1、K8S结构图：

架构：一个master-主节点,一群node节点-计算节点

2、Master节点：

Master节点：
	scheduler 调度器 ，负责计算该把pod调度到哪一个node节点
	Controllers： 控制器 ，负责维护node节点资源对象（deployment,rs,pod）
	apiServer : 网关，所有请求都必须要经过网关
	etcd: 分布式键值存储系统	
	node节点： 每一个node节点都运行一个kubelet进程，此进程负责本机服务的pod的创建维护。
	Regitry: 镜像仓库—阿里镜像仓库—harbor构建一套自己的私有仓库		

2、K8S集群：

node节点：
	kubelet 监听etcd,获取指令管理pod,kubelet是真正管理pod的组件。
	kube-proxy 代理服务，主要用来做负载均衡。设置iptables负载规则，更新service虚拟endpoints
	fluentd 日志收集组件
	dns 域名解析服务器
	pod 是k8s最小的管理单位，pod内部有一个或者多个容器，pod是一个用来封装容器的容器。
	docker 容器引擎（程序），k8s管理容器，容器由docker进行创建，k8s底层必须有docker引擎。

3、Master节点的Controllers详解：

replication controller： 副本控制器，控制副本数量与预期设定的数量保持一致。
Node Controller: 检查node节点监控状况；由k8s本身内部实现的。
namespce controller: 创建pod,会把pod分配在不同命名空间下，定期清理无效的namespace
service controller: 虚拟服务控制器，维护虚拟ip,提供负载均衡。
endpoints controller: 提供了pod,service关联服务。
service Account controller: 安全认证
persistent volume controller: 持久化存储控制器-有状态服务部署，数据持久化存储 PVC
daemon set controller: 让每一个服务器都具有一个相同的服务。
deployment controller: 部署控制器，支持滚动更新，发版
Job controller： 定时任务控制器
pod autoscale controller: 自动更新控制器，cup利用率>=80% ,自动扩容。

4、scheduler调度器详解：

podQueue (即将要创建的pod进行排队)
nodeList (把存储pod的节点的集合)
scheduler通过调度策略算法把pod 和 某一个node进行配对，存储在etcd,node节点kubelet监控到数据，把pod获取到在本地创建pod.
	调度算法：
		1、 预选调度：判断pod是否存在冲突、pod名称是否重复
		2、 最优节点：cpu利用率最小的节点

5、etcd详解：

etcd 是一个分布式的、可靠的 key-value 存储系统，它用于存储分布式系统中的关键数据

6、kubelet&kube-proxy：

kubelet 是 k8s 在node节点上的代理服务。pod的CRUD的是有node节点上kubelet来进行操作。kubelet实际上就相当于链式调用，上游服务是master(scheduler,apiserver),有node记得kubelet接受请求，执行具体操作。

kube-proxy 反向代理，但是kube-proxy不执行具体的代理任务，设置iptables/ipvs路由规则，serviceVIP & iptables来实现的路由规则

7、pod

Pod是最小部署单元，一个Pod有一个或多个容器组成，Pod中容器共享存储和网络，在同一台Docker主机上运行

--------------------------------------以上就是Master和Node节点的介绍---------------------------------------

8、其他插件

COREDNS：可以为集群中的SVC创建一个域名IP的对应关系解析
DASHBOARD：给 K8S 集群提供一个 B/S 结构访问体系
INGRESS CONTROLLER：官方只能实现四层代理，INGRESS 可以实现七层代理
FEDERATION：提供一个可以跨集群中心多K8S统一管理功能
PROMETHEUS：提供K8S集群的监控能力
ELK：提供 K8S 集群日志统一分析介入平台