名词

CI 持续集成,
自动化构建和测试：通过使用自动化构建工具和自动化测试套件，持续集成可以帮助开发人员自动构建和测试他们的代码。这样可以快速检测到潜在的问题，并及早修复。

频繁集成：开发人员的代码变更通常会频繁地集成到主干中，这有助于减少代码之间的冲突，并更早地发现和解决集成问题。

快速反馈：持续集成通过自动构建和测试过程，为开发人员提供了快速的反馈。如果构建或测试失败，开发人员可以立即得知，并及时修复。

自动化部署：持续集成不仅关注代码集成，还包括自动化部署到目标环境的过程。这有助于更快地将软件交付给最终用户。


CD 持续交付 Delivery
CD 持续部署 Deployment 

自动化构建和测试：通过使用自动化构建工具和自动化测试套件，持续交付可以帮助开发人员自动构建和测试他们的代码。这样可以快速检测到潜在的问题，并及早修复。

自动化部署：持续交付通过自动化部署工具和流程，帮助开发人员自动将软件部署到目标环境中。这有助于加快软件交付的速度，并减少由于手动部署而引入的错误。

可靠性和可重复性：持续交付通过自动化整个交付过程，提高了软件部署的可靠性和可重复性。这有助于降低发布新版本的风险，并提高整个软件交付过程的质量。


kubernetes 是站在 borg的基础上进行改进

kubernetes 更多的关注的是群体，而不是个体，因为其自我修复速度很快

功能要点

自动装箱，自我修复，水平扩张，服务发现和负载均衡，自动发布和回滚
密钥和配置管理，存储编排，任务批量执行


kubernetes 是什么？ 
多个主机当一个主机使用，完成一些功能提供给服务使用

不同主机不同角色

k8s核心要素

基于yaml⽂文件实现容器器的⾃自动创建、删除 更更快速实现业务的弹性横向扩容 动态发现新扩容的容器器并对⾃自动⽤用户提供访问 更更简单、更更快速的实现业务代码升级和回滚

CNCF 云原生框架简介

https://www.kubernetes.org.cn/5482.html

k8s组建介绍

 kube-apiserver：Kubernetes API server 为 api 对象验证并配置数据，包括 pods、 services、
replicationcontrollers和其它 api 对象，API Server 提供 REST 操作，并为集群的共享状态提供前端访
问⼊⼝，kubernetes中的所有其他组件都通过该前端进⾏交互。

kube-scheduler是Kubernetes的pod调度器，负责将Pods指派到合法的节点上，kube-scheduler调度
器基于约束和可⽤资源为调度队列中每个Pod确定其可合法放置的节点，kube-scheduler⼀个拥有丰富
策略、能够感知拓扑变化、⽀持特定负载的功能组件，kube-scheduler需要考虑独⽴的和集体的资源需
求、服务质量需求、硬件/软件/策略限制、亲和与反亲和规范等需求。

kube-controller-manager：Controller Manager作为集群内部的管理控制中⼼，负责集群内的Node、
Pod副本、服务端点（Endpoint）、命名空间（Namespace）、服务账号（ServiceAccount）、资源定
额（ResourceQuota）的管理，当某个Node意外宕机时，Controller Manager会及时发现并执⾏⾃动
化修复流程，确保集群中的pod副本始终处于预期的⼯作状态。

kube-proxy：Kubernetes ⽹络代理运⾏在 node 上，它反映了 node 上 Kubernetes API 中定义的服
务，并可以通过⼀组后端进⾏简单的 TCP、UDP 和 SCTP 流转发或者在⼀组后端进⾏循环 TCP、UDP 和
SCTP 转发，⽤户必须使⽤ apiserver API 创建⼀个服务来配置代理，其实就是kube-proxy通过在主机上
维护⽹络规则并执⾏连接转发来实现Kubernetes服务访问。

kubelet：是运⾏在每个worker节点的代理组件，它会监视已分配给节点的pod，具体功能如下：
向master汇报node节点的状态信息
接受指令并在Pod中创建 docker容器
准备Pod所需的数据卷
返回pod的运⾏状态
在node节点执⾏容器健康检查

etcd：
etcd 是CoreOS公司开发⽬前是Kubernetes默认使⽤的key-value数据存储系统，⽤于保存所有集群数
据，⽀持分布式集群功能，⽣产环境使⽤时需要为etcd数据提供定期备份机制。

#核⼼组件：
 apiserver：提供了资源操作的唯⼀⼊⼝，并提供认证、授权、访问控制、API注册和发现等机制
 controller manager：负责维护集群的状态，⽐如故障检测、⾃动扩展、滚动更新等
 scheduler：负责资源的调度，按照预定的调度策略将Pod调度到相应的机器上
 kubelet：负责维护容器的⽣命周期，同时也负责Volume（CVI）和⽹络（CNI）的管理；
 Container runtime：负责镜像管理以及Pod和容器的真正运⾏（CRI）；
 kube-proxy：负责为Service提供cluster内部的服务发现和负载均衡；
 etcd：保存了整个集群的状态

#可选组件：
 kube-dns：负责为整个集群提供DNS服务
 Ingress Controller：为服务提供外⽹⼊⼝
 Heapster：提供资源监控
 Dashboard：提供GUI
 Federation：提供跨可⽤区的集群
 Fluentd-elasticsearch：提供集群⽇志采集、存储与查询


https://kubernetes.io/zh/docs/reference/command-line-tools-reference/kube-apiserver/
https://kubernetes.io/zh/docs/reference/command-line-tools-reference/kube-scheduler/
https://kubernetes.io/zh/docs/reference/command-line-tools-reference/kube-controller-manager/
https://kubernetes.io/zh/docs/reference/command-line-tools-reference/kube-proxy/
https://kubernetes.io/zh/docs/reference/command-line-tools-reference/kubelet/
https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/administer-cluster/configure-upgrade-etcd/
https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/overview/components/ 

参考资料：马哥,杰哥