【云原生 从零开始学Kubernetes】二、使用kubeadm搭建K8S集群_kubeadm --pod-network-cdr(2)
apiserver-advertise-address=192.168.11.139 \# 当前主机ip–image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \# 镜像–kubernetes-version v1.18.0 \# 版本–service-cidr=10.96.0.0/12\# 这个参数后的IP地址直接就套用10.96.0.
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。
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kubeadm init \
–apiserver-advertise-address=192.168.11.139 \ # 当前主机ip
–image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \ # 镜像
–kubernetes-version v1.18.0 \ # 版本
–service-cidr=10.96.0.0/12 \ # 这个参数后的IP地址直接就套用10.96.0.0/12 ,以后安装时也套用即可,不要更改
–pod-network-cidr=10.244.0.0/16 #k8s内部的pod节点之间网络可以使用的IP段,不能和service-cidr写一样,如果不知道怎么配,就先用这个10.244.0.0/16
由于默认拉取镜像地址k8s.gcr.io国内无法访问,这里指定阿里云镜像仓库地址,我们 docker images 命令即可查看已经拉取的镜像。
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当我们出现下面的情况时,表示kubernetes的镜像已经安装成功 然后用里面提示的命令
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使用kubectl工具
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown
(
i
d
−
u
)
:
(id -u):
(id−u):(id -g) $HOME/.kube/config
执行完成后,我们使用下面命令,查看我们正在运行的节点
kubectl get nodes
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能够看到,目前有一个master节点已经运行了,但是还处于未准备状态
下面我们还需要在Node节点执行其它的命令,将node1和node2加入到我们的master节点上
### 加入Kubernetes Node
下面我们需要到 node1 和 node2服务器,执行下面的代码向集群添加新节点
执行在kubeadm init输出的kubeadm join命令:
>
> 注意,以下的命令是在master初始化完成后,每个人的都不一样!!!需要复制自己生成的
>
>
>
kubeadm join 192.168.11.139:6443 --token oheovn.apns356uiesu58pa
–discovery-token-ca-cert-hash sha256:fff629d1ea3a0f082a23a94965adbcc30159b3b9fc50743300f7d75b9653a4be
默认token有效期为24小时,当过期之后,该token就不可用了。这时就需要重新创建token,操作如下:
kubeadm token create --print-join-command
当我们把两个节点都加入进来后,我们就可以去Master节点 执行下面命令查看情况
kubectl get node
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### 部署CNI网络插件master
上面的状态还是NotReady,下面我们需要网络插件,来进行联网访问
下载网络插件配置
wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
如果你访问不了镜像地址(需要科学上网)那么也可以直接用下面的yaml文件。
添加
vim flannel.yaml
kind: Namespace
apiVersion: v1
metadata:
name: kube-flannel
labels:
k8s-app: flannel
pod-security.kubernetes.io/enforce: privileged
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
labels:
k8s-app: flannel
name: flannel
rules:
- apiGroups:
- “”
resources: - pods
verbs: - get
- “”
- apiGroups:
- “”
resources: - nodes
verbs: - get
- list
- watch
- “”
- apiGroups:
- “”
resources: - nodes/status
verbs: - patch
- “”
- apiGroups:
- networking.k8s.io
resources: - clustercidrs
verbs: - list
- watch
- networking.k8s.io
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
labels:
k8s-app: flannel
name: flannel
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: flannel
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: flannel
namespace: kube-flannel
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
labels:
k8s-app: flannel
name: flannel
namespace: kube-flannel
kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
name: kube-flannel-cfg
namespace: kube-flannel
labels:
tier: node
k8s-app: flannel
app: flannel
data:
cni-conf.json: |
{
“name”: “cbr0”,
“cniVersion”: “0.3.1”,
“plugins”: [
{
“type”: “flannel”,
“delegate”: {
“hairpinMode”: true,
“isDefaultGateway”: true
}
},
{
“type”: “portmap”,
“capabilities”: {
“portMappings”: true
}
}
]
}
net-conf.json: |
{
“Network”: “10.244.0.0/16”,
“Backend”: {
“Type”: “vxlan”
}
}
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
name: kube-flannel-ds
namespace: kube-flannel
labels:
tier: node
app: flannel
k8s-app: flannel
spec:
selector:
matchLabels:
app: flannel
template:
metadata:
labels:
tier: node
app: flannel
spec:
affinity:
nodeAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
nodeSelectorTerms:
- matchExpressions:
- key: kubernetes.io/os
operator: In
values:
- linux
hostNetwork: true
priorityClassName: system-node-critical
tolerations:
- operator: Exists
effect: NoSchedule
serviceAccountName: flannel
initContainers:
- name: install-cni-plugin
image: docker.io/flannel/flannel-cni-plugin:v1.1.2
command:
- cp
args:
- -f
- /flannel
- /opt/cni/bin/flannel
volumeMounts:
- name: cni-plugin
mountPath: /opt/cni/bin
- name: install-cni
image: docker.io/flannel/flannel:v0.22.0
command:
- cp
args:
- -f
- /etc/kube-flannel/cni-conf.json
- /etc/cni/net.d/10-flannel.conflist
volumeMounts:
- name: cni
mountPath: /etc/cni/net.d
- name: flannel-cfg
mountPath: /etc/kube-flannel/
containers:
- name: kube-flannel
image: docker.io/flannel/flannel:v0.22.0
command:
- /opt/bin/flanneld
args:
- --ip-masq
- --kube-subnet-mgr
resources:
requests:
cpu: “100m”
memory: “50Mi”
securityContext:
privileged: false
capabilities:
add: [“NET_ADMIN”, “NET_RAW”]
env:
- name: POD_NAME
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: metadata.name
- name: POD_NAMESPACE
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: metadata.namespace
- name: EVENT_QUEUE_DEPTH
value: “5000”
volumeMounts:
- name: run
mountPath: /run/flannel
- name: flannel-cfg
mountPath: /etc/kube-flannel/
- name: xtables-lock
mountPath: /run/xtables.lock
volumes:
- name: run
hostPath:
path: /run/flannel
- name: cni-plugin
hostPath:
path: /opt/cni/bin
- name: cni
hostPath:
path: /etc/cni/net.d
- name: flannel-cfg
configMap:
name: kube-flannel-cfg
- name: xtables-lock
hostPath:
path: /run/xtables.lock
type: FileOrCreate
kubectl apply -f flannel.yaml
查看状态 【kube-system是k8s中的最小单元】
kubectl get pods -n kube-system
运行完成后,我们查看状态可以发现,已经变成了Ready状态了
![请添加图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/c92224302c21457595811ee44d6800d4.png)
如果上述操作完成后,还存在某个节点处于NotReady状态,可以在Master将该节点删除
master节点将该节点删除
kubectl delete node k8snode1
然后到k8snode1节点进行重置
kubeadm reset
重置完后在加入
kubeadm join 192.168.11.139:6443 --token oheovn.apns356uiesu58pa
–discovery-token-ca-cert-hash sha256:fff629d1ea3a0f082a23a94965adbcc30159b3b9fc50743300f7d75b9653a4be
### 测试kubernetes集群
我们都知道K8S是容器化技术,它可以联网去下载镜像,用容器的方式进行启动
在Kubernetes集群中创建一个pod,验证是否正常运行:
下载nginx 【会联网拉取nginx镜像】
kubectl create deployment nginx --image=nginx
查看状态
kubectl get pod
![img](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10e0947dd9eb4ce89712acc3e090149e.png)
![img](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/713e3a43d7cb372dc0d860dd6e6c7fa7.png)
![img](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/f2f750c6516b3cdf3578fd78c0caae2e.png)
**既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上大数据知识点,真正体系化!**
**由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新**
**[需要这份系统化资料的朋友,可以戳这里获取](https://bbs.csdn.net/topics/618545628)**
ginx --image=nginx
# 查看状态
kubectl get pod
[外链图片转存中…(img-pkkOONEx-1715707896671)]
[外链图片转存中…(img-lJ8TXMCP-1715707896672)]
[外链图片转存中…(img-l1raPcaZ-1715707896672)]
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