Python 字符串对象是不可变的。因此,每次我们使用 + 运算符连接两个字符串时,都会创建一个新字符串。如果我们必须附加许多字符串,使用 + 运算符将在得到最终结果之前不必要地创建许多临时字符串。

Python 字符串追加

让我们看一个连接字符串“n”次的函数。

def str_append(s, n):
    output = ''
    i = 0
    while i < n:
        output += s
        i = i + 1
    return output

请注意,我定义这个函数是为了展示 + 运算符的用法。后面我会使用timeit模块来测试性能。如果你只是想连接一个字符串‘n’次,你可以使用s = 'Hi' * 10轻松完成。

执行字符串追加操作的另一种方法是创建一个列表并将字符串追加到列表中。然后使用string join()函数将它们合并在一起得到结果字符串。

def str_append_list_join(s, n):
    l1 = []
    i = 0
    while i < n:
        l1.append(s)
        i += 1
    return ''.join(l1)

让我们测试这些方法以确保它们按预期工作。

if __name__ == "__main__":
    print('Append using + operator:', str_append('Hi', 10))
    print('Append using list and join():', str_append_list_join('Hi', 10))
    # use below for this case, above methods are created so that we can
    # check performance using timeit module
    print('Append using * operator:', 'Hi' * 10)

输出:

Append using + operator: HiHiHiHiHiHiHiHiHiHi
Append using list and join(): HiHiHiHiHiHiHiHiHiHi
Append using * operator: HiHiHiHiHiHiHiHiHiHi

在 Python 中追加字符串的最佳方式

我在string_append.py文件中定义了这两种方法。让我们使用 timeit 模块来检查它们的性能。

$ python3.7 -m timeit --number 1000 --unit usec 'import string_append' 'string_append.str_append("Hello", 1000)' 
1000 loops, best of 5: 174 usec per loop
$ python3.7 -m timeit --number 1000 --unit usec 'import string_append' 'string_append.str_append_list_join("Hello", 1000)'
1000 loops, best of 5: 140 usec per loop

$ python3.7 -m timeit --number 1000 --unit usec 'import string_append' 'string_append.str_append("Hi", 1000)' 
1000 loops, best of 5: 165 usec per loop
$ python3.7 -m timeit --number 1000 --unit usec 'import string_append' 'string_append.str_append_list_join("Hi", 1000)'
1000 loops, best of 5: 139 usec per loop

总结

如果字符串很少,那么您可以使用任何方法来附加它们。从可读性的角度来看,对少数字符串使用 + 运算符似乎更好。但是,如果您必须附加很多字符串,那么您应该使用 list 和 join() 函数。

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