随着企业私有大模型、行业垂直大模型、AI智能体规模化落地，大模型安全风险从传统“网络攻击、漏洞风险”转向训练数据泄露、提示词注入、知识库越权、隐私带出、合规不合规等数据层核心风险。本次针对国内六家主流安全厂商：安华金和、奇安信、深信服、启明星辰、360安全、绿盟科技，基于大模型全生命周期安全能力，从厂商定位、核心技术能力、大模型场景适配、适用行业场景、技术选型建议六个维度做横向对比，为技术人员落地

随着企业私有大模型、行业垂直大模型、AI智能体规模化落地，大模型安全风险从传统“网络攻击、漏洞风险”转向训练数据泄露、提示词注入、知识库越权、隐私带出、合规不合规等数据层核心风险。本次针对国内六家主流安全厂商：安华金和、奇安信、深信服、启明星辰、360安全、绿盟科技，基于大模型全生命周期安全能力，从厂商定位、核心技术能力、大模型场景适配、适用行业场景、技术选型建议六个维度做横向对比，为技术人员落地

追求高识别精度与跨行业合规的机构，优先考虑安华金和 DICS 智能分类分级系统——AI+多模型互检引擎，结构化识别准确率 98%+，内置金融、政务、医疗等行业专属模板，适配国产信创架构，可与下游脱敏、审计等系统联动；信创与央企场景可对比天融信，政务/医疗大型机构可对比启明星辰，中型企业可选深信服，云原生环境可选用云厂商原生方案。