算法的心脏与灵魂:时间复杂度与空间复杂度深度解析,2024年最新Linux运维大厂74道高级面试合集
时间复杂度和空间复杂度不仅仅是理论概念,它们是我们日常编程和系统设计的基石。通过熟练掌握和应用这两个概念,我们可以编写出更高效、更可靠的代码,为我们的项目和职业发展奠定坚实的基础。在未来的算法探索中,愿时间和空间的复杂度指南能为你指明方向,助你一路向前。为了做好运维面试路上的助攻手,特整理了上百道【运维技术栈面试题集锦】,让你面试不慌心不跳,高薪offer怀里抱!这次整理的面试题,小到shell、
先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7
深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!
因此收集整理了一份《2024年最新Linux运维全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
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正文
空间复杂度:算法的体积
与时间复杂度类似,空间复杂度衡量的是算法在执行过程中占用的内存空间。它也是用大O符号来表示。
回到前面的例子,如果算法只是遍历数组而不存储任何额外的数据,那么它的空间复杂度就是O(1),表示算法所需的内存空间与输入数据的规模无关。
掌握空间复杂度对于开发高效、可扩展的程序至关重要,特别是在内存资源有限或昂贵的场合。
时间与空间的权衡
在实际应用中,我们经常面临时间和空间的权衡。有时,为了获得更快的执行速度,我们可能需要消耗更多的内存;反之亦然。
通过深入理解时间复杂度和空间复杂度,我们可以做出明智的设计决策,找到适合特定场景的最优算法解决方案。
结语
时间复杂度和空间复杂度不仅仅是理论概念,它们是我们日常编程和系统设计的基石。通过熟练掌握和应用这两个概念,我们可以编写出更高效、更可靠的代码,为我们的项目和职业发展奠定坚实的基础。在未来的算法探索中,愿时间和空间的复杂度指南能为你指明方向,助你一路向前。
为了做好运维面试路上的助攻手,特整理了上百道 【运维技术栈面试题集锦】 ,让你面试不慌心不跳,高薪offer怀里抱!
这次整理的面试题,小到shell、MySQL,大到K8s等云原生技术栈,不仅适合运维新人入行面试需要,还适用于想提升进阶跳槽加薪的运维朋友。
本份面试集锦涵盖了
- 174 道运维工程师面试题
- 128道k8s面试题
- 108道shell脚本面试题
- 200道Linux面试题
- 51道docker面试题
- 35道Jenkis面试题
- 78道MongoDB面试题
- 17道ansible面试题
- 60道dubbo面试题
- 53道kafka面试
- 18道mysql面试题
- 40道nginx面试题
- 77道redis面试题
- 28道zookeeper
总计 1000+ 道面试题, 内容 又全含金量又高
- 174道运维工程师面试题
1、什么是运维?
2、在工作中,运维人员经常需要跟运营人员打交道,请问运营人员是做什么工作的?
3、现在给你三百台服务器,你怎么对他们进行管理?
4、简述raid0 raid1raid5二种工作模式的工作原理及特点
5、LVS、Nginx、HAproxy有什么区别?工作中你怎么选择?
6、Squid、Varinsh和Nginx有什么区别,工作中你怎么选择?
7、Tomcat和Resin有什么区别,工作中你怎么选择?
8、什么是中间件?什么是jdk?
9、讲述一下Tomcat8005、8009、8080三个端口的含义?
10、什么叫CDN?
11、什么叫网站灰度发布?
12、简述DNS进行域名解析的过程?
13、RabbitMQ是什么东西?
14、讲一下Keepalived的工作原理?
15、讲述一下LVS三种模式的工作过程?
16、mysql的innodb如何定位锁问题,mysql如何减少主从复制延迟?
17、如何重置mysql root密码?
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。
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一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!
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