先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新Golang全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Go语言开发知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

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正文

• 是集群的网关和中枢枢纽，主要作用：暴露API接口，跟踪其他服务器的健康状态、以最优方式调度负载，以及编排其他组件之间的通信。
• 单个的Master节点可以完成所有的功能，但是考虑单点故障的痛点，生产环境中通常要部署多个Master节点，组成Cluster。

Node

• 是Kubernetes的工作节点。
• 负责接收来自Master的工作指令，并根据指令相应地创建和销毁Pod对象。
• 调整网络规则进行合理路由和流量转发。
• Node节点往往有多个。

功能

官方的说法是：

• 快速部署和扩展应用
• 无缝对接新的应用
• 节省资源，动态扩缩容

是不是觉得官方介绍的功能很抽象，下面我结合自己的项目经验来介绍一下K8S的功能：

自动化上线和回滚

传统的上线方式大多是通过手动操作git：本地开发好之后上传到测试环境，测试环境确定好之后上传到生产环境。

当团队多人协同开发或者出现特殊情况时，比如：本地和测试环境安装了新的依赖，生产环境没有及时安装，git上传到生产环境后出现异常。

甚至在有些特殊情况下，我们需要在生产环境merge代码（别问我怎么知道的)。在这种情况下真的冒汗，
生产环境merge过程中出现代码冲突，一定会影响项目正常访问的。

有了K8S，能优雅的帮我们解决这个问题：

Kubernetes会分步骤地将针对应用或其配置的更改上线，同时监视应用程序运行状况以确保不会同时终止所有实例。如果出现问题，Kubernetes会为你回滚所作更改。

自动修复

我曾经因为没有很好的管理服务器磁盘出现过一次事故，当时身边又没有电脑，真是愁的跳脚。

从此以后我就把ECS/RDS等都设置了报警，当有隐患或者异常时能第一时间收到信息及时处理。

当时我就在思考🤔一个问题：报警固然有用，有什么办法能实现自动修复吗？

Now，K8S就能帮我们做到：

K8S能够通过使用简单的命令、一个UI或基于CPU使用情况自动对应用程序进行动态扩缩。

如果出现我上面提到磁盘使用率问题K8S能自动帮我扩容。（周末出门再也不用背着Mac了😄 ）

而且当容器有异常时，K8S能够重新启动失败的容器，在节点死亡时替换并重新调度容器，杀死不响应用户定义的健康检查的容器，并且在它们准备好服务之前不会将它们公布给客户端。

没错，K8S能让我们的应用在服务器出现问题时自愈，动态扩缩。

负载均衡

对后端开发工程师来说，负载均衡概念早已深入人心。

Kubernetes为容器提供了自己的IP地址和一个DNS名称，并且可以在它们之间实现负载均衡。

k8s能够通过集群管理、动态扩缩容、自动更新SLB等特点智能且稳定的实现负载均衡，应对并发场景。

春江水暖鸭先知

各大厂商的嗅觉是最敏锐的，我在百度搜索了一下k8s，这么多云厂商都在打广告，都提供了K8S的解决方案。（立志整理一篇各大云厂商K8S使用情况的横评文章😈 ）

各大云厂商的入局又变相降低了学习门槛，毕竟自己从0搭建K8S进行容器的编排管理还是要学习很多概念的，而云厂商们提供的解决方案肯定会大大降低我们的学习成本。（我真是有点拿来主义了）

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
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