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真假新闻分类实战:朴素贝叶斯 vs 轻量级大模型(Sentence-BERT)
本文实现了真假新闻分类的两个方案并进行了对比;使用 Sentence-BERT 模型可以无需 GPU 微调,即可取得媲美全 BERT 的效果;这类“轻量大模型”方案,适用于中小项目、快速开发、资源有限的场景。用于企业资讯审核、内容推荐过滤、新闻平台初筛等场景可作为 BERT 微调前的 baseline 或工程应用替代方案。
到底了







