我们每天做出的决定——从我们在 Google 上进行的搜索到我们去的地方——都有助于更全面地了解社会、行为和人口模式。这些见解可以帮助企业、医院和其他组织做出更好的决策,从而提高生产力、提高客户满意度,甚至挽救生命。

有兴趣开始数据科学职业的人可以将本文用作简单指南。如果您有兴趣决定如何开始学习数据科学,请继续阅读。

选择合适的角色:

根据您的教育和工作经历,您有广泛的职业选择。鉴于数据科学领域的工作种类繁多,您必须做出必要的努力来选择最符合您兴趣的职业。例如,您可以成为数据科学家、数据工程师或机器学习或数据可视化专家。

参加认证课程:

下一个自然步骤是选择一个培训计划并努力获得认证。完成数据科学课程所需的阅读材料、活动和项目后,您将更好地了解该领域。发展有助于您在专业上取得进步的适销对路的技能应该是您的主要目标。

学习数据语言或工具:

选择一种语言并继续学习它,直到您可以轻松使用它的所有应用程序。除了掌握其概念外,您还应该专注于牢牢掌握您最喜欢的数据工具的执行情况。您可以从最简单的语言开始,逐步提升编码层次。

加入一群志同道合的人:

如果您是专业程序员团队的一员或有朋友,您将保持积极性。花一些时间参加在线论坛中举行的信息丰富的技术辩论。

从事实际应用:

您应该专注于了解如何使用专业培训课程中教授的课程。通过这样做,您将能够更详细地理解任何主题并了解如何将其应用于实际情况。

利用正确的资源:

您应该不断地学习新事物并从每个可访问的资源中收集知识。您可以关注该学科的最新发展或浏览著名数据科学家制作的博客。

*培养高效的沟通技巧:*

无论您目前从事哪个行业,提高您的沟通技巧都是明智之举。同样,数据科学行业的工作也需要具备强大的沟通技巧或知道如何有效地说话。

建立您的专业网络:

你还应该专注于创建一个数据科学社区来帮助你发展你的职业。您可以参加数据科学专家和学者将出席的会议和活动。

开始您的数据科学生涯

Learnbay 的数据科学课程提供了大量的可能性来检查数据科学的实际应用,并得到教授和同行的内置支持和帮助。该计划使雄心勃勃的专业人士能够扩展和个性化他们现有的能力和兴趣,同时通过查看业务分析和云管理等主题来塑造该领域的重点。总体而言,加拿大的数据科学课程可以帮助您提升自己的职业生涯,即使没有特定的官方途径成为数据科学家。