在计算机视觉中，是深度学习模型的特征提取器，通常是用于从输入图像中提取高级语义特征的卷积神经网络部分，后续模块（如检测头、分割头等）就是基于这些特征进行推理。

对于这个 case，只考虑前导零 + 全部删除是不对的，剩下的 3 也不能删。题目不难，忽略了一个 corner case，导致我在某次面试没有 AK。

AlphaFold 是 DeepMind 推出的蛋白质结构预测模型输入：蛋白质氨基酸序列 → 输出：蛋白质三维结构蛋白质序列的生成与优化与 AlphaFold 是结构预测不同，Evo2 等模型偏向于**“从结构反推出序列”，即设计蛋白质序列**。是做结构预测的，是做结构生成或序列设计的，LLM是把蛋白质序列当“语言”处理，三者正在融合，用生成模型革新生物计算。

AlphaFold 是 DeepMind 推出的蛋白质结构预测模型输入：蛋白质氨基酸序列 → 输出：蛋白质三维结构蛋白质序列的生成与优化与 AlphaFold 是结构预测不同，Evo2 等模型偏向于**“从结构反推出序列”，即设计蛋白质序列**。是做结构预测的，是做结构生成或序列设计的，LLM是把蛋白质序列当“语言”处理，三者正在融合，用生成模型革新生物计算。