将 Excel 文件转换为 JSON 数据的方法有很多。在本教程中,我们将研究两个 python 模块来将 excel 文件转换为 JSON。

1. excel2json-3

2. 熊猫

使用 excel2json-3 模块将 Excel 文件转换为 JSON 文件

这是一个将 excel 文件转换为 JSON 文件的非常简单的模块。 excel 工作表中的内容将转换为 JSON 字符串并保存在文件中。文件的名称源自 excel 工作表名称。因此,如果有两个名为“Numbers”和“Cars”的工作表,则 JSON 文件将分别命名为 Numbers.json 和 Cars.json。该模块支持 .xls 和 .xlsx 文件格式进行转换。我们可以从文件系统和 URL 中读取 excel 文件。我们可以使用 PIP 命令安装这个模块。

$ pip install excel2json-3

对于我们的示例,我创建了一个名为“records.xlsx”的 Excel 文件,其中包含三张工作表。 这是将此 excel 文件转换为 JSON 文件的脚本。

import excel2json

excel2json.convert_from_file('records.xlsx')

该脚本创建三个 JSON 文件。 员工.json

[
    {
        "EmpID": 1.0,
        "EmpName": "Pankaj",
        "EmpRole": "CEO"
    },
    {
        "EmpID": 2.0,
        "EmpName": "David Lee",
        "EmpRole": "Editor"
    },
    {
        "EmpID": 3.0,
        "EmpName": "Lisa Ray",
        "EmpRole": "Author"
    }
]

汽车.json

[
    {
        "Car Name": "Honda City",
        "Car Model": "City",
        "Car Maker": "Honda",
        "Car Price": "20,000 USD"
    },
    {
        "Car Name": "Bugatti Chiron",
        "Car Model": "Chiron",
        "Car Maker": "Bugatti",
        "Car Price": "3 Million USD"
    },
    {
        "Car Name": "Ferrari 458",
        "Car Model": 458.0,
        "Car Maker": "Ferrari",
        "Car Price": "2,30,000 USD"
    }
]

数字.json

[
    {
        "1.0": 3.0,
        "2.0": 4.0
    },
    {
        "1.0": "N1",
        "2.0": "N2"
    },
    {
        "1.0": 5.0,
        "2.0": 6.0
    },
    {
        "1.0": 7.0,
        "2.0": 8.0
    }
]

如果必须从 URL 读取 excel 文件,请使用convert_from_url()函数。

excel2json-3模块的局限性

• 该插件的功能非常有限。

• 没有选项可以跳过任何工作表、行和列。这使得它很难与更大的 excel 文件一起使用。

• JSON 被保存到文件中。大多数时候,我们希望将其转换为 JSON 并在我们的程序中使用它,而不是将其保存为文件。

• 整数被转换为浮点数。

使用 Pandas 模块将 Excel 工作表转换为 JSON 字符串

Pandas 模块提供了将 excel 表格读入 DataFrame 对象的功能。有许多选项可以指定标题、读取特定列、跳过行等。您可以在Pandas read_excel() – Reading Excel File in Python中阅读更多相关信息。我们可以使用 to_json() 函数将 DataFrame 对象转换为 JSON 字符串。让我们看一个简单的示例来读取“Employees”表并将其转换为 JSON 字符串。

import pandas

excel_data_df = pandas.read_excel('records.xlsx', sheet_name='Employees')

json_str = excel_data_df.to_json()

print('Excel Sheet to JSON:\n', json_str)

输出:

Excel Sheet to JSON:
 {"EmpID":{"0":1,"1":2,"2":3},"EmpName":{"0":"Pankaj","1":"David Lee","2":"Lisa Ray"},"EmpRole":{"0":"CEO","1":"Editor","2":"Author"}}

因此,JSON 数据是使用列的方向创建的。如果要创建具有行方向的 JSON 字符串,请将“orient”参数值作为“records”传递。

json_str = excel_data_df.to_json(orient='records')

输出:

Excel Sheet to JSON:
 [{"EmpID":1,"EmpName":"Pankaj","EmpRole":"CEO"},{"EmpID":2,"EmpName":"David Lee","EmpRole":"Editor"},{"EmpID":3,"EmpName":"Lisa Ray","EmpRole":"Author"}]

结论

如果您有一个简单且结构良好的 excel 文件,并且想要将其转换为 JSON 文件,请使用 excel2json-3 模块。但是,如果您想更好地控制读取 excel 数据并将其转换为 JSON 字符串的方式,请使用 pandas 的模块。

参考文献

• excel2json-3 PyPI.org 页面

• Pandas DataFrame to\json() API 文档