【云原生 K8s系列特别篇】:一文速通实战Helm管理工具_非在线场景下 helm 是当前云原生应用的打包和交付的最佳选择之一。(1)
开山之词:Helm是什么?中流砥柱:为什么需要Helm?以一敌百:深入了解Helm架构1、Helm客户端2、Tiller服务器3、chart核心概念:Helm的三大法宝如日中天:实战Helm Demo。
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一文速通Helm之简介、仓库、实践应用等
开山之词:Helm是什么?
用过Ubuntu和CentOS的同学都不陌生,Ubuntu下的ap-get或者CentOS下的yum,都是Linux系统下的包管理工具。采用这两个管理工具,开发者可以管理应用包之间的依赖关系,发布应用,同时用户可以以简单的方式查找、安装、升级、卸载应用程序。
那么通过类比,Helm就是Kubernetes的apt-get/yum。Helm是Deis开发的一个用于kubernetes的包管理器。每个包都称为一个Chart,一个Chart是一个目录。
应用发布者可以通过Helm打包应用,管理应用依赖关系,管理应用版本并发布应用到软件仓库。
使用者可以使用Helm但是并不需要了解K8s的Yaml语法并编写应用部署文件,可以通过Helm下载并在kubernetes上安装需要的应用。也就是通过Helm可以使用一条命令就能够将其部署安装在自己的Kubernetes集群中。Helm还可以提供软件部署、删除、升级、回滚应用等功能。
中流砥柱:为什么需要Helm?
先来看看直接应用Kubernetes部署云服务可能会遇到的困难?
Kubernetes使用yaml文件来描述和管理服务中各个组件的配置和部署需求,每个组件对应一个yaml文件。云服务通常都是由多个组件构成的,如何配置和处理好这些组件即多个yaml文件之间的关联关系,成为了Kubernetes应用的必须面对的。
当云服务升级只涉及其中一个或某几个模块时,升级模块的新yaml文件和已有yaml文件之间的关联关系会变得更加复杂,增加了使用Kubernetes来配置和管理升级的难度。
另外,Kubernetes把组件的配置信息也直接记录到yaml文件当中。从描述组件的角度来讲,这种方式确实比较清晰。但是,当云服务的部署面对多个环境,如不同的开发、测试、产品环境(当前比较常见的应用场景),要如何处理这些环境配置之间的差别呢?为每个环境都开发和维护一套不同的yaml文件?这显然增加了许多工作量。
并且,Kubernetes的yaml文件本身是没有版本的概念的。当某次部署失败,需要回滚到上一个稳定版本,该选择哪一套yaml文件来处理也成了需要解决的额外问题。
所以,Helm可以很好的解决这些问题。Helm是通过被称作Helm Chart的包来描述和管理云服务的。
以一敌百:深入了解Helm架构
Helm的架构由Helm客户端、Tiller服务器端和Chart仓库所组成;Tiller部署在Kubernetes中,Helm客户端从Chart仓库中获取Chart安装包,并将其安装部署到Kubernetes集群中。
1、Helm客户端
Helm客户端:这是一个供终端用户使用的命令行工具,客户端负责如下的工作:
- 本地chart开发、管理仓库
- 与Tiller服务器交互,如:发送需要被安装的charts、请求关于发布版本的信息、请求更新或者卸载已安装的发布版本
Helm客户端是使用Go语言编写的,它通过gRPC协议与Tiller服务器交互。
2、Tiller服务器
Tiller服务部署在Kubernetes集群中,Helm客户端通过与Tiller服务器进行交互,并最终与Kubernetes API服务器进行交互。 Tiller服务器负责如下的工作:
- 监听来自于Helm客户端的请求
- 组合chart和配置来构建一个发布
- 在Kubernetes中安装,并跟踪后续的发布
- 通过与Kubernetes交互,更新或者chart
Tiller服务器也是使用Go语言编写的,它使用Kubernetes客户端类库与Kubernetes进行通讯。
3、chart
先简单创建个chart:
helm create myapp
//chart的目录结构
# tree myapp/
myapp/
├── charts
├── Chart.yaml
├── templates
│ ├── deployment.yaml
│ ├── _helpers.tpl
│ ├── ingress.yaml
│ ├── NOTES.txt
│ ├── serviceaccount.yaml
│ ├── service.yaml
│ └── tests
│ └── test-connection.yaml
└── values.yaml
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