1. list-watch

   k8s集群当中，通过list-watch的机制进行每个组件的协作，保持数据同步。每个组件之间的解耦。

Kubectl配置文件，向apiserver发送命令--------apiserver把命令发送到各个组件。

创建一个pod 叫 nginx    镜像是nginx1.22

创建成功之后，kubectl  get  pod   kubectl  describe   pod  nginx --------->etcd的数据库当中。

list-watch -----会在每一步把监听的消息（apiserver：6443）----controller manager，scheduler

Kubeelet  etcd都会监听。

Apiserver：64443端口。

如何来吧pod分配到node节点。

2，调度的过程和策略：

  Scheduler是k8s集群的调度器，把pod分配到集群的节点。

以下几个问题：

1. 公平 每个节点都能够分配资源
2. 资源高效利用：集群当中的资源可以被最大化使用。
3. 效率：调度的性能要搞好，能够尽快的完成大批量的pod的调度工作。
4. 灵活：允许用户根据自己的需求，控制和改变调度的逻辑。

Scheduler是一个单独运行的程序，启动之后就会一直监听apiserver，获取报文中的字段：spec.nodeName

创建pod时候，为每个pod创建一个binding，表示该往哪个节点上部署。

创建pod的节点时。有两个策略。先执行预算策略，在执行优先策略，这两部的操作都必须成功，否则立刻返回报错。也就是说，部署的node必须满足这两个策略。

预算策略：

Predicate自带一些算法，选择node节点（scheduler自带的算法策略。不需要人工干预）

1. podfitsresources:pod适应资源，检查节点上的剩余资源是否满足pod请求的资源。主要是CPU和内存。
2. Podfitshost:pod适应主机，如果pod指定了node的name  nginx1pod -->node01，检测主机名是否存在。存在要和pod指定的名称匹配，这才能调度过去。
3. podselectormatches：pod选择器匹配，创建pod的时候可以根据node的标签来进行匹配，查找指定的node节点上标签是否存在，存在的标签是否匹配。
4. Nodiskconflict：无磁盘冲突，确保已挂载的卷于pod的卷不发生冲突。除非目录是只读。

如果预算策略都不满足，pod将始终处于pending状态，还在不断地重试调度，直到节点满足条件为止。

Node1   node2   node3

经过预算策略，上述三个节点都满足条件，那就进入--------->优选策略。

优选策略：

1. leastrequestedpriority：最低请求优先级，通过算法计算节点上的CPU和内存使用率，确定节点的权重，使用率越低的节点相应的权重越高。调度时会更倾向于使用率的节点。实现资源合理的利用。
2. Balanceresourceallocation：平衡资源分配，CPU和内存的使用率，给节点赋予权重。权重算的是CPU和内存使用率接近，权重越高。和上面的leastrequestedpriority最低请求优先级一起使用。

 node2在被调度时会被优先。

    3，imagelocalitypriority：节点上是否已经有了要部署的镜像。镜像的总数成正比，满足的镜像数越多，权重越好。

以上这些策略scheduler自带的算法。

通过预算选择出可以部署的节点，再通过优先选择出来最好的节点，以上都是自带算法。k8s集群自己来选择。

人工指定节点

1，指定节点

Spec参数设置：

nodeName：node02

指定了节点，在参数中设置了nodeName，指定了节点的名称，会跳过scheduler的调度策略，这个规则是强制匹配。

2,指定标签：

Spec

  nodeSelector

指定节点标签部署pod，是要经过scheduler的算法，如果节点不满足条件，pod会进入pending状态。直到节点满足条件为止。

亲和性

node亲和性：

Pod亲和性：

软策略和硬策略：

Node节点的亲和性：

preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution软策略：选择node节点时，我声明了我最好能部署在node01,软策略会尽量满足这个条件。不一定会完全部署在node01节点上。

RequireDuringSchedulingIgnoredDuringExecution硬策略：选择pod时。声明了node01 ，我是硬策略，必须满足硬策略的条件。必须部署在node01，强制性要求。

键值的运算关系：

标签，都是根据标签来选择亲和性。

In:在

选择的标签值，在node节点上存在。

Notin：不在

选择label的值不在node节点上。

Gt：大于，大于选择的标签值。

Lt：小于，小于选择的标签值。

Exists：存在，选择标签对象，直不考虑。

DoesNotExist：选择不具有指定标签的对象。值不考虑。

Gt  和 Lt 只能比较正数

亲和性策略更具标签来进行选择。

Pod亲和性：

preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution软策略

要求调度器将pod调度到其他pod的亲和性的匹配的节点上。可以是，也可以不是。尽量满足。

RequireDuringSchedulingIgnoredDuringExecution硬策略

要求调度器将pod调度到其他pod的亲和性的匹配的节点上。必须是。

节点上的标签进行删除：

强制性覆盖：

软策略：

多个软策略看权重，权高重，执行指定的软策略。

硬策略：

先满足硬策略，再满足软策略。