提示：以下内容均为学习过程中的个人笔记，有用自取，无用勿喷，如有错误欢迎指正

1. k8s前身

Borg 是谷歌内部的大规模集群管理系统，负责对谷歌内部很多核心服务的调度和管理。Borg 的目的是让用户能够不必操心资源管理的问题，让他们专注于自己的核心业务，并且做到跨多个数据中心的资源利用率最大化

• Borgmaster:是整个集群的大脑，负责维护整个集群的状态，并将数据持久化到Paxos存储中；由于共识算法主节点数为大于1的奇数个，若是3个则只能坏一个，5个只能坏2个
  • #Paxos为 键值对数据库，保存了整个集群的配置
• Scheduer负责任务的调度，根据应用的特点将其调度到具体的机器上去
• Borglet负责真正运行任务（在容器中）
• borgcfg是Borg的命令行工具，用于跟Borg系统交互，一般通过一个配置文件来提交任务

2. kubernetes组件

• Etcd：高可行强一致性的可信赖的分布式键值存储服务，存储集群中所有数据，V2版接口存储在内存中，目前使用V3接口，将数据存储在硬盘中
  • 扩展：Raft 共识算法，每一个 Raft 集群中都包含多个服务器，在任意时刻，每一台服务器只可能处于 Leader、Follower 以及 Candidate 三种状态；在处于正常的状态时，集群中只会存在一个 Leader，其余的服务器都是 Follower；leader 和 follower 之间保持心跳。如果follower在一段时间内没有收到来自leader的心跳，就会转为candidate，发出新的选主请求
    • Leader：负责接收客户端的请求，将日志复制到其他节点并告知其他节点何时应用这些日志是安全的
    • Candidate：候选人，用于选举Leader的一种角色
    • Follower：跟随者，类似于人民群众，负责响应来自Leader或者Candidate的请求
• apiserver：web服务器，提供集群的访问入口，封装了核心对象的增删改查，以RESTful API接口方式提供给外部客户和内部组件调用
• scheduler：负责集群的资源调度，将任务公平迅捷的分配至各node节点
• ControllerManage：pod副本控制器，维护集群稳定运行；如果太多了，Replication Controller就杀死几个，如果太少了，Replication Controller会新建几个，和直接创建的pod不同的是，Replication Controller会替换掉那些删除的或者被终止的pod
• kubelet：处理Master下发到本节点的任务，管理Pod及Pod中的容器，并定期向上层apiserver汇报节点资源的使用情况，同时也负责 Volume（CSI）和网络（CNI）的管理
• kube proxy：对上对接apiserver,对下调用netlink接口创建防火墙规则以及IPVS规则
• kubectl：用户端管理工具

扩展：Container runtime,简称CRI容器管理工具，例如podman/container/docker

3. kubernetes插件

• CoreDNS：负责为整个内部集群提供 DNS 服务
• Ingress Controller：为 K8S 中的服务提供外网入口（七层代理）
• Prometheus：为整个集群提供资源监控能力（以web接口的形式收集接口）
• Dashboard：提供 B/S 的访问体系，允许用户通过 web 进行集群管理及设置
• Federation：提供跨可用区的集群，提供不同数据中心的 K8S 集群的管理能力
• EFK：Elasticsearch，Fluentd，Kibana。其中 ELasticsearch 负责日志分析和存储，Fluentd 负责日志收集，Kibana 负责界面展示
• flannel：网络插件，让集群中的不同节点主机创建的 Docker 容器都具有全集群唯一的虚拟IP地址