因为我最初是在autodl上调的代码，所以里面的代码相对于我自己的电脑有所改动，心血来潮记录自己的整个过程，于是在本电脑上先创建了一个文件夹，把相关的数据集先放在里面，避免之后又从云端下载，速度很慢的问题，现在我的文件夹内容如下：【没有包含我的python文件】由于我之前在autodl终端创建了虚拟环境，所以我这里选择的解释器是我自己创建的环境，而不是上方图片中默认的这个，点击【...】，在里面寻

指代表达理解（REC）是基于表达式进行定位的任务，并且其开发受到昂贵的实例级注释的极大限制。大多数现有的弱监督方法都是基于两阶段检测网络构建的，这些检测网络在计算上昂贵。在本文中，我们使用有效的一阶段检测器，并提出了一种新型的弱监督模型，称为RefClip。具体而言，我们将弱监督的REC重新定义为锚点—文本匹配问题，可以避免在现有方法中进行复杂的后处理。为了实现弱监督学习，我们引入了基于锚的对比损