回答问题

我有兴趣在我的散点图中绘制一个图例。我当前的代码看起来像这样

x=[1,2,3,4]
y=[5,6,7,8]
classes = [2,4,4,2]
plt.scatter(x, y, c=classes, label=classes)
plt.legend()

问题是,在创建绘图时,图例显示为数组,而不是显示唯一标签及其类。

我知道这是之前在诸如此和之类的线程中讨论的问题,但是我觉得我的问题更简单,并且那里的解决方案不适合它。此外,在该示例中,该人正在指定颜色,但在我的情况下,我事先知道我需要多少种颜色。此外,在这个示例中,用户正在创建多个散点图,每个散点图具有唯一的颜色。同样,这不是我想要的。我的目标是使用 x,y 数组和标签简单地创建绘图。这可能吗?

谢谢。

Answers

实际上,这两个链接的问题都提供了一种如何达到预期结果的方法。

最简单的方法是创建与存在的唯一类一样多的散点图,并为每个类提供单一颜色和图例条目。

import matplotlib.pyplot as plt

x=[1,2,3,4]
y=[5,6,7,8]
classes = [2,4,4,2]
unique = list(set(classes))
colors = [plt.cm.jet(float(i)/max(unique)) for i in unique]
for i, u in enumerate(unique):
    xi = [x[j] for j  in range(len(x)) if classes[j] == u]
    yi = [y[j] for j  in range(len(x)) if classes[j] == u]
    plt.scatter(xi, yi, c=colors[i], label=str(u))
plt.legend()

plt.show()

如果类是字符串标签,解决方案看起来会略有不同,因为您需要从它们的索引中获取颜色,而不是使用类本身。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=[1,2,3,4]
y=[5,6,7,8]
classes = ['X','Y','Z','X']
unique = np.unique(classes)
colors = [plt.cm.jet(i/float(len(unique)-1)) for i in range(len(unique))]
for i, u in enumerate(unique):
    xi = [x[j] for j  in range(len(x)) if classes[j] == u]
    yi = [y[j] for j  in range(len(x)) if classes[j] == u]
    plt.scatter(xi, yi, c=colors[i], label=str(u))
plt.legend()

plt.show()