不用写一行代码！借助扣子 Coze 快速构建自动应答客服智能体实操教程
2026三掌柜赠书活动第四十四期：零编程基础上手扣子（Coze）智能体
目录
前言
在数字化办公与私域运营普及的当下，人工客服成本高、响应慢、值守有限的问题愈发凸显。面对用户高频重复的产品功能咨询，传统人工应答不仅消耗大量人力精力，还容易出现回复不及时、标准不统一的问题，严重影响用户体验。如今AI智能体的普及，让普通从业者也能低成本搭建专属自动客服。无需编程基础、不用复杂的服务器部署，依托扣子Coze可视化工作流能力，短短几分钟就能搭建一套全天候在线的产品咨询智能应答机器人。本篇文章结合落地实操案例，从零到一完整拆解智能体搭建全流程，步骤清晰、可直接复刻，不管是职场新人、运营人员还是技术爱好者，都能快速上手，轻松实现客服工作智能化提效。想要搭建一套可以自动回复用户问题的客服智能体，很多人会觉得门槛很高，要懂开发、写代码。但借助扣子（Coze）平台的可视化工作流能力，普通用户也能快速完成。
制作智能体步骤
第一步：新建智能体项目
登录扣子平台首页，会弹出智能体编辑弹窗，在这里填写智能体名称以及对应的功能描述，填写完成点击确认，即可完成项目创建，自动跳转至智能体编辑主页面。
第二步：创建空白工作流
来到智能体编辑界面，找到工作流板块，点击添加工作流按钮。在弹出窗口选择创建工作流，录入工作流名称与描述信息，确认后就能进入可视化画布编辑界面。
在这块画布上，我们靠拖拽组件的方式完成自动化流程编排，这里先搞懂页面里几类核心元素的作用。
核心节点
1. 开始节点：整个流程的入口，专门接收用户发来的提问，例如用户询问蓝牙功能、无线充电如何使用这类问题。其中str.input变量用来存储用户输入的提问内容。
2. 结束节点：流程的输出出口，用来输出最终给到用户的回答结果。output变量承载大模型处理完成后的内容，会把结果返回给提问用户。
操作区功能
- 添加节点：点击按钮唤起组件面板，直接拖拽大模型等功能组件，拓展流程业务能力。
- 试运行：输入测试问题，快速校验整套流程逻辑是否通顺，及时发现配置漏洞。
底部预制组件库
平台内置大量现成功能模块，如同搭积木一般直接拖拽就可以使用，省去开发编码工作量。
- split_messages：拆分长文本，适配分段回复的业务场景
- PPT_Generate：输入主题与受众，自动输出PPT大纲、思路以及模板下载链接
- condition：实现意图识别、分支判断，根据不同用户问题走不同处理逻辑
- image_cover：按照既定模板自动生成封面图片
- summarize_article：自动对长文做要点提炼总结
第三步：画布编排，搭建业务流程框架
我们要实现的是一套“接收输入→业务处理→输出答复”的线性流程。画布已经自带开始节点和结束节点，我们只需要中间补上大模型处理节点，就可以完成基础链路。
1. 增加大模型处理节点
点击页面下方添加节点，从组件库中将大模型组件拖拽放置到画布中间位置。
2. 完成节点连线
通过节点侧边小圆点完成连线，让数据按照「开始→大模型→结束」顺序流转。
- 鼠标悬浮在开始节点的圆点，按住左键拖拽到大模型节点圆点，松开鼠标，出现蓝色实线即代表连线成功。
- 用同样的方式，把大模型节点和结束节点进行连接。
3. 各个节点参数配置
开始节点默认已经做好用户输入接收、变量存储，无需额外调整，重点配置大模型节点与结束节点。
大模型节点配置要点
选中画布上的大模型组件，右侧弹出配置面板，完成4项关键设置：
① 挑选合适的大模型：下拉菜单选择模型，优先选择长上下文窗口、推理精度高的版本，例如豆包·1.5·Pro·32K，避免长提问造成信息丢失。
② 绑定输入变量：把大模型的输入，关联到开始节点的input变量，把用户提问传递进来。
③ 设置提示词：扣子平台区分系统提示词与用户提示词，两者分工不一样。
系统提示词：定义智能体身份、回复规则、回答边界，比如设定“你是产品咨询助手，回答严格参考产品资料”，属于全局生效的指令。
用户提示词：承接单次用户提问，属于单次请求的指令，搭配系统提示词共同工作。其中
{{input}}是变量占位符，用来动态读取上游节点的数据，实现数据自动流转。
补充一点思考：现有生成式AI，依托基础模型加迁移学习这套技术体系，本质属于非线性非平衡多自由度系统。在现有技术框架之下，很难产生真正自主意识，不必过度担忧AI会成为人类威胁；相比技术本身，人类如何合理管控AI的使用，才是更值得重视的现实风险。
④ 设置输出：定义输出变量output，数据类型设置为String。
结束节点配置
选中结束节点，打开右侧配置面板，绑定接收大模型输出的output变量，完成整套流程闭环。
第四步：试运行调试，校验应答效果
全部配置完成后，点击画布下方试运行按钮。在测试面板输入模拟用户问题，例如“蓝牙功能”，再次点击试运行触发整套流程。
可以直观看到完整执行链路：开始节点拿到用户问题，流转到大模型完成内容处理，最终由结束节点输出回答内容展示在面板上。通过多次模拟不同提问，不断调整提示词与节点配置，优化智能体应答质量。
以上内容摘选自《零编程基础上手扣子（Coze）智能体》，作者：关东升。
这本书面向零编程基础的读者，完整讲解扣子智能体原理、开发实操、插件调用、数据处理，覆盖办公、营销等真实业务场景，同时包含多模态能力与智能体发布实操，大量实战案例循序渐进，帮助新手快速掌握AI智能体搭建能力。
关于《零编程基础上手扣子（Coze）智能体》
接下来给大家推荐一本关于扣子Coze智能体的书籍，这是一本关于零编程搭建AI智能体的干货图书，聚焦扣子平台智能体原理、开发落地与业务实战。本书从扣子智能体基础入门讲起到工作流、插件实操技巧，助职场人、AI爱好者轻松完成各类AI应用搭建！另外，关注本文博主，点赞+收藏本文，且在本文评论区评论“入手扣子智能体”，将选取三名幸运读者送出纸质版《零编程基础上手扣子（Coze）智能体》一本，截止时间：2026.09.15。入手《零编程基础上手扣子（Coze）智能体》传送门：京东(JD.COM)-正品低价、品质保障、配送及时、轻松购物！ 或者《零编程基础上手扣子（Coze）智能体 关东升 氛围编程 豆包 智能体》(关东升)【简介_书评_在线阅读】 - 当当图书，个人觉得这本书非常的不错，是一本不可多得的好书，值得拥有去学习。
编辑推荐
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内容简介
本书聚焦扣子（Coze）智能体的原理、开发、应用与部署，内容覆盖智能体入门、工作流与插件使用、核心能力与数据处理、办公营销场景应用，以及多模态实践与发布全流程。书中搭配大量实操案例，从基础搭建到高级功能拓展，层层递进地传授实用技巧。本书兼顾理论与实操，零编程基础的读者也能快速上手，场景化教学贴合办公、营销等实际需求。
本书适合零编程基础者、职场团队、内容创作者与营销人员，以及AI爱好者阅读学习，可助力不同群体高效掌握智能体应用，提升工作与创作效率。
作者简介
关东升，一个在IT领域摸爬滚打30多年的老程序员、软件架构师、高级培训讲师、IT作家。熟悉AIGC、Java、Python、移动开发、游戏开发、数据库开发与设计、软件架构设计等多种IT技术。参与设计和开发北京市公交一卡通百亿级大型项目、国家农产品追溯系统、金融系统微博等移动客户端项目等。中国移动、中国联通、南方航空、中石油、工商银行、平安银行和天津港务局等企事业单位IT领域授课专家。著有《看漫画学Python》《漫画Java》《你好!Python》《你好!Java》《AI时代程序员开发之道:ChatGPT让程序员插上翅膀》《AI办公新动能:DeepSeek智能应用实践指南》等50多部计算机书籍。
图书目录
前言
第1章 从DeepSeek到智能体：AI助手进化之路
1.1为什么人人都需要AI助手
1.2什么是智能体（Agent）？
1.2.1智能体的定义
1.2.2技术内核：智能体的“大脑”如何工作？
1.2.3智能体与DeepSeek（通用AI助手）有何不同
1.3智能体能做什么?
1.4智能体应用案例速览：5分钟了解AI如何助力办公
1.4.1案例1：智能周报生成助理（行政场景）
1.4.2案例2：智能会议管理助手（协作场景）
1.4.3案例3：智能电商客服助手（零售场景）
1.4.4案例4：智能简历筛选助手（HR场景）
1.4.5案例5：智能短视频创作助手（内容创作场景）
1.5扣子是什么？——一个面向普通人的AI助手构建平台
1.5.1扣子的定位与诞生背景
1.5.2扣子能解决什么问题
1.5.3扣子1.0到2.0的核心变化
1.6本章小结
第2章 从零开始：搭建你的第一个扣子智能体
2.1注册并进入扣子平台
2.2扣子平台界面介绍
2.2.1左侧导航区
2.2.2右侧主操作区
2.3三步创建第一个低代码智能体
2.3.1角色设置
2.3.2添加能力
2.3.3流程编排
2.4案例1：心情语录生成器
2.4.1第1步：创建低代码智能体
2.4.2第2步：设置角色
2.4.3第3步：测试
2.4.4添加开场白
2.5优化提示词：让智能体更聪明
2.5.1优化提示词建议
2.5.2使用扣子优化提示词
2.5.3使用扣子提示词库
2.6案例2：通过扣子2.0氛围编程构建“今日待办梳理助手”
2.6.1案例背景
2.6.2氛围编程构建智能体
2.7本章小结
第3章 扣子工作流：从目标到流程的实现框架
3.1为什么扣子智能体需要工作流
3.1.1工作流的定义
3.1.2基础工作流的核心特点
3.2扣子低代码工作流的界面与核心要素
3.2.1工作流界面布局
3.2.2工作流的三大核心要素
3.3案例1：基础低代码工作流设计实践——以产品功能咨询为例
3.3.1步骤1：创建项目
3.3.2步骤2：创建空白工作流
3.3.3步骤3：搭建流程框架
3.3.4步骤4：试运行与优化流程
3.4案例2：扣子2.0氛围编程的工作流设计实践——以智能眼镜产品问题答疑为例
3.4.1案例背景
3.4.2氛围编程构建工作流
3.5本章小结
第4章 扣子节点：工作流的基础功能组件
4.1扣子节点概述与基础特性
4.1.1节点核心特征
4.1.2节点与工作流的关系
4.2节点分类
4.2.1大模型节点
4.2.2选择器节点
4.2.3循环节点
4.2.4代码节点
4.2.5查询数据节点
4.3节点组合模式与典型案例
4.3.1串行组合模式
4.3.2案例1：用户注册信息校验与反馈流程
4.3.3案例2：会员等级折扣计算流程
4.3.4循环组合模式
4.3.5案例3：循环+选择器节点联动
4.4本章小结
第5章 扣子插件：扩展智能体的外部能力边界
5.1插件与智能体的关系
5.1.1插件是什么：智能体调用外部服务的能力接口
5.1.2插件的调用方式：在工作流中以节点方式集成
5.2插件类型与典型用途
5.2.1数据查询类插件：用于获取外部信息
5.2.2操作执行类插件：用于驱动外部系统
5.2.3第三方服务插件：调用外部平台功能
5.2.4自定义工具类插件：用户自定义脚本与格式转换
5.2.5数据库插件：执行持久化操作（CRUD）
5.2.6多插件组合：实现复杂协同工作流
5.3插件赋能智能体的典型案例
5.3.1案例1：天气查询助手
5.3.2案例2：搜索摘要问答
5.4自定义插件
5.4.1使用IDE创建插件
5.4.2案例3：自定义加法工具插件
5.4.3案例4：创建API驱动的文章查询插件
5.5本章小结
第6章 扣子核心能力：会话管理与记忆机制
6.1会话的上下文机制
6.1.1什么是上下文
6.1.2会话结构与节点交互
6.1.3对话中上下文的作用
6.2会话状态管理方法
6.2.1主流会话状态管理方法
6.2.2案例1：酒店预订助手——基于上下文的会话状态管理
6.2.3案例2：酒店预订助手——基于变量的会话状态管理
6.3记忆机制：临时与长期记忆
6.3.1临时记忆：在当前会话中记住内容
6.3.2长期记忆：跨会话保留用户偏好或关键数据
6.3.3案例3：长期记忆节点实现召回功能
6.4案例4：基于数据库的日程管理助手
6.4.1功能需求
6.4.2数据库设计
6.4.3案例实现
6.5本章小结
第7章 让AI读懂你的表格和文件
7.1扣子智能体支持的常见文件类型
7.2上传文件至“文件盒子”
7.2.1文件盒子概述
7.2.2上传文件
7.2.3通过提示词调用文件盒子进行文件管理
7.2.4案例1：通过文件盒子查看图片
7.3文件读取与解析
7.3.1案例2：使用“链接读取”插件分析公司财务报告PDF文档
7.3.2案例3：使用“文件读取”插件读取CSV文件并分析数据
7.3.3案例4：扣子2.0氛围编程实践——中国石油股票Excel数据分析工作流
7.4案例5：扣子2.0氛围编程实践——中国石油股票成交量折线图绘制
7.5本章小结
第8章 打造你的“私人知识库”
8.1什么是知识库？AI如何通过它变聪明
8.1.1知识库基本概念
8.1.2知识库的定义
8.1.3知识与记忆区别
8.1.4知识库类型
8.2管理知识库
8.2.1创建与关联知识库
8.2.2为知识库添加内容
8.2.3删除知识库文件
8.3知识库分段：RAG的关键步骤
8.3.1为什么要分段——RAG原理
8.3.2分段策略
8.3.3案例1：按层级分段——以“公司规章制度.pdf”为例
8.3.4案例2：自定义分段——以“智能台灯（TL-2024款）产品手册.pdf”为例
8.3.5案例3：创建表格知识库——以“年度财务报表.xlsx”为例
8.4使用知识库
8.4.1在智能体中接入知识库
8.4.2在工作流中调用知识库
8.4.3案例4：知识库支持的智能客服
8.4.4案例5：使用表格知识库——以“年度财务报表.xlsx”为例
8.5本章小结
第9章 扣子智能体在办公场景中的效率优化实践
9.1自动化报告生成
9.1.1数据收集与处理
9.1.2案例1：基于扣子2.0氛围编程的销售日报生成智能体
9.2智能日程安排与任务管理
9.2.1日程智能化管理
9.2.2案例2：基于飞书日历的智能助手实践
9.2.3任务分配与进度追踪
9.2.4案例3：基于飞书任务的智能助手实践
9.3本章小结
第10章 营销与客服场景
10.1快速生成文案、广告语、海报说明
10.1.1创意文案自动生成
10.1.2案例1：电商平台新品发布文案生成
10.2自动回复客户问题
10.2.1构建常见问题库
10.2.2智能体与常见问题库集成
10.2.3文本与语音自动回复
10.2.4案例2：电商客服问答机器人
10.3短视频标题与脚本生成
10.3.1短视频标题设计
10.3.2短视频脚本生成与优化
10.3.3案例3：基于扣子2.0氛围编程的“夏季穿搭短视频标题与脚本生成”智能体
10.4电商图片自动生成
10.4.1实现思路
10.4.2案例4：基于扣子2.0氛围编程的“促销活动电商图生成”智能体
10.5本章小结
第11章 扣子智能体在图片处理与应用中的实践
11.1图像处理与优化
11.1.1图像质量提升
11.1.2案例1：商品图像质量优化
11.1.3抠图与背景替换
11.1.4案例2：电商商品图像背景替换
11.1.5案例3：电商产品图抠图
11.2图像生成
11.2.1扣子平台常用图像生成工具
11.2.2案例4：使用ByteArtist插件生成促销海报
11.3图片识别与分析
11.3.1图片理解
11.3.2案例5：图片理解与内容分析
11.3.3OCR
11.3.4案例6：英文练习册拍照文字识别
11.4本章小结
第12章 扣子应用开发
12.1扣子智能体与应用
12.1.1智能体与应用的区别
12.1.2案例1：开发第一个扣子应用
12.2用户界面搭建
12.2.1组件分类与选择
12.2.2选择组件
12.3常用组件开发案例
12.3.1案例2：调用“产品功能查询”工作流
12.3.2案例3：通过纵向列表展示工作流结果
12.3.3案例4：“智联招聘（极简版）”应用
12.4案例5：基于扣子2.0氛围构建“电商新品发布文案生成网页”应用
12.5本章小结
第13章 发布与管理
13.1发布渠道总览与选择建议
13.1.1扣子平台支持的主要发布渠道
13.1.2渠道选择建议
13.2发布流程实操步骤
13.2.1步骤1：登录与选择工作空间
13.2.2步骤2：填写版本信息
13.2.3步骤3：选择发布渠道
13.2.4步骤4：执行发布操作
13.3案例实战
13.3.1案例1：发布“生成电商新品文案”智能体
13.3.2案例2：发布“智联招聘（极简版）”应用
13.4案例3：“电商新品发布文案生成网页”应用的部署实践
13.5本章小结
书中前言/序言
人工智能正以前所未有的速度改变工作方式。从最早只能回答问题的对话型助手（如DeepSeek、ChatGPT），到如今具备多模态能力、可调用外部工具的智能体（Agent），AI已从“回答问题”进化为“完成任务”，在办公、营销、客服、内容创作、数据分析等场景中成为可靠的生产力伙伴。
在此趋势下，扣子（Coze）平台应运而生，为智能体的开发与应用提供了一站式解决方案。通过节点、工作流、插件、知识库和记忆机制等模块化能力，用户无需编程，就能快速搭建属于自己的AI助手，并一键发布到多渠道，实现高效办公和业务创新。
本书的编写思路以功能与应用为主线，通过实践案例对操作方法进行演示。书中收录了52个案例，涵盖从基础入门到进阶应用，再到发布与管理的完整流程。这些案例紧密贴合真实办公场景，既有演示性质的入门案例，也有可独立复现的实战案例，确保读者能够边学边做，真正掌握扣子智能体的高效实践方法。
本书适合的读者
1）零编程基础者：想快速掌握智能体，提升办公与业务效率。
2）职场团队：希望自动化日常任务、优化工作流程。
3）内容创作者与营销人员：需要快速生成文案、脚本和设计素材。
4）AI爱好者：想通过案例实操理解智能体原理与应用。
相关资源
为便于读者动手实践，本书配套提供案例工作流导出文件（图0-1所示为导出工作流文件夹示例，图0-2展示了第9章导出的工作流文件）及相关资源。同时，我们还开设了在线答疑平台，以便读者在学习和应用过程中获得支持，进一步提升学习效率与实践效果。
如何导入工作流文件
在扣子平台中，导入/导出功能需升级到“个人进阶版”才能使用。导入步骤如下。
1）登录扣子平台，进入资源库页面。
2）单击右上角的“导入”按钮，系统会弹出图0-3所示的“导入”文件对话框。
3）在对话框中单击“上传文件”按钮，选择本书配套提供的工作流导出文件。
4）上传完成后，系统会弹出图0-4所示的“导入”文件信息对话框，显示即将导入的工作流详情。
5）确认无误后，单击“导入”按钮完成操作。
致谢
感谢智捷课堂团队的赵志荣、赵大羽、关童心参与部分内容的审核与校对工作，极大提升了本书的质量。特别感谢我的家人对我的理解和支持，让我能够专心投入到本书的编写工作中。
由于技术和工具的持续更新，以及作者的能力所限，书中难免存在一些不足之处，恳请广大读者提出宝贵意见，以便在后续版本中不断完善。
关东升 于齐齐哈尔
《零编程基础上手扣子（Coze）智能体》全书速览
结束语
纵观整套搭建流程，我们可以清晰看到AI智能体搭建早已不再是技术人员的专属能力，依托扣子Coze低代码、可视化的操作模式，人人都能快速搭建适配自身业务场景的AI工具，彻底摆脱代码桎梏。这款产品咨询智能体，能够完美承接用户日常高频咨询工作，实现7×24小时无间断自动应答，既能大幅解放人工人力，降低客服运营成本，又能统一回复标准、提升用户咨询体验，是轻量化AI落地办公、赋能业务的优质方案。本次分享的只是基础客服智能体的搭建玩法，依托平台丰富的组件能力，还可以拓展多轮对话、意图分支判断、资料检索、自动生成报表等更多功能，适配营销答疑、办公问答、内容创作等多元场景。AI赋能时代，善用工具就是最高效的职场竞争力。大家可以参照本文实操步骤，动手搭建属于自己的专属智能体，快速实现工作提效、业务升级。
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