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由于篇幅过长，就不展示所有面试题了，感兴趣的小伙伴

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• 为什么 kubernetes 不能固定 IP 地址？容器网络连不通，该如何 debug？

• k8s 中 statefulSet 和 operator 到底什么区别？pv 和 pvc 又该怎么用？

这些问题的答案和原理并不复杂。但对初学者来说，很难用一两句话就解释清楚。因为容器技术涉及操作系统、网络、存储、调度、分布式原理等等方方面面的知识，是个名副其实的全栈技术。

而其技术体系里那些“牵一发而动全身”的主线，比如 Linux 进程模型对容器本身的重要意义，“控制器”模式对整个 k8s 项目提纲挈领的作用等等，并不会详细展现在 docker 或 kubernetes 官方文档中，但偏偏就是它们，才是掌握容器技术体系的精髓所在。

在这里分享我偶然间得到的一份文档，该文档将K8S分为理论和实践两个部分进行讲解，双管齐下，事半功倍，让我们来看看文档内容

理论模块

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理解集群控制器

基本上来说，K8S集群的控制器，其实扮演着集群大脑的角色。有了控制器，K8S集群才有机会摆脱机械和被动，变成一个自动、智能、有大用的系统。

• 控制器原理

• 统一入口

• 控制器

• 控制器管理器

• SharedInformer

• ListWatcher

• 服务控制器

• 路由控制器

集群网络详解

我们主要通过网络搭建和通信两个角度去分析K8S集群网络。其中网络搭建包括初始阶段，集群阶段，节点阶段以及Pod阶段，这么分类有助于我们理解这些复杂的配置。而理解了各个配置，集群通信原理就比较容易理解了。

• 集群网络搭建

• 通信

集群伸缩原理

总体上来说，K8S集群节点的增加与减少，主要涉及四个组件，分别是Cluster Autoscaler，ESS， 管控以及节点本身(准备或清理)。根据场景不同，我们需要排查不同的组件。其中Cluster Autoscaler是一个普通的Pod，其日志的获取和其他Pod无异；ESS弹性伸缩有其专门的控制台，我们可以在控制台排查其伸缩配置、伸缩规则等相关子实例日志和状态；而管控的日志，可以通过查看日志功能来查看；最后，对于节点的准备与清理，其实就是排查对应的脚本的执行过程。

• 节点增加原理

• 手动添加已有节点

• 自动添加已有节点

• 集群扩容

• 自动伸缩

• 节点减少原理

认证与调度

在这节中，我们以一个简单的容器化web程序为例，着重分析了客户端怎么样通过Kubernetes集群API Server认证，以及容器应用怎么样被分派到合适节点这两件事情。

• “关在笼子里”的程序

• 双向数字证书验证

• KubeConfig文件

• Pod配置

集群服务的三个要点和一种实现

• K8S集群服务的本质是什么

• 自带通信员

• 把服务照进现实

• 过滤器框架

• 节点网络

• 升级过滤器框架

• 用自定义链实现服务的反向代理

镜像拉取

• 理解OAuth2.0协议

• Docker扮演的角色

• K8s实现的私有镜像自动拉取

• 阿里云实现的Acr credential helper

实践

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读懂这一篇，集群节点不下线

• 需要知道的Kubernetes知识

• 什么是PLEG

• 容器runtime

• Docker Daemon调用栈分析

• Containerd调用栈分析

• 什么是Dbus

• RunC请求Dbus

• Systemd

• Live Debugging

• 问题修复

节点下线姊妹篇

• 问题现象

最后

针对以上面试题，小编已经把面试题+答案整理好了

面试专题

除了以上面试题+答案，小编同时还整理了微服务相关的实战文档也可以分享给大家学习

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