问题:pandas long() 的无效文字,基数为 10 错误

我正在尝试做:df['Num_Detections'] = df['Num_Detections'].astype(int)

我收到以下错误:

ValueError: 以 10 为基数的 long() 的无效文字:'12.0'

我的数据看起来如下:

>>> df['Num_Detections'].head()
Out[6]: 
sku_name
DOBRIY MORS GRAPE-CRANBERRY-RASBERRY 1L     12.0
AQUAMINERALE 5.0L                            9.0
DOBRIY PINEAPPLE 1.5L                        2.0
FRUKT.SAD APPLE 0.95L                      154.0
DOBRIY PEACH-APPLE 0.33L                    71.0
Name: Num_Detections, dtype: object
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知道如何正确进行转换吗?

感谢帮助。

解答

有一些值,不能转换成int。

您可以使用to_numeric并获取NaN有问题的值:

df['Num_Detections'] = pd.to_numeric(df['Num_Detections'], errors='coerce')
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如果需要检查具有问题值的行,请使用boolean indexing和带有isnull的掩码:

print (df[ pd.to_numeric(df['Num_Detections'], errors='coerce').isnull()])
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样本:

df = pd.DataFrame({'Num_Detections':[1,2,'a1']})

print (df)
  Num_Detections
0              1
1              2
2             a1

print (df[ pd.to_numeric(df['Num_Detections'], errors='coerce').isnull()])
  Num_Detections
2             a1

df['Num_Detections'] = pd.to_numeric(df['Num_Detections'], errors='coerce')
print (df)
   Num_Detections
0             1.0
1             2.0
2             NaN
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