双击图层栏会使图层最大化，层叠会恢复。

在一个时间序列中，今天的值与昨天的值之间可能存在一定的相关性，这种相关性可以通过计算自相关系数来量化。，使用Pearson（连续数据，线性关系，序列为正态分布）,Spearman（非参数，对异常不敏感，通过秩计算，侧重衡量平均象限依赖性）,Kendall（配对，侧重衡量平均似然比依赖性，即非线性依赖性）相关性度量。1递归深度学习降尺度，通过不停循环迭代，学习关键信息并保存，遗忘次要的信息，有长短期