先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7

深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!

因此收集整理了一份《2024年最新Golang全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
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既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上Go语言开发知识点,真正体系化!

由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新

如果你需要这些资料,可以添加V获取:vip1024b (备注go)
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正文

1 Volumes

1.1 HostPath

将节点上的文件或目录挂载到 Pod 上,此时该目录会变成持久化存储目录,即使 Pod 被删除后重启,也可以重新加载到该目录,该目录下的文件不会丢失。

配置文件

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: test-pd
spec:
containers:

  • image: nginx
    name: nginx-volume
    volumeMounts:
  • mountPath: /test-pd # 挂载到容器的哪个目录
    name: test-volume # 挂载哪个 volume
    volumes:
  • name: test-volume
    hostPath:
    path: /data # 节点中的目录
    type: Directory # 检查类型,在挂载前对挂载目录做什么检查操作,有多种选项,默认为空字符串,不做任何检查

类型
空字符串:默认类型,不做任何检查
DirectoryOrCreate:如果给定的 path 不存在,就创建一个 755 的空目录
Directory:这个目录必须存在
FileOrCreate:如果给定的文件不存在,则创建一个空文件,权限为 644
File:这个文件必须存在
Socket:UNIX 套接字,必须存在
CharDevice:字符设备,必须存在
BlockDevice:块设备,必须存在

1.2 EmptyDir

EmptyDir 主要用于一个 Pod 中不同的 Container 共享数据使用的,由于只是在 Pod 内部使用,因此与其他 volume 比较大的区别是,当 Pod 如果被删除了,那么 emptyDir 也会被删除。

存储介质可以是任意类型,如 SSD、磁盘或网络存储。可以将 emptyDir.medium 设置为 Memory 让 k8s 使用 tmpfs(内存支持文件系统),速度比较快,但是重启 tmpfs 节点时,数据会被清除,且设置的大小会计入到 Container 的内存限制中。

配置文件

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: test-pd
spec:
containers:

  • image: nginx
    name: nginx-emptydir
    volumeMounts:
  • mountPath: /cache
    name: cache-volume
    volumes:
  • name: cache-volume
    emptyDir: {}

2 NFS 挂载

nfs 卷能将 NFS (网络文件系统) 挂载到你的 Pod 中。 不像 emptyDir 那样会在删除 Pod 的同时也会被删除,nfs 卷的内容在删除 Pod 时会被保存,卷只是被卸载。 这意味着 nfs 卷可以被预先填充数据,并且这些数据可以在 Pod 之间共享。

2.1 安装 nfs

安装 nfs

yum install nfs-utils -y

启动 nfs

systemctl start nfs-server

查看 nfs 版本

cat /proc/fs/nfsd/versions

创建共享目录

mkdir -p /data/nfs
cd /data/nfs
mkdir rw
mkdir ro

设置共享目录 export

vim /etc/exports
/data/nfs/rw 192.168.113.0/24(rw,sync,no_subtree_check,no_root_squash)
/data/nfs/ro 192.168.113.0/24(ro,sync,no_subtree_check,no_root_squash)

重新加载

exportfs -f
systemctl reload nfs-server

到其他测试节点安装 nfs-utils 并加载测试

mkdir -p /mnt/nfs/rw
mount -t nfs 192.168.113.121:/data/nfs/rw /mnt/nfs/rw

2.2 配置文件

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: test-pd
spec:
containers:

  • image: nginx
    name: test-container
    volumeMounts:
  • mountPath: /my-nfs-data
    name: test-volume
    volumes:
  • name: test-volume
    nfs:
    server: my-nfs-server.example.com # 网络存储服务地址
    path: /my-nfs-volume # 网络存储路径
    readOnly: true # 是否只读

3 PV 与 PVC

持久卷(PersistentVolume,PV) 是集群中的一块存储,可以由管理员事先制备, 或者使用存储类(Storage Class)来动态制备。 持久卷是集群资源,就像节点也是集群资源一样。PV 持久卷和普通的 Volume 一样, 也是使用卷插件来实现的,只是它们拥有独立于任何使用 PV 的 Pod 的生命周期。 此 API 对象中记述了存储的实现细节,无论其背后是 NFS、iSCSI 还是特定于云平台的存储系统。

持久卷申领(PersistentVolumeClaim,PVC) 表达的是用户对存储的请求。概念上与 Pod 类似。 Pod 会耗用节点资源,而 PVC 申领会耗用 PV 资源。Pod 可以请求特定数量的资源(CPU 和内存);同样 PVC 申领也可以请求特定的大小和访问模式 (例如,可以要求 PV 卷能够以 ReadWriteOnce、ReadOnlyMany 或 ReadWriteMany 模式之一来挂载,参见访问模式)。

3.1 生命周期

3.1.1 构建

静态构建
集群管理员创建若干 PV 卷。这些卷对象带有真实存储的细节信息, 并且对集群用户可用(可见)。PV 卷对象存在于 Kubernetes API 中,可供用户消费(使用)。

动态构建
如果集群中已经有的 PV 无法满足 PVC 的需求,那么集群会根据 PVC 自动构建一个 PV,该操作是通过 StorageClass 实现的。

想要实现这个操作,前提是 PVC 必须设置 StorageClass,否则会无法动态构建该 PV,可以通过启用 DefaultStorageClass 来实现 PV 的构建。

3.1.2 绑定

当用户创建一个 PVC 对象后,主节点会监测新的 PVC 对象,并且寻找与之匹配的 PV 卷,找到 PV 卷后将二者绑定在一起。

如果找不到对应的 PV,则需要看 PVC 是否设置 StorageClass 来决定是否动态创建 PV,若没有配置,PVC 就会一致处于未绑定状态,直到有与之匹配的 PV 后才会申领绑定关系。

3.1.3 使用

Pod 将 PVC 当作存储卷来使用,集群会通过 PVC 找到绑定的 PV,并为 Pod 挂载该卷。

Pod 一旦使用 PVC 绑定 PV 后,为了保护数据,避免数据丢失问题,PV 对象会受到保护,在系统中无法被删除。

3.1.4 回收策略

当用户不再使用其存储卷时,他们可以从 API 中将 PVC 对象删除, 从而允许该资源被回收再利用。PersistentVolume 对象的回收策略告诉集群, 当其被从申领中释放时如何处理该数据卷。 目前,数据卷可以被 Retained(保留)、Recycled(回收)或 Deleted(删除)。

保留(Retain)
回收策略 Retain 使得用户可以手动回收资源。当 PersistentVolumeClaim 对象被删除时,PersistentVolume 卷仍然存在,对应的数据卷被视为"已释放(released)"。 由于卷上仍然存在这前一申领人的数据,该卷还不能用于其他申领。 管理员可以通过下面的步骤来手动回收该卷:

  1. 删除 PersistentVolume 对象。与之相关的、位于外部基础设施中的存储资产 (例如 AWS EBS、GCE PD、Azure Disk 或 Cinder 卷)在 PV 删除之后仍然存在。
  2. 根据情况,手动清除所关联的存储资产上的数据。
  3. 手动删除所关联的存储资产。

如果你希望重用该存储资产,可以基于存储资产的定义创建新的 PersistentVolume 卷对象。


删除(Delete)
对于支持 Delete 回收策略的卷插件,删除动作会将 PersistentVolume 对象从 Kubernetes 中移除,同时也会从外部基础设施(如 AWS EBS、GCE PD、Azure Disk 或 Cinder 卷)中移除所关联的存储资产。 动态制备的卷会继承其 StorageClass 中设置的回收策略, 该策略默认为 Delete。管理员需要根据用户的期望来配置 StorageClass; 否则 PV 卷被创建之后必须要被编辑或者修补。


回收(Recycle)
警告: 回收策略 Recycle 已被废弃。取而代之的建议方案是使用动态制备。

如果下层的卷插件支持,回收策略 Recycle 会在卷上执行一些基本的擦除 (rm -rf /thevolume/*)操作,之后允许该卷用于新的 PVC 申领。

3.2 PV

3.2.1 状态
  • Available:空闲,未被绑定
  • Bound:已经被 PVC 绑定
  • Released:PVC 被删除,资源已回收,但是 PV 未被重新使用
  • Failed:自动回收失败
3.2.2 配置文件

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: pv0001
spec:
capacity:
storage: 5Gi # pv 的容量
volumeMode: Filesystem # 存储类型为文件系统
accessModes: # 访问模式:ReadWriteOnce、ReadWriteMany、ReadOnlyMany

  • ReadWriteOnce # 可被单节点独写
    persistentVolumeReclaimPolicy: Recycle # 回收策略
    storageClassName: slow # 创建 PV 的存储类名,需要与 pvc 的相同
    mountOptions: # 加载配置
  • hard
  • nfsvers=4.1
    nfs: # 连接到 nfs
    path: /data/nfs/rw/test-pv # 存储路径
    server: 192.168.113.121 # nfs 服务地址

3.3 PVC

3.3.1 Pod 绑定 PVC

在 pod 的挂载容器配置中,增加 pvc 挂载

containers:

volumeMounts:

  • mountPath: /tmp/pvc
    name: nfs-pvc-test
    volumes:
  • name: nfs-pvc-test
    persistentVolumeClaim:
    claimName: nfs-pvc # pvc 的名称
3.3.2 配置文件

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: nfs-pvc
spec:
accessModes:

  • ReadWriteOnce # 权限需要与对应的 pv 相同
    volumeMode: Filesystem
    resources:
    requests:
    storage: 8Gi # 资源可以小于 pv 的,但是不能大于,如果大于就会匹配不到 pv
    storageClassName: slow # 名字需要与对应的 pv 相同

selector: # 使用选择器选择对应的 pv

matchLabels:

release: “stable”

matchExpressions:

- {key: environment, operator: In, values: [dev]}

3.4 StorageClass

3.4.1 制备器(Provisioner)

每个 StorageClass 都有一个制备器(Provisioner),用来决定使用哪个卷插件制备 PV。

3.4.2 NFS 动态制备案例
3.4.2.1 nfs-provisioner

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nfs-client-provisioner
namespace: kube-system
labels:
app: nfs-client-provisioner

网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。

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一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!
nt
metadata:
name: nfs-client-provisioner
namespace: kube-system
labels:
app: nfs-client-provisioner

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