问题:在 Python 中,如何检查一个数字是否是整数类型之一?

在 Python 中,如何在不检查每个整数类型(即'int'、'numpy.int32'或'numpy.int64')的情况下检查数字的类型是否为整数?

我想尝试if int(val) == val但这在将浮点数设置为整数值(不是类型)时不起作用。

In [1]: vals = [3, np.ones(1, dtype=np.int32)[0], np.zeros(1, dtype=np.int64)[0], np.ones(1)[0]]
In [2]: for val in vals:
   ...:     print(type(val))
   ...:     if int(val) == val: 
   ...:         print('{} is an int'.format(val))
<class 'int'>
3 is an int
<class 'numpy.int32'>
1 is an int
<class 'numpy.int64'>
0 is an int
<class 'numpy.float64'>
1.0 is an int
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我想过滤掉最后一个值,即numpy.float64。

解答

您可以将isinstance与包含感兴趣类型的元组参数一起使用。

要捕获所有 python 和 numpy 整数类型,请使用:

isinstance(value, (int, np.integer))
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以下示例显示了几种数据类型的结果:

vals = [3, np.int32(2), np.int64(1), np.float64(0)]
[(e, type(e), isinstance(e, (int, np.integer))) for e in vals]
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结果:

[(3, <type 'int'>, True), 
 (2, <type 'numpy.int32'>, True), 
 (1, <type 'numpy.int64'>, True), 
 (0.0, <type 'numpy.float64'>, False)]
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第二个示例仅适用于 int 和 int64:

[(e, type(e), isinstance(e, (int, np.int64))) for e in vals]
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结果:

[(3, <type 'int'>, True), 
(1, <type 'numpy.int32'>, False), 
(0, <type 'numpy.int64'>, True), 
(0.0, <type 'numpy.float64'>, False)]
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