对于深耕 A 股领域的公众号运营者而言，高效、精准的股票分析内容是吸引读者、提升账号价值的核心。今天为大家拆解一套针对性极强的工作流 —— 无需复杂操作，就能快速输出某只股票的形势解读，甚至预判未来 3 个月的股价波动。

一、先览工作流全貌：5 步闭环，从输入到出稿全自动化

这套工作流的核心逻辑是 “精准输入→自动处理→数据抓取→内容生成”，全程无需手动整理数据或反复调整内容方向，具体节点流转如下：
开始节点（参数输入）→ 日期自动提取节点 → 股票数据抓取节点（价格 + 财务）→ 提示词拼接节点（大数据 API 适配）→ 内容输出节点（写作 + 标题 + 生图）

每个节点环环相扣，既保证了数据的准确性，又能贴合公众号读者的信息需求（比如更关注 “短期波动原因”“财务数据背后的风险 / 机会”），避免分析内容脱离用户实际需求。

先看工作流全貌：

二、逐节点拆解：关键操作 + 避坑指南，小白也能上手

1. 开始节点：3 个核心参数，定准分析方向

这是整个工作流的 “起点开关”，只需输入 3 类信息，就能锁定分析标的与内容方向，避免后续输出内容偏离预期。

参数名称	输入要求	示例（更贴合公众号读者视角）	避坑提示
keyword	股票代码（优先，避免重名）或股票全称	代码：601318（中国平安）；名称：贵州茅台（需确认无重名）	勿输简称（如 “平安”“茅台”），可能导致数据抓取错误
date	格式为 “YYYY-MM-DD”，为空则默认提取当日数据	需分析 “2024 年 8 月数据” 则输 “2024-08-31”；分析当日则留空	若需对比 “上月 vs 当月”，可后续在 “用户见解” 中补充，无需重复输入日期
APIkey	对应插件的官方密钥（需在插件后台获取）	如某股票数据插件的 APIkey：abc123def456...	务必复制完整密钥，少字符会导致数据抓取失败，建议粘贴后检查 1 遍
input（用户见解）	明确内容方向 / 重点，让分析更贴合股票定位	示例 1（偏风险提示）：“重点分析中国平安 2024 年 Q2 净利润变化，结合寿险业务数据，解读对未来 3 个月股价的潜在影响，提醒读者注意利率变动风险”； 示例 2（偏机会挖掘）：“以贵州茅台 2024 年 8 月批价数据为核心，分析中秋旺季动销情况，预判未来 3 个月股价支撑位，给出普通投资者的持仓建议”	避免笼统表述（如 “分析这只股票”），越具体越好 —— 比如明确 “侧重财务数据”“侧重市场情绪”“侧重短期波动”，后续输出内容会更精准

2. 第 2 节点：日期自动处理，避免手动计算误差

若在 “开始节点” 中未输入 date（即留空），该节点会自动完成 2 个操作：

• 提取当前系统日期（精确到日），确保数据是最新的（对 A 股这类实时性强的市场至关重要）；
• 自动截取 “年份”（如当前日期是 2024-09-05，会提取 “2024”），后续抓取财务数据时，会优先匹配 “当年最新财报”（如 Q2 财报、半年报），无需手动筛选时间维度。

注：若手动输入了 date，该节点会自动跳过 “日期提取”，直接沿用输入的日期维度抓取数据。

3. 第 3 节点：核心数据抓取，锁定 “价格 + 财务” 两大关键维度

这是决定分析内容 “含金量” 的核心节点，会自动抓取 2 类读者最关心的数据，无需手动登录行情软件或财报网站整理：

• 价格数据：包括当日开盘价、收盘价、最高价、最低价，以及近 1 个月 / 3 个月的价格走势（自动生成趋势曲线，后续生图可直接调用）；
• 财务状况：优先抓取 “最新一期财报数据”（如季度报、半年报），核心指标包括净利润（同比 / 环比增速）、营收（同比变化）、资产负债率、现金流净额 —— 这些是判断 “股票基本面是否健康” 的关键，也是公众号读者最关注的 “安全边际” 指标。

操作提示：该节点无需额外设置，输入 APIkey 后会自动匹配对应股票的数据源，确保数据来自合规财经平台（如东方财富、同花顺等），避免非官方数据的误差。

4. 第 4 节点：提示词自动拼接，适配大数据 API

很多运营者会卡在 “数据如何转化为文字” 这一步，而该节点直接解决了这个问题 —— 它会将前面抓取的 “价格数据 + 财务数据”，与 “用户见解” 中的内容方向自动拼接成 “完整提示词”，无需手动组织语言。

比如前面输入的 “用户见解” 是 “分析中国平安 2024 年 Q2 净利润变化，结合寿险业务数据，解读对未来 3 个月股价的潜在影响”，该节点会自动拼接为：
“基于 2024 年 Q2 中国平安的净利润（同比 - 5%，环比 + 3%）、寿险业务新单保费（同比 + 8%），以及 2024 年 8 月股价走势（区间 10-10.5 元），分析净利润下滑的核心原因（如赔付率上升 / 投资收益下降），结合寿险业务回暖信号，预判未来 3 个月股价可能的波动区间（如 9.8-11 元），并提示利率变动对寿险准备金的潜在影响。”

其中，“Custom”（自定义匹配）选项保持 “自动” 即可，系统会根据 “用户见解” 的关键词（如 “净利润”“寿险业务”“3 个月波动”）优先调用对应维度的数据分析模型，确保提示词贴合 API 的解读逻辑。

5. 最后节点：一键出稿 + 配图，直接适配公众号排版

这是 “临门一脚” 的节点，也是最省时间的一步 —— 系统会基于前面的提示词，自动完成 3 件事，直接输出可发布的内容

这跟过去公众号写作基本一样，这里不再复述。

有兴趣研究的伙伴可以自己改下工作流，增加自动发布到草稿等功能，这个在之前的公众号案例中就有。

见：AI智能体扣子（Coze）：3分钟搞定公众号全流程，从创作到发稿一键完成！-CSDN博客

三、分析报告展示

四、总结

这套工作流的核心优势在于 “降本提效 + 内容精准”—— 既解决了公众号运营者 “不懂技术也能抓数据” 的痛点，又能让分析内容紧扣读者需求，避免 “自说自话”。无论是日更账号还是周更账号，都能通过这套流程，快速产出有数据支撑、有观点的 A 股分析内容，提升账号的专业度与粉丝粘性。