回答问题

在我最近发现seaborn之前,我曾经使用matplotlib创建所有的地块。我发现特别有趣的事实是,它允许您拆分小提琴以比较给定的hue变量。

好吧,我的主要问题是我不知道我必须修改什么才能更改小提琴颜色、轴名称或将图例放置在我想要的位置。

这是我从seaborn中遵循的示例:

    import seaborn as sns
    tips = sns.load_dataset("tips")
    sns.set(style="ticks", palette="colorblind")
    g = sns.FacetGrid(tips, col="time", size=4, aspect=.75)
    g = g.map(sns.violinplot, "sex", "total_bill", "smoker", inner=None, linewidth=1, scale="area", split=True, width=0.75).despine(left=True).add_legend(title="smoker")
    g.savefig(os.path.join(options.output_dir, "figures", "violinplots.png"))

这是输出图violinplots.png:

虽然我更喜欢这样的东西:

总结一下:

• 使用white和blue颜色

• 替换轴names

• 只写leftmost y axis

• 自己制作legend with the blue category only

先感谢您。欢迎任何帮助。

如果有人感兴趣,这就是我最终解决这个数字的方法,这要归功于MrPedru22:

import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.set(context="paper", palette="colorblind", style="ticks")
g = sns.FacetGrid(tips, col="time", sharey=False, size=4, aspect=.5)
g = g.map(seaborn.violinplot, "sex", "total_bill", "smoker", cut=0, inner=None, split=True, palette={"No": "#4477AA", "Yes": "white"}, saturation=1).despine(left=True)
# Set axis labels & ticks #
g.fig.get_axes()[0].set_xlabel("Lunch")
g.fig.get_axes()[1].set_xlabel("Dinner")
g.fig.get_axes()[0].set_xticklabels(["Male", "Female"])
g.fig.get_axes()[1].set_xticklabels(["Male", "Female"])
g.fig.get_axes()[0].set_ylabel("Total bill")
g.fig.get_axes()[0].set_yticks(range(0, 80, 10))
g.fig.get_axes()[1].set_yticks([])
g.fig.get_axes()[0].spines["left"].set_visible(True)
# Set legend #
handles, labels = g.fig.get_axes()[0].get_legend_handles_labels()
g.fig.get_axes()[0].legend([handles[1]], ["Non-smoker"], loc='upper left')
# Fixing titles #
g.fig.get_axes()[0].set_title("")
g.fig.get_axes()[1].set_title("")
g.plt.show()

Answers

以下是一些答案:

import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.set(style="ticks", palette="colorblind")
g = sns.FacetGrid(tips, col="time", size=4, aspect=.75)
g = g.map(sns.violinplot, "sex", "total_bill", "smoker", palette={"No": "b", "Yes": "w"}, inner=None, linewidth=1, scale="area", split=True, width=0.75).despine(left=True)
g.fig.get_axes()[0].legend(title= 'smoker',loc='upper left')
g.set_axis_labels('lunch','total bill')
sns.plt.show()

• 使用白色和蓝色:通过调色板,如上所示(“w”表示白色)

• 替换坐标轴名称:使用set_axis_labels方法

• 其余的我找不到答案,但请查看文档:http://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/generated/seaborn.FacetGrid.html#seaborn.FacetGrid希望对您有所帮助!