问题:为什么int(maxint)给出long,而int(int(maxint))给出int?这是一个 NumPy 错误吗?

不言自明(我在 Windows 上):

>>> import sys, numpy
>>> a = numpy.int_(sys.maxint)
>>> int(a).__class__
<type 'long'>
>>> int(int(a)).__class__
<type 'int'>

为什么调用一次int给我一个long,而调用它两次给我一个int?

这是错误还是功能?

解答

这个问题特定于 Numpy 和 Python 2。在 Python 3 中,没有单独的int和long类型。

该行为是由于 numpy.带有一个参数的int(x)通过调用PyNumber_Int(x)将x转换为数字。PyNumber_Int然后专门为int子类](https://github.com/python/cpython/blob/2.7/Objects/abstract.c#L1632)采用[路径,因为numpy.int_返回的int64是int的子类:

m = o->ob_type->tp_as_number;
if (m && m->nb_int) { /* This should include subclasses of int */
    /* Classic classes always take this branch. */
    PyObject *res = m->nb_int(o);
    if (res && (!PyInt_Check(res) && !PyLong_Check(res))) {
        PyErr_Format(PyExc_TypeError,
                     "__int__ returned non-int (type %.200s)",
                     res->ob_type->tp_name);
        Py_DECREF(res);
        return NULL;
    }
    return res;
}

现在,此代码调用a->ob_type->tp_as_number->nb_int,它在numpy/core/src/umath/scalarmath.c.src中实现。这是为不同类型参数化的代码的位置;这一个用于<typename>_int方法,用于填充nb_int方法槽。它有以下一个if:

if(LONG_MIN < x && x < LONG_MAX)
    return PyInt_FromLong(x);

两个运算符都应该是<=。有了<,LONG_MIN和LONG_MAX都没有通过条件,而是在第 1432 行处将它们转换为PyLong:

return @func@(x);

在int_的情况下,@func@被PyLong_FromLongLong替换。因此,返回long(sys.maxint)。

现在,由于sys.maxint仍然可以由int表示,因此int(long(sys.maxint))返回int;同样int(sys.maxint + 1)返回一个long。