title: Windows10 配置 Nvidia 驱动与 Cuda 环境搭建
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date: 2021-04-17 12:50:27
tags: [Environment, Cuda]
categories: [Environment, Cuda]

Windows 配置GPU加速编程环境可能问题比Linux多一些,本文记录配置过程。

环境需求

当前配置
  • 操作系统:Windows 10
  • 显卡型号:Nvidia GeForce GTX 960M
  • 当前驱动:391.25
目标
  • 升级显卡驱动
  • 安装适用的Cuda
  • 安装配套的Cudnn
  • 测试安装结果

升级显卡驱动

查看当前驱动信息
  • 打开Nvidia控制面板

可以看到自己的显卡和驱动

查看并下载自己可用的驱动版本
  • 登录官网:https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/
  • 选择自己的系统和显卡型号,查看自己可以使用的显卡驱动列表:

虽然显卡菜了些,驱动还是很先进的

这里建议驱动版本稍新一些,CUDA对显卡驱动的依赖是向下兼容的

我选择了466.11的驱动

Tips:如果浏览器下载时快时慢,可以将下载链接放到迅雷里下载,速度感人

安装驱动
  • 启动我们下载的驱动程序
  • 466.11-notebook-win10-64bit-international-dch-whql.exe

  • 图形驱动程序安装成功就行
  • 重新打开Nvidia控制面板

  • 显卡驱动更新成功

CUDA下载安装配置

下载CUDA
  • 登录中文官网:https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-downloads
  • 选择合适自己的系统和选项:

此时推荐的链接为当前最新版的Cuda,如果需要可以直接下载

但是经常我们需要的Cuda是早期的某个版本

  • CUDA 产品下载列表:https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/

  • 早期版本Cuda下载链接:

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

在此页面下载自己需要的CUDA版本

我下载的是CUDA 10.2

CUDA安装
  • 打开下载的 cuda_10.2.89_441.22_win10.exe文件

  • 不要安装 Visual Studio Integration ,装也装不上
  • 驱动我们已经更新过了,就不要装CUDA里的驱动了

  • 下一步开始安装

如果 Visual Studio Integration不慎安装了
  • 电脑就会重启
  • 命令 nvidia-smi

  • 这个是假的,真实的CUDA并没有装上
  • 需要重新安装CUDA,选择自定义,按照上述要求重装就行
  • 添加路径到Path环境变量中(如一切工作正常可以不着急添加):
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\lib\x64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\include
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\extras\CUPTI\lib64
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.2\bin\win64
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.2\common\lib\x64
可能遇到的错误
nsight compute 安装失败
  • 失败原因不明
  • 可以不选择 nsight compute 继续安装
  • CUDA仍可以成功安装使用
测试CUDA
  • 打开cmd
  • 命令 nvcc -V

cuDNN 下载安装

cuDNN下载
  • 中文官网:https://developer.nvidia.com/zh-cn/cudnn

  • 下载官网:https://developer.nvidia.com/cudnn-download-survey

  • 此时需要登录自己的Nvidia账号(没有的需要注册一个)

  • 选择合适自己的版本

安装cuDNN
  • 解压cuDNN文件
  • 得到cuda文件夹,其中文件包括:

  • 将所有文件复制到cuda安装文件夹

例如我的是:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2

测试cuDNN
  • 打开文件夹 :C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\include
对于 cudnn version < 8.0 的情况
  • 打开cudnn.h文件
对于 cudnn version > 8.0 的情况
  • 打开cudnn_version.h文件
#define CUDNN_MAJOR 8
#define CUDNN_MINOR 1
#define CUDNN_PATCHLEVEL 1

#define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)

参考资料

  • https://blog.csdn.net/bingo_liu/article/details/103224730
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