俗话说，工欲善其事，必先利其器。有了趁手的工具，便意味着更大概率的事半功倍。

AI大模型对未来生产力的革命性提升已毋庸置疑，千行百业都在争先恐后地进行AI应用探索，以让自己不在这场生产力变革中掉队，甚至立于潮头。

基础大模型不是谁都玩得起的，所以大多数企业的共识是选择在基础大模型之上，加入所在企业或者行业积累的数据，形成自有的垂类小模型，在此基础上进行相应的模型推理和AI应用开发。

但由于企业自有数据或者精心积累的行业数据，很大程度上是私有资产，大部分企业并不会选择使用云端的MaaS（Model as a Service，模型即服务），而是倾向于在本地环境中进行模型推理和应用开发。

2025年DeepSeek的横空出世，带来了大模型一体机的热潮。大模型一体机可以称得上是AI技术演进、市场需求与行业痛点驱动的产物，是面向企业私有化、场景化、安全化部署大模型的“交钥匙解决方案”，可以说是很好地满足了前面所述的企业本地大模型应用探索的需求。但大模型一体机动辄几十万、上百万元，便宜的也要十几万元，这个价格再加上其对场地、供电等的要求，直接劝退了数量庞大的中小企业和个人开发者——毕竟，在还没看到实际收益的前提下，这是一笔不小的投资。

如何破局？

近日，在AMD的一场活动上，我们发现了一个不错的解题思路——AMD Mini AI工作站，一万元出头的价格，就能够低成本解决大模型端侧和边缘部署难题，赋能AI应用开发的最后一公里。

AMD Mini AI工作站，为低成本解决大模型端侧部署难题而生

“中小企业要想在公司级层面用好AI、个人开发者要想做专业的大模型应用开发，就需要有一个从30B-120B参数不等的可靠的模型底座，还要能跑自己的知识库（至少需要8GB显存），还要跑MCP和各种Agent（一般需要16GB显存），以及超长上下文的支持、提示词工程，以上加在一起一般需要48GB左右显存，这早已超出了一个普通AIGC（人工智能生成内容）的能力范畴。”AMD大中华区市场营销副总裁纪朝晖这样分析道。

AMD大中华区市场营销副总裁纪朝晖

在一体机投入高的情况下，AMD Mini AI工作站可谓生逢其时，为中小企业、个人开发者带来AI应用创新平台，体验到接近于大型一体机的AI推理能力。

“在7月10日深圳生态伙伴大会上，我们已经展示了超过20款的AMD锐龙AI Max+ 395 Mini AI工作站产品，这些产品以更低的价格提供96GB超大显存，以更低的TCO、更小的体积为中小企业、AI开发者提供一个可用的、理想的端侧和边缘侧的AI推理平台。”纪朝晖表示。

活动现场展示了8款Mini AI工作站产品，包括HP Z2 Mini G1a、Abee AI Station 395 Max、希未SEAVIV AideaStation R1、六联智能AXB35-02-H02-BQ、零刻Beelink GTR9 Pro、极摩客GMKtec EVO-X2、铭凡MS-S1 MAX、天钡NEX395。目前，这些产品大多已于各大电商平台开启售卖。

这里特别要提的是，8月27日，在深圳（国际）通用人工智能产业博览会上，AMD携手奥尼电子、Abee发布了全球首款基于锐龙AI Max+ 395的液冷Mini AI工作站SMART AI Hub。盒子大小的Mini AI工作站用上了液冷，简直不要太酷！

AMD锐龙AI Max+ 395：Mini AI工作站基石

为低成本解决大模型端侧部署难题而生的AMD Mini AI工作站，有个强劲的后台，那就是前面提到的AMD锐龙AI Max+ 395。

纪朝晖讲到，“首先CPU得是最好的16核32线程，频率超过5GHz，ZEN 5架构，集成一张相当于4060/4070独显级别的显卡，有一个可以达到40CU的GPU。这个处理器还有50+ TOPS的NPU，符合微软的Windows11 AI+PC的规范。”

由此，AMD锐龙AI Max+ 395的目标也顺理成章地致力于成为端侧与边缘侧AI推理优选平台。

作为AMD Strix Halo处理器家族的旗舰型号，锐龙 AI Max+ 395采用了AMD独特的UMA（Unified Memory Architecture，统一内存架构）技术，至高可以支持128GB内存，并把内存灵活分配给CPU、GPU和NPU使用——其中至高96GB的内存专属给显卡用，从而直接获得一个带96GB显存的4060/4070级别独显显卡，此外还有16GB共享给显卡，总显存也就达到了惊人的112GB。这样的显卡配置加上不到2万块钱的价格，为整个AI Infra（AI基础设施）市场带来了极大的想象空间。

据了解，在96GB显存支持下，锐龙 AI Max+ 395在跑大模型的时候显示出非常独特的能力和优势，因为96GB的显存已足以放下100B级大模型，而消费级显卡甚至商用级显卡显存大多是20GB、24GB、最多32GB，大部分中大模型都没有办法在上面跑——比如在做Qunt4量化的情况下，Qwen3-30B-A3B需要18GB显存才能跑；Llama4 109B-A17B需要66GB显存才能跑；Mistral Large 123B需要68GB显存才能跑；OpenAI GPT-OSS-120B则需要80GB显存才能跑。更进一步，GPT-OSS-120B在锐龙 AI Max+ 395上甚至跑出了40+ Tokens/s的成绩。

不止于Mini AI工作站，AMD全面赋能开发者

能跑模型不是目的，AI生产力价值实现要靠数以万计的AI应用。

因此，AMD还与RIPPLE（波澜）合作，基于AMD锐龙AI Max+ 395 Mini AI工作站搭建了一个类似“AI时代树莓派”的开发者平台，内置完善的二次开发SDK，开箱即用，同时为开发者提供远程测试环境和教程，让开发者不用自己凑硬件、找模型、搭框架，直接搞定AI应用开发。

可以说，基于AMD锐龙AI Max+ 395 Mini AI工作站，AMD正在下一盘大棋，除了前面提到的中小企业、个人开发者，Mini AI工作站还瞄准了AI教育、超级个体、数据分析、家庭AI HUB、空间智能等多个领域，并依托AMD从数据中心到边缘侧、嵌入式、再到终端设备的全栈式、端到端的全链AI解决方案优势，以及AMD中国AI应用创新联盟上百家优秀AI ISV伙伴，在硬件和软件上共同推动、赋能AI企业应用的“最后一公里”。