1、自监督学习（Self-Supervised Learning） 是“让数据自己标注自己”；自监督学习并不是没有监督，而是监督来自数据内部结构，不是人工标签。“监督信号”指的是：模型自己设计的预测任务（即“预任务”或“proxy task”）中被隐藏、被预测的那部分数据。2、半监督学习（Semi-Supervised Learning） 是“少量人标注 + 大量无标注数据协作学习”。数据分两类—

1、自监督学习（Self-Supervised Learning） 是“让数据自己标注自己”；自监督学习并不是没有监督，而是监督来自数据内部结构，不是人工标签。“监督信号”指的是：模型自己设计的预测任务（即“预任务”或“proxy task”）中被隐藏、被预测的那部分数据。2、半监督学习（Semi-Supervised Learning） 是“少量人标注 + 大量无标注数据协作学习”。数据分两类—

1、自监督学习（Self-Supervised Learning） 是“让数据自己标注自己”；自监督学习并不是没有监督，而是监督来自数据内部结构，不是人工标签。“监督信号”指的是：模型自己设计的预测任务（即“预任务”或“proxy task”）中被隐藏、被预测的那部分数据。2、半监督学习（Semi-Supervised Learning） 是“少量人标注 + 大量无标注数据协作学习”。数据分两类—