别再拿“AI不好用了”当借口了。问问自己，是不是越来越依赖“听个大概就满足”？是不是开始放弃主动思考？是不是早已被垃圾信息污染了判断？AI不是越来越差，只是你越来越盲目。让更多人看清真相，让信息污染链条在我们这一代断掉！

我们必须回归本质——从“讲故事”转向“做产品”，从“学技巧”迈向“建体系”，从“卖课变现”回到“解决真实问题”。•培训内容大多围绕“怎么部署”、“怎么拼RAG”、“怎么写Prompt”，而不是“怎么构建AI系统”、“怎么优化效果”、“怎么实现业务闭环”。•Prompt 工程更是被神话为“调教AI的咒语”，而其本质只是因为大多数人都不会微调，只能通过试词组来“碰碰运气”。这就形成了典型的“炒作泡沫”

自春节刚过，DeepSeek横空出世，打破了国内大模型“没落子、难落地”的沉寂，仿佛让一夜之间AI的私有化部署成为全民信仰。更可笑的是，不少企业甚至无法理解LoRA是什么，仅靠几份范文数据集，幻想着“训练出自己公司的AI专家”。没有高质量数据，就没有智能。AI的未来，从来不在GPU的风扇声里，而在业务场景与工程能力的不断磨合中。没有数据治理能力、没有知识工程基础、没有一整套场景驱动的流程化落地，所