一.DockerFile:
1.结构:
基础镜像信息、维护者信息、镜像操作指令和容器启动时执行指令
2.指令:
1).FROM：指定基础镜像,必须为第一个命令
    FROM <image>    #拉取最新镜像
　　FROM <image>:<tag>
　　FROM <image>@<digest>
2).MAINTAINER: 维护者信息
3).RUN：构建镜像时执行的命令
    shell执行
        格式：
            RUN <command>    #中间镜像会被缓存
            RUN <command> --no-cache
    exec执行
        格式：
            RUN ["executable", "param1", "param2"]
        示例：
            RUN ["executable", "param1", "param2"]
            RUN apk update
            RUN ["/etc/execfile", "arg1", "arg1"]
4).ADD：将本地文件添加到容器中,tar类型文件会自动解压(网络压缩资源不会被解压),可以访问网络资源,类似wget
   COPY：功能类似ADD,不会自动解压文件,也不能访问网络资源
    ADD <src>... <dest>
5).CMD：构建容器后调用,也就是在容器启动时才进行调用,CMD不同于RUN,CMD用于指定在容器启动时所要执行的命令,而RUN用于指定镜像构建时所要执行的命令。
    CMD ["executable","param1","param2"] (执行可执行文件,优先)
6).ENTRYPOINT：配置容器,使其可执行化。配合CMD可省去"application",只使用参数
    ENTRYPOINT ["executable", "param1", "param2"] (可执行文件, 优先)
    ENTRYPOINT command param1 param2 (shell内部命令)
7).EXPOSE：指定于外界交互的端口
8).VOLUME：用于指定持久化目录:目录挂载
9).WORKDIR：工作目录,类似于cd命令
10).ARG：用于指定传递给构建运行时的变量
    ARG <name>[=<default value>]
    
二.docker镜像

# MVN构建
mvn install -Dmaven.test.skip=true -X
# MVN构建项目(按依赖顺序构建父子项目)
mvn clean install -pl application -am -amd -U -Dmaven.test.skip=true

# 构建镜像    
docker build -f Dockerfile -t iam/iam-portal:version .
# 查看镜像ID
docker images
# 给本地仓库镜像打标签
docker tag imageId harbor/porject/application:version
# 推送镜像到harbor/dockerHub
docker push harbor/porject/application:version
# 拉取镜像
docker pull harbor/porject/application:version
# 验证镜像正确性:进入容器
docker run -it porject/application:version /bin/bash
# 删除镜像
docker rmi harbor/porject/application:version

三.mvn-docker

    <properties>
        <project.compiler.version>1.8</project.compiler.version>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <docker.repostory>${harbor}</docker.repostory>
        <docker.image.tag>dev-1.0.0</docker.image.tag>
        <docker.maven.plugin.version>1.4.10</docker.maven.plugin.version>
    </properties>
    
    <plugin>
        <groupId>com.spotify</groupId>
        <artifactId>dockerfile-maven-plugin</artifactId>
        <version>1.4.13</version>
        <configuration>
            <username>harbor-username</username>
            <password>harbor-password</password>
            <repository>${harbor}/{project}/{application}</repository>
            <tag>1.0.0</tag>
            <buildArgs>
                <JAR_FILE>target/${project.build.finalName}.jar</JAR_FILE>
            </buildArgs>
        </configuration>
    </plugin>

四.ingress:
1.介绍:
K8S只支持和维护GCE或nginx类型Controller
2.类型:
1).Single Service Ingress:单体服务
2).Simple fanout:fanout基于请求的HTTP URI将配置流量从单个IP路由到多个服务,Ingress 是允许将负载平衡器的数量降到最低
    

    apiVersion: networking.k8s.io/v1beta1
    kind: Ingress
    metadata:
      name: simple-fanout-example
      annotations:
        nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target: /
    spec:
      rules:
      - host: foo.bar.com
        http:
          paths:
          - path: /foo
            backend:
              serviceName: service1
              servicePort: 8081
          - path: /bar
            backend:
              serviceName: service2
              servicePort: 8080

3).虚拟host:支持将HTTP流量路由到在同一个IP上的多个hosName                  

    apiVersion: networking.k8s.io/v1beta1
    kind: Ingress
    metadata:
      name: name-virtual-host-ingress
    spec:
      rules:
      - host: foo.bar.com
        http:
          paths:
          - backend:
              serviceName: service1
              servicePort: 80
      - host: bar.foo.com
        http:
          paths:
          - backend:
              serviceName: service2
              servicePort: 80

4).TLS:https
3.模板:

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
  name: {{ .Values.deploy.app }}
  annotations:
    {{- range $key, $value := .Values.service.ingress.annotations }}
      {{ $key }}: {{ $value | quote }}
    {{- end }}
  labels:
    service-cluster: {{ .Values.deploy.serviceCluster }}
    app: {{ .Values.deploy.app }}
    project-type: java
spec:
  rules:
  # 可以有多个
  - host: {{ .hosts }}
    http:
      paths:
        # 可以有多个(可以正则)
        - path: {{ .path }}
          backend:
            serviceName: {{ .serviceName }}
            servicePort: {{ .servicePort }}
  # 可以有多个
  tls:
    # 可以有多个
    - hosts:
      {{- range .hosts }}
        - {{ . }}
      {{- end }}
      secretName: {{ .secretName }}

  
五.ConfigMap
1.configMap创建方式:
1).命令行中指定configmap参数创建: --from-literal
        kubectl create configmap configmapfileName --from-literal=db.host=10.5.10.116 --from-literal=db.port='3306'
2).指定文件:将一个配置文件创建为一个ConfigMap,可以有多个命令追加: --from-file=<file>
        kubectl create configmap test-config2 --from-file=./app.properties --from-file=NFilePathN...
3).指定目录:将一个目录下的所有配置文件创建为一个ConfigMap,忽略子目录: --from-file=<dir>
        kubectl create configmap test-config3 --from-file=./configs
4).已有的configmap的yaml文件:执行kubectl create -f 
2.configMap使用方式:
1).通过环境变量的方式直接传递给pod
(1).使用configmap中指定的key:使用valueFrom.configMapKeyRef.name/key指定要用的key

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: dapi-test-pod
spec:
  containers:
    - name: test-container
      image: k8s.gcr.io/busybox
      command: [ "/bin/sh", "-c", "env" ]    #引用环境变量
      env:
        - name: SPECIAL_LEVEL_KEY
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              name: special-config
              key: special.how
        - name: LOG_LEVEL
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              name: env-config
              key: log_level
  restartPolicy: Never

(2).使用configmap中所有的key:通过envFrom.configMapRef.name使得configmap中的所有key/value对都自动变成环境变量

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: dapi-test-pod
spec:
  containers:
    - name: test-container
      image: k8s.gcr.io/busybox
      command: [ "/bin/sh", "-c", "env" ]    #引用环境变量
      envFrom:
      - configMapRef:
          name: special-config
  restartPolicy: Never

2).通过在pod的命令行下运行的方式(启动命令中)
3).作为volume的方式挂载到pod内

volumes:
 - name: config-volume4
   configMap:
    name: test-config4
     items:
     - key: my.cnf
       path: mysql-key
     - key: cache_host
       path: cache-host

3.注意事项:
更新 ConfigMap 后：
    使用该 ConfigMap 挂载的 Env 不会同步更新
    使用该 ConfigMap 挂载的 Volume 中的数据需要一段时间(实测大概10秒)才能同步更新
ENV 是在容器启动的时候注入的,启动之后 kubernetes 就不会再改变环境变量的值,且同一个 namespace 中的 pod 的环境变量是不断累加的。
为了更新容器中使用 ConfigMap 挂载的配置,可以通过滚动更新 pod 的方式来强制重新挂载 ConfigMap,也可以在更新了 ConfigMap 后,先将副本数设置为 0,然后再扩容

六.Pod模板

apiVersion: v1        　　          #必选,版本号,例如v1,版本号必须可以用 kubectl api-versions 查询到 .
kind: Pod       　　　　　　         #必选,Pod
metadata:       　　　　　　         #必选,元数据
  name: string        　　          #必选,Pod名称
  namespace: string     　　        #必选,Pod所属的命名空间,默认为"default"
  labels:       　　　　　　          #自定义标签
    - name: string      　          #自定义标签名字
  annotations:        　　                 #自定义注释列表
    - name: string
spec:         　　　　　　　            #必选,Pod中容器的详细定义
  containers:       　　　　            #必选,数组,Pod中容器列表
  - name: string      　　                #必选,容器名称,需符合RFC 1035规范
    image: string     　　                #必选,容器的镜像名称
    imagePullPolicy: [ Always|Never|IfNotPresent ]  #获取镜像的策略 Alawys表示下载镜像 IfnotPresent表示优先使用本地镜像,否则下载镜像,Nerver表示仅使用本地镜像
    command: [string]     　　        #容器的启动命令列表,如不指定,使用打包时使用的启动命令
    args: [string]      　　             #容器的启动命令参数列表
    workingDir: string                     #容器的工作目录
    volumeMounts:     　　　　        #挂载到容器内部的存储卷配置
    - name: string      　　　        #引用pod定义的共享存储卷的名称,需用volumes[]部分定义的卷名
      mountPath: string                 #存储卷在容器内mount的绝对路径,应少于512字符
      readOnly: boolean                 #是否为只读模式
    ports:        　　　　　　        #需要暴露的端口库号列表
    - name: string      　　　        #端口的名称
      containerPort: int                #容器需要监听的端口号
      hostPort: int     　　             #容器所在主机需要监听的端口号,默认与Container相同
      protocol: string                  #端口协议,支持TCP和UDP,默认TCP
    env:        　　　　　　            #容器运行前需设置的环境变量列表
    - name: string      　　            #环境变量名称
      value: string     　　            #环境变量的值
    resources:        　　                #资源限制和请求的设置
      limits:       　　　　            #资源限制的设置
        cpu: string     　　            #Cpu的限制,单位为core数,将用于docker run --cpu-shares参数
        memory: string                  #内存限制,单位可以为Mib/Gib,将用于docker run --memory参数
      requests:       　　                #资源请求的设置
        cpu: string     　　            #Cpu请求,容器启动的初始可用数量 
        memory: string                    #内存请求,容器启动的初始可用数量
    livenessProbe:      　　            #对Pod内各容器健康检查的设置,当探测无响应几次后将自动重启该容器,检查方法有exec、httpGet和tcpSocket,对一个容器只需设置其中一种方法即可
      exec:       　　　　　　        #对Pod容器内检查方式设置为exec方式
        command: [string]               #exec方式需要制定的命令或脚本
      httpGet:        　　　　        #对Pod内个容器健康检查方法设置为HttpGet,需要制定Path、port
        path: string
        port: number
        host: string
        scheme: string
        HttpHeaders:
        - name: string
          value: string
      tcpSocket:      　　　　　　#对Pod内各个容器健康检查方式设置为tcpSocket方式
         port: number
       initialDelaySeconds: 0       #容器启动完成后首次探测的时间,单位为秒
       timeoutSeconds: 0    　　    #对容器健康检查探测等待响应的超时时间,单位秒,默认1秒
       periodSeconds: 0     　　    #对容器监控检查的定期探测时间设置,单位秒,默认10秒一次
       successThreshold: 0
       failureThreshold: 0
       securityContext:
         privileged: false
    restartPolicy: [Always | Never | OnFailure] #Pod的重启策略,Always表示一旦不管以何种方式终止运行,kubelet都将重启,OnFailure表示只有Pod以非0退出码退出才重启,Nerver表示不再重启该Pod
    nodeSelector: obeject   　　    #设置NodeSelector表示将该Pod调度到包含这个label的node上,以key：value的格式指定
    imagePullSecrets:     　　　　#Pull镜像时使用的secret名称,以key：secretkey格式指定
      - name: string
    hostNetwork: false     　　    #是否使用主机网络模式,默认为false,如果设置为true,表示使用宿主机网络
    
  volumes:        　　　　　　    #在该pod上定义共享存储卷列表
    - name: string     　　 　　    #共享存储卷名称 (volumes类型有很多种)
      emptyDir: {}      　　　　    #类型为emtyDir的存储卷,与Pod同生命周期的一个临时目录。为空值
      hostPath: string      　　    #类型为hostPath的存储卷,表示挂载Pod所在宿主机的目录
        path: string      　　      #Pod所在宿主机的目录,将被用于同期中mount的目录
      secret:       　　　　　　    #类型为secret的存储卷,挂载集群与定义的secre对象到容器内部
        scretname: string  
        items:     
        - key: string
          path: string
      configMap:      　　　　            #类型为configMap的存储卷,挂载预定义的configMap对象到容器内部
        name: string
        items:
        - key: string
          path: string
      nfs:                           #类型为NFS的存储卷
        server: 192.168.66.50        #nfs服务器ip或是域名 
        path: "/test"                #nfs服务器共享的目录
      persistentVolumeClaim:          #类型为persistentVolumeClaim的存储卷
        claimName: test-pvc           #名字一定要正确,使用的是kind为PersistentVolumeClaim中的name

七.service.yaml模板

apiVersion: v1            
kind: Service             
metadata:                 
  name: string            #service名称      
  namespace: string        
  labels:
    - name: string
  annotations:
    - name: string
spec:                   
  selector:            
    key: volume        
  type: string         #service的类型:service的访问方式:
                        #ClusterIp:虚拟服务集群IP:默认类型,用于k8s内部pod访问,在Node上kube-proxy通过设置的iptables规则进行转发
                        #NodePort:使用宿主机端口访问,外部访问
                        #LoadBalancer:使用外接负载均衡器完成负载分发,需要配合status.loadBalancer使用,公有云环境
                        #ingress:负载插件
  clusterIP: string
  sessionAffinity: string    #支持session:clusterIp
  ports:                    #service要暴露的服务端口
    - name: string            #端口名称
      protocol: string        #协议:TCP/UDP,默认TCP
      port: int                #服务监听端口号
      targetPort: int        #需要转发到后端pod的端口号
      nodePort: int            #当spce.type=NodePort时,指定映射到物理机端口
status:                        #外部负载配置
  loadBalancer:
    ingress:
      ip: string
      hostname: string

      
八.statefulSet.yaml模板
1.集群内访问:$(podname).(headless server name).namespace.svc.cluster.local
2.集群内访问:$(wordload).namespace:containerPort

九.容器配置
PostStart和PreStop是k8s为容器提供的对应的生命周期钩子函数,使得容器可以获知其所在运行环境对其进行管理的生命周期事件,以便容器可以响应该事件,并执行对应的代码。
PostStart在容器创建后将立刻执行并不能保证该钩子函数在容器的 ENTRYPOINT 之前执行,没有参数
例子：command: ["/bin/sh", "-c", "echo Hello from the postStart handler > /usr/share/message"]
ENTRYPOINT是指配置容器启动时的执行命令
PreStop在容器被 terminate(终止)之前执行,比如接口调用删除容器所在 Pod或者,当容器为completed 状态,preStop 调用将失败,k8s将在该函数完成执行之后才删除容器
cpu设置：
最小设置500m 一般设置1000m 较高设置 2000
#500m代表0.5CPU

安全设定：用来限制容器对宿主节点的可访问范围,以避免容器非法操作宿主节点的系统级别的内容,使得节点的系统或者节点上其他容器组受到影响。
相关参数：
runAsUser：容器的进程以UserID 【设定值】的身份运行,这个值是执行容器 entrypoint 进程的 UID,默认为 docker 引擎的 GID
runAsGroup：所有容器的进程都以GroupID 【设定值】 的身份运行,默认为GroupID为 root(0)
# root用户默认id
uid=0(root) gid=0(root) 组=0(root)

procMount：proc mount 的类型
capabilities：为容器内的进程授予某些特定的权限
seLinuxOptions：此字段设定的 SELinux 上下文将被应用到 Pod 中所有容器。如果不指定,容器引擎将为每个容器分配一个随机的 SELinux 上下文
例：
   capabilities:
        add: ["NET_ADMIN", "SYS_TIME"]
        
DNS Policy：
  Default：Pod 从其所在的节点继承域名解析配置
  ClusterFirst：任何与集群域名后缀(例如 www.kubernetes.io)不匹配的 DNS 查询,都将被转发到 Pod 所在节点的上游 DNS 服务
  ClusterFirstWithHostNet：对于运行在节点网络上的 Pod,其 dnsPolicy 必须指定为 ClusterFirstWithHostNet
  None： 允许 Pod 忽略 Kubernetes 环境中的 DNS 设置。此时,该 Pod 的 DNS 的所有设置必须通过 spce.dnsConfig 指定。
DNS Config：
  nameservers：Pod 的 DNS Server IP 地址列表。最多可以执行 3 个 IP 地址
  searches：Pod 中执行域名查询时搜索域的列表。该字段是可选的。如果指定了该字段,
  则指定的搜索域列表将与 DNS Policy 所产生的搜索域列表合并(重复的条目被去除)。合并后的列表最多不超过 6 个域。
  options：可选数组,其中每个元素由 name 字段(必填)和 value 字段(选填)组成。该列表中的内容将与 DNS Policy 所产生的 DNS 选项合并(重复的条目被去除)
hostIPC：使用宿主机的进程间通信名称空间
hostNetwork：使用宿主机的网络名称空间。如果设置为 true,则必须指定容器的 ports。
hostPID：使用宿主机的进程名称空间
shareProcessNamespace：容器组中所有的容器共享同一个进程名称空间(process namespace)
当 shareProcessNamespace 为 true 时,容器中的进程将可以
看到同一个容器组中其他容器的进程,并且相互发送信号。每一个容器中的
第一个进程的 PID 都将不是 1。hostPID 和 shareProcessNamespace 不能同时为 true。
此字段当前处于 beta 阶段,如果K8S 的 PodShareProcessNamespace 特性被禁用,
此字段将不再生效。

十.日志
    1.排查pod内部进程端口:

kubectl exec -it podname -n namespace -- ss -tnlp
curl -g -i -X GET 

     
十一.检查
initialDelaySeconds:表示的是说这个 pod 启动延迟多久进行一次检查，比如说现在有一个 Java 的应用:启动的时间可能会比较长，因为涉及到 jvm 的启动，包括 Java 自身 jar 的加载。所以前期，可能有一段时间是没有办法被检测的，而这个时间又是可预期的，那这时可能要设置一下 initialDelaySeconds；

periodSeconds:表示的是检测的时间间隔，正常默认的这个值是 10 秒；

timeoutSeconds:表示的是检测的超时时间，当超时时间之内没有检测成功，那它会认为是失败的一个状态；

successThreshold:表示的是：当这个 pod 从探测失败到再一次判断探测成功，所需要的阈值次数，默认情况下是 1 次，表示原本是失败的，那接下来探测这一次成功了，就会认为这个 pod 是处在一个探针状态正常的一个状态；

failureThreshold:表示的是探测失败的重试次数，默认值是 3，表示的是当从一个健康的状态连续探测 3 次失败，那此时会判断当前这个pod的状态处在一个失败的状态

# 此处属于容器组配置,是containers属性配置项
    spec:
      containers:
        - env:
            - name: JAVA_OPTS
              value: >-
                -Xmx2g -Xms2g -Xmn1024m -XX:+UseConcMarkSweepGC
                -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
                -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70
                -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly
                -XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent -XX:+PrintGC
                -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps
                -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintHeapAtGC
                -XX:+PrintTenuringDistribution
                -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime -Xloggc:gc.log
                -XX:MetaspaceSize=256m -XX:MaxMetaspaceSize=512m
                -Dspring.profiles.active={profile}
            - name: POD_NAME
              valueFrom:
                fieldRef:
                  apiVersion: v1
                  fieldPath: metadata.name
          image: {image}
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          lifecycle:
            preStop:
              exec:
                command: # 加入- bash 适配centos原生的操作系统的命令
                  - bash
                  - /stop.sh
          livenessProbe:
            failureThreshold: 5
            httpGet:
              path: /actuator/health/liveness
              port: 8080
              scheme: HTTP
            initialDelaySeconds: 120
            periodSeconds: 10
            successThreshold: 1
            timeoutSeconds: 2
          name: {rs-name}
          ports:
            - containerPort: 8080
              name: admin-port
              protocol: TCP
          readinessProbe:
            failureThreshold: 5
            httpGet:
              path: /actuator/health/readiness
              port: 8080
              scheme: HTTP
            initialDelaySeconds: 120
            periodSeconds: 10
            successThreshold: 1
            timeoutSeconds: 2
          resources:    # 容器指标配置
            limits:
              cpu: '2'
              memory: 4Gi
            requests:
              cpu: 1000m
              memory: 4Gi

十二.Pipeline

# groovy 脚本
pipeline {
    agent any

    environment {
        REPOSITORY=${GIT}
        MODULE=${PROJECT}
        ENVRMT=S{ACTIVE_FILE}
        NAMESPACE=${Harbor_Project}
        KIND=${Kutesnetes_kind_type}
        SCRIPT_PATH=${jenkins_sh_path}
    }

    stages {

        stage('拉取代码') {
            steps {
                echo "start fetch code from git:${REPOSITORY}"
                deleteDir()
                script {
                    checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: "$ENVRMT"]], userRemoteConfigs: [[credentialsId: ${k8s-jenkins-auth-ID}, url: "$REPOSITORY"]]])
                }
            }
        }

        stage('代码静态检查') {
            steps {
                echo "start code check"
            }
        }

        stage('编译+单元测试') {
            steps {
				// 忽略
                echo "start compile"
                sh "source /etc/profile && cd $MODULE && mvn clean install package -U -Dmaven.test.skip=true"
            }
        }

        stage('构建上传镜像') {
            steps {
                echo "start build image"
                sh "${SCRIPT_PATH}/build_image.sh $MODULE $NAMESPACE"
            }
        }

        stage('发布到K8S') {
            steps {
                echo "start deploy"
                sh "${SCRIPT_PATH}/deploy.sh $NAMESPACE $KIND $MODULE $MODULE "
            }
        }
    }
}