targetPort: 9092

nodePort: 30092

protocol: TCP

selector:

app: kafka

kind: Deployment

apiVersion: extensions/v1beta1

metadata:

name: kafka-deployment

spec:

replicas: 1

selector:

matchLabels:

name: kafka

template:

metadata:

labels:

name: kafka

app: kafka

spec:

containers:

  • name: kafka

image: wurstmeister/kafka

imagePullPolicy: IfNotPresent

ports:

  • containerPort: 9092

env:

  • name: KAFKA_ADVERTISED_PORT

value: “9092”

  • name: KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME

value: “[kafka的service的clusterIP]”

  • name: KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT

value: [zookeeper的service的clusterIP]:2181

  • name: KAFKA_BROKER_ID

value: “1”

clusterIP通过kubectl get svc进行查看。KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT的值也可以改为zookeeper-service:2181。

3.创建后,需要对服务进行测试。参考了https://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/78309050的方法。

在此之前,针对虚拟化的Kafka,需要先执行下面的命令以进入容器:

kubectl exec -it [Kafka的pod名称] /bin/bash

进入容器后,Kafka的命令存储在opt/kafka/bin目录下,用cd命令进入:

cd opt/kafka/bin

后面的操作就跟上面的博客中写的类似了。针对单节点Kafka,需要将同一个节点作为生产者和消费者。执行命令如下:

kafka-console-producer.sh --broker-list [kafka的service的clusterIP]:9092 --topic test

运行正常的话,下方会出现>标记以提示输入消息。这样这个终端就成为了生产者。

另外打开一个linux终端,执行相同的命令进入容器。这次将这个终端作为消费者。注意,上面的博客中写的创建消费者的方法在新版的Kafka中已经改变,需要执行下面的命令:

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server [kafka的service的clusterIP]:9092 --topic test --from-beginning

之后,在生产者输入信息,查看消费者是否能够接收到。如果接收到,说明运行成功。

最后,还可以执行下面的命令以测试列出所有的消息主题:

kafka-topics.sh --list --zookeeper [zookeeper的service的clusterIP]:2181

注意,有时需要用Kafka的端口,有时需要用Zookeeper的端口,应注意区分。

二、多节点Kafka集群


单节点服务运行成功后,就可以尝试增加Kafka的节点以建立集群。我的Kubernetes集群包含3个节点,所以我搭建的Kafka集群也包含3个节点,分别运行在三台机器上。

我这里采用了3个Deployment来运行Kafka和Zookeeper,其实更优雅的方式是使用StatefulSet。Kubernetes的官方文档上有使用StatefulSet搭建Zookeeper集群的范例。

但是使用StatefulSet搭建Zookeeper和Kafka时,Zookeeper的myid和Kafka的brokerID就不能预先设置了,因此需要在镜像构建过程中加入相关的操作,而Docker Hub中的绝大多数镜像都不包含这一逻辑。而Deployment虽然不够优雅,但是可以对各节点预先配置,运行起来相对简单,可以说各有所长。

1.搭建Zookeeper集群

创建zookeeper的yaml文件zookeeper-svc2.yaml和zookeeper-deployment2.yaml如下:

apiVersion: v1

kind: Service

metadata:

name: zoo1

labels:

app: zookeeper-1

spec:

ports:

  • name: client

port: 2181

protocol: TCP

  • name: follower

port: 2888

protocol: TCP

  • name: leader

port: 3888

protocol: TCP

selector:

app: zookeeper-1


apiVersion: v1

kind: Service

metadata:

name: zoo2

labels:

app: zookeeper-2

spec:

ports:

  • name: client

port: 2181

protocol: TCP

  • name: follower

port: 2888

protocol: TCP

  • name: leader

port: 3888

protocol: TCP

selector:

app: zookeeper-2


apiVersion: v1

kind: Service

metadata:

name: zoo3

labels:

app: zookeeper-3

spec:

ports:

  • name: client

port: 2181

protocol: TCP

  • name: follower

port: 2888

protocol: TCP

  • name: leader

port: 3888

protocol: TCP

selector:

app: zookeeper-3

kind: Deployment

apiVersion: extensions/v1beta1

metadata:

name: zookeeper-deployment-1

spec:

replicas: 1

selector:

matchLabels:

app: zookeeper-1

name: zookeeper-1

template:

metadata:

labels:

app: zookeeper-1

name: zookeeper-1

spec:

containers:

  • name: zoo1

image: digitalwonderland/zookeeper

imagePullPolicy: IfNotPresent

ports:

  • containerPort: 2181

env:

  • name: ZOOKEEPER_ID

value: “1”

  • name: ZOOKEEPER_SERVER_1

value: zoo1

  • name: ZOOKEEPER_SERVER_2

value: zoo2

  • name: ZOOKEEPER_SERVER_3

value: zoo3


kind: Deployment

apiVersion: extensions/v1beta1

metadata:

name: zookeeper-deployment-2

spec:

replicas: 1

selector:

matchLabels:

app: zookeeper-2

name: zookeeper-2

template:

metadata:

labels:

app: zookeeper-2

name: zookeeper-2

spec:

containers:

  • name: zoo2

image: digitalwonderland/zookeeper

imagePullPolicy: IfNotPresent

ports:

  • containerPort: 2181

env:

  • name: ZOOKEEPER_ID

value: “2”

  • name: ZOOKEEPER_SERVER_1

value: zoo1

  • name: ZOOKEEPER_SERVER_2

value: zoo2

  • name: ZOOKEEPER_SERVER_3

value: zoo3


kind: Deployment

apiVersion: extensions/v1beta1

metadata:

name: zookeeper-deployment-3

spec:

replicas: 1

selector:

matchLabels:

app: zookeeper-3

name: zookeeper-3

template:

metadata:

labels:

app: zookeeper-3

name: zookeeper-3

spec:

containers:

  • name: zoo3

image: digitalwonderland/zookeeper

imagePullPolicy: IfNotPresent

ports:

  • containerPort: 2181

env:

  • name: ZOOKEEPER_ID

value: “3”

  • name: ZOOKEEPER_SERVER_1

value: zoo1

  • name: ZOOKEEPER_SERVER_2

value: zoo2

  • name: ZOOKEEPER_SERVER_3

value: zoo3

这里创建了3个deployment和3个service,一一对应。这样,三个实例都可以对外提供服务。

创建完成后,需要用kubectl logs查看一下三个Zookeeper的pod的日志,确保没有错误发生,并且在3个节点的日志中,有类似下面的语句,则表明Zookeeper集群已顺利搭建成功。

2020-06-16 00:00:05,904 [myid:2] - INFO [QuorumPeer[myid=2]/0:0:0:0:0:0:0:0:2181:Leader@358] - LEADING -
LEADER ELECTION TOOK - 2613

2.搭建Kafka集群

同样创建3个deployment和3个service,编写kafka-svc2.yaml和kafka-deployment2.yaml如下:

apiVersion: v1

kind: Service

metadata:

name: kafka-service-1

labels:

app: kafka-service-1

spec:

type: NodePort

ports:

  • port: 9092

name: kafka-service-1

targetPort: 9092

nodePort: 30901

protocol: TCP

selector:

app: kafka-service-1


apiVersion: v1

kind: Service

metadata:

name: kafka-service-2

labels:

app: kafka-service-2

spec:

type: NodePort

ports:

  • port: 9092

name: kafka-service-2

targetPort: 9092

nodePort: 30902

protocol: TCP

selector:

app: kafka-service-2


apiVersion: v1

kind: Service

metadata:

name: kafka-service-3

labels:

app: kafka-service-3

spec:

type: NodePort

ports:

  • port: 9092

name: kafka-service-3

targetPort: 9092

nodePort: 30903

protocol: TCP

selector:

app: kafka-service-3

kind: Deployment

apiVersion: extensions/v1beta1

metadata:

name: kafka-deployment-1

spec:

replicas: 1

selector:

matchLabels:

最后

自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Java工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长,自己不成体系的自学效果低效漫长且无助。

因此收集整理了一份《2024年Java开发全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友,同时减轻大家的负担。

既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,基本涵盖了95%以上Java开发知识点,不论你是刚入门Android开发的新手,还是希望在技术上不断提升的资深开发者,这些资料都将为你打开新的学习之门!

如果你觉得这些内容对你有帮助,需要这份全套学习资料的朋友可以戳我获取!!

由于文件比较大,这里只是将部分目录截图出来,每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频,并且会持续更新!

replicas: 1

selector:

matchLabels:

最后

自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Java工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长,自己不成体系的自学效果低效漫长且无助。

因此收集整理了一份《2024年Java开发全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友,同时减轻大家的负担。

[外链图片转存中…(img-0gTggjhy-1715145382138)]

[外链图片转存中…(img-yO5K82W7-1715145382138)]

[外链图片转存中…(img-Bwv4vznP-1715145382139)]

既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,基本涵盖了95%以上Java开发知识点,不论你是刚入门Android开发的新手,还是希望在技术上不断提升的资深开发者,这些资料都将为你打开新的学习之门!

如果你觉得这些内容对你有帮助,需要这份全套学习资料的朋友可以戳我获取!!

由于文件比较大,这里只是将部分目录截图出来,每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频,并且会持续更新!

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