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描述

sqlite的锁

死锁现象

解决方法

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描述

做过一些qt工程项目，单机版软件中经常性的会使用sqlite数据库，优缺点都很明显。

优点：轻量级，容易跨平台移植，操作简单，尤其针对linux这种种类繁杂的系统，适配起来相对简单，而且一些系统已经内置了sqlite动态库。

缺点：既然是轻量级，那功能和性能上就有点跟不上了，尤其是多线程操作时的并发问题。

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sqlite的锁

用过sqlite的小伙伴都知道，sqlite使用的是库锁，当然也可以理解成“文件锁”。sqlite的锁并非单纯的互斥，多线程环境下使用不当就容易陷入死锁。

sqlite的锁有shared共享锁、reserve预留锁、exclusive独占锁／排他锁、pending未决锁 等几种。

1. 当进行select时候获取的是shared，多个读操作同时可以获取shared锁。
2. 当进行update、delete、drop的时候获取的是reserve，reserve与shared不互斥，两个reserve不能同时获取。
3. 当进行commit事务提交的时候，获取的是exclusive，exclusive与其他锁不能同时获取。
4. pending是防止写饿死存在的，可以理解为获取exclusive之前获取的一种锁。假如没有pending，当读操作频繁时，不间断的shared锁出现，exclusive的特性使得exclusive获取不到，就出现了写饿死现象。所以commit事务的时候先获取pending锁，当shared存在时，依然可以获取pending锁，两个pending不能同时获取，而且获取pending之后，新的shared则不能再获取。

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死锁现象

以两个线程同时操作数据库举个例子：

pthreadA创建了数据库连接，执行select查询获取了shared锁。

pthreadB创建了数据库连接，执行了update更新并获取了reserve锁。

pthreadA也打算执行delete操作（需要获取reserve锁），reserve锁被pthreadB占用了，无法正常执行。

pthreadB更新完成，进行commit提交的时候需要获取exclusive锁，此时pthreadA占用着数据库的shared锁，无法正常执行。

pthreadA和pthreadB就陷入了死锁的爱恨纠葛。

在上述例子程序中，pthreadA占用着shared锁才导致了死锁的存在，其实如果pthreadA释放了shared锁就不会出现这个问题了。

我们来讨论一下sqlite锁释放的时机：

1、事务结束的时候

2、有next或者step等涉及游标操作的时候，当查询彻底执行完成（游标释放）的时候。

3、如果没有用到事务的话，当一条完整的sql语句执行结束的时候。

4、数据库连接关闭的时候。

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解决方法

其实解决死锁的问题也简单，最彻底安全的方式就是进行读写分离，最好是所有写操作交给一个任务线程去搞，读操作就没什么必要了。

如果不考虑性能的话，当然也可以在所有操作数据库的地方加上系统的读写锁或者互斥锁。

当然了，如果不想重整架构，又或者在一些类似界面程序的少量数据的操作中，没有使用到事务或者少量使用事务的话，就注意在一个事务中不要同时出现又读又写的情况。在查询中，有用到游标类的操作，在查询遍历的过程中不要进行修改、删除等操作。抛开事务和游标等操作，正常的sql语句并发执行，其实是不会出现死锁现象的。