如果您想了解helm部署Jenkins的详情，请参考《Helm部署和体验jenkins》

问题描述

当Jenkins任务密集时，Jenkins页面响应缓慢，偶尔有白屏情况发生（稍后自动恢复），且构建速度明显变缓，此时去后台看一下环境信息：

1. K8S环境已装了metrics-server，用命令kubectl top pod --all-namespaces可以看到Jenkins所占内存仅有410兆，如下图：

2. Jenkins是Java应用，在处理大量任务的时候，410兆的内存应该是不够的，JVM内存不足会导致频繁的垃圾回收，接下来顺着这个思路去看JVM内存情况；

3. 由上图可知pod名为my-jenkins-74bcdfc566-lmhnw，通过kubectl describe pod my-jenkins-74bcdfc566-lmhnw -n helm-jenkins查看此pod详情：

4. 由上图红框1可知此pod运行在node3节点，红框2显示对应的docker容器ID为f9ae211abe99(前12位)；

5. 去node3机器上执行docker ps，果然发现了ID为f9ae211abe99的容器，如下图：

6. 执行命令docker exec f9ae211abe99 jps查看容器内所有java进程的PID，如下图，可见Jenkins服务在容器内的PID等于6：

7. 知道了容器ID和java进程的PID，就可以查看JVM信息了，执行命令docker exec f9ae211abe99 jstat -gcutil 6 3s 99查看GC情况，如下图，除了YGC频繁，还出现了FGC：

8. 再用命令docker exec f9ae211abe99 jmap -heap 6查看JVM内存情况，如下图，年轻代太小了，只有100兆：

9. 最后用命令docker exec f9ae211abe99 ps -ef | grep java查看该进程的启动命令，如下图，可见启动该java进程时没有指定内存参数：

10. 在观察的过程中，ID为f9ae211abe99的容器突然不见了，取而代之的是一个ID为7f1f94d79e46新容器，如下图所示：

11. 执行命令kubectl get event -n helm-jenkins查看该命名空间的所有事件，如下图红框所示，发现原来是探针不响应迫使K8S重启该pod：

12. 诊断完成，根据前面的信息可以推测：JVM内存太小，YGC频繁，甚至会有FGC出现，系统响应过慢还可能导致K8S探针判断容器不健康，引发docker容器被删除后重新创建；

13. 基于上述结果制定的应对措施：调整JVM参数，减少GC；

先自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

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最后

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1111道Java工程师必问面试题

MyBatis 27题 + ZooKeeper 25题 + Dubbo 30题：

Elasticsearch 24 题 +Memcached + Redis 40题：

Spring 26 题+ 微服务 27题+ Linux 45题：

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