一、Linux下安装要求

1. 按照该支持的平台列表和先决条件列表从NVIDIA容器工具包安装指南，你需要确保你有一个支持的Linux发行版，并支持NVIDIA GPU。

2. 安装受支持的 Docker 社区版 (CE) 18.09 或更新版本。

3. 安装 NVIDIA 二进制 GPU 驱动程序，确保您使用的版本满足您打算使用的 CUDA 版本的最低要求，或者如果您不打算使用 CUDA，则至少使用版本 418.81.07。

4. 按照特定 Linux 发行版的说明安装 NVIDIA Container Toolkit 。

5. 如果您想测试特定的图形 API，请从 Docker Hub 中提取相关的 NVIDIA 基础容器镜像：

   • 用于 OpenGL 支持的nvidia/opengl
   • 用于 CUDA 支持的nvidia/cuda
   • 用于 OpenGL + CUDA 支持的nvidia/cudagl
   • 用于 OpenGL + Vulkan + CUDA 的nvidia/vulkan
   • 用于 OpenCL 支持的

6. 如果您打算将虚幻引擎与运行时容器映像一起使用，请务必选择一个预先配置为支持 NVIDIA Container Toolkit的基础映像。

7. 如果您打算将 Unreal Engine 与开发容器映像一起使用，则需要选择支持 NVIDIA Container Toolkit的映像源。根据您有兴趣使用的图形 API，可能需要从扩展相关 NVIDIA 基础映像的源构建开发映像。

二、GPU云服务器选择

       GPU云服务器各大云厂商都支持，这里以阿里云为例，GPU云服务器分计算型和虚拟化型，尽量选择GPU计算型，GPU虚拟化型需要单独购买GRIO授权许可或者购买包含GRIO镜像.

      1、在GPU计算型实例中安装GPU驱动（Linux)  在GPU计算型实例中安装GPU驱动（Linux） - GPU云服务器 - 阿里云

      UE4.27推荐Ubuntu,GPU计算型云服务器申请时候可以勾选自动安装GPU驱动

     2、在GPU虚拟化型实例中安装GRID驱动（Linux)

在GPU虚拟化型实例中安装GRID驱动（Linux） - GPU云服务器 - 阿里云

     NVIDIA vGPU  LICENSE 申请

NVIDIA vGPU作为一个商用软件是需要LICENSE，可申请 NVIDIA vGPU 90天试用 LICENSENVIDIA Enterprise Account Registration

  三、NVIDIA GPU 驱动程序和 CUDA安装

        安装完成后，执行如下命令，查看是否安装成功

nvidia-smi

    Vulkan安装

     Vulkan是一个跨平台的2D和3D绘图应用程序接口（API）
     vulkan主页，https://vulkan.lunarg.com/sdk/home

sudo apt-get install cmake git gcc g++ mesa-* libwayland-dev libxrandr-dev
sudo apt-get install libvulkan1 mesa-vulkan-drivers vulkan-utils
vulkaninfo

 四、Ubuntu Docker安装

     docker 安装  版本>18.09

    Install Docker Engine on Ubuntu | Docker Documentation

     docker-compose安装

#1）下载docker-compose
$ sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.17.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose
#2）授权
$ sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
#3）查看版本信息
$ docker-compose --version

 五、NVIDIA Container Toolkit 安装

      安装步骤：Installation Guide — NVIDIA Cloud Native Technologies documentation

设置stable存储库和 GPG 密钥：

$ distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \
   && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - \
   && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-dock

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install -y nvidia-docker2

设置好默认运行后重启Docker守护进程完成安装：

$ sudo systemctl restart docker

$ sudo docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi

$ docker pull registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/nailcloud/ue4:pixel-streaming-signalling-server-4.27

$ docker pull registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/nailcloud/ue4:dev-slim-4.27.1