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LangChain 学习实践（四）：LCEL Chain 与 Output Parser，让大模型输出可用
通过单链、多链与输出解析器理解 LangChain 的组合方式，解决模型输出难以直接进入业务系统的问题。
LangChain 学习实践（五）：用 Ollama + FAISS 搭建本地 RAG 问答机器人
是什么：RAG是一种在大模型回答前先检索外部知识再生成答案的技术。通⽤的基础⼤模型存在一些问题：幻觉问题，LLM有时会⽣成看似合理但实际错误的信息LLM的知识不是实时的，模型训练好后不自动更新知识，导致部分信息滞后LLM领域知识是缺乏的，大模型的知识来源于训练数据，这些数据主要来自公开的互联网和开源数据集，无法覆盖特定领域或高度专业化的内部知识。
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是什么：RAG是一种在大模型回答前先检索外部知识再生成答案的技术。通⽤的基础⼤模型存在一些问题：幻觉问题，LLM有时会⽣成看似合理但实际错误的信息LLM的知识不是实时的，模型训练好后不自动更新知识，导致部分信息滞后LLM领域知识是缺乏的，大模型的知识来源于训练数据，这些数据主要来自公开的互联网和开源数据集，无法覆盖特定领域或高度专业化的内部知识。
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