Docker(二十三)--Docker k8s--Kubernetes存储--kubernetes调度

目录1.简介2. 影响kubernetes调度的因素2.1 nodeName2.2 nodeSelector2.3 亲和与反亲和2.3.1 node亲和2.3.2 pod亲和2.4 Taints(污点)2.5 影响pod调度指令2.5.1 cordon2.5.2 drain2.5.3 delete1.简介调度器通过 kubernetes 的 watch 机制来发现集群中新创建且尚未被调度到 Nod

大V天龙123

1272人浏览 · 2022-01-24 14:03:01

大V天龙123 · 2022-01-24 14:03:01 发布

1.简介

调度器通过 kubernetes 的 watch 机制来发现集群中新创建且尚未被调度到 Node 上的 Pod。调度器会将发现的每一个未调度的 Pod 调度到一个合适的 Node 上来运行。

kube-scheduler 是 Kubernetes 集群的默认调度器，并且是集群控制面的一部分。如果你真的希望或者有这方面的需求，kube-scheduler 在设计上是允许你自己写一个调度组件并替换原有的 kube-scheduler。

在做调度决定时需要考虑的因素包括：单独和整体的资源请求、硬件/软件/策略限制、亲和以及反亲和要求(使用更多)、数据局域性、负载间的干扰等等。
默认策略可以参考
 调度框架

2. 影响kubernetes调度的因素

2.1 nodeName

nodeName 是节点选择约束的最简单方法，但一般不推荐。如果 nodeName 在 PodSpec 中指定了，则它优先于其他的节点选择方法。

使用 nodeName 来选择节点的一些限制：（都会报错）
如果指定的节点不存在。
如果指定的节点没有资源来容纳 pod，则pod 调度失败。
云环境中的节点名称并非总是可预测或稳定的。
[root@server2 ~]# vim pod1.yml 
[root@server2 ~]# cat pod1.yml 
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: myapp:v1
  nodeName: server3   ##指定server3


[root@server2 ~]# kubectl apply -f pod1.yml 
pod/nginx created
[root@server2 ~]# kubectl get pod -o wide       ##查看详情 
2.2 nodeSelector

nodeSelector 是节点选择约束的最简单推荐形式。(标签优先调度到哪里下次还在哪里)。如果俩个同时有标签，但是一个的资源不够，才会调度到另一个主机上。

给选择的节点添加标签：
kubectl label nodes server2 disktype=ssd
[root@server2 ~]# kubectl label nodes server4 disktype=ssd   ##添加标签
[root@server2 ~]# kubectl get node --show-labels 

[root@server2 ~]# vim pod1.yml 
[root@server2 ~]# cat pod1.yml 
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: myapp:v1
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    resources:
      requests:
        cpu: 100m
  nodeSelector:
    disktype: ssd
2.3 亲和与反亲和

node和pod亲和如果同时存在且发生冲突，会报错！

2.3.1 node亲和

亲和与反亲和。nodeSelector 提供了一种非常简单的方法来将 pod 约束到具有特定标签的节点上。亲和/反亲和功能极大地扩展了你可以表达约束的类型。
你可以发现规则是“软”/“偏好”，而不是硬性要求，因此，如果调度器无法满足该要求，仍然调度该 pod
你可以使用节点上的 pod 的标签来约束，而不是使用节点本身的标签，来允许哪些 pod 可以或者不可以被放置在一起。

节点亲和(仅作用于调度期间)
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 必须满足
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 倾向满足

IgnoreDuringExecution 表示如果在Pod运行期间Node的标签发生变化，导致亲和性策略不能满足，则继续运行当前的Pod。

官网

nodeaffinity还支持多种规则匹配条件的配置如
In：label 的值在列表内
NotIn：label 的值不在列表内
Gt：label 的值大于设置的值，不支持Pod亲和性
Lt：label 的值小于设置的值，不支持pod亲和性
Exists：设置的label 存在
DoesNotExist：设置的 label 不存在
[root@server2 ~]# kubectl label nodes server3 disktype=ssd  ##添加和server4一样的标签
[root@server2 ~]# kubectl label nodes server4 role=db   ##server4添加role

 [root@server2 ~]# cat pod1.yml 
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: myapp:v1
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    resources:
      requests:
        cpu: 100m
  affinity:
    nodeAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
           nodeSelectorTerms:
           - matchExpressions:
             - key: disktype
               operator: In
               values:
                 - ssd
      preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
      - weight: 1
        preference:
          matchExpressions:
          - key: role
            operator: In
            values:
            - db 

[root@server2 ~]# kubectl apply -f pod1.yml 
[root@server2 ~]# kubectl get pod -o wide 
2.3.2 pod亲和

pod 亲和性和反亲和性
podAffinity 主要解决POD可以和哪些POD部署在同一个拓扑域中的问题（拓扑域用主机标签实现，可以是单个主机，也可以是多个主机组成的cluster、zone等。）
podAntiAffinity主要解决POD不能和哪些POD部署在同一个拓扑域中的问题。它们处理的是Kubernetes集群内部POD和POD之间的关系。
Pod 间亲和与反亲和在与更高级别的集合（例如 ReplicaSets，StatefulSets，Deployments 等）一起使用时，它们可能更加有用。可以轻松配置一组应位于相同定义拓扑（例如，节点）中的工作负载。
Pod 间亲和与反亲和需要大量的处理，这可能会显著减慢大规模集群中的调度。
示例：亲和
[root@server2 ~]# kubectl run demo --image=busyboxplus -it   ##运行一个pod
[root@server2 ~]# kubectl  get pod -o wide    ##查看在哪一个server主机

[root@server2 ~]# vim pod2.yaml 
[root@server2 ~]# cat pod2.yaml 
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: myapp:v1
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    resources:
      requests:
        cpu: 100m
  affinity:
    podAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
      - labelSelector:
          matchExpressions:
          - key: run
            operator: In
            values:
            - demo
        topologyKey: kubernetes.io/hostname


[root@server2 ~]# kubectl apply -f pod2.yaml 
[root@server2 ~]# kubectl get pod -o wide    ##都在一个节点	
示例：反亲和
[root@server2 ~]# vim pod2.yaml 
[root@server2 ~]# cat pod2.yaml 
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: myapp:v1
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    resources:
      requests:
        cpu: 100m
  affinity:
    podAntiAffinity:    ##反亲和只需要修改
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
      - labelSelector:
          matchExpressions:
          - key: run
            operator: In
            values:
            - demo
        topologyKey: kubernetes.io/hostname

[root@server2 ~]# kubectl apply  -f pod2.yaml  
[root@server2 ~]# kubectl get pod -o wide   ##查看是否不再一个节点
2.4 Taints(污点)

NodeAffinity节点亲和性，是Pod上定义的一种属性，使Pod能够按我们的要求调度到某个Node上，而Taints则恰恰相反，它可以让Node拒绝运行Pod，甚至驱逐Pod。

Taints(污点)是Node的一个属性，设置了Taints后，所以Kubernetes是不会将Pod调度到这个Node上的，于是Kubernetes就给Pod设置了个属性Tolerations(容忍)，只要Pod能够容忍Node上的污点，那么Kubernetes就会忽略Node上的污点，就能够(不是必须)把Pod调度过去。

可以使用命令 kubectl taint 给节点增加一个 taint：
$ kubectl taint nodes node1 key=value:NoSchedule //创建
$ kubectl describe nodes server1 |grep Taints //查询
$ kubectl taint nodes node1 key:NoSchedule- //删除
其中[effect] 可取值： [ NoSchedule | PreferNoSchedule | NoExecute ]
NoSchedule：POD 不会被调度到标记为 taints 节点。
PreferNoSchedule：NoSchedule 的软策略版本。
NoExecute：该选项意味着一旦 Taint 生效，如该节点内正在运行的 POD 没有对应 Tolerate 设置，会直接被逐出。

tolerations中定义的key、value、effect，要与node上设置的taint保持一直：
如果 operator 是 Exists ，value可以省略。
如果 operator 是 Equal ，则key与value之间的关系必须相等。
如果不指定operator属性，则默认值为Equal。
还有两个特殊值：
当不指定key，再配合Exists 就能匹配所有的key与value ，可以容忍所有污点。
当不指定effect ，则匹配所有的effect。
示例：一个污点，并添加容忍标签
[root@server2 ~]# kubectl describe nodes server2 | grep Taints   ##master有一个污点
Taints:             node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule
[root@server2 ~]# kubectl describe nodes server3 | grep Taints
Taints:             <none>
[root@server2 ~]# kubectl describe nodes server4 | grep Taints


[root@server2 ~]# kubectl taint node server3 key1=v1:NoExecute  ##给server3生成一个污点
[root@server2 ~]# vim pod.yml 
[root@server2 ~]# cat pod.yml    ##设置容忍标签tolerations:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx
  namespace: default
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      run: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        run: nginx
    spec:
      hostNetwork: true
      containers:
      - name: nginx
        image: myapp:v1
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        resources:
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 100Mi
          limits:
            cpu: 0.5
            memory: 512Mi
      tolerations:
      - key: "key1"
        operator: "Equal"
        value: "v1"
        effect: "NoExecute"
[root@server2 ~]# kubectl apply -f pod.yml 
[root@server2 ~]# kubectl get pod -o wide    ##都在server3上是因为使用的calico网络插件
示例：两个特殊值
##server3和server4都设置污点
[root@server2 ~]# kubectl describe nodes server3 | grep Taints
Taints:             key1=v1:NoExecute
[root@server2 ~]# kubectl taint node server4 key2=v2:NoSchedule
node/server4 tainted
[root@server2 ~]# kubectl describe nodes server4 | grep Taints
Taints:             key2=v2:NoSchedule

[root@server2 ~]# vim pod.yml 
[root@server2 ~]# cat pod.yml 
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx
  namespace: default
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      run: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        run: nginx
    spec:
      hostNetwork: true
      containers:
      - name: nginx
        image: myapp:v1
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        resources:
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 100Mi
          limits:
            cpu: 0.5
            memory: 200Mi
      tolerations:
      - operator: "Exists"

[root@server2 ~]# kubectl apply -f pod.yml 
[root@server2 ~]# kubectl get pod
[root@server2 ~]# kubectl get pod -o wide   ##查看是否两台主机都可以运行
2.5 影响pod调度指令

影响Pod调度的指令还有：cordon、drain、delete，后期创建的pod都不会被调度到该节点上，但操作的暴力程度不一样。

2.5.1 cordon

cordon 停止调度：
影响最小，只会将node调为SchedulingDisabled，新创建pod，不会被调度到该节点，节点原有pod不受影响，仍正常对外提供服务。
$ kubectl cordon server3
$ kubectl get node
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
server1 Ready 29m v1.17.2
server2 Ready 12d v1.17.2
server3 Ready,SchedulingDisabled 9d v1.17.2
$ kubectl uncordon server3 //恢复
[root@server2 ~]#  kubectl taint node server3 key1=v1:NoExecute-   ##删除污点
[root@server2 ~]# kubectl taint node server4 key2=v2:NoSchedule-   ##删除污点
[root@server2 ~]# kubectl cordon server3    ##停止调度server3
[root@server2 ~]# kubectl get node      ##查看一下node的情况

[root@server2 ~]# cat pod.yml 
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx
  namespace: default
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      run: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        run: nginx
    spec:
      hostNetwork: true
      containers:
      - name: nginx
        image: myapp:v1
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        resources:
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 100Mi
          limits:
            cpu: 0.5
            memory: 200Mi

[root@server2 ~]# kubectl apply -f pod.yml 
[root@server2 ~]# kubectl get pod -o wide    ##全部运行在了server4上
NAME                   READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP            NODE      NOMINATED NODE   READINESS GATES
nginx-b49457b9-7h2q5   1/1     Running   0          3s    172.25.13.4   server4   <none>           <none>
nginx-b49457b9-b6bbl   1/1     Running   0          3s    172.25.13.4   server4   <none>           <none>

[root@server2 ~]# kubectl uncordon server3   ##解除停止调度
[root@server2 ~]# kubectl uncordon server4
2.5.2 drain

drain 驱逐节点：
首先驱逐node上的pod，在其他节点重新创建，然后将节点调为SchedulingDisabled。
$ kubectl drain server3 ##驱逐节点
node/server3 cordoned
evicting pod “web-1”
evicting pod “coredns-9d85f5447-mgg2k”
pod/coredns-9d85f5447-mgg2k evicted
pod/web-1 evicted
node/server3 evicted
$ kubectl uncordon server3 ##解除
[root@server2 ~]# kubectl drain server4 --ignore-daemonsets   ##
[root@server2 ~]# kubectl get node 
server4   Ready,SchedulingDisabled   <none>                 10d   v1.20.2
[root@server2 ~]# kubectl apply -f pod.yml 
[root@server2 ~]# kubectl get pod -o wide 


[root@server2 ~]# kubectl uncordon server4     ##删除
2.5.3 delete

delete 删除节点
最暴力的一个，首先驱逐node上的pod，在其他节点重新创建，然后，从master节点删除该node，master失去对其控制，如要恢复调度，需进入node节点，重启kubelet服务
$ kubectl delete node server3
$ systemctl restart kubelet //基于node的自注册功能,恢复使用
[root@server2 ~]# kubectl delete nodes server3     ##删除节点server3
[root@server2 ~]# kubectl get nodes 
NAME      STATUS   ROLES                  AGE   VERSION
server2   Ready    control-plane,master   10d   v1.20.2
server4   Ready    <none>                 10d   v1.20.2

[root@server3 ~]# systemctl restart kubelet.service   ##被删除的节点重新启动kubelet服务

[root@server2 ~]# kubectl get node    ##server3节点恢复
NAME      STATUS   ROLES                  AGE   VERSION
server2   Ready    control-plane,master   10d   v1.20.2
server3   Ready    <none>                 11s   v1.20.2
server4   Ready    <none>                 10d   v1.20.2

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