1、kubelet

一个在集群中每个节点上运行的代理。它保证容器都运行在 Pod 中。

他负责管理在该节点上的属于k8s集群的容器

2、kube-proxy

一个代理，可以通过代理创建一个虚拟ip，通过这个ip来与pod进行交流

3、Container Runtime

容器运行环境是负责在节点上运行容器的软件

附加组件

1、DNS

负责对k8s集群进行域名解析

2、Dashboard

Dashboard是k8s集群的一个web界面，

3、集群层面日志

集群层面日志机制负责将容器的日志数据保存到一个集中的日志存储中，该存储能够提供搜索和浏览接口。

4、容器资源监控

容器资源监控将关于容器的一些常见的时间序列度量值保存到一个集中的数据库中，并提供用于浏览这些数据的界面。

k8s流程

供参考：

1、准备好对应的yaml文件，通过kubectl发送到Api Server中

2、Api Server接收到客户端的请求将请求内容保存到etcd中

3、Scheduler会监测etcd，发现没有分配节点的pod对象通过过滤和打分筛选出最适合的节点运行pod

4、节点会通过conteiner runntime 运行对应pod的容器以及创建对应的副本数

5、节点上的kubelet会对自己节点上的容器进行管理

6、controler会监测集群中的每个节点，发现期望状态和实际状态不符合的话，就会通知对应的节点

7、节点收到通知，会通过container runtime来对pod内的容器进行收缩或者扩张

常见问题：

1. K8S是如何对容器编排？

在K8S集群中，容器并非最小的单位，K8S集群中最小的调度单位是Pod，容器则被封装在Pod之中。由此可知，一个容器或多个容器可以同属于在一个Pod之中。

2. Pod是怎么创建出来的？

Pod是由Pod控制器进行管理控制，其代表性的Pod控制器有Deployment、StatefulSet等。

（1）客户端提交创建请求，可以通过API Server的Restful API，也可以使用kubectl命令行工具。支持的数据类型包括JSON和YAML。

（2）API Server处理用户请求，存储Pod数据到etcd。

（3）调度器通过API Server查看未绑定的Pod。尝试为Pod分配主机。

（4）过滤主机 (调度预选)：调度器用一组规则过滤掉不符合要求的主机。比如Pod指定了所需要的资源量，那么可用资源比Pod需要的资源量少的主机会被过滤掉。

（5）主机打分(调度优选)：对第一步筛选出的符合要求的主机进行打分，在主机打分阶段，调度器会考虑一些整体优化策略，比如把容一个Replication Controller的副本分布到不同的主机上，使用最低负载的主机等。

（6）选择主机：选择打分最高的主机，进行binding操作，结果存储到etcd中。

（7）kubelet根据调度结果执行Pod创建操作： 绑定成功后，scheduler会调用APIServer的API在etcd中创建一个boundpod对象，描述在一个工作节点上绑定运行的所有pod信息。运行在每个工作节点上的kubelet也会定期与etcd同步boundpod信息，一旦发现应该在该工作节点上运行的boundpod对象没有更新，则调用Docker API创建并启动pod内的容器。

3. Pod资源组成的应用如何提供外部访问的？

Pod组成的应用是通过Service这类抽象资源提供内部和外部访问的，但是service的外部访问需要端口的映射，带来的是端口映射的麻烦和操作的繁琐。为此还有一种提供外部访问的资源叫做Ingress。

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