K8s介绍
K8s介绍K8s介绍K8s架构集群MasterNodeK8s特性K8s核心专业术语podLabelNodeK8s介绍kubernetes,简称K8s,是用8代替8个字符“ubernete”而成的缩写。是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制。
K8s介绍
kubernetes,简称K8s,是用8代替8个字符“ubernete”而成的缩写。
是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制。
传统的应用部署方式是通过插件或脚本来安装应用。这样做的缺点是应用的运行、配置、管理、所有生存周期将与当前操作系统绑定,这样做并不利于应用的升级更新/回滚等操作,当然也可以通过创建虚拟机的方式来实现某些功能,但是虚拟机非常重(步骤繁杂),并不利于可移植性。
新的方式是通过部署容器方式实现,每个容器之间互相隔离,每个容器有自己的文件系统,容器之间进程不会相互影响,能区分计算资源。相对于虚拟机,容器能快速部署,由于容器与底层设施、机器文件系统解耦的,所以它能在不同云、不同版本操作系统间进行迁移。 容器占用资源少、部署快,每个应用可以被打包成一个容器镜像,每个应用与容器间成一对一关系也使容器有更大优势,使用容器可以在build或release 的阶段,为应用创建容器镜像,因为每个应用不需要与其余的应用堆栈组合,也不依赖于生产环境基础结构,这使得从研发到测试、生产能提供一致环境。类似地,容器比虚拟机轻量、更“透明”,这更便于监控和管理。
K8s架构
集群
K8s组合多台主机的资源整合成一个大的资源池,并统一对外进行计算、存储等能力的集群
Master
k8s集群的管理节点,负责管理集群,提供集群的资源数据访问入口。
master包含以下进程:
- API Server:负责接受并处理请求
- Scheduler(kube-scheduler):负责资源调度(pod调度)的进程,相当去公交公司的‘调度室’
- Controller:确保已创建的容器处于健康状态
- Controller Manager (kube-controller-manager):kubernets 里面所有资源对象的自动化控制中心,可以理解为资源对象的大总管
其实往往还启动了一个etcd server进程。因为k8s里所有资源对象的数据全部是保存在etcd中的。
Node
Node是Kubernetes集群架构中运行Pod的服务节点(亦叫agent或minion)。Node是Kubernetes集群操作的单元,用来承载被分配Pod的运行,是Pod运行的宿主机。关联Master管理节点,拥有名称和IP、系统资源信息。运行docker eninge服务,守护进程kunelet及负载均衡器kube-proxy。
Node包含以下进程:
- kubelet:负责对Pod对于的容器的创建、启停等任务
- kube-proxy:实现Kubernetes Service的通信与负载均衡机制的重要组件
- Docker Engine(Docker):Docker引擎,负责本机容器的创建和管理工作
K8s特性
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Docker Engine(Docker):Docker引擎,负责本机容器的创建和管理工作
在节点故障时重新启动失败的容器,替换和重新部署,保证预期的副本数量;杀死健康检查失败的容器,并且在未准备好之前不会处理客户端请求,确保线上服务不中断。 -
负载均衡和服务发现
K8S为多个容器提供一个统一访问入口(内部IP地址和一个DNS名称),并且负载均衡关联的所有容器,使得用户无需考虑容器IP问题。 -
自动伸缩、水平扩展
使用命令、UI或者基于CPU使用情况自动快速扩容和缩容应用程序实例,保证应用业务高峰并发时的高可用性;业务低峰时回收资源,以最小成本运行服务。 -
基于容器的应用部署、维护和滚动升级
K8S采用滚动更新策略更新应用,一次更新一个Pod,而不是同时删除所有Pod,如果更新过程中出现问题,将回滚更改,确保升级不受影响业务。 -
机密和配置管理
管理机密数据和应用程序配置,而不需要把敏感数据暴露在镜像里,提高敏感数据安全性。并可以将一些常用的配置存储在K8S中,方便应用程序使用。 -
存储编排
挂载外部存储系统,无论是来自本地存储,公有云(如AWS),还是网络存储(如NFS、GlusterFS、Ceph)都作为集群资源的一部分使用,极大提高存储使用灵活性。
K8s核心专业术语
pod
运行于Node节点上,若干相关容器的组合。一个Pod可以包含一个容器或者多个相关容器。虽然一个pod中可以容纳多个容器,但是一般在实际应用中只跑一个容器,便于管理。
Pod是Kurbernetes进行创建、调度和管理的最小单位
。
Pod内包含的容器运行在同一宿主机上,使用相同的网络命名空间、IP地址和端口,能够通过localhost进行通。
Pod其实有两种类型:普通Pod和静态Pod,后者比较特殊,它并不存在Kubernetes的etcd存储中,而是存放在某个具体的Node上的一个具体文件中,并且只在此Node上启动。
普通Pod一旦被创建,就会被放入etcd存储中,随后会被Kubernetes Master调度到某个具体的Node上进行绑定,随后该Pod被对应的Node上的kubelet进程实例化成一组相关的Docker容器并启动起来,在默认情况下,当Pod里的某个容器停止时,Kubernetes会自动检测到这个问起并且重启这个Pod(重启Pod里的所有容器),如果Pod所在的Node宕机,则会将这个Node上的所有Pod重新调度到其他节点上。
Label
Kubernetes中的任意API对象都是通过Label进行标识,Label的实质是一系列的Key/Value键值对,其中key于value由用户自己指定。
Label可以附加在各种资源对象上,如Node、Pod、Service、RC等,一个资源对象可以定义任意数量的Label,同一个Label也可以被添加到任意数量的资源对象上去。Label是Replication Controller和Service运行的基础,二者通过Label来进行关联Node上运行的Pod。
label selector的重要使用场景:
- kube-controller进程通过资源对象RC上定义的label selector来筛选要监控的pod的数量,从而实现全自动控制流程
- kube-proxy进程通过service的label selector来选择对应的pod,自动建立起每个service到对应pod的请求转发路由表。从而实现service的智能负载均衡机制。
Node
- Node是Kubernetes集群架构中运行Pod的服务节点(亦叫agent或minion)
- Node是Kubernetes集群操作的单元,用来承载被分配Pod的运行,是Pod运行的宿主机
- node可以是任何形式的计算设备,只要此设备上能够有传统意义上的CPU、内存、存储空间,并且能装上k8s的集群代理程序,它都可以作为整个k8s集群一个成员
- 只要能装上kunelet就能成为一个节点
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