二进制安装k8s-1.28.6
二进制安装k8s-1.28.6
·
环境说明：
| ip | desc |
|---|---|
| 192.168.17.20 | k8s-master01 |
| 192.168.17.21 | k8s-ndoe01 |
| 192.168.17.22 | k8s-ndoe02 |
版本kubernetes:1.28.6
etcd部署在master节点
注意的是：服务启动脚本的参数，每个版本有所不同，需要根据启动时的报错，观察哪些参数被废除，查看官方文档进行修改即可。
相关安装包及配置文件：
链接：https://pan.baidu.com/s/16oFyO-VsudhyyDaj0BaWGw?pwd=6qvh
提取码：6qvh
0、k8s基础系统环境配置(进行克隆用的，做好就不用动了)
0.1 配置IP，修改uuid(基础系统环境可以跳过此步)
#通过克隆的虚拟机，网卡的UUID是一样的，后面克隆该机器时需要重新生成网卡的UUID，并修改ip地址
[root@kk ~]# nmcli c show
NAME UUID TYPE DEVICE
ens33 478436cc-1851-444b-b718-481fd9befba8 ethernet ens33
[root@kk ~]#
[root@kk ~]# cp /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33.bak;uuid_code=`uuidgen ens33`;sed -i "s/478436cc-1851-444b-b718-481fd9befba8/$uuid_code/1" /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
[root@kk ~]# systemctl restart network
[root@kk ~]# nmcli c show
NAME UUID TYPE DEVICE
ens33 06ede8fa-9dfb-40c9-b8c8-63e835eba651 ethernet ens33
[root@kk ~]# cat /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
TYPE="Ethernet"
PROXY_METHOD="none"
BROWSER_ONLY="no"
BOOTPROTO="none"
DEFROUTE="yes"
IPV4_FAILURE_FATAL="no"
IPV6INIT="yes"
IPV6_AUTOCONF="yes"
IPV6_DEFROUTE="yes"
IPV6_FAILURE_FATAL="no"
IPV6_ADDR_GEN_MODE="stable-privacy"
NAME="ens33"
UUID="06ede8fa-9dfb-40c9-b8c8-63e835eba651"
DEVICE="ens33"
ONBOOT="yes"
IPADDR="192.168.17.99"
PREFIX="24"
GATEWAY="192.168.17.2"
DNS1="114.114.114.114"
IPV6_PRIVACY="no"
[root@kk ~]#
0.2 关闭SELinux
# setenforce 0
# 此命令用于设置 SELinux 的执行模式。0 表示关闭 SELinux。
[root@kk ~]# getenforce
Enforcing
[root@kk ~]# setenforce 0; sed -i "s#SELINUX=enforcing#SELINUX=disabled#g" /etc/selinux/config
[root@kk ~]# getenforce
Permissive
[root@kk ~]# cat /etc/selinux/config |grep disabled
# disabled - No SELinux policy is loaded.
SELINUX=disabled
[root@kk ~]#
0.3 关闭交换分区
[root@kk ~]# sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab
[root@kk ~]# swapoff -a && sysctl -w vm.swappiness=0
vm.swappiness = 0
[root@kk ~]# cat /etc/fstab
#
# /etc/fstab
# Created by anaconda on Mon Jan 29 13:31:22 2024
#
# Accessible filesystems, by reference, are maintained under '/dev/disk'
# See man pages fstab(5), findfs(8), mount(8) and/or blkid(8) for more info
#
/dev/mapper/centos-root / xfs defaults 0 0
UUID=f93f35ea-c079-4ef8-866e-878a21e272a4 /boot xfs defaults 0 0
#/dev/mapper/centos-swap swap swap defaults 0 0
[root@kk ~]#
# 参数解释：
#
# -ri: 这个参数用于在原文件中替换匹配的模式。-r表示扩展正则表达式，-i允许直接修改文件。
# 's/.*swap.*/#&/': 这是一个sed命令，用于在文件/etc/fstab中找到包含swap的行，并在行首添加#来注释掉该行。
# /etc/fstab: 这是一个文件路径，即/etc/fstab文件，用于存储文件系统表。
# swapoff -a: 这个命令用于关闭所有启用的交换分区。
# sysctl -w vm.swappiness=0: 这个命令用于修改vm.swappiness参数的值为0，表示系统在物理内存充足时更倾向于使用物理内存而非交换分区。
0.4 配置ulimit
[root@kk ~]# ulimit -SHn 65535
[root@kk ~]# cat >> /etc/security/limits.conf <<EOF
* soft nofile 655360
* hard nofile 131072
* soft nproc 655350
* hard nproc 655350
* seft memlock unlimited
* hard memlock unlimitedd
EOF
# 参数解释
# ulimit -SHn 65535 ,在这里，-S 选项表示软限制，-H 选项表示硬限制，-n 表示文件描述符数量。作用是将当前会话的文件描述符数量的软限制和硬限制都设置为 65535
# soft nofile 655360
# soft表示软限制，nofile表示一个进程可打开的最大文件数，默认值为1024。这里的软限制设置为655360，即一个进程可打开的最大文件数为655360。
#
# hard nofile 131072
# hard表示硬限制，即系统设置的最大值。nofile表示一个进程可打开的最大文件数，默认值为4096。这里的硬限制设置为131072，即系统设置的最大文件数为131072。
#
# soft nproc 655350
# soft表示软限制，nproc表示一个用户可创建的最大进程数，默认值为30720。这里的软限制设置为655350，即一个用户可创建的最大进程数为655350。
#
# hard nproc 655350
# hard表示硬限制，即系统设置的最大值。nproc表示一个用户可创建的最大进程数，默认值为4096。这里的硬限制设置为655350，即系统设置的最大进程数为655350。
#
# seft memlock unlimited
# seft表示软限制，memlock表示一个进程可锁定在RAM中的最大内存，默认值为64 KB。这里的软限制设置为unlimited，即一个进程可锁定的最大内存为无限制。
#
# hard memlock unlimited
# hard表示硬限制，即系统设置的最大值。memlock表示一个进程可锁定在RAM中的最大内存，默认值为64 KB。这里的硬限制设置为unlimited，即系统设置的最大内存锁定为无限制。
0.5 关闭防火墙
[root@kk ~]# systemctl disable --now firewalld && systemctl status firewalld
Removed symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/firewalld.service.
Removed symlink /etc/systemd/system/dbus-org.fedoraproject.FirewallD1.service.
● firewalld.service - firewalld - dynamic firewall daemon
Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/firewalld.service; disabled; vendor preset: enabled)
Active: inactive (dead)
Docs: man:firewalld(1)
1月 29 14:13:57 kk systemd[1]: Starting firewalld - dynamic firewall daemon...
1月 29 14:13:58 kk systemd[1]: Started firewalld - dynamic firewall daemon.
1月 29 14:13:58 kk firewalld[719]: WARNING: AllowZoneDrifting is enabled. This is considered an insecure configuration option. It will be removed in a future release. Please consider disabling it now.
1月 29 14:42:49 kk systemd[1]: Stopping firewalld - dynamic firewall daemon...
1月 29 14:42:52 kk systemd[1]: Stopped firewalld - dynamic firewall daemon.
[root@kk ~]#
0.6 设置yum、ELRepo源
root@kk ~]# sed -e 's|^mirrorlist=|#mirrorlist=|g' \
-e 's|^#baseurl=http://mirror.centos.org/centos|baseurl=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/centos|g' \
-i.bak \
/etc/yum.repos.d/CentOS-*.repo
# 参数解释
# 以上命令是用于更改系统软件源的配置，以便从国内镜像站点下载软件包和更新。
# 对于 CentOS 7 系统，将 /etc/yum.repos.d/CentOS-*.repo 文件中的 mirrorlist 注释掉，并将 baseurl 的值替换为 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/centos。
# 这些命令通过使用 sed 工具和正则表达式，对相应的配置文件进行批量的替换操作，从而更改系统软件源配置。
[root@kk ~]# yum install https://www.elrepo.org/elrepo-release-7.el7.elrepo.noarch.rpm -y
已加载插件：fastestmirror
elrepo-release-7.el7.elrepo.noarch.rpm | 8.7 kB 00:00:00
正在检查 /var/tmp/yum-root-XAgNuf/elrepo-release-7.el7.elrepo.noarch.rpm: elrepo-release-7.0-6.el7.elrepo.noarch
/var/tmp/yum-root-XAgNuf/elrepo-release-7.el7.elrepo.noarch.rpm 将被安装
正在解决依赖关系
--> 正在检查事务
---> 软件包 elrepo-release.noarch.0.7.0-6.el7.elrepo 将被 安装
--> 解决依赖关系完成
依赖关系解决
=================================================================================================================================================================================================================
Package 架构 版本 源 大小
=================================================================================================================================================================================================================
正在安装:
elrepo-release noarch 7.0-6.el7.elrepo /elrepo-release-7.el7.elrepo.noarch 5.0 k
事务概要
=================================================================================================================================================================================================================
安装 1 软件包
总计：5.0 k
安装大小：5.0 k
Downloading packages:
Running transaction check
Running transaction test
Transaction test succeeded
Running transaction
正在安装 : elrepo-release-7.0-6.el7.elrepo.noarch 1/1
验证中 : elrepo-release-7.0-6.el7.elrepo.noarch 1/1
已安装:
elrepo-release.noarch 0:7.0-6.el7.elrepo
完毕！
[root@kk ~]# sed -i "s@mirrorlist@#mirrorlist@g" /etc/yum.repos.d/elrepo.repo
[root@kk ~]# sed -i "s@elrepo.org/linux@mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/elrepo@g" /etc/yum.repos.d/elrepo.repo
[root@kk ~]# yum --disablerepo="*" --enablerepo="elrepo-kernel" list available
已加载插件：fastestmirror
Determining fastest mirrors
* elrepo-kernel: mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
elrepo-kernel | 3.0 kB 00:00:00
elrepo-kernel/x86_64/primary_db | 2.1 MB 00:00:09
可安装的软件包
kernel-lt.x86_64 5.4.268-1.el7.elrepo elrepo-kernel
kernel-lt-devel.x86_64 5.4.268-1.el7.elrepo elrepo-kernel
kernel-lt-doc.noarch 5.4.268-1.el7.elrepo elrepo-kernel
kernel-lt-headers.x86_64 5.4.268-1.el7.elrepo elrepo-kernel
kernel-lt-tools.x86_64 5.4.268-1.el7.elrepo elrepo-kernel
kernel-lt-tools-libs.x86_64 5.4.268-1.el7.elrepo elrepo-kernel
kernel-lt-tools-libs-devel.x86_64 5.4.268-1.el7.elrepo elrepo-kernel
kernel-ml.x86_64 6.7.2-1.el7.elrepo elrepo-kernel
kernel-ml-devel.x86_64 6.7.2-1.el7.elrepo elrepo-kernel
kernel-ml-doc.noarch 6.7.2-1.el7.elrepo elrepo-kernel
kernel-ml-headers.x86_64 6.7.2-1.el7.elrepo elrepo-kernel
kernel-ml-tools.x86_64 6.7.2-1.el7.elrepo elrepo-kernel
kernel-ml-tools-libs.x86_64 6.7.2-1.el7.elrepo elrepo-kernel
kernel-ml-tools-libs-devel.x86_64 6.7.2-1.el7.elrepo elrepo-kernel
perf.x86_64 5.4.268-1.el7.elrepo elrepo-kernel
python-perf.x86_64 5.4.268-1.el7.elrepo elrepo-kernel
[root@kk ~]#
0. 7 给需要安装containerd的机器升级内核
#需要跑containerd的机器，内核需要升级到4.18版本以上，这里安装稳定版本
#其中kernel-ml表示稳定版本，kernel-lt 表示长期维护版本
[root@kk ~]# yum -y --enablerepo=elrepo-kernel install kernel-ml
已加载插件：fastestmirror
Loading mirror speeds from cached hostfile
* base: mirrors.aliyun.com
* elrepo: mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
* elrepo-kernel: mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
* extras: mirrors.aliyun.com
* updates: mirrors.aliyun.com
正在解决依赖关系
--> 正在检查事务
---> 软件包 kernel-ml.x86_64.0.6.7.2-1.el7.elrepo 将被 安装
--> 解决依赖关系完成
依赖关系解决
=================================================================================================================================================================================================================
Package 架构 版本 源 大小
=================================================================================================================================================================================================================
正在安装:
kernel-ml x86_64 6.7.2-1.el7.elrepo elrepo-kernel 68 M
事务概要
=================================================================================================================================================================================================================
安装 1 软件包
总下载量：68 M
安装大小：349 M
Downloading packages:
警告：/var/cache/yum/x86_64/7/elrepo-kernel/packages/kernel-ml-6.7.2-1.el7.elrepo.x86_64.rpm: 头V4 DSA/SHA256 Signature, 密钥 ID baadae52: NOKEY==============================-] 27 kB/s | 68 MB 00:00:00 ETA
kernel-ml-6.7.2-1.el7.elrepo.x86_64.rpm 的公钥尚未安装
kernel-ml-6.7.2-1.el7.elrepo.x86_64.rpm | 68 MB 00:34:47
从 file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-elrepo.org 检索密钥
导入 GPG key 0xBAADAE52:
用户ID : "elrepo.org (RPM Signing Key for elrepo.org) <secure@elrepo.org>"
指纹 : 96c0 104f 6315 4731 1e0b b1ae 309b c305 baad ae52
软件包 : elrepo-release-7.0-6.el7.elrepo.noarch (@/elrepo-release-7.el7.elrepo.noarch)
来自 : /etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-elrepo.org
Running transaction check
Running transaction test
Transaction test succeeded
Running transaction
正在安装 : kernel-ml-6.7.2-1.el7.elrepo.x86_64 1/1
验证中 : kernel-ml-6.7.2-1.el7.elrepo.x86_64 1/1
已安装:
kernel-ml.x86_64 0:6.7.2-1.el7.elrepo
完毕！
[root@kk ~]#
# 查看已安装那些内核
[root@kk ~]# rpm -qa | grep kernel
kernel-tools-libs-3.10.0-1160.el7.x86_64
kernel-3.10.0-1160.el7.x86_64
kernel-tools-3.10.0-1160.el7.x86_64
kernel-ml-6.7.2-1.el7.elrepo.x86_64
[root@kk ~]#
# 查看默认内核
[root@kk ~]# grubby --default-kernel
# 若不是最新的使用命令设置
[root@kk ~]# grubby --set-default $(ls /boot/vmlinuz-* | grep elrepo)
# 重启生效
[root@kk ~]# reboot
[root@kk ~]# uname -a
Linux kk 6.7.2-1.el7.elrepo.x86_64 #1 SMP PREEMPT_DYNAMIC Thu Jan 25 21:36:55 EST 2024 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
0.8 安装ipvsadm
[root@kk ~]# yum install ipvsadm ipset sysstat conntrack libseccomp -y
已加载插件：fastestmirror
Loading mirror speeds from cached hostfile
* base: mirrors.aliyun.com
* elrepo: mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
* extras: mirrors.aliyun.com
* updates: mirrors.aliyun.com
软件包 ipset-7.1-1.el7.x86_64 已安装并且是最新版本
软件包 libseccomp-2.3.1-4.el7.x86_64 已安装并且是最新版本
正在解决依赖关系
--> 正在检查事务
---> 软件包 conntrack-tools.x86_64.0.1.4.4-7.el7 将被 安装
--> 正在处理依赖关系 libnetfilter_cttimeout.so.1(LIBNETFILTER_CTTIMEOUT_1.1)(64bit)，它被软件包 conntrack-tools-1.4.4-7.el7.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 libnetfilter_cttimeout.so.1(LIBNETFILTER_CTTIMEOUT_1.0)(64bit)，它被软件包 conntrack-tools-1.4.4-7.el7.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 libnetfilter_cthelper.so.0(LIBNETFILTER_CTHELPER_1.0)(64bit)，它被软件包 conntrack-tools-1.4.4-7.el7.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 libnetfilter_queue.so.1()(64bit)，它被软件包 conntrack-tools-1.4.4-7.el7.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 libnetfilter_cttimeout.so.1()(64bit)，它被软件包 conntrack-tools-1.4.4-7.el7.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 libnetfilter_cthelper.so.0()(64bit)，它被软件包 conntrack-tools-1.4.4-7.el7.x86_64 需要
---> 软件包 ipvsadm.x86_64.0.1.27-8.el7 将被 安装
---> 软件包 sysstat.x86_64.0.10.1.5-20.el7_9 将被 安装
--> 正在处理依赖关系 libsensors.so.4()(64bit)，它被软件包 sysstat-10.1.5-20.el7_9.x86_64 需要
--> 正在检查事务
---> 软件包 libnetfilter_cthelper.x86_64.0.1.0.0-11.el7 将被 安装
---> 软件包 libnetfilter_cttimeout.x86_64.0.1.0.0-7.el7 将被 安装
---> 软件包 libnetfilter_queue.x86_64.0.1.0.2-2.el7_2 将被 安装
---> 软件包 lm_sensors-libs.x86_64.0.3.4.0-8.20160601gitf9185e5.el7 将被 安装
--> 解决依赖关系完成
依赖关系解决
=================================================================================================================================================================================================================
Package 架构 版本 源 大小
=================================================================================================================================================================================================================
正在安装:
conntrack-tools x86_64 1.4.4-7.el7 base 187 k
ipvsadm x86_64 1.27-8.el7 base 45 k
sysstat x86_64 10.1.5-20.el7_9 updates 315 k
为依赖而安装:
libnetfilter_cthelper x86_64 1.0.0-11.el7 base 18 k
libnetfilter_cttimeout x86_64 1.0.0-7.el7 base 18 k
libnetfilter_queue x86_64 1.0.2-2.el7_2 base 23 k
lm_sensors-libs x86_64 3.4.0-8.20160601gitf9185e5.el7 base 42 k
事务概要
=================================================================================================================================================================================================================
安装 3 软件包 (+4 依赖软件包)
总下载量：647 k
安装大小：1.9 M
Downloading packages:
警告：/var/cache/yum/x86_64/7/base/packages/libnetfilter_cttimeout-1.0.0-7.el7.x86_64.rpm: 头V3 RSA/SHA256 Signature, 密钥 ID f4a80eb5: NOKEY ] 0.0 B/s | 0 B --:--:-- ETA
libnetfilter_cttimeout-1.0.0-7.el7.x86_64.rpm 的公钥尚未安装
(1/7): libnetfilter_cttimeout-1.0.0-7.el7.x86_64.rpm | 18 kB 00:00:00
(2/7): ipvsadm-1.27-8.el7.x86_64.rpm | 45 kB 00:00:00
(3/7): libnetfilter_cthelper-1.0.0-11.el7.x86_64.rpm | 18 kB 00:00:00
(4/7): conntrack-tools-1.4.4-7.el7.x86_64.rpm | 187 kB 00:00:00
(5/7): lm_sensors-libs-3.4.0-8.20160601gitf9185e5.el7.x86_64.rpm | 42 kB 00:00:00
(6/7): libnetfilter_queue-1.0.2-2.el7_2.x86_64.rpm | 23 kB 00:00:00
sysstat-10.1.5-20.el7_9.x86_64.rpm 的公钥尚未安装 97% [============================================================================== ] 159 kB/s | 632 kB 00:00:00 ETA
(7/7): sysstat-10.1.5-20.el7_9.x86_64.rpm | 315 kB 00:00:01
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
总计 296 kB/s | 647 kB 00:00:02
从 file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-7 检索密钥
导入 GPG key 0xF4A80EB5:
用户ID : "CentOS-7 Key (CentOS 7 Official Signing Key) <security@centos.org>"
指纹 : 6341 ab27 53d7 8a78 a7c2 7bb1 24c6 a8a7 f4a8 0eb5
软件包 : centos-release-7-9.2009.0.el7.centos.x86_64 (@anaconda)
来自 : /etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-7
Running transaction check
Running transaction test
Transaction test succeeded
Running transaction
正在安装 : libnetfilter_cthelper-1.0.0-11.el7.x86_64 1/7
正在安装 : lm_sensors-libs-3.4.0-8.20160601gitf9185e5.el7.x86_64 2/7
正在安装 : libnetfilter_cttimeout-1.0.0-7.el7.x86_64 3/7
正在安装 : libnetfilter_queue-1.0.2-2.el7_2.x86_64 4/7
正在安装 : conntrack-tools-1.4.4-7.el7.x86_64 5/7
正在安装 : sysstat-10.1.5-20.el7_9.x86_64 6/7
正在安装 : ipvsadm-1.27-8.el7.x86_64 7/7
验证中 : conntrack-tools-1.4.4-7.el7.x86_64 1/7
验证中 : libnetfilter_queue-1.0.2-2.el7_2.x86_64 2/7
验证中 : sysstat-10.1.5-20.el7_9.x86_64 3/7
验证中 : ipvsadm-1.27-8.el7.x86_64 4/7
验证中 : libnetfilter_cttimeout-1.0.0-7.el7.x86_64 5/7
验证中 : lm_sensors-libs-3.4.0-8.20160601gitf9185e5.el7.x86_64 6/7
验证中 : libnetfilter_cthelper-1.0.0-11.el7.x86_64 7/7
已安装:
conntrack-tools.x86_64 0:1.4.4-7.el7 ipvsadm.x86_64 0:1.27-8.el7 sysstat.x86_64 0:10.1.5-20.el7_9
作为依赖被安装:
libnetfilter_cthelper.x86_64 0:1.0.0-11.el7 libnetfilter_cttimeout.x86_64 0:1.0.0-7.el7 libnetfilter_queue.x86_64 0:1.0.2-2.el7_2 lm_sensors-libs.x86_64 0:3.4.0-8.20160601gitf9185e5.el7
完毕！
[root@kk ~]# cat >> /etc/modules-load.d/ipvs.conf <<EOF
ip_vs
ip_vs_rr
ip_vs_wrr
ip_vs_sh
nf_conntrack
ip_tables
ip_set
xt_set
ipt_set
ipt_rpfilter
ipt_REJECT
ipip
EOF
[root@kk ~]#
[root@kk ~]# systemctl restart systemd-modules-load.service
[root@kk ~]# lsmod | grep -e ip_vs -e nf_conntrack
ip_vs_sh 12288 0
ip_vs_wrr 12288 0
ip_vs_rr 12288 0
ip_vs 200704 6 ip_vs_rr,ip_vs_sh,ip_vs_wrr
nf_conntrack 188416 1 ip_vs
nf_defrag_ipv6 24576 2 nf_conntrack,ip_vs
nf_defrag_ipv4 12288 1 nf_conntrack
libcrc32c 12288 3 nf_conntrack,xfs,ip_vs
[root@kk ~]#
# 参数解释
#
# ip_vs
# IPVS 是 Linux 内核中的一个模块，用于实现负载均衡和高可用性。它通过在前端代理服务器上分发传入请求到后端实际服务器上，提供了高性能和可扩展的网络服务。
#
# ip_vs_rr
# IPVS 的一种调度算法之一，使用轮询方式分发请求到后端服务器，每个请求按顺序依次分发。
#
# ip_vs_wrr
# IPVS 的一种调度算法之一，使用加权轮询方式分发请求到后端服务器，每个请求按照指定的权重比例分发。
#
# ip_vs_sh
# IPVS 的一种调度算法之一，使用哈希方式根据源 IP 地址和目标 IP 地址来分发请求。
#
# nf_conntrack
# 这是一个内核模块，用于跟踪和管理网络连接，包括 TCP、UDP 和 ICMP 等协议。它是实现防火墙状态跟踪的基础。
#
# ip_tables
# 这是一个内核模块，提供了对 Linux 系统 IP 数据包过滤和网络地址转换（NAT）功能的支持。
#
# ip_set
# 这是一个内核模块，扩展了 iptables 的功能，支持更高效的 IP 地址集合操作。
#
# xt_set
# 这是一个内核模块，扩展了 iptables 的功能，支持更高效的数据包匹配和操作。
#
# ipt_set
# 这是一个用户空间工具，用于配置和管理 xt_set 内核模块。
#
# ipt_rpfilter
# 这是一个内核模块，用于实现反向路径过滤，用于防止 IP 欺骗和 DDoS 攻击。
#
# ipt_REJECT
# 这是一个 iptables 目标，用于拒绝 IP 数据包，并向发送方发送响应，指示数据包被拒绝。
#
# ipip
# 这是一个内核模块，用于实现 IP 封装在 IP（IP-over-IP）的隧道功能。它可以在不同网络之间创建虚拟隧道来传输 IP 数据包。
0.9 修改内核参数
[root@kk ~]# cat <<EOF > /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.ipv4.ip_forward = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
fs.may_detach_mounts = 1
vm.overcommit_memory=1
vm.panic_on_oom=0
fs.inotify.max_user_watches=89100
fs.file-max=52706963
fs.nr_open=52706963
net.netfilter.nf_conntrack_max=2310720
net.ipv4.tcp_keepalive_time = 600
net.ipv4.tcp_keepalive_probes = 3
net.ipv4.tcp_keepalive_intvl =15
net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 36000
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
net.ipv4.tcp_max_orphans = 327680
net.ipv4.tcp_orphan_retries = 3
net.ipv4.tcp_syncookies = 1
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 16384
net.ipv4.ip_conntrack_max = 65536
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 16384
net.ipv4.tcp_timestamps = 0
net.core.somaxconn = 16384
net.ipv6.conf.all.disable_ipv6 = 0
net.ipv6.conf.default.disable_ipv6 = 0
net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6 = 0
net.ipv6.conf.all.forwarding = 1
EOF
[root@kk ~]# sysctl --system
* Applying /usr/lib/sysctl.d/00-system.conf ...
* Applying /usr/lib/sysctl.d/10-default-yama-scope.conf ...
kernel.yama.ptrace_scope = 0
* Applying /usr/lib/sysctl.d/50-default.conf ...
kernel.sysrq = 16
kernel.core_uses_pid = 1
kernel.kptr_restrict = 1
net.ipv4.conf.default.rp_filter = 1
net.ipv4.conf.all.rp_filter = 1
net.ipv4.conf.default.accept_source_route = 0
net.ipv4.conf.all.accept_source_route = 0
net.ipv4.conf.default.promote_secondaries = 1
net.ipv4.conf.all.promote_secondaries = 1
fs.protected_hardlinks = 1
fs.protected_symlinks = 1
* Applying /etc/sysctl.d/99-sysctl.conf ...
* Applying /etc/sysctl.d/k8s.conf ...
net.ipv4.ip_forward = 1
vm.overcommit_memory = 1
vm.panic_on_oom = 0
fs.inotify.max_user_watches = 89100
fs.file-max = 52706963
fs.nr_open = 52706963
net.netfilter.nf_conntrack_max = 2310720
net.ipv4.tcp_keepalive_time = 600
net.ipv4.tcp_keepalive_probes = 3
net.ipv4.tcp_keepalive_intvl = 15
net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 36000
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
net.ipv4.tcp_max_orphans = 327680
net.ipv4.tcp_orphan_retries = 3
net.ipv4.tcp_syncookies = 1
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 16384
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 16384
net.ipv4.tcp_timestamps = 0
net.core.somaxconn = 16384
net.ipv6.conf.all.disable_ipv6 = 0
net.ipv6.conf.default.disable_ipv6 = 0
net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6 = 0
net.ipv6.conf.all.forwarding = 1
* Applying /etc/sysctl.conf ...
[root@kk ~]#
# 这些是Linux系统的一些参数设置，用于配置和优化网络、文件系统和虚拟内存等方面的功能。以下是每个参数的详细解释：
#
# 1. net.ipv4.ip_forward = 1
# - 这个参数启用了IPv4的IP转发功能，允许服务器作为网络路由器转发数据包。
#
# 2. net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
# - 当使用网络桥接技术时，将数据包传递到iptables进行处理。
#
# 3. fs.may_detach_mounts = 1
# - 允许在挂载文件系统时，允许被其他进程使用。
#
# 4. vm.overcommit_memory=1
# - 该设置允许原始的内存过量分配策略，当系统的内存已经被完全使用时，系统仍然会分配额外的内存。
#
# 5. vm.panic_on_oom=0
# - 当系统内存不足（OOM）时，禁用系统崩溃和重启。
#
# 6. fs.inotify.max_user_watches=89100
# - 设置系统允许一个用户的inotify实例可以监控的文件数目的上限。
#
# 7. fs.file-max=52706963
# - 设置系统同时打开的文件数的上限。
#
# 8. fs.nr_open=52706963
# - 设置系统同时打开的文件描述符数的上限。
#
# 9. net.netfilter.nf_conntrack_max=2310720
# - 设置系统可以创建的网络连接跟踪表项的最大数量。
#
# 10. net.ipv4.tcp_keepalive_time = 600
# - 设置TCP套接字的空闲超时时间（秒），超过该时间没有活动数据时，内核会发送心跳包。
#
# 11. net.ipv4.tcp_keepalive_probes = 3
# - 设置未收到响应的TCP心跳探测次数。
#
# 12. net.ipv4.tcp_keepalive_intvl = 15
# - 设置TCP心跳探测的时间间隔（秒）。
#
# 13. net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 36000
# - 设置系统可以使用的TIME_WAIT套接字的最大数量。
#
# 14. net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
# - 启用TIME_WAIT套接字的重新利用，允许新的套接字使用旧的TIME_WAIT套接字。
#
# 15. net.ipv4.tcp_max_orphans = 327680
# - 设置系统可以同时存在的TCP套接字垃圾回收包裹数的最大数量。
#
# 16. net.ipv4.tcp_orphan_retries = 3
# - 设置系统对于孤立的TCP套接字的重试次数。
#
# 17. net.ipv4.tcp_syncookies = 1
# - 启用TCP SYN cookies保护，用于防止SYN洪泛攻击。
#
# 18. net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 16384
# - 设置新的TCP连接的半连接数（半连接队列）的最大长度。
#
# 19. net.ipv4.ip_conntrack_max = 65536
# - 设置系统可以创建的网络连接跟踪表项的最大数量。
#
# 20. net.ipv4.tcp_timestamps = 0
# - 关闭TCP时间戳功能，用于提供更好的安全性。
#
# 21. net.core.somaxconn = 16384
# - 设置系统核心层的连接队列的最大值。
#
# 22. net.ipv6.conf.all.disable_ipv6 = 0
# - 启用IPv6协议。
#
# 23. net.ipv6.conf.default.disable_ipv6 = 0
# - 启用IPv6协议。
#
# 24. net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6 = 0
# - 启用IPv6协议。
#
# 25. net.ipv6.conf.all.forwarding = 1
# - 允许IPv6数据包转发。
0.10 升级libseccomp
** centos7 要升级libseccomp 不然 无法安装网络插件**
#在升级之前，libseccomp的版本
[root@kk ~]# rpm -qa |grep libseccomp
libseccomp-2.3.1-4.el7.x86_64
[root@kk ~]#
#下载高于2.4以上的包
[root@kk ~]# yum -y install https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/centos/8-stream/BaseOS/x86_64/os/Packages/libseccomp-2.5.1-1.el8.x86_64.rpm
已加载插件：fastestmirror
libseccomp-2.5.1-1.el8.x86_64.rpm | 71 kB 00:00:02
正在检查 /var/tmp/yum-root-XAgNuf/libseccomp-2.5.1-1.el8.x86_64.rpm: libseccomp-2.5.1-1.el8.x86_64
/var/tmp/yum-root-XAgNuf/libseccomp-2.5.1-1.el8.x86_64.rpm 将作为 libseccomp-2.3.1-4.el7.x86_64 的更新
正在解决依赖关系
--> 正在检查事务
---> 软件包 libseccomp.x86_64.0.2.3.1-4.el7 将被 升级
---> 软件包 libseccomp.x86_64.0.2.5.1-1.el8 将被 更新
--> 解决依赖关系完成
依赖关系解决
=================================================================================================================================================================================================================
Package 架构 版本 源 大小
=================================================================================================================================================================================================================
正在更新:
libseccomp x86_64 2.5.1-1.el8 /libseccomp-2.5.1-1.el8.x86_64 169 k
事务概要
=================================================================================================================================================================================================================
升级 1 软件包
总计：169 k
Downloading packages:
Running transaction check
Running transaction test
Transaction test succeeded
Running transaction
正在更新 : libseccomp-2.5.1-1.el8.x86_64 1/2
清理 : libseccomp-2.3.1-4.el7.x86_64 2/2
验证中 : libseccomp-2.5.1-1.el8.x86_64 1/2
验证中 : libseccomp-2.3.1-4.el7.x86_64 2/2
更新完毕:
libseccomp.x86_64 0:2.5.1-1.el8
完毕！
[root@kk ~]# rpm -qa |grep libseccomp
libseccomp-2.5.1-1.el8.x86_64
[root@kk ~]#
0.10 网络配置（俩种方式二选一）
# Ubuntu忽略，CentOS执行
# 方式一
# systemctl disable --now NetworkManager
# systemctl start network && systemctl enable network
# 方式二
cat > /etc/NetworkManager/conf.d/calico.conf << EOF
[keyfile]
unmanaged-devices=interface-name:cali*;interface-name:tunl*
EOF
systemctl restart NetworkManager
# 参数解释
#
# 这个参数用于指定不由 NetworkManager 管理的设备。它由以下两个部分组成
#
# interface-name:cali*
# 表示以 "cali" 开头的接口名称被排除在 NetworkManager 管理之外。例如，"cali0", "cali1" 等接口不受 NetworkManager 管理。
#
# interface-name:tunl*
# 表示以 "tunl" 开头的接口名称被排除在 NetworkManager 管理之外。例如，"tunl0", "tunl1" 等接口不受 NetworkManager 管理。
#
# 通过使用这个参数，可以将特定的接口排除在 NetworkManager 的管理范围之外，以便其他工具或进程可以独立地管理和配置这些接口。
0.11 安装一些必备工具
[root@kk ~]# yum update -y && yum -y install wget psmisc vim net-tools nfs-utils telnet yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 git tar curl
1、k8s集群环境准备
对初始环境克隆3份。做1主2从。
1.1 修改ip，网卡uuid
#查看配置文件，对内容进行替换
[root@kk ~]# nmcli c show
NAME UUID TYPE DEVICE
ens33 06ede8fa-9dfb-40c9-b8c8-63e835eba651 ethernet ens33
[root@kk ~]# cat /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
TYPE="Ethernet"
PROXY_METHOD="none"
BROWSER_ONLY="no"
BOOTPROTO="none"
DEFROUTE="yes"
IPV4_FAILURE_FATAL="no"
IPV6INIT="yes"
IPV6_AUTOCONF="yes"
IPV6_DEFROUTE="yes"
IPV6_FAILURE_FATAL="no"
IPV6_ADDR_GEN_MODE="stable-privacy"
NAME="ens33"
UUID="06ede8fa-9dfb-40c9-b8c8-63e835eba651"
DEVICE="ens33"
ONBOOT="yes"
IPADDR="192.168.17.99"
PREFIX="24"
GATEWAY="192.168.17.2"
DNS1="114.114.114.114"
IPV6_PRIVACY="no"
#master节点：192.168.17.30
[root@kk ~]# cp /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33.bak;uuid_code_old=`nmcli -f UUID --terse c show`;uuid_code=`uuidgen ens33`;ip_old='192.168.17.99';ip='192.168.17.30';sed -i "s/$uuid_code_old/$uuid_code/1" /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33;sed -i "s/$ip_old/$ip/g" /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33;
[root@kk ~]# systemctl restart network
#node01节点：192.168.17.31
[root@kk ~]# cp /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33.bak;uuid_code_old=`nmcli -f UUID --terse c show`;uuid_code=`uuidgen ens33`;ip_old='192.168.17.99';ip='192.168.17.31';sed -i "s/$uuid_code_old/$uuid_code/1" /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33;sed -i "s/$ip_old/$ip/g" /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33;
[root@kk ~]# systemctl restart network
#node02节点：192.168.17.32
[root@kk ~]# cp /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33.bak;uuid_code_old=`nmcli -f UUID --terse c show`;uuid_code=`uuidgen ens33`;ip_old='192.168.17.99';ip='192.168.17.32';sed -i "s/$uuid_code_old/$uuid_code/1" /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33;sed -i "s/$ip_old/$ip/g" /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33;
[root@kk ~]# systemctl restart network
1.2 修改主机名
#master节点
[root@kk ~]# hostnamectl set-hostname k8s-master01
#node01节点
[root@kk ~]# hostnamectl set-hostname k8s-node01
#node02节点
[root@kk ~]# hostnamectl set-hostname k8s-node02
1.3 时间同步
# 服务端master节点
# apt install chrony -y
[root@k8s-master01 ~]# yum install chrony -y
[root@k8s-master01 ~]# cat > /etc/chrony.conf << EOF
pool ntp.aliyun.com iburst
driftfile /var/lib/chrony/drift
makestep 1.0 3
rtcsync
allow 192.168.17.0/24
local stratum 10
keyfile /etc/chrony.keys
leapsectz right/UTC
logdir /var/log/chrony
EOF
[root@k8s-master01 ~]# systemctl restart chronyd ; systemctl enable chronyd
[root@k8s-master01 ~]#
# 客户端ndoer01节点
# apt install chrony -y
[root@k8s-node01 ~]# yum install chrony -y
[root@k8s-node01 ~]# cat > /etc/chrony.conf << EOF
pool 192.168.17.30 iburst
driftfile /var/lib/chrony/drift
makestep 1.0 3
rtcsync
keyfile /etc/chrony.keys
leapsectz right/UTC
logdir /var/log/chrony
EOF
[root@k8s-node01 ~]# systemctl restart chronyd ; systemctl enable chronyd
[root@k8s-node01 ~]#
# 客户端ndoer02节点
# apt install chrony -y
[root@k8s-node02 ~]# yum install chrony -y
[root@k8s-node02 ~]# cat > /etc/chrony.conf << EOF
pool 192.168.17.30 iburst
driftfile /var/lib/chrony/drift
makestep 1.0 3
rtcsync
keyfile /etc/chrony.keys
leapsectz right/UTC
logdir /var/log/chrony
EOF
[root@k8s-node02 ~]# systemctl restart chronyd ; systemctl enable chronyd
[root@k8s-node02 ~]#
#使用客户端进行验证
chronyc sources -v
# 参数解释
#
# pool ntp.aliyun.com iburst
# 指定使用ntp.aliyun.com作为时间服务器池，iburst选项表示在初始同步时会发送多个请求以加快同步速度。
#
# driftfile /var/lib/chrony/drift
# 指定用于保存时钟漂移信息的文件路径。
#
# makestep 1.0 3
# 设置当系统时间与服务器时间偏差大于1秒时，会以1秒的步长进行调整。如果偏差超过3秒，则立即进行时间调整。
#
# rtcsync
# 启用硬件时钟同步功能，可以提高时钟的准确性。
#
# allow 192.168.0.0/24
# 允许192.168.0.0/24网段范围内的主机与chrony进行时间同步。
#
# local stratum 10
# 将本地时钟设为stratum 10，stratum值表示时钟的准确度，值越小表示准确度越高。
#
# keyfile /etc/chrony.keys
# 指定使用的密钥文件路径，用于对时间同步进行身份验证。
#
# leapsectz right/UTC
# 指定时区为UTC。
#
# logdir /var/log/chrony
# 指定日志文件存放目录。
1.4 配置免密登录
##所有节点执行
[root@k8s-master01 ~]# yum install -y sshpass
已加载插件：fastestmirror
Loading mirror speeds from cached hostfile
* elrepo: mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
正在解决依赖关系
--> 正在检查事务
---> 软件包 sshpass.x86_64.0.1.06-2.el7 将被 安装
--> 解决依赖关系完成
依赖关系解决
=================================================================================================================================================================================================================
Package 架构 版本 源 大小
=================================================================================================================================================================================================================
正在安装:
sshpass x86_64 1.06-2.el7 extras 21 k
事务概要
=================================================================================================================================================================================================================
安装 1 软件包
总下载量：21 k
安装大小：38 k
Downloading packages:
sshpass-1.06-2.el7.x86_64.rpm | 21 kB 00:00:00
Running transaction check
Running transaction test
Transaction test succeeded
Running transaction
正在安装 : sshpass-1.06-2.el7.x86_64 1/1
验证中 : sshpass-1.06-2.el7.x86_64 1/1
已安装:
sshpass.x86_64 0:1.06-2.el7
完毕！
[root@k8s-master01 ~]#
[root@k8s-master01 ~]# ssh-keygen -f /root/.ssh/id_rsa -P ''
Generating public/private rsa key pair.
Created directory '/root/.ssh'.
Your identification has been saved in /root/.ssh/id_rsa.
Your public key has been saved in /root/.ssh/id_rsa.pub.
The key fingerprint is:
SHA256:4TkCSGc4L1Zt7VV8lnJJqxbnHCVDqb9TFn5NavPirUc root@k8s-master01
The key's randomart image is:
+---[RSA 2048]----+
| ..o. . o.o=+.|
| .o+. o . . o B= |
| .+.. ... .*+ |
| o .. ..o .* o.|
| . . . S o.+oo|
| . . . =.E|
| . B.|
| +.o|
| .o=.|
+----[SHA256]-----+
[root@k8s-master01 ~]#
[root@k8s-master01 ~]# export IP="192.168.17.30 192.168.17.31 192.168.17.32"
[root@k8s-master01 ~]# export SSHPASS=123456
[root@k8s-master01 ~]# for HOST in $IP;do
sshpass -e ssh-copy-id -o StrictHostKeyChecking=no $HOST
done
/usr/bin/ssh-copy-id: INFO: Source of key(s) to be installed: "/root/.ssh/id_rsa.pub"
/usr/bin/ssh-copy-id: INFO: attempting to log in with the new key(s), to filter out any that are already installed
/usr/bin/ssh-copy-id: INFO: 1 key(s) remain to be installed -- if you are prompted now it is to install the new keys
Number of key(s) added: 1
Now try logging into the machine, with: "ssh -o 'StrictHostKeyChecking=no' '192.168.17.30'"
and check to make sure that only the key(s) you wanted were added.
/usr/bin/ssh-copy-id: INFO: Source of key(s) to be installed: "/root/.ssh/id_rsa.pub"
/usr/bin/ssh-copy-id: INFO: attempting to log in with the new key(s), to filter out any that are already installed
/usr/bin/ssh-copy-id: INFO: 1 key(s) remain to be installed -- if you are prompted now it is to install the new keys
Number of key(s) added: 1
Now try logging into the machine, with: "ssh -o 'StrictHostKeyChecking=no' '192.168.17.31'"
and check to make sure that only the key(s) you wanted were added.
/usr/bin/ssh-copy-id: INFO: Source of key(s) to be installed: "/root/.ssh/id_rsa.pub"
/usr/bin/ssh-copy-id: INFO: attempting to log in with the new key(s), to filter out any that are already installed
/usr/bin/ssh-copy-id: INFO: 1 key(s) remain to be installed -- if you are prompted now it is to install the new keys
Number of key(s) added: 1
Now try logging into the machine, with: "ssh -o 'StrictHostKeyChecking=no' '192.168.17.32'"
and check to make sure that only the key(s) you wanted were added.
[root@k8s-master01 ~]#
# 这段脚本的作用是在一台机器上安装sshpass工具，并通过sshpass自动将本机的SSH公钥复制到多个远程主机上，以实现无需手动输入密码的SSH登录。
#
# 具体解释如下：
#
# 1. `apt install -y sshpass` 或 `yum install -y sshpass`：通过包管理器（apt或yum）安装sshpass工具，使得后续可以使用sshpass命令。
#
# 2. `ssh-keygen -f /root/.ssh/id_rsa -P ''`：生成SSH密钥对。该命令会在/root/.ssh目录下生成私钥文件id_rsa和公钥文件id_rsa.pub，同时不设置密码（即-P参数后面为空），方便后续通过ssh-copy-id命令自动复制公钥。
#
# 3. `export IP="192.168.17.30 192.168.17.31 192.168.17.32"`：设置一个包含多个远程主机IP地址的环境变量IP，用空格分隔开，表示要将SSH公钥复制到这些远程主机上。
#
# 4. `export SSHPASS=123456`：设置环境变量SSHPASS，将sshpass所需的SSH密码（在这里是"123456"）赋值给它，这样sshpass命令可以自动使用这个密码进行登录。
#
# 5. `for HOST in $IP;do`：遍历环境变量IP中的每个IP地址，并将当前IP地址赋值给变量HOST。
#
# 6. `sshpass -e ssh-copy-id -o StrictHostKeyChecking=no $HOST`：使用sshpass工具复制本机的SSH公钥到远程主机。其中，-e选项表示使用环境变量中的密码（即SSHPASS）进行登录，-o StrictHostKeyChecking=no选项表示连接时不检查远程主机的公钥，以避免交互式确认。
#
# 通过这段脚本，可以方便地将本机的SSH公钥复制到多个远程主机上，实现无需手动输入密码的SSH登录。
1.5 配置hosts本地解析
#所有节点执行
[root@k8s-master01 ~]# cat > /etc/hosts <<EOF
127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
192.168.17.30 k8s-master01
192.168.17.31 k8s-node01
192.168.17.32 k8s-node02
EOF
2、k8s基本组件安装
2.1 安装Containerd作为Runtime（容器运行的节点都需要装）
#涉及脚本
for node in k8s-master01 k8s-node01 k8s-node02; do
ssh $node "mkdir -p /root/software"
scp /root/software/* $node:/root/software
done
# https://github.com/containernetworking/plugins/releases/
# https://github.com/containerd/containerd/releases/
[root@k8s-master01 ~]# ll software/
总用量 214336
-rw-r--r-- 1 root root 46940483 1月 29 20:53 cni-plugins-linux-amd64-v1.4.0.tgz
-rw-r--r-- 1 root root 148177141 1月 29 20:54 cri-containerd-cni-1.7.11-linux-amd64.tar.gz
-rw-r--r-- 1 root root 24350936 1月 29 23:43 crictl-v1.29.0-linux-amd64.tar.gz
[root@k8s-master01 ~]#
# 创建cni插件所需目录
[root@k8s-master01 ~]# mkdir -p /etc/cni/net.d /opt/cni/bin
# 解压cni二进制包
[root@k8s-master01 ~]# tar xf software/cni-plugins-linux-amd64-v*.tgz -C /opt/cni/bin/
[root@k8s-master01 ~]#
# 解压
[root@k8s-master01 ~]# tar -xzf software/cri-containerd-cni-*-linux-amd64.tar.gz -C /
#创建服务启动文件
[root@k8s-master01 ~]# cat > /etc/systemd/system/containerd.service <<EOF
[Unit]
Description=containerd container runtime
Documentation=https://containerd.io
After=network.target local-fs.target
[Service]
ExecStartPre=-/sbin/modprobe overlay
ExecStart=/usr/local/bin/containerd
Type=notify
Delegate=yes
KillMode=process
Restart=always
RestartSec=5
LimitNPROC=infinity
LimitCORE=infinity
LimitNOFILE=infinity
TasksMax=infinity
OOMScoreAdjust=-999
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
[root@k8s-master01 ~]#
# 参数解释：
#
# 这是一个用于启动containerd容器运行时的systemd unit文件。下面是对该文件不同部分的详细解释：
#
# [Unit]
# Description=containerd container runtime
# 描述该unit的作用是作为containerd容器运行时。
#
# Documentation=https://containerd.io
# 指向容器运行时的文档的URL。
#
# After=network.target local-fs.target
# 定义了在哪些依赖项之后该unit应该被启动。在网络和本地文件系统加载完成后启动，确保了容器运行时在这些依赖项可用时才会启动。
#
# [Service]
# ExecStartPre=-/sbin/modprobe overlay
# 在启动containerd之前执行的命令。这里的命令是尝试加载内核的overlay模块，如果失败则忽略错误继续执行下面的命令。
#
# ExecStart=/usr/local/bin/containerd
# 实际执行的命令，用于启动containerd容器运行时。
#
# Type=notify
# 指定服务的通知类型。这里使用notify类型，表示当服务就绪时会通过通知的方式告知systemd。
#
# Delegate=yes
# 允许systemd对此服务进行重启和停止操作。
#
# KillMode=process
# 在终止容器运行时时使用的kill模式。这里使用process模式，表示通过终止进程来停止容器运行时。
#
# Restart=always
# 定义了当容器运行时终止后的重启策略。这里设置为always，表示无论何时终止容器运行时，都会自动重新启动。
#
# RestartSec=5
# 在容器运行时终止后重新启动之前等待的秒数。
#
# LimitNPROC=infinity
# 指定容器运行时可以使用的最大进程数量。这里设置为无限制。
#
# LimitCORE=infinity
# 指定容器运行时可以使用的最大CPU核心数量。这里设置为无限制。
#
# LimitNOFILE=infinity
# 指定容器运行时可以打开的最大文件数。这里设置为无限制。
#
# TasksMax=infinity
# 指定容器运行时可以创建的最大任务数。这里设置为无限制。
#
# OOMScoreAdjust=-999
# 指定容器运行时的OOM（Out-Of-Memory）分数调整值。负数值表示容器运行时的优先级较高。
#
# [Install]
# WantedBy=multi-user.target
# 定义了服务的安装位置。这里指定为multi-user.target，表示将服务安装为多用户模式下的启动项。
2.1.1 配置Containerd所需的模块
#配置Containerd所需的模块
[root@k8s-master01 ~]# cat <<EOF | sudo tee /etc/modules-load.d/containerd.conf
overlay
br_netfilter
EOF
[root@k8s-master01 ~]#
# 参数解释：
#
# containerd是一个容器运行时，用于管理和运行容器。它支持多种不同的参数配置来自定义容器运行时的行为和功能。
#
# 1. overlay：overlay是容器d默认使用的存储驱动，它提供了一种轻量级的、可堆叠的、逐层增量的文件系统。它通过在现有文件系统上叠加文件系统层来创建容器的文件系统视图。每个容器可以有自己的一组文件系统层，这些层可以共享基础镜像中的文件，并在容器内部进行修改。使用overlay可以有效地使用磁盘空间，并使容器更加轻量级。
#
# 2. br_netfilter：br_netfilter是Linux内核提供的一个网络过滤器模块，用于在容器网络中进行网络过滤和NAT转发。当容器和主机之间的网络通信需要进行DNAT或者SNAT时，br_netfilter模块可以将IP地址进行转换。它还可以提供基于iptables规则的网络过滤功能，用于限制容器之间或容器与外部网络之间的通信。
#
# 这些参数可以在containerd的配置文件或者命令行中指定。例如，可以通过设置--storage-driver参数来选择使用overlay作为存储驱动，通过设置--iptables参数来启用或禁用br_netfilter模块。具体的使用方法和配置细节可以参考containerd的官方文档
2.1.2 加载模块
[root@k8s-master01 ~]# systemctl restart systemd-modules-load.service
# 参数解释：
# - `systemctl`: 是Linux系统管理服务的命令行工具，可以管理systemd init系统。
# - `restart`: 是systemctl命令的一个选项，用于重新启动服务。
# - `systemd-modules-load.service`: 是一个系统服务，用于加载内核模块。
#
# 将上述参数结合在一起来解释`systemctl restart systemd-modules-load.service`的含义：
# 这个命令用于重新启动系统服务`systemd-modules-load.service`，它是负责加载内核模块的服务。在重新启动该服务后，系统会重新加载所有的内核模块。
2.1.3 配置Containerd所需的内核
[root@k8s-master01 ~]# cat <<EOF | sudo tee /etc/sysctl.d/99-kubernetes-cri.conf
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward = 1
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
EOF
# 加载内核
[root@k8s-master01 ~]# sysctl --system
[root@k8s-master01 ~]#
# 参数解释：
#
# 这些参数是Linux操作系统中用于网络和网络桥接设置的参数。
#
# - net.bridge.bridge-nf-call-iptables：这个参数控制网络桥接设备是否调用iptables规则处理网络数据包。当该参数设置为1时，网络数据包将被传递到iptables进行处理；当该参数设置为0时，网络数据包将绕过iptables直接传递。默认情况下，这个参数的值是1，即启用iptables规则处理网络数据包。
#
# - net.ipv4.ip_forward：这个参数用于控制是否启用IP转发功能。IP转发使得操作系统可以将接收到的数据包从一个网络接口转发到另一个网络接口。当该参数设置为1时，启用IP转发功能；当该参数设置为0时，禁用IP转发功能。在网络环境中，通常需要启用IP转发功能来实现不同网络之间的通信。默认情况下，这个参数的值是0，即禁用IP转发功能。
#
# - net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables：这个参数与net.bridge.bridge-nf-call-iptables类似，但是它用于IPv6数据包的处理。当该参数设置为1时，IPv6数据包将被传递到ip6tables进行处理；当该参数设置为0时，IPv6数据包将绕过ip6tables直接传递。默认情况下，这个参数的值是1，即启用ip6tables规则处理IPv6数据包。
#
# 这些参数的值可以通过修改操作系统的配置文件（通常是'/etc/sysctl.conf'）来进行设置。修改完成后，需要使用'sysctl -p'命令重载配置文件使参数生效。
2.1.4 创建Containerd的配置文件
# 参数解释：
#
# 这段代码是用于修改并配置containerd的参数。
#
# 1. 首先使用命令`mkdir -p /etc/containerd`创建/etc/containerd目录，如果该目录已存在，则不进行任何操作。
# 2. 使用命令`containerd config default | tee /etc/containerd/config.toml`创建默认配置文件，并将输出同时传递给/etc/containerd/config.toml文件。
# 3. 使用sed命令修改/etc/containerd/config.toml文件，将SystemdCgroup参数的值从false改为true。-i参数表示直接在原文件中进行编辑。
# 4. 使用cat命令结合grep命令查看/etc/containerd/config.toml文件中SystemdCgroup参数的值是否已修改为true。
# 5. 使用sed命令修改/etc/containerd/config.toml文件，将registry.k8s.io的地址替换为m.daocloud.io/registry.k8s.io。-i参数表示直接在原文件中进行编辑。
# 6. 使用cat命令结合grep命令查看/etc/containerd/config.toml文件中sandbox_image参数的值是否已修改为m.daocloud.io/registry.k8s.io。
# 7. 使用sed命令修改/etc/containerd/config.toml文件，将config_path参数的值从""改为"/etc/containerd/certs.d"。-i参数表示直接在原文件中进行编辑。
# 8. 使用cat命令结合grep命令查看/etc/containerd/config.toml文件中certs.d参数的值是否已修改为/etc/containerd/certs.d。
# 9. 使用mkdir命令创建/etc/containerd/certs.d/docker.io目录，如果目录已存在，则不进行任何操作。-p参数表示创建目录时，如果父级目录不存在，则自动创建父级目录。
#
# 最后，使用cat重定向操作符将内容写入/etc/containerd/certs.d/docker.io/hosts.toml文件。该文件会配置加速器，其中server参数设置为"https://docker.io"，host参数设置为"https://hub-mirror.c.163.com"，并添加capabilities参数。
# 创建默认配置文件
[root@k8s-master01 ~]# mkdir -p /etc/containerd
[root@k8s-master01 ~]# containerd config default | tee /etc/containerd/config.toml
# 修改Containerd的配置文件
# sed -i "s#SystemdCgroup\ \=\ false#SystemdCgroup\ \=\ true#g" /etc/containerd/config.toml
# cat /etc/containerd/config.toml | grep SystemdCgroup
# sed -i "s#registry.k8s.io#m.daocloud.io/registry.k8s.io#g" /etc/containerd/config.toml
# cat /etc/containerd/config.toml | grep sandbox_image
# sed -i "s#config_path\ \=\ \"\"#config_path\ \=\ \"/etc/containerd/certs.d\"#1" /etc/containerd/config.toml
# cat /etc/containerd/config.toml | grep certs.d
[root@k8s-master01 ~]# sed -i "s#SystemdCgroup\ \=\ false#SystemdCgroup\ \=\ true#g" /etc/containerd/config.toml
[root@k8s-master01 ~]# cat /etc/containerd/config.toml | grep SystemdCgroup
SystemdCgroup = true
[root@k8s-master01 ~]# sed -i "s#registry.k8s.io#m.daocloud.io/registry.k8s.io#g" /etc/containerd/config.toml
[root@k8s-master01 ~]# cat /etc/containerd/config.toml | grep sandbox_image
sandbox_image = "m.daocloud.io/registry.k8s.io/pause:3.8"
[root@k8s-master01 ~]# sed -i '0,/config_path = ""/{s/config_path = ""/config_path = "\/etc\/containerd\/certs.d"/}' /etc/containerd/config.toml
[root@k8s-master01 ~]# cat /etc/containerd/config.toml | grep certs.d
config_path = "/etc/containerd/certs.d"
[root@k8s-master01 ~]#
# 配置加速器
[root@k8s-master01 ~]# mkdir /etc/containerd/certs.d/docker.io -pv
mkdir: 已创建目录 "/etc/containerd/certs.d"
mkdir: 已创建目录 "/etc/containerd/certs.d/docker.io"
[root@k8s-master01 ~]#
[root@k8s-master01 ~]# cat > /etc/containerd/certs.d/docker.io/hosts.toml << EOF
server = "https://docker.io"
[host."https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"]
capabilities = ["pull", "resolve"]
EOF
# 注意！
# SystemdCgroup参数是containerd中的一个配置参数，用于设置containerd在运行过程中使用的Cgroup（控制组）路径。Containerd使用SystemdCgroup参数来指定应该使用哪个Cgroup来跟踪和管理容器的资源使用。
#
# Cgroup是Linux内核提供的一种资源隔离和管理机制，可以用于限制、分配和监控进程组的资源使用。使用Cgroup，可以将容器的资源限制和隔离，以防止容器之间的资源争用和不公平的竞争。
#
# 通过设置SystemdCgroup参数，可以确保containerd能够找到正确的Cgroup路径，并正确地限制和隔离容器的资源使用，确保容器可以按照预期的方式运行。如果未正确设置SystemdCgroup参数，可能会导致容器无法正确地使用资源，或者无法保证资源的公平分配和隔离。
#
# 总而言之，SystemdCgroup参数的作用是为了确保containerd能够正确地管理容器的资源使用，以实现资源的限制、隔离和公平分配。
2.1.5 启动并设置为开机启动
[root@k8s-master01 ~]# systemctl daemon-reload
# 用于重新加载systemd管理的单位文件。当你新增或修改了某个单位文件（如.service文件、.socket文件等），需要运行该命令来刷新systemd对该文件的配置。
[root@k8s-master01 ~]# systemctl enable --now containerd.service
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/containerd.service to /etc/systemd/system/containerd.service.
# 启用并立即启动docker.service单元。docker.service是Docker守护进程的systemd服务单元。
[root@k8s-master01 ~]#
[root@k8s-master01 ~]# systemctl stop containerd.service
# 停止运行中的docker.service单元，即停止Docker守护进程。
[root@k8s-master01 ~]# systemctl start containerd.service
# 启动docker.service单元，即启动Docker守护进程。
[root@k8s-master01 ~]# systemctl restart containerd.service
# 重启docker.service单元，即重新启动Docker守护进程。
[root@k8s-master01 ~]# systemctl status containerd.service
# 显示docker.service单元的当前状态，包括运行状态、是否启用等信息。
2.1.6 配置crictl客户端连接的运行时位置
# https://github.com/kubernetes-sigs/cri-tools/releases/
# wget https://mirrors.chenby.cn/https://github.com/kubernetes-sigs/cri-tools/releases/download/v1.28.0/crictl-v1.28.0-linux-amd64.tar.gz
#解压
[root@k8s-master01 ~]# tar xf software/crictl-v*-linux-amd64.tar.gz -C /usr/bin/
[root@k8s-master01 ~]#
#生成配置文件
[root@k8s-master01 ~]# cat > /etc/crictl.yaml <<EOF
runtime-endpoint: unix:///run/containerd/containerd.sock
image-endpoint: unix:///run/containerd/containerd.sock
timeout: 10
debug: false
EOF
#测试
[root@k8s-master01 ~]# systemctl restart containerd
[root@k8s-master01 ~]# crictl info
{
"status": {
"conditions": [
{
"type": "RuntimeReady",
"status": true,
"reason": "",
"message": ""
},
{
"type": "NetworkReady",
"status": true,
"reason": "",
"message": ""
}
]
},
"cniconfig": {
"PluginDirs": [
"/opt/cni/bin"
],
"PluginConfDir": "/etc/cni/net.d",
"PluginMaxConfNum": 1,
"Prefix": "eth",
"Networks": [
{
"Config": {
"Name": "cni-loopback",
"CNIVersion": "0.3.1",
"Plugins": [
{
"Network": {
"type": "loopback",
"ipam": {},
"dns": {}
},
"Source": "{\"type\":\"loopback\"}"
}
],
"Source": "{\n\"cniVersion\": \"0.3.1\",\n\"name\": \"cni-loopback\",\n\"plugins\": [{\n \"type\": \"loopback\"\n}]\n}"
},
"IFName": "lo"
},
{
"Config": {
"Name": "containerd-net",
"CNIVersion": "1.0.0",
"Plugins": [
{
"Network": {
"type": "bridge",
"ipam": {
"type": "host-local"
},
"dns": {}
},
"Source": "{\"bridge\":\"cni0\",\"ipMasq\":true,\"ipam\":{\"ranges\":[[{\"subnet\":\"10.88.0.0/16\"}],[{\"subnet\":\"2001:4860:4860::/64\"}]],\"routes\":[{\"dst\":\"0.0.0.0/0\"},{\"dst\":\"::/0\"}],\"type\":\"host-local\"},\"isGateway\":true,\"promiscMode\":true,\"type\":\"bridge\"}"
},
{
"Network": {
"type": "portmap",
"capabilities": {
"portMappings": true
},
"ipam": {},
"dns": {}
},
"Source": "{\"capabilities\":{\"portMappings\":true},\"type\":\"portmap\"}"
}
],
"Source": "{\n \"cniVersion\": \"1.0.0\",\n \"name\": \"containerd-net\",\n \"plugins\": [\n {\n \"type\": \"bridge\",\n \"bridge\": \"cni0\",\n \"isGateway\": true,\n \"ipMasq\": true,\n \"promiscMode\": true,\n \"ipam\": {\n \"type\": \"host-local\",\n \"ranges\": [\n [{\n \"subnet\": \"10.88.0.0/16\"\n }],\n [{\n \"subnet\": \"2001:4860:4860::/64\"\n }]\n ],\n \"routes\": [\n { \"dst\": \"0.0.0.0/0\" },\n { \"dst\": \"::/0\" }\n ]\n }\n },\n {\n \"type\": \"portmap\",\n \"capabilities\": {\"portMappings\": true}\n }\n ]\n}\n"
},
"IFName": "eth0"
}
]
},
"config": {
"containerd": {
"snapshotter": "overlayfs",
"defaultRuntimeName": "runc",
"defaultRuntime": {
"runtimeType": "",
"runtimePath": "",
"runtimeEngine": "",
"PodAnnotations": [],
"ContainerAnnotations": [],
"runtimeRoot": "",
"options": {},
"privileged_without_host_devices": false,
"privileged_without_host_devices_all_devices_allowed": false,
"baseRuntimeSpec": "",
"cniConfDir": "",
"cniMaxConfNum": 0,
"snapshotter": "",
"sandboxMode": ""
},
"untrustedWorkloadRuntime": {
"runtimeType": "",
"runtimePath": "",
"runtimeEngine": "",
"PodAnnotations": [],
"ContainerAnnotations": [],
"runtimeRoot": "",
"options": {},
"privileged_without_host_devices": false,
"privileged_without_host_devices_all_devices_allowed": false,
"baseRuntimeSpec": "",
"cniConfDir": "",
"cniMaxConfNum": 0,
"snapshotter": "",
"sandboxMode": ""
},
"runtimes": {
"runc": {
"runtimeType": "io.containerd.runc.v2",
"runtimePath": "",
"runtimeEngine": "",
"PodAnnotations": [],
"ContainerAnnotations": [],
"runtimeRoot": "",
"options": {
"BinaryName": "",
"CriuImagePath": "",
"CriuPath": "",
"CriuWorkPath": "",
"IoGid": 0,
"IoUid": 0,
"NoNewKeyring": false,
"NoPivotRoot": false,
"Root": "",
"ShimCgroup": "",
"SystemdCgroup": true
},
"privileged_without_host_devices": false,
"privileged_without_host_devices_all_devices_allowed": false,
"baseRuntimeSpec": "",
"cniConfDir": "",
"cniMaxConfNum": 0,
"snapshotter": "",
"sandboxMode": "podsandbox"
}
},
"noPivot": false,
"disableSnapshotAnnotations": true,
"discardUnpackedLayers": false,
"ignoreBlockIONotEnabledErrors": false,
"ignoreRdtNotEnabledErrors": false
},
"cni": {
"binDir": "/opt/cni/bin",
"confDir": "/etc/cni/net.d",
"maxConfNum": 1,
"setupSerially": false,
"confTemplate": "",
"ipPref": ""
},
"registry": {
"configPath": "/etc/containerd/certs.d",
"mirrors": {},
"configs": {},
"auths": {},
"headers": {}
},
"imageDecryption": {
"keyModel": "node"
},
"disableTCPService": true,
"streamServerAddress": "127.0.0.1",
"streamServerPort": "0",
"streamIdleTimeout": "4h0m0s",
"enableSelinux": false,
"selinuxCategoryRange": 1024,
"sandboxImage": "m.daocloud.io/registry.k8s.io/pause:3.8",
"statsCollectPeriod": 10,
"systemdCgroup": false,
"enableTLSStreaming": false,
"x509KeyPairStreaming": {
"tlsCertFile": "",
"tlsKeyFile": ""
},
"maxContainerLogSize": 16384,
"disableCgroup": false,
"disableApparmor": false,
"restrictOOMScoreAdj": false,
"maxConcurrentDownloads": 3,
"disableProcMount": false,
"unsetSeccompProfile": "",
"tolerateMissingHugetlbController": true,
"disableHugetlbController": true,
"device_ownership_from_security_context": false,
"ignoreImageDefinedVolumes": false,
"netnsMountsUnderStateDir": false,
"enableUnprivilegedPorts": false,
"enableUnprivilegedICMP": false,
"enableCDI": false,
"cdiSpecDirs": [
"/etc/cdi",
"/var/run/cdi"
],
"imagePullProgressTimeout": "5m0s",
"drainExecSyncIOTimeout": "0s",
"containerdRootDir": "/var/lib/containerd",
"containerdEndpoint": "/run/containerd/containerd.sock",
"rootDir": "/var/lib/containerd/io.containerd.grpc.v1.cri",
"stateDir": "/run/containerd/io.containerd.grpc.v1.cri"
},
"golang": "go1.20.12",
"lastCNILoadStatus": "OK",
"lastCNILoadStatus.default": "OK"
}
[root@k8s-master01 ~]#
# 注意！
# 下面是参数`crictl`的详细解释
#
# `crictl`是一个用于与容器运行时通信的命令行工具。它是容器运行时接口（CRI）工具的一个实现，可以对容器运行时进行管理和操作。
#
# 1. `runtime-endpoint: unix:///run/containerd/containerd.sock`
# 指定容器运行时的终端套接字地址。在这个例子中，指定的地址是`unix:///run/containerd/containerd.sock`，这是一个Unix域套接字地址。
#
# 2. `image-endpoint: unix:///run/containerd/containerd.sock`
# 指定容器镜像服务的终端套接字地址。在这个例子中，指定的地址是`unix:///run/containerd/containerd.sock`，这是一个Unix域套接字地址。
#
# 3. `timeout: 10`
# 设置与容器运行时通信的超时时间，单位是秒。在这个例子中，超时时间被设置为10秒。
#
# 4. `debug: false`
# 指定是否开启调式模式。在这个例子中，调式模式被设置为关闭，即`false`。如果设置为`true`，则会输出更详细的调试信息。
#
# 这些参数可以根据需要进行修改，以便与容器运行时进行有效的通信和管理。
2.2 k8s与etcd下载及安装（仅在一个主节点执行，然后分发即可）
2.2.1 解压安装包
# 下载安装包
# wget https://mirrors.chenby.cn/https://github.com/etcd-io/etcd/releases/download/v3.5.10/etcd-v3.5.10-linux-amd64.tar.gz
# wget https://dl.k8s.io/v1.28.0/kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz
[root@k8s-master01 ~]# ll software/{etcd*,kubernetes*}
-rw-r--r-- 1 root root 20334735 1月 30 00:17 software/etcd-v3.5.11-linux-amd64.tar.gz
-rw-r--r-- 1 root root 377227349 1月 30 00:17 software/kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz
[root@k8s-master01 ~]#
# 解压k8s安装文件
[root@k8s-master01 ~]# tar -xf software/kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz --strip-components=3 -C /usr/local/bin kubernetes/server/bin/kube{let,ctl,-apiserver,-controller-manager,-scheduler,-proxy}
# 这是一个tar命令，用于解压指定的kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz文件，并将其中的特定文件提取到/usr/local/bin目录下。
#
# 命令的解释如下：
# - tar：用于处理tar压缩文件的命令。
# - -xf：表示解压操作。
# - kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz：要解压的文件名。
# - --strip-components=3：表示解压时忽略压缩文件中的前3级目录结构，提取文件时直接放到目标目录中。
# - -C /usr/local/bin：指定提取文件的目标目录为/usr/local/bin。
# - kubernetes/server/bin/kube{let,ctl,-apiserver,-controller-manager,-scheduler,-proxy}：要解压和提取的文件名模式，用花括号括起来表示模式中的多个可能的文件名。
#
# 总的来说，这个命令的作用是将kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz文件中的kubelet、kubectl、kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler和kube-proxy六个文件提取到/usr/local/bin目录下，同时忽略文件路径中的前三级目录结构。
# 解压etcd安装文件
[root@k8s-master01 ~]# tar -xf software/etcd*.tar.gz --strip-components=1 -C /usr/local/bin etcd-v3.5.11-linux-amd64/etcd{,ctl}
# 这是一个将文件解压并移动到特定目录的命令。这是一个用于 Linux 系统中的命令。
#
# - tar -xf etcd*.tar.gz：这个命令将解压以 etcd 开头并以.tar.gz 结尾的文件。`-xf` 是使用 `tar` 命令的选项，它表示解压文件并展开其中的内容。
# - mv etcd-*/etcd /usr/local/bin/：这个命令将 etcd 文件移动到 /usr/local/bin 目录。`mv` 是移动命令，它将 etcd-*/etcd 路径下的 etcd 文件移动到了 /usr/local/bin 目录。
# - mv etcd-*/etcdctl /usr/local/bin/：这个命令将 etcdctl 文件移动到 /usr/local/bin 目录，和上一条命令类似。
#
# 总结起来，以上命令将从名为 etcd*.tar.gz 的压缩文件中解压出 etcd 和 etcdctl 文件，并将它们移动到 /usr/local/bin 目录中。
# 查看/usr/local/bin下内容
[root@k8s-master01 ~]# ls /usr/local/bin/
containerd containerd-shim-runc-v1 containerd-stress critest ctr etcdctl kube-controller-manager kubelet kube-scheduler
containerd-shim containerd-shim-runc-v2 crictl ctd-decoder etcd kube-apiserver kubectl kube-proxy
[root@k8s-master01 ~]#
2.2.2 查看版本
[root@k8s-master01 ~]# kubelet --version
Kubernetes v1.28.6
[root@k8s-master01 ~]# etcdctl version
etcdctl version: 3.5.11
API version: 3.5
[root@k8s-master01 ~]#
2.2.3 将组件发送至其他k8s节点
#脚本
Master='k8s-master01'
Work='k8s-node01 k8s-node02'
for NODE in $Master; do echo $NODE; scp /usr/local/bin/kube{let,ctl,-apiserver,-controller-manager,-scheduler,-proxy} $NODE:/usr/local/bin/; scp /usr/local/bin/etcd* $NODE:/usr/local/bin/; done
for NODE in $Work; do echo $NODE; scp /usr/local/bin/kube{let,-proxy} $NODE:/usr/local/bin/ ; done
[root@k8s-master01 ~]# Master='k8s-master01'
[root@k8s-master01 ~]# Work='k8s-node01 k8s-node02'
[root@k8s-master01 ~]# for NODE in $Master; do echo $NODE; scp /usr/local/bin/kube{let,ctl,-apiserver,-controller-manager,-scheduler,-proxy} $NODE:/usr/local/bin/; scp /usr/local/bin/etcd* $NODE:/usr/local/bin/; done
k8s-master01
kubelet 100% 106MB 61.1MB/s 00:01
kubectl 100% 48MB 83.9MB/s 00:00
kube-apiserver 100% 116MB 68.1MB/s 00:01
kube-controller-manager 100% 112MB 74.7MB/s 00:01
kube-scheduler 100% 53MB 71.8MB/s 00:00
kube-proxy 100% 53MB 75.6MB/s 00:00
etcd 100% 22MB 77.8MB/s 00:00
etcdctl 100% 17MB 63.6MB/s 00:00
# 该命令是一个for循环，对于在$Master变量中的每个节点，执行以下操作：
#
# 1. 打印出节点的名称。
# 2. 使用scp命令将/usr/local/bin/kubelet、kubectl、kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler和kube-proxy文件复制到节点的/usr/local/bin/目录下。
# 3. 使用scp命令将/usr/local/bin/etcd*文件复制到节点的/usr/local/bin/目录下。
[root@k8s-master01 ~]# for NODE in $Work; do echo $NODE; scp /usr/local/bin/kube{let,-proxy} $NODE:/usr/local/bin/ ; done
k8s-node01
kubelet 100% 106MB 13.2MB/s 00:08
kube-proxy 100% 53MB 5.8MB/s 00:09
k8s-node02
kubelet 100% 106MB 2.7MB/s 00:39
kube-proxy 100% 53MB 7.5MB/s 00:07
# 该命令是一个for循环，对于在$Master变量中的每个节点，执行以下操作：
#
# 1. 打印出节点的名称。
# 2. 使用scp命令将/usr/local/bin/kubelet和kube-proxy文件复制到节点的/usr/local/bin/目录下。
[root@k8s-master01 ~]#
3、生成证书
3.1 证书生成工具
# master01节点下载证书生成工具
# wget "https://mirrors.chenby.cn/https://github.com/cloudflare/cfssl/releases/download/v1.6.4/cfssl_1.6.4_linux_amd64" -O /usr/local/bin/cfssl
# wget "https://mirrors.chenby.cn/https://github.com/cloudflare/cfssl/releases/download/v1.6.4/cfssljson_1.6.4_linux_amd64" -O /usr/local/bin/cfssljson
[root@k8s-master01 ~]# ll software/cf*
-rw-r--r-- 1 root root 12054528 1月 30 00:47 software/cfssl_1.6.4_linux_amd64
-rw-r--r-- 1 root root 7643136 1月 30 00:47 software/cfssljson_1.6.4_linux_amd64
[root@k8s-master01 ~]#
[root@k8s-master01 ~]# cp software/cfssl_*_linux_amd64 /usr/local/bin/cfssl
[root@k8s-master01 ~]# cp software/cfssljson_*_linux_amd64 /usr/local/bin/cfssljson
[root@k8s-master01 ~]#
[root@k8s-master01 ~]# chmod +x /usr/local/bin/cfssl /usr/local/bin/cfssljson
[root@k8s-master01 ~]# cfssl version
Version: 1.6.4
Runtime: go1.18
[root@k8s-master01 ~]# cfssljson -version
Version: 1.6.4
Runtime: go1.18
3.2 生成etcd证书（在一个master上操作，之后分发到其他master）
3.2.1 所有master节点创建证书存放目录
#证书存放目录
[root@k8s-master01 ~]# mkdir /etc/etcd/ssl -pv
mkdir: 已创建目录 "/etc/etcd"
mkdir: 已创建目录 "/etc/etcd/ssl"
#证书生成请求文件存放目录
[root@k8s-master01 ~]# mkdir pki
3.2.2 master01节点生成etcd证书
# 写入生成证书所需的配置文件
[root@master pki]# cat > ca-config.json << EOF
{
"signing": {
"default": {
"expiry": "876000h"
},
"profiles": {
"kubernetes": {
"usages": [
"signing",
"key encipherment",
"server auth",
"client auth"
],
"expiry": "876000h"
}
}
}
}
EOF
[root@k8s-master01 pki]#
# 这段配置文件是用于配置加密和认证签名的一些参数。
#
# 在这里，有两个部分：`signing`和`profiles`。
#
# `signing`包含了默认签名配置和配置文件。
# 默认签名配置`default`指定了证书的过期时间为`876000h`。`876000h`表示证书有效期为100年。
#
# `profiles`部分定义了不同的证书配置文件。
# 在这里，只有一个配置文件`kubernetes`。它包含了以下`usages`和过期时间`expiry`：
#
# 1. `signing`：用于对其他证书进行签名
# 2. `key encipherment`：用于加密和解密传输数据
# 3. `server auth`：用于服务器身份验证
# 4. `client auth`：用于客户端身份验证
#
# 对于`kubernetes`配置文件，证书的过期时间也是`876000h`，即100年。
#证书签名请求（Certificate Signing Request，CSR）的JSON配置文件
[root@k8s-master01 pki]# cat > etcd-ca-csr.json << EOF
{
"CN": "etcd",
"key": {
"algo": "rsa",
"size": 2048
},
"names": [
{
"C": "CN",
"ST": "Beijing",
"L": "Beijing",
"O": "etcd",
"OU": "Etcd Security"
}
],
"ca": {
"expiry": "876000h"
}
}
EOF
# 这是一个用于生成证书签名请求（Certificate Signing Request，CSR）的JSON配置文件。JSON配置文件指定了生成证书签名请求所需的数据。
#
# - "CN": "etcd" 指定了希望生成的证书的CN字段（Common Name），即证书的主题，通常是该证书标识的实体的名称。
# - "key": {} 指定了生成证书所使用的密钥的配置信息。"algo": "rsa" 指定了密钥的算法为RSA，"size": 2048 指定了密钥的长度为2048位。
# - "names": [] 包含了生成证书时所需的实体信息。在这个例子中，只包含了一个实体，其相关信息如下：
# - "C": "CN" 指定了实体的国家/地区代码，这里是中国。
# - "ST": "Beijing" 指定了实体所在的省/州。
# - "L": "Beijing" 指定了实体所在的城市。
# - "O": "etcd" 指定了实体的组织名称。
# - "OU": "Etcd Security" 指定了实体所属的组织单位。
# - "ca": {} 指定了生成证书时所需的CA（Certificate Authority）配置信息。
# - "expiry": "876000h" 指定了证书的有效期，这里是876000小时。
#
# 生成证书签名请求时，可以使用这个JSON配置文件作为输入，根据配置文件中的信息生成相应的CSR文件。然后，可以将CSR文件发送给CA进行签名，以获得有效的证书。
# 生成etcd证书和etcd证书的key（如果你觉得以后可能会扩容，可以在ip那多写几个预留出来）
# 若没有IPv6 可删除可保留
[root@k8s-master01 pki]# cfssl gencert -initca etcd-ca-csr.json | cfssljson -bare /etc/etcd/ssl/etcd-ca
2024/01/30 01:45:06 [INFO] generating a new CA key and certificate from CSR
2024/01/30 01:45:06 [INFO] generate received request
2024/01/30 01:45:06 [INFO] received CSR
2024/01/30 01:45:06 [INFO] generating key: rsa-2048
2024/01/30 01:45:06 [INFO] encoded CSR
2024/01/30 01:45:06 [INFO] signed certificate with serial number 405771154104092893277010902471320019821933533117
[root@k8s-master01 pki]#
# 具体的解释如下：
#
# cfssl是一个用于生成TLS/SSL证书的工具，它支持PKI、JSON格式配置文件以及与许多其他集成工具的配合使用。
#
# gencert参数表示生成证书的操作。-initca参数表示初始化一个CA（证书颁发机构）。CA是用于签发其他证书的根证书。etcd-ca-csr.json是一个JSON格式的配置文件，其中包含了CA的详细信息，如私钥、公钥、有效期等。这个文件提供了生成CA证书所需的信息。
#
# | 符号表示将上一个命令的输出作为下一个命令的输入。
#
# cfssljson是cfssl工具的一个子命令，用于格式化cfssl生成的JSON数据。 -bare参数表示直接输出裸证书，即只生成证书文件，不包含其他格式的文件。/etc/etcd/ssl/etcd-ca是指定生成的证书文件的路径和名称。
#
# 所以，这条命令的含义是使用cfssl工具根据配置文件ca-csr.json生成一个CA证书，并将证书文件保存在/etc/etcd/ssl/etcd-ca路径下。
[root@k8s-master01 pki]# cat > etcd-csr.json << EOF
{
"CN": "etcd",
"key": {
"algo": "rsa",
"size": 2048
},
"names": [
{
"C": "CN",
"ST": "Beijing",
"L": "Beijing",
"O": "etcd",
"OU": "Etcd Security"
}
]
}
EOF
[root@k8s-master01 pki]#
# 这段代码是一个JSON格式的配置文件，用于生成一个证书签名请求（Certificate Signing Request，CSR）。
#
# 首先，"CN"字段指定了该证书的通用名称（Common Name），这里设为"etcd"。
#
# 接下来，"key"字段指定了密钥的算法（"algo"字段）和长度（"size"字段），此处使用的是RSA算法，密钥长度为2048位。
#
# 最后，"names"字段是一个数组，其中包含了一个名字对象，用于指定证书中的一些其他信息。这个名字对象包含了以下字段：
# - "C"字段指定了国家代码（Country），这里设置为"CN"。
# - "ST"字段指定了省份（State）或地区，这里设置为"Beijing"。
# - "L"字段指定了城市（Locality），这里设置为"Beijing"。
# - "O"字段指定了组织（Organization），这里设置为"etcd"。
# - "OU"字段指定了组织单元（Organizational Unit），这里设置为"Etcd Security"。
#
# 这些字段将作为证书的一部分，用于标识和验证证书的使用范围和颁发者等信息。
[root@k8s-master01 pki]# cfssl gencert \
-ca=/etc/etcd/ssl/etcd-ca.pem \
-ca-key=/etc/etcd/ssl/etcd-ca-key.pem \
-config=ca-config.json \
-hostname=127.0.0.1,k8s-master01,k8s-master02,k8s-master03,192.168.17.30,192.168.17.31,192.168.17.32 \
-profile=kubernetes \
etcd-csr.json | cfssljson -bare /etc/etcd/ssl/etcd
# 这是一条使用cfssl生成etcd证书的命令，下面是各个参数的解释：
#
# -ca=/etc/etcd/ssl/etcd-ca.pem：指定用于签名etcd证书的CA文件的路径。
# -ca-key=/etc/etcd/ssl/etcd-ca-key.pem：指定用于签名etcd证书的CA私钥文件的路径。
# -config=ca-config.json：指定CA配置文件的路径，该文件定义了证书的有效期、加密算法等设置。
# -hostname=xxxx：指定要为etcd生成证书的主机名和IP地址列表。
# -profile=kubernetes：指定使用的证书配置文件，该文件定义了证书的用途和扩展属性。
# etcd-csr.json：指定etcd证书请求的JSON文件的路径，该文件包含了证书请求的详细信息。
# | cfssljson -bare /etc/etcd/ssl/etcd：通过管道将cfssl命令的输出传递给cfssljson命令，并使用-bare参数指定输出文件的前缀路径，这里将生成etcd证书的.pem和-key.pem文件。
#
# 这条命令的作用是使用指定的CA证书和私钥，根据证书请求的JSON文件和配置文件生成etcd的证书文件。
[root@k8s-master01 pki]# ll /etc/etcd/ssl/
总用量 24
-rw-r--r-- 1 root root 1050 1月 30 01:45 etcd-ca.csr
-rw------- 1 root root 1675 1月 30 01:45 etcd-ca-key.pem
-rw-r--r-- 1 root root 1318 1月 30 01:45 etcd-ca.pem
-rw-r--r-- 1 root root 1131 1月 30 02:12 etcd.csr
-rw------- 1 root root 1679 1月 30 02:12 etcd-key.pem
-rw-r--r-- 1 root root 1464 1月 30 02:12 etcd.pem
[root@k8s-master01 pki]#
3.2.3 将证书复制到其他节点
#脚本
Master='k8s-master01'
for NODE in $Master; do ssh $NODE "mkdir -p /etc/etcd/ssl"; for FILE in etcd-ca-key.pem etcd-ca.pem etcd-key.pem etcd.pem; do scp /etc/etcd/ssl/${FILE} $NODE:/etc/etcd/ssl/${FILE}; done; done
[root@k8s-master01 pki]# Master='k8s-master01'
[root@k8s-master01 pki]# for NODE in $Master; do ssh $NODE "mkdir -p /etc/etcd/ssl"; for FILE in etcd-ca-key.pem etcd-ca.pem etcd-key.pem etcd.pem; do scp /etc/etcd/ssl/${FILE} $NODE:/etc/etcd/ssl/${FILE}; done; done
etcd-ca-key.pem 100% 1675 579.5KB/s 00:00
etcd-ca.pem 100% 1318 636.4KB/s 00:00
etcd-key.pem 100% 1679 945.5KB/s 00:00
etcd.pem 100% 1464 508.3KB/s 00:00
[root@k8s-master01 pki]#
# 这个命令是一个简单的for循环，在一个由`$Master`存储的主机列表中迭代执行。对于每个主机，它使用`ssh`命令登录到主机，并在远程主机上创建一个名为`/etc/etcd/ssl`的目录（如果不存在）。接下来，它使用`scp`将本地主机上`/etc/etcd/ssl`目录中的四个文件（`etcd-ca-key.pem`，`etcd-ca.pem`，`etcd-key.pem`和`etcd.pem`）复制到远程主机的`/etc/etcd/ssl`目录中。最终的结果是，远程主机上的`/etc/etcd/ssl`目录中包含与本地主机上相同的四个文件的副本。
3.3 生成k8s相关证书（在master上操作，之后分发到其他节点）
3.3.1 所有k8s节点创建证书存放目录
[root@k8s-master01 ~]# mkdir -p /etc/kubernetes/pki
[root@k8s-master01 ~]#
3.3.2 master01节点生成k8s证书
# 写入生成证书所需的配置文件
[root@k8s-master01 pki]# cat > ca-csr.json << EOF
{
"CN": "kubernetes",
"key": {
"algo": "rsa",
"size": 2048
},
"names": [
{
"C": "CN",
"ST": "Beijing",
"L": "Beijing",
"O": "Kubernetes",
"OU": "Kubernetes-manual"
}
],
"ca": {
"expiry": "876000h"
}
}
EOF
[root@k8s-master01 pki]#
# 这是一个用于生成 Kubernetes 相关证书的配置文件。该配置文件中包含以下信息：
#
# - CN：CommonName，即用于标识证书的通用名称。在此配置中，CN 设置为 "kubernetes"，表示该证书是用于 Kubernetes。
# - key：用于生成证书的算法和大小。在此配置中，使用的算法是 RSA，大小是 2048 位。
# - names：用于证书中的名称字段的详细信息。在此配置中，有以下字段信息：
# - C：Country，即国家。在此配置中，设置为 "CN"。
# - ST：State，即省/州。在此配置中，设置为 "Beijing"。
# - L：Locality，即城市。在此配置中，设置为 "Beijing"。
# - O：Organization，即组织。在此配置中，设置为 "Kubernetes"。
# - OU：Organization Unit，即组织单位。在此配置中，设置为 "Kubernetes-manual"。
# - ca：用于证书签名的证书颁发机构（CA）的配置信息。在此配置中，设置了证书的有效期为 876000 小时。
#
# 这个配置文件可以用于生成 Kubernetes 相关的证书，以确保集群中的通信安全性。
[root@k8s-master01 pki]# cfssl gencert -initca ca-csr.json | cfssljson -bare /etc/kubernetes/pki/ca
2024/01/30 03:20:19 [INFO] generating a new CA key and certificate from CSR
2024/01/30 03:20:19 [INFO] generate received request
2024/01/30 03:20:19 [INFO] received CSR
2024/01/30 03:20:19 [INFO] generating key: rsa-2048
2024/01/30 03:20:20 [INFO] encoded CSR
2024/01/30 03:20:20 [INFO] signed certificate with serial number 309855013728202115414476939617280555195209826019
[root@k8s-master01 pki]#
# 具体的解释如下：
#
# cfssl是一个用于生成TLS/SSL证书的工具，它支持PKI、JSON格式配置文件以及与许多其他集成工具的配合使用。
#
# gencert参数表示生成证书的操作。-initca参数表示初始化一个CA（证书颁发机构）。CA是用于签发其他证书的根证书。ca-csr.json是一个JSON格式的配置文件，其中包含了CA的详细信息，如私钥、公钥、有效期等。这个文件提供了生成CA证书所需的信息。
#
# | 符号表示将上一个命令的输出作为下一个命令的输入。
#
# cfssljson是cfssl工具的一个子命令，用于格式化cfssl生成的JSON数据。 -bare参数表示直接输出裸证书，即只生成证书文件，不包含其他格式的文件。/etc/kubernetes/pki/ca是指定生成的证书文件的路径和名称。
#
# 所以，这条命令的含义是使用cfssl工具根据配置文件ca-csr.json生成一个CA证书，并将证书文件保存在/etc/kubernetes/pki/ca路径下。
[root@k8s-master01 pki]# cat > apiserver-csr.json << EOF
{
"CN": "kube-apiserver",
"key": {
"algo": "rsa",
"size": 2048
},
"names": [
{
"C": "CN",
"ST": "Beijing",
"L": "Beijing",
"O": "Kubernetes",
"OU": "Kubernetes-manual"
}
]
}
EOF
[root@k8s-master01 pki]#
# 这是一个用于生成 Kubernetes 相关证书的配置文件。该配置文件中包含以下信息：
#
# - `CN` 字段指定了证书的通用名称 (Common Name)，这里设置为 "kube-apiserver"，表示该证书用于 Kubernetes API Server。
# - `key` 字段指定了生成证书时所选用的加密算法和密钥长度。这里选用了 RSA 算法，密钥长度为 2048 位。
# - `names` 字段包含了一组有关证书持有者信息的项。这里使用了以下信息：
# - `C` 表示国家代码 (Country)，这里设置为 "CN" 表示中国。
# - `ST` 表示州或省份 (State)，这里设置为 "Beijing" 表示北京市。
# - `L` 表示城市或地区 (Location)，这里设置为 "Beijing" 表示北京市。
# - `O` 表示组织名称 (Organization)，这里设置为 "Kubernetes" 表示 Kubernetes。
# - `OU` 表示组织单位 (Organizational Unit)，这里设置为 "Kubernetes-manual" 表示手动管理的 Kubernetes 集群。
#
# 这个配置文件可以用于生成 Kubernetes 相关的证书，以确保集群中的通信安全性。
# 生成一个根证书 ，多写了一些IP作为预留IP，为将来添加node做准备
# 10.96.0.1是service网段的第一个地址，需要计算，192.168.17.66为高可用vip地址
# 若没有IPv6 可删除可保留
[root@k8s-master01 pki]# cfssl gencert \
-ca=/etc/kubernetes/pki/ca.pem \
-ca-key=/etc/kubernetes/pki/ca-key.pem \
-config=ca-config.json \
-hostname=10.96.0.1,192.168.17.66,127.0.0.1,kubernetes,kubernetes.default,kubernetes.default.svc,kubernetes.default.svc.cluster,kubernetes.default.svc.cluster.local,192.168.17.30,192.168.17.31,192.168.17.32,192.168.17.33,192.168.17.34 \
-profile=kubernetes apiserver-csr.json | cfssljson -bare /etc/kubernetes/pki/apiserver
2024/01/30 03:29:35 [INFO] generate received request
2024/01/30 03:29:35 [INFO] received CSR
2024/01/30 03:29:35 [INFO] generating key: rsa-2048
2024/01/30 03:29:35 [INFO] encoded CSR
2024/01/30 03:29:35 [INFO] signed certificate with serial number 526139948823587757944188703997032131350633916075
[root@k8s-master01 pki]#
# 这个命令是使用cfssl工具生成Kubernetes API Server的证书。
#
# 命令的参数解释如下：
# - `-ca=/etc/kubernetes/pki/ca.pem`：指定证书的颁发机构（CA）文件路径。
# - `-ca-key=/etc/kubernetes/pki/ca-key.pem`：指定证书的颁发机构（CA）私钥文件路径。
# - `-config=ca-config.json`：指定证书生成的配置文件路径，配置文件中包含了证书的有效期、加密算法等信息。
# - `-hostname=10.96.0.1,192.168.1.36,127.0.0.1,fc00:43f4:1eea:1::10`：指定证书的主机名或IP地址列表。
# - `-profile=kubernetes`：指定证书生成的配置文件中的配置文件名。
# - `apiserver-csr.json`：API Server的证书签名请求配置文件路径。
# - `| cfssljson -bare /etc/kubernetes/pki/apiserver`：通过管道将生成的证书输出到cfssljson工具，将其转换为PEM编码格式，并保存到 `/etc/kubernetes/pki/apiserver.pem` 和 `/etc/kubernetes/pki/apiserver-key.pem` 文件中。
#
# 最终，这个命令将会生成API Server的证书和私钥，并保存到指定的文件中。
3.3.3 生成apiserver聚合证书
[root@k8s-master01 pki]# cat > front-proxy-ca-csr.json << EOF
{
"CN": "kubernetes",
"key": {
"algo": "rsa",
"size": 2048
},
"ca": {
"expiry": "876000h"
}
}
EOF
# 这个JSON文件表示了生成一个名为"kubernetes"的证书的配置信息。这个证书是用来进行Kubernetes集群的身份验证和安全通信。
#
# 配置信息包括以下几个部分：
#
# 1. "CN": "kubernetes"：这表示了证书的通用名称（Common Name），也就是证书所代表的实体的名称。在这里，证书的通用名称被设置为"kubernetes"，表示这个证书是用来代表Kubernetes集群。
#
# 2. "key"：这是用来生成证书的密钥相关的配置。在这里，配置使用了RSA算法，并且设置了密钥的大小为2048位。
#
# 3. "ca"：这个字段指定了证书的颁发机构（Certificate Authority）相关的配置。在这里，配置指定了证书的有效期为876000小时，即100年。这意味着该证书在100年内将被视为有效，过期后需要重新生成。
#
# 总之，这个JSON文件中的配置信息描述了如何生成一个用于Kubernetes集群的证书，包括证书的通用名称、密钥算法和大小以及证书的有效期。
[root@k8s-master01 pki]# cfssl gencert -initca front-proxy-ca-csr.json | cfssljson -bare /etc/kubernetes/pki/front-proxy-ca
2024/01/30 03:38:21 [INFO] generating a new CA key and certificate from CSR
2024/01/30 03:38:21 [INFO] generate received request
2024/01/30 03:38:21 [INFO] received CSR
2024/01/30 03:38:21 [INFO] generating key: rsa-2048
2024/01/30 03:38:21 [INFO] encoded CSR
2024/01/30 03:38:21 [INFO] signed certificate with serial number 538848885994821296060122645718149525934772349342
[root@k8s-master01 pki]#
# 具体的解释如下：
#
# cfssl是一个用于生成TLS/SSL证书的工具，它支持PKI、JSON格式配置文件以及与许多其他集成工具的配合使用。
#
# gencert参数表示生成证书的操作。-initca参数表示初始化一个CA（证书颁发机构）。CA是用于签发其他证书的根证书。front-proxy-ca-csr.json是一个JSON格式的配置文件，其中包含了CA的详细信息，如私钥、公钥、有效期等。这个文件提供了生成CA证书所需的信息。
#
# | 符号表示将上一个命令的输出作为下一个命令的输入。
#
# cfssljson是cfssl工具的一个子命令，用于格式化cfssl生成的JSON数据。 -bare参数表示直接输出裸证书，即只生成证书文件，不包含其他格式的文件。/etc/kubernetes/pki/front-proxy-ca是指定生成的证书文件的路径和名称。
#
# 所以，这条命令的含义是使用cfssl工具根据配置文件ca-csr.json生成一个CA证书，并将证书文件保存在/etc/kubernetes/pki/front-proxy-ca路径下。
[root@k8s-master01 pki]# cat > front-proxy-client-csr.json << EOF
{
"CN": "front-proxy-client",
"key": {
"algo": "rsa",
"size": 2048
}
}
EOF
[root@k8s-master01 pki]#
# 这是一个JSON格式的配置文件，用于描述一个名为"front-proxy-client"的配置。配置包括两个字段：CN和key。
#
# - CN（Common Name）字段表示证书的通用名称，这里为"front-proxy-client"。
# - key字段描述了密钥的算法和大小。"algo"表示使用RSA算法，"size"表示密钥大小为2048位。
#
# 该配置文件用于生成一个SSL证书，用于在前端代理客户端进行认证和数据传输的加密。这个证书中的通用名称是"front-proxy-client"，使用RSA算法生成，密钥大小为2048位。
[root@k8s-master01 pki]# cfssl gencert \
-ca=/etc/kubernetes/pki/front-proxy-ca.pem \
-ca-key=/etc/kubernetes/pki/front-proxy-ca-key.pem \
-config=ca-config.json \
-profile=kubernetes front-proxy-client-csr.json | cfssljson -bare /etc/kubernetes/pki/front-proxy-client
2024/01/30 03:39:41 [INFO] generate received request
2024/01/30 03:39:41 [INFO] received CSR
2024/01/30 03:39:41 [INFO] generating key: rsa-2048
2024/01/30 03:39:41 [INFO] encoded CSR
2024/01/30 03:39:41 [INFO] signed certificate with serial number 302394994865365950321805496709056227029911706406
2024/01/30 03:39:41 [WARNING] This certificate lacks a "hosts" field. This makes it unsuitable for
websites. For more information see the Baseline Requirements for the Issuance and Management
of Publicly-Trusted Certificates, v.1.1.6, from the CA/Browser Forum (https://cabforum.org);
specifically, section 10.2.3 ("Information Requirements").
[root@k8s-master01 pki]#
# 这个命令使用cfssl工具生成一个用于Kubernetes的front-proxy-client证书。
#
# 主要参数解释如下：
# - `-ca=/etc/kubernetes/pki/front-proxy-ca.pem`: 指定用于签署证书的根证书文件路径。
# - `-ca-key=/etc/kubernetes/pki/front-proxy-ca-key.pem`: 指定用于签署证书的根证书的私钥文件路径。
# - `-config=ca-config.json`: 指定用于配置证书签署的配置文件路径。该配置文件描述了证书生成的一些规则，如加密算法和有效期等。
# - `-profile=kubernetes`: 指定生成证书时使用的配置文件中定义的profile，其中包含了一些默认的参数。
# - `front-proxy-client-csr.json`: 指定用于生成证书的CSR文件路径，该文件包含了证书请求的相关信息。
# - `| cfssljson -bare /etc/kubernetes/pki/front-proxy-client`: 通过管道将生成的证书输出到cfssljson工具进行解析，并通过`-bare`参数将证书和私钥分别保存到指定路径。
#
# 这个命令的作用是根据提供的CSR文件和配置信息，使用指定的根证书和私钥生成一个前端代理客户端的证书，并将证书和私钥分别保存到`/etc/kubernetes/pki/front-proxy-client.pem`和`/etc/kubernetes/pki/front-proxy-client-key.pem`文件中。
3.3.4 生成controller-manage的证书
高可用方案，使用 nginx方案，那么为 --server=https://127.0.0.1:8443
[root@k8s-master01 pki]# cat > manager-csr.json << EOF
{
"CN": "system:kube-controller-manager",
"key": {
"algo": "rsa",
"size": 2048
},
"names": [
{
"C": "CN",
"ST": "Beijing",
"L": "Beijing",
"O": "system:kube-controller-manager",
"OU": "Kubernetes-manual"
}
]
}
EOF
# 这是一个用于生成密钥对（公钥和私钥）的JSON配置文件。下面是针对该文件中每个字段的详细解释：
#
# - "CN": 值为"system:kube-controller-manager"，代表通用名称（Common Name），是此密钥对的主题（subject）。
# - "key": 这个字段用来定义密钥算法和大小。
# - "algo": 值为"rsa"，表示使用RSA算法。
# - "size": 值为2048，表示生成的密钥大小为2048位。
# - "names": 这个字段用来定义密钥对的各个名称字段。
# - "C": 值为"CN"，表示国家（Country）名称是"CN"（中国）。
# - "ST": 值为"Beijing"，表示省/州（State/Province）名称是"Beijing"（北京）。
# - "L": 值为"Beijing"，表示城市（Locality）名称是"Beijing"（北京）。
# - "O": 值为"system:kube-controller-manager"，表示组织（Organization）名称是"system:kube-controller-manager"。
# - "OU": 值为"Kubernetes-manual"，表示组织单位（Organizational Unit）名称是"Kubernetes-manual"。
#
# 这个JSON配置文件基本上是告诉生成密钥对的工具，生成一个带有特定名称和属性的密钥对。
[root@k8s-master01 pki]# cfssl gencert \
-ca=/etc/kubernetes/pki/ca.pem \
-ca-key=/etc/kubernetes/pki/ca-key.pem \
-config=ca-config.json \
-profile=kubernetes \
manager-csr.json | cfssljson -bare /etc/kubernetes/pki/controller-manager
2024/01/30 03:50:21 [INFO] generate received request
2024/01/30 03:50:21 [INFO] received CSR
2024/01/30 03:50:21 [INFO] generating key: rsa-2048
2024/01/30 03:50:22 [INFO] encoded CSR
2024/01/30 03:50:22 [INFO] signed certificate with serial number 474892629659271362577641881301574276619656632886
2024/01/30 03:50:22 [WARNING] This certificate lacks a "hosts" field. This makes it unsuitable for
websites. For more information see the Baseline Requirements for the Issuance and Management
of Publicly-Trusted Certificates, v.1.1.6, from the CA/Browser Forum (https://cabforum.org);
specifically, section 10.2.3 ("Information Requirements").
[root@k8s-master01 pki]#
# 这是一个命令行操作，使用cfssl工具生成证书。
#
# 1. `cfssl gencert` 是cfssl工具的命令，用于生成证书。
# 2. `-ca` 指定根证书的路径和文件名，这里是`/etc/kubernetes/pki/ca.pem`。
# 3. `-ca-key` 指定根证书的私钥的路径和文件名，这里是`/etc/kubernetes/pki/ca-key.pem`。
# 4. `-config` 指定配置文件的路径和文件名，这里是`ca-config.json`。
# 5. `-profile` 指定证书使用的配置文件中的配置模板，这里是`kubernetes`。
# 6. `manager-csr.json` 是证书签发请求的配置文件，用于生成证书签发请求。
# 7. `|` 管道操作符，将前一条命令的输出作为后一条命令的输入。
# 8. `cfssljson -bare` 是 cfssl 工具的命令，作用是将证书签发请求的输出转换为PKCS＃1、PKCS＃8和x509 PEM文件。
# 9. `/etc/kubernetes/pki/controller-manager` 是转换后的 PEM 文件的存储位置和文件名。
#
# 这个命令的作用是根据根证书和私钥、配置文件以及证书签发请求的配置文件，生成经过签发的控制器管理器证书和私钥，并将转换后的 PEM 文件保存到指定的位置。
# 设置一个集群项
# 高可用方案，使用 nginx方案，那么为 `--server=https://127.0.0.1:8443`
[root@k8s-master01 pki]# kubectl config set-cluster kubernetes \
--certificate-authority=/etc/kubernetes/pki/ca.pem \
--embed-certs=true \
--server=https://127.0.0.1:8443 \
--kubeconfig=/etc/kubernetes/controller-manager.kubeconfig
Cluster "kubernetes" set.
[root@k8s-master01 pki]#
# kubectl config set-cluster命令用于配置集群信息。
# --certificate-authority选项指定了集群的证书颁发机构（CA）的路径，这个CA会验证kube-apiserver提供的证书是否合法。
# --embed-certs选项用于将证书嵌入到生成的kubeconfig文件中，这样就不需要在kubeconfig文件中单独指定证书文件路径。
# --server选项指定了kube-apiserver的地址，这里使用的是127.0.0.1:8443，表示使用本地主机上的kube-apiserver，默认端口为8443。
# --kubeconfig选项指定了生成的kubeconfig文件的路径和名称，这里指定为/etc/kubernetes/controller-manager.kubeconfig。
# 综上所述，kubectl config set-cluster命令的作用是在kubeconfig文件中设置集群信息，包括证书颁发机构、证书、kube-apiserver地址等。
# 设置一个环境项，一个上下文
[root@k8s-master01 pki]# kubectl config set-context system:kube-controller-manager@kubernetes \
--cluster=kubernetes \
--user=system:kube-controller-manager \
--kubeconfig=/etc/kubernetes/controller-manager.kubeconfig
Context "system:kube-controller-manager@kubernetes" created.
[root@k8s-master01 pki]#
# 这个命令用于配置 Kubernetes 控制器管理器的上下文信息。下面是各个参数的详细解释：
# 1. `kubectl config set-context system:kube-controller-manager@kubernetes`: 设置上下文的名称为 `system:kube-controller-manager@kubernetes`，这是一个标识符，用于唯一标识该上下文。
# 2. `--cluster=kubernetes`: 指定集群的名称为 `kubernetes`，这是一个现有集群的标识符，表示要管理的 Kubernetes 集群。
# 3. `--user=system:kube-controller-manager`: 指定使用的用户身份为 `system:kube-controller-manager`。这是一个特殊的用户身份，具有控制 Kubernetes 控制器管理器的权限。
# 4. `--kubeconfig=/etc/kubernetes/controller-manager.kubeconfig`: 指定 kubeconfig 文件的路径为 `/etc/kubernetes/controller-manager.kubeconfig`。kubeconfig 文件是一个用于管理 Kubernetes 配置的文件，包含了集群、用户和上下文的相关信息。
# 通过运行这个命令，可以将这些配置信息保存到 `/etc/kubernetes/controller-manager.kubeconfig` 文件中，以便在后续的操作中使用。
# 设置一个用户项
[root@k8s-master01 pki]# kubectl config set-credentials system:kube-controller-manager \
--client-certificate=/etc/kubernetes/pki/controller-manager.pem \
--client-key=/etc/kubernetes/pki/controller-manager-key.pem \
--embed-certs=true \
--kubeconfig=/etc/kubernetes/controller-manager.kubeconfig
User "system:kube-controller-manager" set.
[root@k8s-master01 pki]#
# 上述命令是用于设置 Kubernetes 的 controller-manager 组件的客户端凭据。下面是每个参数的详细解释：
#
# - `kubectl config`: 是使用 kubectl 命令行工具的配置子命令。
# - `set-credentials`: 是定义一个新的用户凭据配置的子命令。
# - `system:kube-controller-manager`: 是设置用户凭据的名称，`system:` 是 Kubernetes API Server 内置的身份验证器使用的用户标识符前缀，它表示是一个系统用户，在本例中是 kube-controller-manager 组件使用的身份。
# - `--client-certificate=/etc/kubernetes/pki/controller-manager.pem`: 指定 controller-manager.pem 客户端证书的路径。
# - `--client-key=/etc/kubernetes/pki/controller-manager-key.pem`: 指定 controller-manager-key.pem 客户端私钥的路径。
# - `--embed-certs=true`: 表示将证书和私钥直接嵌入到生成的 kubeconfig 文件中，而不是通过引用外部文件。
# - `--kubeconfig=/etc/kubernetes/controller-manager.kubeconfig`: 指定生成的 kubeconfig 文件的路径和文件名，即 controller-manager.kubeconfig。
#
# 通过运行上述命令，将根据提供的证书和私钥信息，为 kube-controller-manager 创建一个 kubeconfig 文件，以便后续使用该文件进行身份验证和访问 Kubernetes API。
# 设置默认环境
[root@k8s-master01 pki]# kubectl config use-context system:kube-controller-manager@kubernetes \
--kubeconfig=/etc/kubernetes/controller-manager.kubeconfig
Switched to context "system:kube-controller-manager@kubernetes".
[root@k8s-master01 pki]#
# 这个命令是用来指定kubectl使用指定的上下文环境来执行操作。上下文环境是kubectl用来确定要连接到哪个Kubernetes集群以及使用哪个身份验证信息的配置。
#
# 在这个命令中，`kubectl config use-context`是用来设置当前上下文环境的命令。 `system:kube-controller-manager@kubernetes`是指定的上下文名称，它告诉kubectl要使用的Kubernetes集群和身份验证信息。
# `--kubeconfig=/etc/kubernetes/controller-manager.kubeconfig`是用来指定使用的kubeconfig文件的路径。kubeconfig文件是存储集群连接和身份验证信息的配置文件。
# 通过执行这个命令，kubectl将使用指定的上下文来执行后续的操作，包括部署和管理Kubernetes资源。
3.3.5 生成kube-scheduler的证书
[root@k8s-master01 pki]# cat > scheduler-csr.json << EOF
{
"CN": "system:kube-scheduler",
"key": {
"algo": "rsa",
"size": 2048
},
"names": [
{
"C": "CN",
"ST": "Beijing",
"L": "Beijing",
"O": "system:kube-scheduler",
"OU": "Kubernetes-manual"
}
]
}
EOF
[root@k8s-master01 pki]#
# 这个命令是用来创建一个叫做scheduler-csr.json的文件，并将其中的内容赋值给该文件。
#
# 文件内容是一个JSON格式的文本，包含了一个描述证书请求的结构。
#
# 具体内容如下：
#
# - "CN": "system:kube-scheduler"：Common Name字段，表示该证书的名称为system:kube-scheduler。
# - "key": {"algo": "rsa", "size": 2048}：key字段指定生成证书时使用的加密算法是RSA，并且密钥的长度为2048位。
# - "names": [...]：names字段定义了证书中的另外一些标识信息。
# - "C": "CN"：Country字段，表示国家/地区为中国。
# - "ST": "Beijing"：State字段，表示省/市为北京。
# - "L": "Beijing"：Locality字段，表示所在城市为北京。
# - "O": "system:kube-scheduler"：Organization字段，表示组织为system:kube-scheduler。
# - "OU": "Kubernetes-manual"：Organizational Unit字段，表示组织单元为Kubernetes-manual。
#
# 而EOF是一个占位符，用于标记开始和结束的位置。在开始的EOF之后到结束的EOF之间的内容将会被写入到scheduler-csr.json文件中。
#
# 总体来说，这个命令用于生成一个描述kube-scheduler证书请求的JSON文件。
[root@k8s-master01 pki]# cfssl gencert \
-ca=/etc/kubernetes/pki/ca.pem \
-ca-key=/etc/kubernetes/pki/ca-key.pem \
-config=ca-config.json \
-profile=kubernetes \
scheduler-csr.json | cfssljson -bare /etc/kubernetes/pki/scheduler
2024/01/30 04:00:08 [INFO] generate received request
2024/01/30 04:00:08 [INFO] received CSR
2024/01/30 04:00:08 [INFO] generating key: rsa-2048
2024/01/30 04:00:08 [INFO] encoded CSR
2024/01/30 04:00:08 [INFO] signed certificate with serial number 482855520494728337375646376691927143652226764004
2024/01/30 04:00:08 [WARNING] This certificate lacks a "hosts" field. This makes it unsuitable for
websites. For more information see the Baseline Requirements for the Issuance and Management
of Publicly-Trusted Certificates, v.1.1.6, from the CA/Browser Forum (https://cabforum.org);
specifically, section 10.2.3 ("Information Requirements").
[root@k8s-master01 pki]#
# 上述命令是使用cfssl工具生成Kubernetes Scheduler的证书。
#
# 具体解释如下：
#
# 1. `cfssl gencert`：使用cfssl工具生成证书。
# 2. `-ca=/etc/kubernetes/pki/ca.pem`：指定根证书文件的路径。在这里，是指定根证书的路径为`/etc/kubernetes/pki/ca.pem`。
# 3. `-ca-key=/etc/kubernetes/pki/ca-key.pem`：指定根证书私钥文件的路径。在这里，是指定根证书私钥的路径为`/etc/kubernetes/pki/ca-key.pem`。
# 4. `-config=ca-config.json`：指定证书配置文件的路径。在这里，是指定证书配置文件的路径为`ca-config.json`。
# 5. `-profile=kubernetes`：指定证书的配置文件中的一个配置文件模板。在这里，是指定配置文件中的`kubernetes`配置模板。
# 6. `scheduler-csr.json`：指定Scheduler的证书签名请求文件（CSR）的路径。在这里，是指定请求文件的路径为`scheduler-csr.json`。
# 7. `|`（管道符号）：将前一个命令的输出作为下一个命令的输入。
# 8. `cfssljson`：将cfssl工具生成的证书签名请求(CSR)进行解析。
# 9. `-bare /etc/kubernetes/pki/scheduler`：指定输出路径和前缀。在这里，是将解析的证书签名请求生成以下文件：`/etc/kubernetes/pki/scheduler.pem`（包含了证书）、`/etc/kubernetes/pki/scheduler-key.pem`（包含了私钥）。
#
# 总结来说，这个命令的目的是根据根证书、根证书私钥、证书配置文件、CSR文件等生成Kubernetes Scheduler的证书和私钥文件。
# 在《5.高可用配置》选择使用那种高可用方案
# 高可用方案，使用 nginx方案，那么为 `--server=https://127.0.0.1:8443`
[root@k8s-master01 pki]# kubectl config set-cluster kubernetes \
--certificate-authority=/etc/kubernetes/pki/ca.pem \
--embed-certs=true \
--server=https://127.0.0.1:8443 \
--kubeconfig=/etc/kubernetes/scheduler.kubeconfig
Cluster "kubernetes" set.
[root@k8s-master01 pki]#
# 该命令用于配置一个名为"kubernetes"的集群，并将其应用到/etc/kubernetes/scheduler.kubeconfig文件中。
#
# 该命令的解释如下：
# - `kubectl config set-cluster kubernetes`: 设置一个集群并命名为"kubernetes"。
# - `--certificate-authority=/etc/kubernetes/pki/ca.pem`: 指定集群使用的证书授权机构的路径。
# - `--embed-certs=true`: 该标志指示将证书嵌入到生成的kubeconfig文件中。
# - `--server=https://127.0.0.1:8443`: 指定集群的 API server 位置。
# - `--kubeconfig=/etc/kubernetes/scheduler.kubeconfig`: 指定要保存 kubeconfig 文件的路径和名称。
[root@k8s-master01 pki]# kubectl config set-credentials system:kube-scheduler \
--client-certificate=/etc/kubernetes/pki/scheduler.pem \
--client-key=/etc/kubernetes/pki/scheduler-key.pem \
--embed-certs=true \
--kubeconfig=/etc/kubernetes/scheduler.kubeconfig
User "system:kube-scheduler" set.
[root@k8s-master01 pki]#
# 这段命令是用于设置 kube-scheduler 组件的身份验证凭据，并生成相应的 kubeconfig 文件。
#
# 解释每个选项的含义如下：
# - `kubectl config set-credentials system:kube-scheduler`：设置 `system:kube-scheduler` 用户的身份验证凭据。
# - `--client-certificate=/etc/kubernetes/pki/scheduler.pem`：指定一个客户端证书文件，用于基于证书的身份验证。在这种情况下，指定了 kube-scheduler 组件的证书文件路径。
# - `--client-key=/etc/kubernetes/pki/scheduler-key.pem`：指定与客户端证书相对应的客户端私钥文件。
# - `--embed-certs=true`：将客户端证书和私钥嵌入到生成的 kubeconfig 文件中。
# - `--kubeconfig=/etc/kubernetes/scheduler.kubeconfig`：指定生成的 kubeconfig 文件的路径和名称。
#
# 该命令的目的是为 kube-scheduler 组件生成一个 kubeconfig 文件，以便进行身份验证和访问集群资源。kubeconfig 文件是一个包含了连接到 Kubernetes 集群所需的所有配置信息的文件，包括服务器地址、证书和秘钥等。
[root@k8s-master01 pki]# kubectl config set-context system:kube-scheduler@kubernetes \
--cluster=kubernetes \
--user=system:kube-scheduler \
--kubeconfig=/etc/kubernetes/scheduler.kubeconfig
Context "system:kube-scheduler@kubernetes" created.
[root@k8s-master01 pki]#
# 该命令用于设置一个名为"system:kube-scheduler@kubernetes"的上下文，具体配置如下：
#
# 1. --cluster=kubernetes: 指定集群的名称为"kubernetes"，这个集群是在当前的kubeconfig文件中已经定义好的。
# 2. --user=system:kube-scheduler: 指定用户的名称为"system:kube-scheduler"，这个用户也是在当前的kubeconfig文件中已经定义好的。这个用户用于认证和授权kube-scheduler组件访问Kubernetes集群的权限。
# 3. --kubeconfig=/etc/kubernetes/scheduler.kubeconfig: 指定kubeconfig文件的路径为"/etc/kubernetes/scheduler.kubeconfig"，这个文件将被用来保存上下文的配置信息。
#
# 这个命令的作用是将上述的配置信息保存到指定的kubeconfig文件中，以便后续使用该文件进行认证和授权访问Kubernetes集群。
[root@k8s-master01 pki]# kubectl config use-context system:kube-scheduler@kubernetes \
--kubeconfig=/etc/kubernetes/scheduler.kubeconfig
Switched to context "system:kube-scheduler@kubernetes".
[root@k8s-master01 pki]#
# 上述命令是使用`kubectl`命令来配置Kubernetes集群中的调度器组件。
#
# `kubectl config use-context`命令用于切换`kubectl`当前使用的上下文。上下文是Kubernetes集群、用户和命名空间的组合，用于确定`kubectl`的连接目标。下面解释这个命令的不同部分：
#
# - `system:kube-scheduler@kubernetes`是一个上下文名称。它指定了使用`kube-scheduler`用户和`kubernetes`命名空间的系统级别上下文。系统级别上下文用于操作Kubernetes核心组件。
#
# - `--kubeconfig=/etc/kubernetes/scheduler.kubeconfig`用于指定Kubernetes配置文件的路径。Kubernetes配置文件包含连接到Kubernetes集群所需的身份验证和连接信息。
#
# 通过运行以上命令，`kubectl`将使用指定的上下文和配置文件，以便在以后的命令中能正确地与Kubernetes集群中的调度器组件进行交互。
3.3.6 生成admin的证书配置
[root@k8s-master01 pki]# cat > admin-csr.json << EOF
{
"CN": "admin",
"key": {
"algo": "rsa",
"size": 2048
},
"names": [
{
"C": "CN",
"ST": "Beijing",
"L": "Beijing",
"O": "system:masters",
"OU": "Kubernetes-manual"
}
]
}
EOF
[root@k8s-master01 pki]#
# 这段代码是一个JSON格式的配置文件，用于创建和配置一个名为"admin"的Kubernetes凭证。
#
# 这个凭证包含以下字段：
#
# - "CN": "admin": 这是凭证的通用名称，表示这是一个管理员凭证。
# - "key": 这是一个包含证书密钥相关信息的对象。
# - "algo": "rsa"：这是使用的加密算法类型，这里是RSA加密算法。
# - "size": 2048：这是密钥的大小，这里是2048位。
# - "names": 这是一个包含证书名称信息的数组。
# - "C": "CN"：这是证书的国家/地区字段，这里是中国。
# - "ST": "Beijing"：这是证书的省/州字段，这里是北京。
# - "L": "Beijing"：这是证书的城市字段，这里是北京。
# - "O": "system:masters"：这是证书的组织字段，这里是system:masters，表示系统的管理员组。
# - "OU": "Kubernetes-manual"：这是证书的部门字段，这里是Kubernetes-manual。
#
# 通过这个配置文件创建的凭证将具有管理员权限，并且可以用于管理Kubernetes集群。
[root@k8s-master01 pki]# cfssl gencert \
-ca=/etc/kubernetes/pki/ca.pem \
-ca-key=/etc/kubernetes/pki/ca-key.pem \
-config=ca-config.json \
-profile=kubernetes \
admin-csr.json | cfssljson -bare /etc/kubernetes/pki/admin
2024/01/30 04:04:18 [INFO] generate received request
2024/01/30 04:04:18 [INFO] received CSR
2024/01/30 04:04:18 [INFO] generating key: rsa-2048
2024/01/30 04:04:18 [INFO] encoded CSR
2024/01/30 04:04:18 [INFO] signed certificate with serial number 342954873664670574522483819687854408191838868947
2024/01/30 04:04:18 [WARNING] This certificate lacks a "hosts" field. This makes it unsuitable for
websites. For more information see the Baseline Requirements for the Issuance and Management
of Publicly-Trusted Certificates, v.1.1.6, from the CA/Browser Forum (https://cabforum.org);
specifically, section 10.2.3 ("Information Requirements").
[root@k8s-master01 pki]#
# 上述命令是使用cfssl工具生成Kubernetes admin的证书。
#
# 具体解释如下：
#
# 1. `cfssl gencert`：使用cfssl工具生成证书。
# 2. `-ca=/etc/kubernetes/pki/ca.pem`：指定根证书文件的路径。在这里，是指定根证书的路径为`/etc/kubernetes/pki/ca.pem`。
# 3. `-ca-key=/etc/kubernetes/pki/ca-key.pem`：指定根证书私钥文件的路径。在这里，是指定根证书私钥的路径为`/etc/kubernetes/pki/ca-key.pem`。
# 4. `-config=ca-config.json`：指定证书配置文件的路径。在这里，是指定证书配置文件的路径为`ca-config.json`。
# 5. `-profile=kubernetes`：指定证书的配置文件中的一个配置文件模板。在这里，是指定配置文件中的`kubernetes`配置模板。
# 6. `admin-csr.json`：指定admin的证书签名请求文件（CSR）的路径。在这里，是指定请求文件的路径为`admin-csr.json`。
# 7. `|`（管道符号）：将前一个命令的输出作为下一个命令的输入。
# 8. `cfssljson`：将cfssl工具生成的证书签名请求(CSR)进行解析。
# 9. `-bare /etc/kubernetes/pki/admin`：指定输出路径和前缀。在这里，是将解析的证书签名请求生成以下文件：`/etc/kubernetes/pki/admin.pem`（包含了证书）、`/etc/kubernetes/pki/admin-key.pem`（包含了私钥）。
#
# 总结来说，这个命令的目的是根据根证书、根证书私钥、证书配置文件、CSR文件等生成Kubernetes Scheduler的证书和私钥文件。
# 在《5.高可用配置》选择使用那种高可用方案
# 若使用 haproxy、keepalived 那么为 `--server=https://192.168.1.36:9443`
# 若使用 nginx方案，那么为 `--server=https://127.0.0.1:8443`
[root@k8s-master01 pki]# kubectl config set-cluster kubernetes \
--certificate-authority=/etc/kubernetes/pki/ca.pem \
--embed-certs=true \
--server=https://127.0.0.1:8443 \
--kubeconfig=/etc/kubernetes/admin.kubeconfig
Cluster "kubernetes" set.
[root@k8s-master01 pki]#
# 该命令用于配置一个名为"kubernetes"的集群，并将其应用到/etc/kubernetes/scheduler.kubeconfig文件中。
#
# 该命令的解释如下：
# - `kubectl config set-cluster kubernetes`: 设置一个集群并命名为"kubernetes"。
# - `--certificate-authority=/etc/kubernetes/pki/ca.pem`: 指定集群使用的证书授权机构的路径。
# - `--embed-certs=true`: 该标志指示将证书嵌入到生成的kubeconfig文件中。
# - `--server=https://127.0.0.1:8443`: 指定集群的 API server 位置。
# - `--kubeconfig=/etc/kubernetes/admin.kubeconfig`: 指定要保存 kubeconfig 文件的路径和名称。
[root@k8s-master01 pki]# kubectl config set-credentials kubernetes-admin \
--client-certificate=/etc/kubernetes/pki/admin.pem \
--client-key=/etc/kubernetes/pki/admin-key.pem \
--embed-certs=true \
--kubeconfig=/etc/kubernetes/admin.kubeconfig
User "kubernetes-admin" set.
[root@k8s-master01 pki]#
# 这段命令是用于设置 kubernetes-admin 组件的身份验证凭据，并生成相应的 kubeconfig 文件。
#
# 解释每个选项的含义如下：
# - `kubectl config set-credentials kubernetes-admin`：设置 `kubernetes-admin` 用户的身份验证凭据。
# - `--client-certificate=/etc/kubernetes/pki/admin.pem`：指定一个客户端证书文件，用于基于证书的身份验证。在这种情况下，指定了 admin 组件的证书文件路径。
# - `--client-key=/etc/kubernetes/pki/admin-key.pem`：指定与客户端证书相对应的客户端私钥文件。
# - `--embed-certs=true`：将客户端证书和私钥嵌入到生成的 kubeconfig 文件中。
# - `--kubeconfig=/etc/kubernetes/admin.kubeconfig`：指定生成的 kubeconfig 文件的路径和名称。
#
# 该命令的目的是为 admin 组件生成一个 kubeconfig 文件，以便进行身份验证和访问集群资源。kubeconfig 文件是一个包含了连接到 Kubernetes 集群所需的所有配置信息的文件，包括服务器地址、证书和秘钥等。
[root@k8s-master01 pki]# kubectl config set-context kubernetes-admin@kubernetes \
--cluster=kubernetes \
--user=kubernetes-admin \
--kubeconfig=/etc/kubernetes/admin.kubeconfig
Context "kubernetes-admin@kubernetes" created.
[root@k8s-master01 pki]#
# 该命令用于设置一个名为"kubernetes-admin@kubernetes"的上下文，具体配置如下：
#
# 1. --cluster=kubernetes: 指定集群的名称为"kubernetes"，这个集群是在当前的kubeconfig文件中已经定义好的。
# 2. --user=kubernetes-admin: 指定用户的名称为"kubernetes-admin"，这个用户也是在当前的kubeconfig文件中已经定义好的。这个用户用于认证和授权admin组件访问Kubernetes集群的权限。
# 3. --kubeconfig=/etc/kubernetes/admin.kubeconfig: 指定kubeconfig文件的路径为"/etc/kubernetes/admin.kubeconfig"，这个文件将被用来保存上下文的配置信息。
#
# 这个命令的作用是将上述的配置信息保存到指定的kubeconfig文件中，以便后续使用该文件进行认证和授权访问Kubernetes集群。
[root@k8s-master01 pki]# kubectl config use-context kubernetes-admin@kubernetes --kubeconfig=/etc/kubernetes/admin.kubeconfig
Switched to context "kubernetes-admin@kubernetes".
[root@k8s-master01 pki]#
# 上述命令是使用`kubectl`命令来配置Kubernetes集群中的调度器组件。
#
# `kubectl config use-context`命令用于切换`kubectl`当前使用的上下文。上下文是Kubernetes集群、用户和命名空间的组合，用于确定`kubectl`的连接目标。下面解释这个命令的不同部分：
#
# - `kubernetes-admin@kubernetes`是一个上下文名称。它指定了使用`kubernetes-admin`用户和`kubernetes`命名空间的系统级别上下文。系统级别上下文用于操作Kubernetes核心组件。
#
# - `--kubeconfig=/etc/kubernetes/admin.kubeconfig`用于指定Kubernetes配置文件的路径。Kubernetes配置文件包含连接到Kubernetes集群所需的身份验证和连接信息。
#
# 通过运行以上命令，`kubectl`将使用指定的上下文和配置文件，以便在以后的命令中能正确地与Kubernetes集群中的调度器组件进行交互。
3.3.7 创建kube-proxy证书
[root@k8s-master01 pki]# cat > kube-proxy-csr.json << EOF
{
"CN": "system:kube-proxy",
"key": {
"algo": "rsa",
"size": 2048
},
"names": [
{
"C": "CN",
"ST": "Beijing",
"L": "Beijing",
"O": "system:kube-proxy",
"OU": "Kubernetes-manual"
}
]
}
EOF
[root@k8s-master01 pki]#
# 这段代码是一个JSON格式的配置文件，用于创建和配置一个名为"kube-proxy-csr"的Kubernetes凭证。
#
# 这个凭证包含以下字段：
#
# - "CN": "system:kube-proxy": 这是凭证的通用名称，表示这是一个管理员凭证。
# - "key": 这是一个包含证书密钥相关信息的对象。
# - "algo": "rsa"：这是使用的加密算法类型，这里是RSA加密算法。
# - "size": 2048：这是密钥的大小，这里是2048位。
# - "names": 这是一个包含证书名称信息的数组。
# - "C": "CN"：这是证书的国家/地区字段，这里是中国。
# - "ST": "Beijing"：这是证书的省/州字段，这里是北京。
# - "L": "Beijing"：这是证书的城市字段，这里是北京。
# - "O": "system:kube-proxy"：这是证书的组织字段，这里是system:kube-proxy。
# - "OU": "Kubernetes-manual"：这是证书的部门字段，这里是Kubernetes-manual。
#
# 通过这个配置文件创建的凭证将具有管理员权限，并且可以用于管理Kubernetes集群。
[root@k8s-master01 pki]# cfssl gencert \
-ca=/etc/kubernetes/pki/ca.pem \
-ca-key=/etc/kubernetes/pki/ca-key.pem \
-config=ca-config.json \
-profile=kubernetes \
kube-proxy-csr.json | cfssljson -bare /etc/kubernetes/pki/kube-proxy
2024/01/30 04:09:49 [INFO] generate received request
2024/01/30 04:09:49 [INFO] received CSR
2024/01/30 04:09:49 [INFO] generating key: rsa-2048
2024/01/30 04:09:50 [INFO] encoded CSR
2024/01/30 04:09:50 [INFO] signed certificate with serial number 494571714817912744956732260688841110265870690626
2024/01/30 04:09:50 [WARNING] This certificate lacks a "hosts" field. This makes it unsuitable for
websites. For more information see the Baseline Requirements for the Issuance and Management
of Publicly-Trusted Certificates, v.1.1.6, from the CA/Browser Forum (https://cabforum.org);
specifically, section 10.2.3 ("Information Requirements").
[root@k8s-master01 pki]#
# 上述命令是使用cfssl工具生成Kubernetes admin的证书。
#
# 具体解释如下：
#
# 1. `cfssl gencert`：使用cfssl工具生成证书。
# 2. `-ca=/etc/kubernetes/pki/ca.pem`：指定根证书文件的路径。在这里，是指定根证书的路径为`/etc/kubernetes/pki/ca.pem`。
# 3. `-ca-key=/etc/kubernetes/pki/ca-key.pem`：指定根证书私钥文件的路径。在这里，是指定根证书私钥的路径为`/etc/kubernetes/pki/ca-key.pem`。
# 4. `-config=ca-config.json`：指定证书配置文件的路径。在这里，是指定证书配置文件的路径为`ca-config.json`。
# 5. `-profile=kubernetes`：指定证书的配置文件中的一个配置文件模板。在这里，是指定配置文件中的`kubernetes`配置模板。
# 6. `kube-proxy-csr.json`：指定admin的证书签名请求文件（CSR）的路径。在这里，是指定请求文件的路径为`kube-proxy-csr.json`。
# 7. `|`（管道符号）：将前一个命令的输出作为下一个命令的输入。
# 8. `cfssljson`：将cfssl工具生成的证书签名请求(CSR)进行解析。
# 9. `-bare /etc/kubernetes/pki/kube-proxy`：指定输出路径和前缀。在这里，是将解析的证书签名请求生成以下文件：`/etc/kubernetes/pki/kube-proxy.pem`（包含了证书）、`/etc/kubernetes/pki/kube-proxy-key.pem`（包含了私钥）。
#
# 总结来说，这个命令的目的是根据根证书、根证书私钥、证书配置文件、CSR文件等生成Kubernetes Scheduler的证书和私钥文件。
# 在《5.高可用配置》选择使用那种高可用方案
# 若使用 haproxy、keepalived 那么为 `--server=https://192.168.1.36:9443`
# 若使用 nginx方案，那么为 `--server=https://127.0.0.1:8443`
[root@k8s-master01 pki]# kubectl config set-cluster kubernetes \
--certificate-authority=/etc/kubernetes/pki/ca.pem \
--embed-certs=true \
--server=https://127.0.0.1:8443 \
--kubeconfig=/etc/kubernetes/kube-proxy.kubeconfig
Cluster "kubernetes" set.
[root@k8s-master01 pki]#
# 该命令用于配置一个名为"kubernetes"的集群，并将其应用到/etc/kubernetes/kube-proxy.kubeconfig文件中。
#
# 该命令的解释如下：
# - `kubectl config set-cluster kubernetes`: 设置一个集群并命名为"kubernetes"。
# - `--certificate-authority=/etc/kubernetes/pki/ca.pem`: 指定集群使用的证书授权机构的路径。
# - `--embed-certs=true`: 该标志指示将证书嵌入到生成的kubeconfig文件中。
# - `--server=https://127.0.0.1:8443`: 指定集群的 API server 位置。
# - `--kubeconfig=/etc/kubernetes/kube-proxy.kubeconfig`: 指定要保存 kubeconfig 文件的路径和名称。
[root@k8s-master01 pki]# kubectl config set-credentials kube-proxy \
--client-certificate=/etc/kubernetes/pki/kube-proxy.pem \
--client-key=/etc/kubernetes/pki/kube-proxy-key.pem \
--embed-certs=true \
--kubeconfig=/etc/kubernetes/kube-proxy.kubeconfig
User "kube-proxy" set.
[root@k8s-master01 pki]## 这段命令是用于设置 kube-proxy 组件的身份验证凭据，并生成相应的 kubeconfig 文件。
#
# 解释每个选项的含义如下：
# - `kubectl config set-credentials kube-proxy`：设置 `kube-proxy` 用户的身份验证凭据。
# - `--client-certificate=/etc/kubernetes/pki/kube-proxy.pem`：指定一个客户端证书文件，用于基于证书的身份验证。在这种情况下，指定了 kube-proxy 组件的证书文件路径。
# - `--client-key=/etc/kubernetes/pki/kube-proxy-key.pem`：指定与客户端证书相对应的客户端私钥文件。
# - `--embed-certs=true`：将客户端证书和私钥嵌入到生成的 kubeconfig 文件中。
# - `--kubeconfig=/etc/kubernetes/kube-proxy.kubeconfig`：指定生成的 kubeconfig 文件的路径和名称。
#
# 该命令的目的是为 kube-proxy 组件生成一个 kubeconfig 文件，以便进行身份验证和访问集群资源。kubeconfig 文件是一个包含了连接到 Kubernetes 集群所需的所有配置信息的文件，包括服务器地址、证书和秘钥等。
[root@k8s-master01 pki]# kubectl config set-context kube-proxy@kubernetes \
--cluster=kubernetes \
--user=kube-proxy \
--kubeconfig=/etc/kubernetes/kube-proxy.kubeconfig
Context "kube-proxy@kubernetes" created.
[root@k8s-master01 pki]#
# 该命令用于设置一个名为"kube-proxy@kubernetes"的上下文，具体配置如下：
#
# 1. --cluster=kubernetes: 指定集群的名称为"kubernetes"，这个集群是在当前的kubeconfig文件中已经定义好的。
# 2. --user=kube-proxy: 指定用户的名称为"kube-proxy"，这个用户也是在当前的kubeconfig文件中已经定义好的。这个用户用于认证和授权kube-proxy组件访问Kubernetes集群的权限。
# 3. --kubeconfig=/etc/kubernetes/kube-proxy.kubeconfig: 指定kubeconfig文件的路径为"/etc/kubernetes/kube-proxy.kubeconfig"，这个文件将被用来保存上下文的配置信息。
#
# 这个命令的作用是将上述的配置信息保存到指定的kubeconfig文件中，以便后续使用该文件进行认证和授权访问Kubernetes集群。
[root@k8s-master01 pki]# kubectl config use-context kube-proxy@kubernetes --kubeconfig=/etc/kubernetes/kube-proxy.kubeconfig
Switched to context "kube-proxy@kubernetes".
[root@k8s-master01 pki]#
# 上述命令是使用`kubectl`命令来配置Kubernetes集群中的调度器组件。
#
# `kubectl config use-context`命令用于切换`kubectl`当前使用的上下文。上下文是Kubernetes集群、用户和命名空间的组合，用于确定`kubectl`的连接目标。下面解释这个命令的不同部分：
#
# - `kube-proxy@kubernetes`是一个上下文名称。它指定了使用`kube-proxy`用户和`kubernetes`命名空间的系统级别上下文。系统级别上下文用于操作Kubernetes核心组件。
#
# - `--kubeconfig=/etc/kubernetes/kube-proxy.kubeconfig`用于指定Kubernetes配置文件的路径。Kubernetes配置文件包含连接到Kubernetes集群所需的身份验证和连接信息。
#
# 通过运行以上命令，`kubectl`将使用指定的上下文和配置文件，以便在以后的命令中能正确地与Kubernetes集群中的调度器组件进行交互。
3.3.8 创建ServiceAccount Key ——secret
[root@k8s-master01 pki]# openssl genrsa -out /etc/kubernetes/pki/sa.key 2048
Generating RSA private key, 2048 bit long modulus
...........+++
.....................................................+++
e is 65537 (0x10001)
[root@k8s-master01 pki]# openssl rsa -in /etc/kubernetes/pki/sa.key -pubout -out /etc/kubernetes/pki/sa.pub
writing RSA key
[root@k8s-master01 pki]#
# 这两个命令是使用OpenSSL工具生成RSA密钥对。
#
# 命令1：openssl genrsa -out /etc/kubernetes/pki/sa.key 2048
# 该命令用于生成私钥文件。具体解释如下：
# - openssl：openssl命令行工具。
# - genrsa：生成RSA密钥对。
# - -out /etc/kubernetes/pki/sa.key：指定输出私钥文件的路径和文件名。
# - 2048：指定密钥长度为2048位。
#
# 命令2：openssl rsa -in /etc/kubernetes/pki/sa.key -pubout -out /etc/kubernetes/pki/sa.pub
# 该命令用于从私钥中导出公钥。具体解释如下：
# - openssl：openssl命令行工具。
# - rsa：与私钥相关的RSA操作。
# - -in /etc/kubernetes/pki/sa.key：指定输入私钥文件的路径和文件名。
# - -pubout：指定输出公钥。
# - -out /etc/kubernetes/pki/sa.pub：指定输出公钥文件的路径和文件名。
#
# 总结：通过以上两个命令，我们可以使用OpenSSL工具生成一个RSA密钥对，并将私钥保存在/etc/kubernetes/pki/sa.key文件中，将公钥保存在/etc/kubernetes/pki/sa.pub文件中。
3.3.9 将证书发送到其他master节点
#其他节点创建目录
# mkdir /etc/kubernetes/pki/ -p
for NODE in k8s-master01; do echo $NODE ;mkdir /etc/kubernetes/pki/ -p; for FILE in $(ls /etc/kubernetes/pki | grep -v etcd); do scp /etc/kubernetes/pki/${FILE} $NODE:/etc/kubernetes/pki/${FILE}; done; for FILE in admin.kubeconfig controller-manager.kubeconfig scheduler.kubeconfig; do scp /etc/kubernetes/${FILE} $NODE:/etc/kubernetes/${FILE}; done; done
[root@k8s-master01 pki]# for NODE in k8s-master01; do echo $NODE ;mkdir /etc/kubernetes/pki/ -p; for FILE in $(ls /etc/kubernetes/pki | grep -v etcd); do scp /etc/kubernetes/pki/${FILE} $NODE:/etc/kubernetes/pki/${FILE}; done; for FILE in admin.kubeconfig controller-manager.kubeconfig scheduler.kubeconfig; do scp /etc/kubernetes/${FILE} $NODE:/etc/kubernetes/${FILE}; done; done
k8s-master01
admin.csr 100% 1025 450.1KB/s 00:00
admin-key.pem 100% 1675 1.1MB/s 00:00
admin.pem 100% 1444 608.4KB/s 00:00
apiserver.csr 100% 1314 487.5KB/s 00:00
apiserver-key.pem 100% 1675 647.0KB/s 00:00
apiserver.pem 100% 1708 918.3KB/s 00:00
ca.csr 100% 1070 497.3KB/s 00:00
ca-key.pem 100% 1679 711.5KB/s 00:00
ca.pem 100% 1363 885.7KB/s 00:00
controller-manager.csr 100% 1082 650.4KB/s 00:00
controller-manager-key.pem 100% 1679 995.5KB/s 00:00
controller-manager.pem 100% 1501 1.1MB/s 00:00
front-proxy-ca.csr 100% 940 325.2KB/s 00:00
front-proxy-ca-key.pem 100% 1675 644.6KB/s 00:00
front-proxy-ca.pem 100% 1094 584.2KB/s 00:00
front-proxy-client.csr 100% 903 538.1KB/s 00:00
front-proxy-client-key.pem 100% 1679 682.1KB/s 00:00
front-proxy-client.pem 100% 1188 689.7KB/s 00:00
kube-proxy.csr 100% 1045 669.9KB/s 00:00
kube-proxy-key.pem 100% 1679 820.1KB/s 00:00
kube-proxy.pem 100% 1464 561.2KB/s 00:00
sa.key 100% 1679 888.5KB/s 00:00
sa.pub 100% 451 256.8KB/s 00:00
scheduler.csr 100% 1058 293.3KB/s 00:00
scheduler-key.pem 100% 1679 935.4KB/s 00:00
scheduler.pem 100% 1476 764.9KB/s 00:00
admin.kubeconfig 100% 6381 2.1MB/s 00:00
controller-manager.kubeconfig 100% 6517 2.7MB/s 00:00
scheduler.kubeconfig 100% 6445 2.7MB/s 00:00
[root@k8s-master01 pki]#
3.3.10 查看证书
# 一共26个就对了
[root@k8s-master01 pki]# ls /etc/kubernetes/pki/ && ls /etc/kubernetes/pki/ |wc -l
admin.csr apiserver.csr ca.csr controller-manager.csr front-proxy-ca.csr front-proxy-client.csr kube-proxy.csr sa.key scheduler-key.pem
admin-key.pem apiserver-key.pem ca-key.pem controller-manager-key.pem front-proxy-ca-key.pem front-proxy-client-key.pem kube-proxy-key.pem sa.pub scheduler.pem
admin.pem apiserver.pem ca.pem controller-manager.pem front-proxy-ca.pem front-proxy-client.pem kube-proxy.pem scheduler.csr
26
[root@k8s-master01 pki]#
4、k8s系统组件配置(etcd配置)
4.1 etcd配置
这个配置文件是用于 etcd 集群的配置，其中包含了一些重要的参数和选项：
- `name`：指定了当前节点的名称，用于集群中区分不同的节点。
- `data-dir`：指定了 etcd 数据的存储目录。
- `wal-dir`：指定了 etcd 数据写入磁盘的目录。
- `snapshot-count`：指定了触发快照的事务数量。
- `heartbeat-interval`：指定了 etcd 集群中节点之间的心跳间隔。
- `election-timeout`：指定了选举超时时间。
- `quota-backend-bytes`：指定了存储的限额，0 表示无限制。
- `listen-peer-urls`：指定了节点之间通信的 URL，使用 HTTPS 协议。
- `listen-client-urls`：指定了客户端访问 etcd 集群的 URL，同时提供了本地访问的 URL。
- `max-snapshots`：指定了快照保留的数量。
- `max-wals`：指定了日志保留的数量。
- `initial-advertise-peer-urls`：指定了节点之间通信的初始 URL。
- `advertise-client-urls`：指定了客户端访问 etcd 集群的初始 URL。
- `discovery`：定义了 etcd 集群发现相关的选项。
- `initial-cluster`：指定了 etcd 集群的初始成员。
- `initial-cluster-token`：指定了集群的 token。
- `initial-cluster-state`：指定了集群的初始状态。
- `strict-reconfig-check`：指定了严格的重新配置检查选项。
- `enable-v2`：启用了 v2 API。
- `enable-pprof`：启用了性能分析。
- `proxy`：设置了代理模式。
- `client-transport-security`：客户端的传输安全配置。
- `peer-transport-security`：节点之间的传输安全配置。
- `debug`：是否启用调试模式。
- `log-package-levels`：日志的输出级别。
- `log-outputs`：指定了日志的输出类型。
- `force-new-cluster`：是否强制创建一个新的集群。
这些参数和选项可以根据实际需求进行调整和配置。
4.1.1 master01配置
# 如果要用IPv6那么把IPv4地址修改为IPv6即可
#若是设置集群，以下配置需要根据ip进行修改
#listen-peer-urls:
#listen-client-urls:
#initial-advertise-peer-urls:
#advertise-client-urls:
#initial-cluster: 'k8s-master01=https://192.168.17.30:2380,k8s-master02=https://192.168.1.32:2380,k8s-master03=https://192.168.1.33:2380'
[root@k8s-master01 ~]# cat > /etc/etcd/etcd.config.yml << EOF
name: 'k8s-master01'
data-dir: /var/lib/etcd
wal-dir: /var/lib/etcd/wal
snapshot-count: 5000
heartbeat-interval: 100
election-timeout: 1000
quota-backend-bytes: 0
listen-peer-urls: 'https://192.168.17.30:2380'
listen-client-urls: 'https://192.168.17.30:2379,http://127.0.0.1:2379'
max-snapshots: 3
max-wals: 5
cors:
initial-advertise-peer-urls: 'https://192.168.17.30:2380'
advertise-client-urls: 'https://192.168.17.30:2379'
discovery:
discovery-fallback: 'proxy'
discovery-proxy:
discovery-srv:
initial-cluster: 'k8s-master01=https://192.168.17.30:2380'
initial-cluster-token: 'etcd-k8s-cluster'
initial-cluster-state: 'new'
strict-reconfig-check: false
enable-v2: true
enable-pprof: true
proxy: 'off'
proxy-failure-wait: 5000
proxy-refresh-interval: 30000
proxy-dial-timeout: 1000
proxy-write-timeout: 5000
proxy-read-timeout: 0
client-transport-security:
cert-file: '/etc/kubernetes/pki/etcd/etcd.pem'
key-file: '/etc/kubernetes/pki/etcd/etcd-key.pem'
client-cert-auth: true
trusted-ca-file: '/etc/kubernetes/pki/etcd/etcd-ca.pem'
auto-tls: true
peer-transport-security:
cert-file: '/etc/kubernetes/pki/etcd/etcd.pem'
key-file: '/etc/kubernetes/pki/etcd/etcd-key.pem'
peer-client-cert-auth: true
trusted-ca-file: '/etc/kubernetes/pki/etcd/etcd-ca.pem'
auto-tls: true
debug: false
log-package-levels:
log-outputs: [default]
force-new-cluster: false
EOF
[root@k8s-master01 ~]#
4.2 创建etcd-service（所有etcd节点操作）
4.2.1 创建etcd.service并启动
[root@k8s-master01 ~]# cat > /usr/lib/systemd/system/etcd.service << EOF
[Unit]
Description=Etcd Service
Documentation=https://coreos.com/etcd/docs/latest/
After=network.target
[Service]
Type=notify
ExecStart=/usr/local/bin/etcd --config-file=/etc/etcd/etcd.config.yml
Restart=on-failure
RestartSec=10
LimitNOFILE=65536
[Install]
WantedBy=multi-user.target
Alias=etcd3.service
EOF
[root@k8s-master01 ~]#
# 这是一个系统服务配置文件，用于启动和管理Etcd服务。
#
# [Unit] 部分包含了服务的一些基本信息，它定义了服务的描述和文档链接，并指定了服务应在网络连接之后启动。
#
# [Service] 部分定义了服务的具体配置。在这里，服务的类型被设置为notify，意味着当服务成功启动时，它将通知系统。ExecStart 指定了启动服务时要执行的命令，这里是运行 /usr/local/bin/etcd 命令并传递一个配置文件 /etc/etcd/etcd.config.yml。Restart 设置为 on-failure，意味着当服务失败时将自动重启，并且在10秒后进行重启。LimitNOFILE 指定了服务的最大文件打开数。
#
# [Install] 部分定义了服务的安装配置。WantedBy 指定了服务应该被启动的目标，这里是 multi-user.target，表示在系统进入多用户模式时启动。Alias 定义了一个别名，可以通过etcd3.service来引用这个服务。
#
# 这个配置文件描述了如何启动和管理Etcd服务，并将其安装到系统中。通过这个配置文件，可以确保Etcd服务在系统启动后自动启动，并在出现问题时进行重启。
4.2.2 创建etcd证书目录
[root@k8s-master01 ~]# mkdir /etc/kubernetes/pki/etcd
[root@k8s-master01 ~]# ln -s /etc/etcd/ssl/* /etc/kubernetes/pki/etcd/
[root@k8s-master01 ~]# systemctl daemon-reload
# 用于重新加载systemd管理的单位文件。当你新增或修改了某个单位文件（如.service文件、.socket文件等），需要运行该命令来刷新systemd对该文件的配置。
[root@k8s-master01 ~]# systemctl enable --now etcd.service
Created symlink from /etc/systemd/system/etcd3.service to /usr/lib/systemd/system/etcd.service.
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/etcd.service to /usr/lib/systemd/system/etcd.service.
[root@k8s-master01 ~]#
# 启用并立即启动etcd.service单元。etcd.service是etcd守护进程的systemd服务单元。
[root@k8s-master01 ~]# systemctl restart etcd.service
# 重启etcd.service单元，即重新启动etcd守护进程。
[root@k8s-master01 ~]# systemctl status etcd.service
● etcd.service - Etcd Service
Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/etcd.service; enabled; vendor preset: disabled)
Active: active (running) since 二 2024-01-30 04:55:18 CST; 11s ago
Docs: https://coreos.com/etcd/docs/latest/
Main PID: 10917 (etcd)
Tasks: 7
Memory: 24.6M
CGroup: /system.slice/etcd.service
└─10917 /usr/local/bin/etcd --config-file=/etc/etcd/etcd.config.yml
1月 30 04:55:18 k8s-master01 etcd[10917]: {"level":"info","ts":"2024-01-30T04:55:18.464344+0800","logger":"raft","caller":"etcdserver/zap_raft.go:77","msg":"81715be12b1ee7a9 became leader at term 3"}
1月 30 04:55:18 k8s-master01 etcd[10917]: {"level":"info","ts":"2024-01-30T04:55:18.464357+0800","logger":"raft","caller":"etcdserver/zap_raft.go:77","msg":"raft.node: 81715be12b1ee7a9 electe...a9 at term 3"}
1月 30 04:55:18 k8s-master01 etcd[10917]: {"level":"info","ts":"2024-01-30T04:55:18.521273+0800","caller":"etcdserver/server.go:2066","msg":"published local member to cluster through raft","local-member-id...
1月 30 04:55:18 k8s-master01 etcd[10917]: {"level":"info","ts":"2024-01-30T04:55:18.521397+0800","caller":"embed/serve.go:103","msg":"ready to serve client requests"}
1月 30 04:55:18 k8s-master01 etcd[10917]: {"level":"info","ts":"2024-01-30T04:55:18.521644+0800","caller":"embed/serve.go:103","msg":"ready to serve client requests"}
1月 30 04:55:18 k8s-master01 etcd[10917]: {"level":"info","ts":"2024-01-30T04:55:18.522408+0800","caller":"embed/serve.go:187","msg":"serving client traffic insecurely; this is strongly disco...7.0.0.1:2379"}
1月 30 04:55:18 k8s-master01 systemd[1]: Started Etcd Service.
1月 30 04:55:18 k8s-master01 etcd[10917]: {"level":"info","ts":"2024-01-30T04:55:18.541351+0800","caller":"etcdmain/main.go:44","msg":"notifying init daemon"}
1月 30 04:55:18 k8s-master01 etcd[10917]: {"level":"info","ts":"2024-01-30T04:55:18.557923+0800","caller":"embed/serve.go:250","msg":"serving client traffic securely","traffic":"grpc+http","a...8.17.30:2379"}
1月 30 04:55:18 k8s-master01 etcd[10917]: {"level":"info","ts":"2024-01-30T04:55:18.558826+0800","caller":"etcdmain/main.go:50","msg":"successfully notified init daemon"}
Hint: Some lines were ellipsized, use -l to show in full.
[root@k8s-master01 ~]#
# etcd.service单元的当前状态，包括运行状态、是否启用等信息。
4.2.3 查看etcd状态
# 如果要用IPv6那么把IPv4地址修改为IPv6即可
#export ETCDCTL_API=3
#etcdctl --endpoints="192.168.17.30:2379,192.168.17.31:2379,192.168.17.32:2379" --cacert=/etc/kubernetes/pki/etcd/etcd-ca.pem --cert=/etc/kubernetes/pki/etcd/etcd.pem --key=/etc/kubernetes/pki/etcd/etcd-key.pem endpoint status --write-out=table
[root@k8s-master01 ~]# export ETCDCTL_API=3
[root@k8s-master01 ~]# etcdctl --cacert=/etc/kubernetes/pki/etcd/etcd-ca.pem --cert=/etc/kubernetes/pki/etcd/etcd.pem --key=/etc/kubernetes/pki/etcd/etcd-key.pem --endpoints="https://192.168.17.30:2379" endpoint health --write-out=table
+----------------------------+--------+--------------+-------+
| ENDPOINT | HEALTH | TOOK | ERROR |
+----------------------------+--------+--------------+-------+
| https://192.168.17.30:2379 | true | 512.108279ms | |
+----------------------------+--------+--------------+-------+
[root@k8s-master01 ~]# etcdctl --cacert=/etc/kubernetes/pki/etcd/etcd-ca.pem --cert=/etc/kubernetes/pki/etcd/etcd.pem --key=/etc/kubernetes/pki/etcd/etcd-key.pem --endpoints="https://192.168.17.30:2379" endpoint status --write-out=table
+----------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
| ENDPOINT | ID | VERSION | DB SIZE | IS LEADER | IS LEARNER | RAFT TERM | RAFT INDEX | RAFT APPLIED INDEX | ERRORS |
+----------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
| https://192.168.17.30:2379 | 81715be12b1ee7a9 | 3.5.11 | 20 kB | true | false | 3 | 8 | 8 | |
+----------------------------+------------------+---------+---------+-----------+------------+-----------+------------+--------------------+--------+
[root@k8s-master01 ~]#
# 这个命令是使用etcdctl工具，用于查看指定etcd集群的健康状态。下面是每个参数的详细解释：
#
# - `--endpoints`：指定要连接的etcd集群节点的地址和端口。在这个例子中，指定了3个节点的地址和端口，分别是`192.168.1.33:2379,192.168.1.32:2379,192.168.1.31:2379`。
# - `--cacert`：指定用于验证etcd服务器证书的CA证书的路径。在这个例子中，指定了CA证书的路径为`/etc/kubernetes/pki/etcd/etcd-ca.pem`。CA证书用于验证etcd服务器证书的有效性。
# - `--cert`：指定用于与etcd服务器进行通信的客户端证书的路径。在这个例子中，指定了客户端证书的路径为`/etc/kubernetes/pki/etcd/etcd.pem`。客户端证书用于在与etcd服务器建立安全通信时进行身份验证。
# - `--key`：指定与客户端证书配对的私钥的路径。在这个例子中，指定了私钥的路径为`/etc/kubernetes/pki/etcd/etcd-key.pem`。私钥用于对通信进行加密解密和签名验证。
# - `endpoint status`：子命令，用于检查etcd集群节点的健康状态。
# - `--write-out`：指定输出的格式。在这个例子中，指定以表格形式输出。
#
# 通过执行这个命令，可以获取到etcd集群节点的健康状态，并以表格形式展示。
——————————————————————————————————————————
#将 etcd 集群的 SSL 证书和密钥文件复制到 Kubernetes 的 PKI 目录中，以便 Kubernetes 控制平面组件可以与 etcd 进行安全通信
[root@master pki]# mkdir -p /etc/kubernetes/pki/etcd
[root@master pki]# ln -s /etc/etcd/ssl/* /etc/kubernetes/pki/etcd/
#配置文件+启动服务
[root@master pki]# vi /etc/etcd/etcd.config.yml
[root@master pki]# vi /usr/lib/systemd/system/etcd.service
[root@master pki]# systemctl daemon-reload
[root@master pki]# systemctl enable --now etcd
Created symlink from /etc/systemd/system/etcd3.service to /usr/lib/systemd/system/etcd.service.
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/etcd.service to /usr/lib/systemd/system/etcd.service.
[root@master pki]# systemctl status etcd
● etcd.service - Etcd Service
Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/etcd.service; enabled; vendor preset: disabled)
Active: active (running) since 三 2024-01-17 19:49:58 CST; 51s ago
Docs: https://coreos.com/etcd/docs/latest/
Main PID: 3130 (etcd)
Tasks: 7
Memory: 19.8M
CGroup: /system.slice/etcd.service
└─3130 /usr/local/bin/etcd --config-file=/etc/etcd/etcd.config.yml
1月 17 19:49:58 master etcd[3130]: {"level":"info","ts":"2024-01-17T19:49:58.063911+0800","logger":"raft","caller":"etcdserver/zap_raft.go:77","msg":"d871de16e4699167 became leader at term 4"}
1月 17 19:49:58 master etcd[3130]: {"level":"info","ts":"2024-01-17T19:49:58.063944+0800","logger":"raft","caller":"etcdserver/zap_raft.go:77","msg":"raft.node: d871de16e4699167 elected lead...167 at term 4"}
1月 17 19:49:58 master etcd[3130]: {"level":"info","ts":"2024-01-17T19:49:58.065865+0800","caller":"etcdserver/server.go:2066","msg":"published local member to cluster through raft","local-member-id":"d871...
1月 17 19:49:58 master etcd[3130]: {"level":"info","ts":"2024-01-17T19:49:58.066224+0800","caller":"embed/serve.go:103","msg":"ready to serve client requests"}
1月 17 19:49:58 master etcd[3130]: {"level":"info","ts":"2024-01-17T19:49:58.067342+0800","caller":"embed/serve.go:103","msg":"ready to serve client requests"}
1月 17 19:49:58 master systemd[1]: Started Etcd Service.
1月 17 19:49:58 master etcd[3130]: {"level":"info","ts":"2024-01-17T19:49:58.068781+0800","caller":"embed/serve.go:187","msg":"serving client traffic insecurely; this is strongly discouraged...27.0.0.1:2379"}
1月 17 19:49:58 master etcd[3130]: {"level":"info","ts":"2024-01-17T19:49:58.069101+0800","caller":"etcdmain/main.go:44","msg":"notifying init daemon"}
1月 17 19:49:58 master etcd[3130]: {"level":"info","ts":"2024-01-17T19:49:58.069719+0800","caller":"etcdmain/main.go:50","msg":"successfully notified init daemon"}
1月 17 19:49:58 master etcd[3130]: {"level":"info","ts":"2024-01-17T19:49:58.083258+0800","caller":"embed/serve.go:250","msg":"serving client traffic securely","traffic":"grpc+http","address...68.17.20:2379"}
Hint: Some lines were ellipsized, use -l to show in full.
您在 /var/spool/mail/root 中有新邮件
[root@master pki]# etcdctl --cacert=/etc/kubernetes/pki/etcd/etcd-ca.pem --cert=/etc/kubernetes/pki/etcd/etcd.pem --key=/etc/kubernetes/pki/etcd/etcd-key.pem --endpoints="https://192.168.17.20:2379" endpoint health --write-out=table
+----------------------------+--------+-------------+-------+
| ENDPOINT | HEALTH | TOOK | ERROR |
+----------------------------+--------+-------------+-------+
| https://192.168.17.20:2379 | true | 11.695726ms | |
+----------------------------+--------+-------------+-------+
[root@master pki]#
# cat /etc/etcd/etcd.config.yml
name: 'etcd01'
data-dir: /var/lib/etcd
wal-dir: /var/lib/etcd/wal
snapshot-count: 5000
heartbeat-interval: 100
election-timeout: 1000
quota-backend-bytes: 0
listen-peer-urls: 'https://192.168.17.20:2380'
listen-client-urls: 'https://192.168.17.20:2379,http://127.0.0.1:2379'
max-snapshots: 3
max-wals: 5
cors:
initial-advertise-peer-urls: 'https://192.168.17.20:2380'
advertise-client-urls: 'https://192.168.17.20:2379'
discovery:
discovery-fallback: 'proxy'
discovery-proxy:
discovery-srv:
initial-cluster: 'etcd01=https://192.168.17.20:2380'
initial-cluster-token: 'etcd-k8s-cluster'
initial-cluster-state: 'new'
strict-reconfig-check: false
enable-v2: true
enable-pprof: true
proxy: 'off'
proxy-failure-wait: 5000
proxy-refresh-interval: 30000
proxy-dial-timeout: 1000
proxy-write-timeout: 5000
proxy-read-timeout: 0
client-transport-security:
ca-file: '/etc/kubernetes/pki/etcd/etcd-ca.pem'
cert-file: '/etc/kubernetes/pki/etcd/etcd.pem'
key-file: '/etc/kubernetes/pki/etcd/etcd-key.pem'
client-cert-auth: true
trusted-ca-file: '/etc/kubernetes/pki/etcd/etcd-ca.pem'
auto-tls: true
peer-transport-security:
ca-file: '/etc/kubernetes/pki/etcd/etcd-ca.pem'
cert-file: '/etc/kubernetes/pki/etcd/etcd.pem'
key-file: '/etc/kubernetes/pki/etcd/etcd-key.pem'
peer-client-cert-auth: true
trusted-ca-file: '/etc/kubernetes/pki/etcd/etcd-ca.pem'
auto-tls: true
debug: false
log-package-levels:
log-output: default
force-new-cluster: false
# cat /usr/lib/systemd/system/etcd.service
[Unit]
Description=Etcd Service
Documentation=https://coreos.com/etcd/docs/latest/
After=network.target
[Service]
Type=notify
ExecStart=/usr/local/bin/etcd --config-file=/etc/etcd/etcd.config.yml
Restart=on-failure
RestartSec=10
LimitNOFILE=65536
[Install]
WantedBy=multi-user.target
Alias=etcd3.service
5、高可用配置
#拷贝编译好的nginx
node='k8s-master01 k8s-master02'
for NODE in $node; do scp -r /usr/local/nginx/ $NODE:/usr/local/nginx/; done
5.1 安装nginx
# 安装编译环境
[root@k8s-master01 ~]# yum install gcc -y
# 下载解压nginx二进制文件
# wget http://nginx.org/download/nginx-1.25.3.tar.gz
[root@k8s-master01 ~]# ll software/nginx*
-rw-r--r-- 1 root root 1112471 1月 30 05:16 software/nginx-1.24.0.tar.gz
[root@k8s-master01 ~]# tar xf software/nginx-*.tar.gz
[root@k8s-master01 ~]# cd nginx*
[root@k8s-master01 nginx-1.24.0]#
# 进行编译
[root@k8s-master01 nginx-1.24.0]# ./configure --with-stream --without-http --without-http_uwsgi_module --without-http_scgi_module --without-http_fastcgi_module
[root@k8s-master01 nginx-1.24.0]# make && make install
# 这是一系列命令行指令，用于编译和安装软件。
#
# 1. `./configure` 是用于配置软件的命令。在这个例子中，配置的软件是一个Web服务器，指定了一些选项来启用流模块，并禁用了HTTP、uwsgi、scgi和fastcgi模块。
# 2. `--with-stream` 指定启用流模块。流模块通常用于代理TCP和UDP流量。
# 3. `--without-http` 指定禁用HTTP模块。这意味着编译的软件将没有HTTP服务器功能。
# 4. `--without-http_uwsgi_module` 指定禁用uwsgi模块。uwsgi是一种Web服务器和应用服务器之间的通信协议。
# 5. `--without-http_scgi_module` 指定禁用scgi模块。scgi是一种用于将Web服务器请求传递到应用服务器的协议。
# 6. `--without-http_fastcgi_module` 指定禁用fastcgi模块。fastcgi是一种用于在Web服务器和应用服务器之间交换数据的协议。
# 7. `make` 是用于编译软件的命令。该命令将根据之前的配置生成可执行文件。
# 8. `make install` 用于安装软件。该命令将生成的可执行文件和其他必要文件复制到系统的适当位置，以便可以使用该软件。
#
# 总之，这个命令序列用于编译一个配置了特定选项的Web服务器，并将其安装到系统中。
5.2 写入启动配置(在所有安装nginx主机上执行)
# 写入nginx配置文件
[root@k8s-master01 ~]# cat > /usr/local/nginx/conf/kube-nginx.conf <<EOF
worker_processes 1;
events {
worker_connections 1024;
}
stream {
upstream backend {
least_conn;
hash $remote_addr consistent;
server 192.168.17.30:6443 max_fails=3 fail_timeout=30s;
#server 192.168.17.31:6443 max_fails=3 fail_timeout=30s;
#server 192.168.17.32:6443 max_fails=3 fail_timeout=30s;
}
server {
listen 127.0.0.1:8443;
proxy_connect_timeout 1s;
proxy_pass backend;
}
}
EOF
[root@k8s-master01 ~]#
# 这段配置是一个nginx的stream模块的配置，用于代理TCP和UDP流量。
#
# 首先，`worker_processes 1;`表示启动一个worker进程用于处理流量。
# 接下来，`events { worker_connections 1024; }`表示每个worker进程可以同时处理最多1024个连接。
# 在stream块里面，定义了一个名为`backend`的upstream，用于负载均衡和故障转移。
# `least_conn`表示使用最少连接算法进行负载均衡。
# `hash $remote_addr consistent`表示用客户端的IP地址进行哈希分配请求，保持相同IP的请求始终访问同一台服务器。
# `server`指令用于定义后端的服务器，每个服务器都有一个IP地址和端口号，以及一些可选的参数。
# `max_fails=3`表示当一个服务器连续失败3次时将其标记为不可用。
# `fail_timeout=30s`表示如果一个服务器被标记为不可用，nginx将在30秒后重新尝试。
# 在server块内部，定义了一个监听地址为127.0.0.1:8443的服务器。
# `proxy_connect_timeout 1s`表示与后端服务器建立连接的超时时间为1秒。
# `proxy_pass backend`表示将流量代理到名为backend的上游服务器组。
#
# 总结起来，这段配置将流量代理到一个包含3个后端服务器的上游服务器组中，使用最少连接算法进行负载均衡，并根据客户端的IP地址进行哈希分配请求。如果一个服务器连续失败3次，则将其标记为不可用，并在30秒后重新尝试。
# 写入启动配置文件
[root@k8s-master01 ~]# cat > /etc/systemd/system/kube-nginx.service <<EOF
[Unit]
Description=kube-apiserver nginx proxy
After=network.target
After=network-online.target
Wants=network-online.target
[Service]
Type=forking
ExecStartPre=/usr/local/nginx/sbin/nginx -c /usr/local/nginx/conf/kube-nginx.conf -p /usr/local/nginx -t
ExecStart=/usr/local/nginx/sbin/nginx -c /usr/local/nginx/conf/kube-nginx.conf -p /usr/local/nginx
ExecReload=/usr/local/nginx/sbin/nginx -c /usr/local/nginx/conf/kube-nginx.conf -p /usr/local/nginx -s reload
PrivateTmp=true
Restart=always
RestartSec=5
StartLimitInterval=0
LimitNOFILE=65536
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
[root@k8s-master01 ~]#
# 这是一个用于kube-apiserver的NGINX代理的systemd单位文件。
#
# [Unit]部分包含了单位的描述和依赖关系。它指定了在network.target和network-online.target之后启动，并且需要network-online.target。
#
# [Service]部分定义了如何运行该服务。Type指定了服务进程的类型（forking表示主进程会派生一个子进程）。ExecStartPre指定了在服务启动之前需要运行的命令，用于检查NGINX配置文件的语法是否正确。ExecStart指定了启动服务所需的命令。ExecReload指定了在重新加载配置文件时运行的命令。PrivateTmp设置为true表示将为服务创建一个私有的临时文件系统。Restart和RestartSec用于设置服务的自动重启机制。StartLimitInterval设置为0表示无需等待，可以立即重启服务。LimitNOFILE指定了服务的文件描述符的限制。
#
# [Install]部分指定了在哪些target下该单位应该被启用。
#
# 综上所述，此单位文件用于启动和管理kube-apiserver的NGINX代理服务。它通过NGINX来反向代理和负载均衡kube-apiserver的请求。该服务会在系统启动时自动启动，并具有自动重启的机制。
# 设置开机自启
[root@k8s-master01 ~]# systemctl daemon-reload
# 用于重新加载systemd管理的单位文件。当你新增或修改了某个单位文件（如.service文件、.socket文件等），需要运行该命令来刷新systemd对该文件的配置。
[root@k8s-master01 ~]# systemctl enable --now kube-nginx.service
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/kube-nginx.service to /etc/systemd/system/kube-nginx.service.
[root@k8s-master01 ~]#
# 启用并立即启动kube-nginx.service单元。kube-nginx.service是kube-nginx守护进程的systemd服务单元。
[root@k8s-master01 ~]# systemctl restart kube-nginx.service
# 重启kube-nginx.service单元，即重新启动kube-nginx守护进程。
[root@k8s-master01 ~]# systemctl status kube-nginx.service
● kube-nginx.service - kube-apiserver nginx proxy
Loaded: loaded (/etc/systemd/system/kube-nginx.service; enabled; vendor preset: disabled)
Active: active (running) since 二 2024-01-30 05:27:55 CST; 20s ago
Process: 13380 ExecStart=/usr/local/nginx/sbin/nginx -c /usr/local/nginx/conf/kube-nginx.conf -p /usr/local/nginx (code=exited, status=0/SUCCESS)
Process: 13378 ExecStartPre=/usr/local/nginx/sbin/nginx -c /usr/local/nginx/conf/kube-nginx.conf -p /usr/local/nginx -t (code=exited, status=0/SUCCESS)
Main PID: 13382 (nginx)
Tasks: 2
Memory: 1.0M
CGroup: /system.slice/kube-nginx.service
├─13382 nginx: master process /usr/local/nginx/sbin/nginx -c /usr/local/nginx/conf/kube-nginx.conf -p /usr/local/nginx
└─13383 nginx: worker process
1月 30 05:27:55 k8s-master01 systemd[1]: Starting kube-apiserver nginx proxy...
1月 30 05:27:55 k8s-master01 nginx[13378]: nginx: [warn] load balancing method redefined in /usr/local/nginx/conf/kube-nginx.conf:8
1月 30 05:27:55 k8s-master01 nginx[13378]: nginx: the configuration file /usr/local/nginx/conf/kube-nginx.conf syntax is ok
1月 30 05:27:55 k8s-master01 nginx[13378]: nginx: configuration file /usr/local/nginx/conf/kube-nginx.conf test is successful
1月 30 05:27:55 k8s-master01 nginx[13380]: nginx: [warn] load balancing method redefined in /usr/local/nginx/conf/kube-nginx.conf:8
1月 30 05:27:55 k8s-master01 systemd[1]: Started kube-apiserver nginx proxy.
[root@k8s-master01 ~]#
# kube-nginx.service单元的当前状态，包括运行状态、是否启用等信息。
5.3 拷贝至其他节点
scp -r /usr/local/nginx k8s-node01:/usr/local/nginx
scp -r /usr/local/nginx k8s-node02:/usr/local/nginx
scp -r /etc/systemd/system/kube-nginx.service k8s-node01:/etc/systemd/system/kube-nginx.service
scp -r /etc/systemd/system/kube-nginx.service k8s-node02:/etc/systemd/system/kube-nginx.service
systemctl daemon-reload && systemctl enable --now kube-nginx.service
6、k8s-master组件配置（所有master节点）
6.1 创建apiserver
6.1.1 master节点服务配置
该配置文件是用于定义Kubernetes API Server的systemd服务的配置。systemd是一个用于启动和管理Linux系统服务的守护进程。
[Unit]
- Description: 服务的描述信息，用于显示在日志和系统管理工具中。
- Documentation: 提供关于服务的文档链接。
- After: 规定服务依赖于哪些其他服务或单元。在这个例子中，API Server服务在网络目标启动之后启动。
[Service]
- ExecStart: 定义服务的命令行参数和命令。这里指定了API Server的启动命令，包括各种参数选项。
- Restart: 指定当服务退出时应该如何重新启动。在这个例子中，服务在失败时将被重新启动。
- RestartSec: 指定两次重新启动之间的等待时间。
- LimitNOFILE: 指定进程可以打开的文件描述符的最大数量。
[Install]
- WantedBy: 指定服务应该安装到哪个系统目标。在这个例子中，服务将被安装到multi-user.target目标，以便在多用户模式下启动。
上述配置文件中定义的kube-apiserver服务将以指定的参数运行，这些参数包括：
- `--v=2` 指定日志级别为2，打印详细的API Server日志。
- `--bind-address=0.0.0.0` 绑定API Server监听的IP地址。
- `--secure-port=6443` 指定API Server监听的安全端口。
- `--advertise-address=192.168.17.30` 广告API Server的地址。
- `--service-cluster-ip-range=10.96.0.0/16` 指定服务CIDR范围。默认是10.96.0.0/12
- `--service-node-port-range=30000-32767` 指定NodePort的范围。
- `--etcd-servers=https://192.168.17.30:2379,https://192.168.17.31:2379,https://192.168.17.32:2379` 指定etcd服务器的地址。
- `--etcd-cafile` 指定etcd服务器的CA证书。
- `--etcd-certfile` 指定etcd服务器的证书。
- `--etcd-keyfile` 指定etcd服务器的私钥。
- `--client-ca-file` 指定客户端CA证书。
- `--tls-cert-file` 指定服务的证书。
- `--tls-private-key-file` 指定服务的私钥。
- `--kubelet-client-certificate` 和 `--kubelet-client-key` 指定与kubelet通信的客户端证书和私钥。
- `--service-account-key-file` 指定服务账户公钥文件。
- `--service-account-signing-key-file` 指定服务账户签名密钥文件。
- `--service-account-issuer` 指定服务账户的发布者。
- `--kubelet-preferred-address-types` 指定kubelet通信时的首选地址类型。
- `--enable-admission-plugins` 启用一系列准入插件。
- `--authorization-mode` 指定授权模式。
- `--enable-bootstrap-token-auth` 启用引导令牌认证。
- `--requestheader-client-ca-file` 指定请求头中的客户端CA证书。
- `--proxy-client-cert-file` 和 `--proxy-client-key-file` 指定代理客户端的证书和私钥。
- `--requestheader-allowed-names` 指定请求头中允许的名字。
- `--requestheader-group-headers` 指定请求头中的组头。
- `--requestheader-extra-headers-prefix` 指定请求头中的额外头前缀。
- `--requestheader-username-headers` 指定请求头中的用户名头。
- `--enable-aggregator-routing` 启用聚合路由。
整个配置文件为Kubernetes API Server提供了必要的参数，以便正确地启动和运行。
[root@k8s-master01 ~]# cat > /usr/lib/systemd/system/kube-apiserver.service << EOF
[Unit]
Description=Kubernetes API Server
Documentation=https://github.com/kubernetes/kubernetes
After=network.target
[Service]
ExecStart=/usr/local/bin/kube-apiserver \\
--v=2 \\
--allow-privileged=true \\
--bind-address=0.0.0.0 \\
--secure-port=6443 \\
--advertise-address=192.168.17.30 \\
--service-cluster-ip-range=10.96.0.0/16 \\
--service-node-port-range=30000-32767 \\
--etcd-servers=https://192.168.17.30:2379 \\
--etcd-cafile=/etc/etcd/ssl/etcd-ca.pem \\
--etcd-certfile=/etc/etcd/ssl/etcd.pem \\
--etcd-keyfile=/etc/etcd/ssl/etcd-key.pem \\
--client-ca-file=/etc/kubernetes/pki/ca.pem \\
--tls-cert-file=/etc/kubernetes/pki/apiserver.pem \\
--tls-private-key-file=/etc/kubernetes/pki/apiserver-key.pem \\
--kubelet-client-certificate=/etc/kubernetes/pki/apiserver.pem \\
--kubelet-client-key=/etc/kubernetes/pki/apiserver-key.pem \\
--service-account-key-file=/etc/kubernetes/pki/sa.pub \\
--service-account-signing-key-file=/etc/kubernetes/pki/sa.key \\
--service-account-issuer=https://kubernetes.default.svc.cluster.local \\
--kubelet-preferred-address-types=InternalIP,ExternalIP,Hostname \\
--enable-admission-plugins=NamespaceLifecycle,LimitRanger,ServiceAccount,DefaultStorageClass,DefaultTolerationSeconds,NodeRestriction,ResourceQuota \
--authorization-mode=Node,RBAC \\
--enable-bootstrap-token-auth=true \\
--requestheader-client-ca-file=/etc/kubernetes/pki/front-proxy-ca.pem \\
--proxy-client-cert-file=/etc/kubernetes/pki/front-proxy-client.pem \\
--proxy-client-key-file=/etc/kubernetes/pki/front-proxy-client-key.pem \\
--requestheader-allowed-names=front-proxy-client \\
--requestheader-group-headers=X-Remote-Group \\
--requestheader-extra-headers-prefix=X-Remote-Extra- \\
--requestheader-username-headers=X-Remote-User \\
--enable-aggregator-routing=true
Restart=on-failure
RestartSec=10s
LimitNOFILE=65535
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
[root@k8s-master01 ~]#
6.1.2 启动apiserver
[root@k8s-master01 ~]# systemctl daemon-reload
# 用于重新加载systemd管理的单位文件。当你新增或修改了某个单位文件（如.service文件、.socket文件等），需要运行该命令来刷新systemd对该文件的配置。
[root@k8s-master01 ~]# systemctl enable --now kube-apiserver.service
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/kube-apiserver.service to /usr/lib/systemd/system/kube-apiserver.service.
[root@k8s-master01 ~]#
# 启用并立即启动kube-apiserver.service单元。kube-apiserver.service是kube-apiserver守护进程的systemd服务单元。
[root@k8s-master01 ~]# systemctl restart kube-apiserver.service
# 重启kube-apiserver.service单元，即重新启动etcd守护进程。
[root@k8s-master01 ~]# systemctl status kube-apiserver.service
● kube-apiserver.service - Kubernetes API Server
Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/kube-apiserver.service; enabled; vendor preset: disabled)
Active: active (running) since 二 2024-01-30 05:38:12 CST; 39s ago
Docs: https://github.com/kubernetes/kubernetes
Main PID: 13452 (kube-apiserver)
Tasks: 8
Memory: 163.7M
CGroup: /system.slice/kube-apiserver.service
└─13452 /usr/local/bin/kube-apiserver --v=2 --allow-privileged=true --bind-address=0.0.0.0 --secure-port=6443 --advertise-address=192.168.17.30 --service-cluster-ip-range=10.96.0.0/16 --service-n...
1月 30 05:38:20 k8s-master01 kube-apiserver[13452]: I0130 05:38:20.381477 13452 storage_rbac.go:321] created rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/system:controller:bootstrap-signer in kube-system
1月 30 05:38:20 k8s-master01 kube-apiserver[13452]: I0130 05:38:20.390213 13452 healthz.go:261] poststarthook/rbac/bootstrap-roles check failed: readyz
1月 30 05:38:20 k8s-master01 kube-apiserver[13452]: [-]poststarthook/rbac/bootstrap-roles failed: not finished
1月 30 05:38:20 k8s-master01 kube-apiserver[13452]: I0130 05:38:20.422859 13452 storage_rbac.go:321] created rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/system:controller:cloud-provider in kube-system
1月 30 05:38:20 k8s-master01 kube-apiserver[13452]: I0130 05:38:20.465428 13452 storage_rbac.go:321] created rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/system:controller:token-cleaner in kube-system
1月 30 05:38:20 k8s-master01 kube-apiserver[13452]: I0130 05:38:20.484187 13452 storage_rbac.go:321] created rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/system:controller:bootstrap-signer in kube-public
1月 30 05:38:20 k8s-master01 kube-apiserver[13452]: I0130 05:38:20.532205 13452 alloc.go:330] "allocated clusterIPs" service="default/kubernetes" clusterIPs={"IPv4":"10.96.0.1"}
1月 30 05:38:20 k8s-master01 kube-apiserver[13452]: W0130 05:38:20.732854 13452 lease.go:263] Resetting endpoints for master service "kubernetes" to [192.168.17.30]
1月 30 05:38:20 k8s-master01 kube-apiserver[13452]: I0130 05:38:20.738517 13452 controller.go:624] quota admission added evaluator for: endpoints
1月 30 05:38:20 k8s-master01 kube-apiserver[13452]: I0130 05:38:20.756357 13452 controller.go:624] quota admission added evaluator for: endpointslices.discovery.k8s.io
[root@k8s-master01 ~]#
# kube-apiserver.service单元的当前状态，包括运行状态、是否启用等信息。
6.2 配置kube-controller-manager
6.2.1 master节点服务配置
这是一个用于启动 Kubernetes 控制器管理器的 systemd 服务单元文件。下面是对每个部分的详细解释：
[Unit]：单元的基本信息部分，用于描述和标识这个服务单元。
Description：服务单元的描述信息，说明了该服务单元的作用，这里是 Kubernetes 控制器管理器。
Documentation：可选项，提供了关于该服务单元的文档链接。
After：定义了该服务单元在哪些其他单元之后启动，这里是 network.target，即在网络服务启动之后启动。
[Service]：定义了服务的运行参数和行为。
ExecStart：指定服务启动时执行的命令，这里是 /usr/local/bin/kube-controller-manager，并通过后续的行继续传递了一系列的参数设置。
Restart：定义了服务在退出后的重新启动策略，这里设置为 always，表示总是重新启动服务。
RestartSec：定义了重新启动服务的时间间隔，这里设置为 10 秒。
[Install]：定义了如何安装和启用服务单元。
WantedBy：指定了服务单元所属的 target，这里是 multi-user.target，表示启动多用户模式下的服务。
在 ExecStart 中传递的参数说明如下：
--v=2：设置日志的详细级别为 2。
--bind-address=0.0.0.0：绑定的 IP 地址，用于监听 Kubernetes 控制平面的请求，这里设置为 0.0.0.0，表示监听所有网络接口上的请求。
--root-ca-file：根证书文件的路径，用于验证其他组件的证书。
--cluster-signing-cert-file：用于签名集群证书的证书文件路径。
--cluster-signing-key-file：用于签名集群证书的私钥文件路径。
--service-account-private-key-file：用于签名服务账户令牌的私钥文件路径。
--kubeconfig：kubeconfig 文件的路径，包含了与 Kubernetes API 服务器通信所需的配置信息。
--leader-elect=true：启用 Leader 选举机制，确保只有一个控制器管理器作为 leader 在运行。
--use-service-account-credentials=true：使用服务账户的凭据进行认证和授权。
--node-monitor-grace-period=40s：节点监控的优雅退出时间，节点长时间不响应时会触发节点驱逐。
--node-monitor-period=5s：节点监控的检测周期，用于检测节点是否正常运行。
--controllers：指定要运行的控制器类型，在这里使用了通配符 *，表示运行所有的控制器，同时还包括了 bootstrapsigner 和 tokencleaner 控制器。
--allocate-node-cidrs=true：为节点分配 CIDR 子网，用于分配 Pod 网络地址。
--service-cluster-ip-range：定义 Service 的 IP 范围，这里设置为 10.96.0.0/12 和 fd00::/108。
--cluster-cidr：定义集群的 CIDR 范围，这里设置为 172.16.0.0/12 和 fc00::/48。
--node-cidr-mask-size-ipv4：分配给每个节点的 IPv4 子网掩码大小，默认是 24。
--node-cidr-mask-size-ipv6：分配给每个节点的 IPv6 子网掩码大小，默认是 120。
--requestheader-client-ca-file：设置请求头中客户端 CA 的证书文件路径，用于认证请求头中的 CA 证书。
这个服务单元文件描述了 Kubernetes 控制器管理器的启动参数和行为，并且定义了服务的依赖关系和重新启动策略。通过 systemd 启动该服务单元，即可启动 Kubernetes 控制器管理器组件。
# 所有master节点配置，且配置相同
# 10.244.0.0/16为pod网段，按需求设置你自己的网段
[root@k8s-master01 ~]# cat > /usr/lib/systemd/system/kube-controller-manager.service << EOF
[Unit]
Description=Kubernetes Controller Manager
Documentation=https://github.com/kubernetes/kubernetes
After=network.target
[Service]
ExecStart=/usr/local/bin/kube-controller-manager \\
--v=2 \\
--bind-address=0.0.0.0 \\
--root-ca-file=/etc/kubernetes/pki/ca.pem \\
--cluster-signing-cert-file=/etc/kubernetes/pki/ca.pem \\
--cluster-signing-key-file=/etc/kubernetes/pki/ca-key.pem \\
--service-account-private-key-file=/etc/kubernetes/pki/sa.key \\
--kubeconfig=/etc/kubernetes/controller-manager.kubeconfig \\
--leader-elect=true \\
--use-service-account-credentials=true \\
--node-monitor-grace-period=40s \\
--node-monitor-period=5s \\
--controllers=*,bootstrapsigner,tokencleaner \\
--allocate-node-cidrs=true \\
--service-cluster-ip-range=10.96.0.0/16 \\
--cluster-cidr=10.244.0.0/16 \\
--node-cidr-mask-size-ipv4=24 \\
--requestheader-client-ca-file=/etc/kubernetes/pki/front-proxy-ca.pem
Restart=always
RestartSec=10s
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
[root@k8s-master01 ~]#
6.2.2 启动kube-controller-manager
[root@k8s-master01 ~]# systemctl daemon-reload
# 用于重新加载systemd管理的单位文件。当你新增或修改了某个单位文件（如.service文件、.socket文件等），需要运行该命令来刷新systemd对该文件的配置。
[root@k8s-master01 ~]# systemctl enable --now kube-controller-manager.service
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/kube-controller-manager.service to /usr/lib/systemd/system/kube-controller-manager.service.
[root@k8s-master01 ~]#
# 启用并立即启动kube-controller-manager.service单元。kube-controller-manager.service是kube-controller-manager守护进程的systemd服务单元。
[root@k8s-master01 ~]# systemctl restart kube-controller-manager.service
# 重启kube-controller-manager.service单元，即重新启动etcd守护进程。
[root@k8s-master01 ~]# systemctl status kube-controller-manager.service
● kube-controller-manager.service - Kubernetes Controller Manager
Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/kube-controller-manager.service; enabled; vendor preset: disabled)
Active: active (running) since 二 2024-01-30 05:48:54 CST; 1s ago
Docs: https://github.com/kubernetes/kubernetes
Main PID: 13553 (kube-controller)
Tasks: 6
Memory: 20.1M
CGroup: /system.slice/kube-controller-manager.service
└─13553 /usr/local/bin/kube-controller-manager --v=2 --bind-address=0.0.0.0 --root-ca-file=/etc/kubernetes/pki/ca.pem --cluster-signing-cert-file=/etc/kubernetes/pki/ca.pem --cluster-signing-key-...
1月 30 05:48:55 k8s-master01 kube-controller-manager[13553]: I0130 05:48:55.586145 13553 flags.go:64] FLAG: --tls-min-version=""
1月 30 05:48:55 k8s-master01 kube-controller-manager[13553]: I0130 05:48:55.586153 13553 flags.go:64] FLAG: --tls-private-key-file=""
1月 30 05:48:55 k8s-master01 kube-controller-manager[13553]: I0130 05:48:55.586160 13553 flags.go:64] FLAG: --tls-sni-cert-key="[]"
1月 30 05:48:55 k8s-master01 kube-controller-manager[13553]: I0130 05:48:55.586169 13553 flags.go:64] FLAG: --unhealthy-zone-threshold="0.55"
1月 30 05:48:55 k8s-master01 kube-controller-manager[13553]: I0130 05:48:55.586176 13553 flags.go:64] FLAG: --use-service-account-credentials="true"
1月 30 05:48:55 k8s-master01 kube-controller-manager[13553]: I0130 05:48:55.586183 13553 flags.go:64] FLAG: --v="2"
1月 30 05:48:55 k8s-master01 kube-controller-manager[13553]: I0130 05:48:55.586191 13553 flags.go:64] FLAG: --version="false"
1月 30 05:48:55 k8s-master01 kube-controller-manager[13553]: I0130 05:48:55.586199 13553 flags.go:64] FLAG: --vmodule=""
1月 30 05:48:55 k8s-master01 kube-controller-manager[13553]: I0130 05:48:55.586207 13553 flags.go:64] FLAG: --volume-host-allow-local-loopback="true"
1月 30 05:48:55 k8s-master01 kube-controller-manager[13553]: I0130 05:48:55.586219 13553 flags.go:64] FLAG: --volume-host-cidr-denylist="[]"
[root@k8s-master01 ~]#
# kube-controller-manager.service单元的当前状态，包括运行状态、是否启用等信息。
6.3 配置kube-scheduler
6.3.1 master节点服务配置
这是一个用于启动 Kubernetes 调度器的 systemd 服务单元文件。下面是对每个部分的详细解释：
[Unit]：单元的基本信息部分，用于描述和标识这个服务单元。
Description：服务单元的描述信息，说明了该服务单元的作用，这里是 Kubernetes 调度器。
Documentation：可选项，提供了关于该服务单元的文档链接。
After：定义了该服务单元在哪些其他单元之后启动，这里是 network.target，即在网络服务启动之后启动。
[Service]：定义了服务的运行参数和行为。
ExecStart：指定服务启动时执行的命令，这里是 /usr/local/bin/kube-scheduler，并通过后续的行继续传递了一系列的参数设置。
Restart：定义了服务在退出后的重新启动策略，这里设置为 always，表示总是重新启动服务。
RestartSec：定义了重新启动服务的时间间隔，这里设置为 10 秒。
[Install]：定义了如何安装和启用服务单元。
WantedBy：指定了服务单元所属的 target，这里是 multi-user.target，表示启动多用户模式下的服务。
在 ExecStart 中传递的参数说明如下：
--v=2：设置日志的详细级别为 2。
--bind-address=0.0.0.0：绑定的 IP 地址，用于监听 Kubernetes 控制平面的请求，这里设置为 0.0.0.0，表示监听所有网络接口上的请求。
--leader-elect=true：启用 Leader 选举机制，确保只有一个调度器作为 leader 在运行。
--kubeconfig=/etc/kubernetes/scheduler.kubeconfig：kubeconfig 文件的路径，包含了与 Kubernetes API 服务器通信所需的配置信息。
这个服务单元文件描述了 Kubernetes 调度器的启动参数和行为，并且定义了服务的依赖关系和重新启动策略。通过 systemd 启动该服务单元，即可启动 Kubernetes 调度器组件。
[root@k8s-master01 ~]# cat > /usr/lib/systemd/system/kube-scheduler.service << EOF
[Unit]
Description=Kubernetes Scheduler
Documentation=https://github.com/kubernetes/kubernetes
After=network.target
[Service]
ExecStart=/usr/local/bin/kube-scheduler \\
--v=2 \\
--bind-address=0.0.0.0 \\
--leader-elect=true \\
--kubeconfig=/etc/kubernetes/scheduler.kubeconfig
Restart=always
RestartSec=10s
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
[root@k8s-master01 ~]#
6.3.2 启动kube-scheduler
[root@k8s-master01 ~]# systemctl daemon-reload
# 用于重新加载systemd管理的单位文件。当你新增或修改了某个单位文件（如.service文件、.socket文件等），需要运行该命令来刷新systemd对该文件的配置。
[root@k8s-master01 ~]# systemctl enable --now kube-scheduler.service
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/kube-scheduler.service to /usr/lib/systemd/system/kube-scheduler.service
[root@k8s-master01 ~]#
# 启用并立即启动kube-scheduler.service单元。kube-scheduler.service是kube-scheduler守护进程的systemd服务单元。
[root@k8s-master01 ~]# systemctl restart kube-scheduler.service
# 重启kube-scheduler.service单元，即重新启动etcd守护进程。
[root@k8s-master01 ~]# systemctl status kube-scheduler.service
● kube-scheduler.service - Kubernetes Scheduler
Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/kube-scheduler.service; enabled; vendor preset: disabled)
Active: active (running) since 二 2024-01-30 05:53:27 CST; 52s ago
Docs: https://github.com/kubernetes/kubernetes
Main PID: 13694 (kube-scheduler)
Tasks: 8
Memory: 17.9M
CGroup: /system.slice/kube-scheduler.service
└─13694 /usr/local/bin/kube-scheduler --v=2 --bind-address=0.0.0.0 --leader-elect=true --kubeconfig=/etc/kubernetes/scheduler.kubeconfig
1月 30 05:53:29 k8s-master01 kube-scheduler[13694]: schedulerName: default-scheduler
1月 30 05:53:29 k8s-master01 kube-scheduler[13694]: >
1月 30 05:53:29 k8s-master01 kube-scheduler[13694]: I0130 05:53:29.637877 13694 server.go:154] "Starting Kubernetes Scheduler" version="v1.28.6"
1月 30 05:53:29 k8s-master01 kube-scheduler[13694]: I0130 05:53:29.637912 13694 server.go:156] "Golang settings" GOGC="" GOMAXPROCS="" GOTRACEBACK=""
1月 30 05:53:29 k8s-master01 kube-scheduler[13694]: I0130 05:53:29.642402 13694 tlsconfig.go:200] "Loaded serving cert" certName="Generated self signed cert" certDetail="\"localhost@1706565208\" [serving...
1月 30 05:53:29 k8s-master01 kube-scheduler[13694]: I0130 05:53:29.643445 13694 named_certificates.go:53] "Loaded SNI cert" index=0 certName="self-signed loopback" certDetail="\"apiserver-loopback-client...
1月 30 05:53:29 k8s-master01 kube-scheduler[13694]: I0130 05:53:29.644051 13694 secure_serving.go:213] Serving securely on [::]:10259
1月 30 05:53:29 k8s-master01 kube-scheduler[13694]: I0130 05:53:29.666955 13694 tlsconfig.go:240] "Starting DynamicServingCertificateController"
1月 30 05:53:29 k8s-master01 kube-scheduler[13694]: I0130 05:53:29.882645 13694 leaderelection.go:250] attempting to acquire leader lease kube-system/kube-scheduler...
1月 30 05:53:29 k8s-master01 kube-scheduler[13694]: I0130 05:53:29.937754 13694 leaderelection.go:260] successfully acquired lease kube-system/kube-scheduler
Hint: Some lines were ellipsized, use -l to show in full.
[root@k8s-master01 ~]#
# kube-scheduler.service单元的当前状态，包括运行状态、是否启用等信息。
6.4 安装命令自动补全
#安装 bash-completion
[root@master ~]# yum install bash-completion -y
已加载插件：fastestmirror
Loading mirror speeds from cached hostfile
epel/x86_64/metalink | 7.7 kB 00:00:00
* base: mirrors.aliyun.com
* elrepo: mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
* epel: mirror.nju.edu.cn
* extras: mirrors.ustc.edu.cn
* updates: mirrors.aliyun.com
base | 3.6 kB 00:00:00
elrepo | 3.0 kB 00:00:00
epel | 4.7 kB 00:00:00
extras | 2.9 kB 00:00:00
updates | 2.9 kB 00:00:00
(1/2): epel/x86_64/updateinfo | 1.0 MB 00:00:01
(2/2): epel/x86_64/primary_db | 7.0 MB 00:00:04
正在解决依赖关系
--> 正在检查事务
---> 软件包 bash-completion.noarch.1.2.1-8.el7 将被 安装
--> 解决依赖关系完成
依赖关系解决
=================================================================================================================================================================================================================
Package 架构 版本 源 大小
=================================================================================================================================================================================================================
正在安装:
bash-completion noarch 1:2.1-8.el7 base 87 k
事务概要
=================================================================================================================================================================================================================
安装 1 软件包
总下载量：87 k
安装大小：263 k
Downloading packages:
bash-completion-2.1-8.el7.noarch.rpm | 87 kB 00:00:00
Running transaction check
Running transaction test
Transaction test succeeded
Running transaction
正在安装 : 1:bash-completion-2.1-8.el7.noarch 1/1
验证中 : 1:bash-completion-2.1-8.el7.noarch 1/1
已安装:
bash-completion.noarch 1:2.1-8.el7
完毕！
您在 /var/spool/mail/root 中有新邮件
[root@master ~]#
#设置 kubectl 自动补全
[root@master ~]# source /usr/share/bash-completion/bash_completion
[root@master ~]# source <(kubectl completion bash)
您在 /var/spool/mail/root 中有新邮件
[root@master ~]# echo 'source <(kubectl completion bash)' >>~/.bashrc
[root@master ~]# kubectl de
debug (Create debugging sessions for troubleshooting workloads and nodes)
delete (Delete resources by file names, stdin, resources and names, or by resources and label selector)
describe (显示特定资源或资源组的详细信息)
[root@master ~]#
7、TLS Bootstrapping配置(所有master配置)
7.1 在master上配置
# 在《5.高可用配置》选择使用那种高可用方案
# 若使用 haproxy、keepalived 那么为 `--server=https://192.168.1.36:8443`
# 若使用 nginx方案，那么为 `--server=https://127.0.0.1:8443`
cd bootstrap
[root@k8s-master01 ~]# kubectl config set-cluster kubernetes \
--certificate-authority=/etc/kubernetes/pki/ca.pem \
--embed-certs=true --server=https://127.0.0.1:8443 \
--kubeconfig=/etc/kubernetes/bootstrap-kubelet.kubeconfig
Cluster "kubernetes" set.
[root@k8s-master01 ~]#
# 这是一个使用 kubectl 命令设置 Kubernetes 集群配置的命令示例。下面是对每个选项的详细解释：
#
# config set-cluster kubernetes：指定要设置的集群名称为 "kubernetes"，表示要修改名为 "kubernetes" 的集群配置。
# --certificate-authority=/etc/kubernetes/pki/ca.pem：指定证书颁发机构（CA）的证书文件路径，用于验证服务器证书的有效性。
# --embed-certs=true：将证书文件嵌入到生成的 kubeconfig 文件中。这样可以避免在 kubeconfig 文件中引用外部证书文件。
# --server=https://127.0.0.1:8443：指定 Kubernetes API 服务器的地址和端口，这里使用的是 https 协议和本地地址（127.0.0.1），端口号为 8443。你可以根据实际环境修改该参数。
# --kubeconfig=/etc/kubernetes/bootstrap-kubelet.kubeconfig：指定 kubeconfig 文件的路径和名称，这里是 /etc/kubernetes/bootstrap-kubelet.kubeconfig。
# 通过执行此命令，你可以设置名为 "kubernetes" 的集群配置，并提供 CA 证书、API 服务器地址和端口，并将这些配置信息嵌入到 bootstrap-kubelet.kubeconfig 文件中。这个 kubeconfig 文件可以用于认证和授权 kubelet 组件与 Kubernetes API 服务器之间的通信。请确保路径和文件名与实际环境中的配置相匹配。
[root@k8s-master01 ~]# kubectl config set-credentials tls-bootstrap-token-user \
--token=c8ad9c.2e4d610cf3e7426e \
--kubeconfig=/etc/kubernetes/bootstrap-kubelet.kubeconfig
User "tls-bootstrap-token-user" set.
[root@k8s-master01 ~]#
# 这是一个使用 kubectl 命令设置凭证信息的命令示例。下面是对每个选项的详细解释：
#
# config set-credentials tls-bootstrap-token-user：指定要设置的凭证名称为 "tls-bootstrap-token-user"，表示要修改名为 "tls-bootstrap-token-user" 的用户凭证配置。
# --token=c8ad9c.2e4d610cf3e7426e：指定用户的身份验证令牌（token）。在这个示例中，令牌是 c8ad9c.2e4d610cf3e7426e。你可以根据实际情况修改该令牌。
# --kubeconfig=/etc/kubernetes/bootstrap-kubelet.kubeconfig：指定 kubeconfig 文件的路径和名称，这里是 /etc/kubernetes/bootstrap-kubelet.kubeconfig。
# 通过执行此命令，你可以设置名为 "tls-bootstrap-token-user" 的用户凭证，并将令牌信息加入到 bootstrap-kubelet.kubeconfig 文件中。这个 kubeconfig 文件可以用于认证和授权 kubelet 组件与 Kubernetes API 服务器之间的通信。请确保路径和文件名与实际环境中的配置相匹配。
[root@k8s-master01 ~]# kubectl config set-context tls-bootstrap-token-user@kubernetes \
--cluster=kubernetes \
--user=tls-bootstrap-token-user \
--kubeconfig=/etc/kubernetes/bootstrap-kubelet.kubeconfig
Context "tls-bootstrap-token-user@kubernetes" created.
[root@k8s-master01 ~]#
# 这是一个使用 kubectl 命令设置上下文信息的命令示例。下面是对每个选项的详细解释：
#
# config set-context tls-bootstrap-token-user@kubernetes：指定要设置的上下文名称为 "tls-bootstrap-token-user@kubernetes"，表示要修改名为 "tls-bootstrap-token-user@kubernetes" 的上下文配置。
# --cluster=kubernetes：指定上下文关联的集群名称为 "kubernetes"，表示使用名为 "kubernetes" 的集群配置。
# --user=tls-bootstrap-token-user：指定上下文关联的用户凭证名称为 "tls-bootstrap-token-user"，表示使用名为 "tls-bootstrap-token-user" 的用户凭证配置。
# --kubeconfig=/etc/kubernetes/bootstrap-kubelet.kubeconfig：指定 kubeconfig 文件的路径和名称，这里是 /etc/kubernetes/bootstrap-kubelet.kubeconfig。
# 通过执行此命令，你可以设置名为 "tls-bootstrap-token-user@kubernetes" 的上下文，并将其关联到名为 "kubernetes" 的集群配置和名为 "tls-bootstrap-token-user" 的用户凭证配置。这样，bootstrap-kubelet.kubeconfig 文件就包含了完整的上下文信息，可以用于指定与 Kubernetes 集群建立连接时要使用的集群和凭证。请确保路径和文件名与实际环境中的配置相匹配。
[root@k8s-master01 ~]# kubectl config use-context tls-bootstrap-token-user@kubernetes \
--kubeconfig=/etc/kubernetes/bootstrap-kubelet.kubeconfig
Switched to context "tls-bootstrap-token-user@kubernetes".
[root@k8s-master01 ~]#
# 这是一个使用 kubectl 命令设置当前上下文的命令示例。下面是对每个选项的详细解释：
#
# config use-context tls-bootstrap-token-user@kubernetes：指定要使用的上下文名称为 "tls-bootstrap-token-user@kubernetes"，表示要将当前上下文切换为名为 "tls-bootstrap-token-user@kubernetes" 的上下文。
# --kubeconfig=/etc/kubernetes/bootstrap-kubelet.kubeconfig：指定 kubeconfig 文件的路径和名称，这里是 /etc/kubernetes/bootstrap-kubelet.kubeconfig。
# 通过执行此命令，你可以将当前上下文设置为名为 "tls-bootstrap-token-user@kubernetes" 的上下文。这样，当你执行其他 kubectl 命令时，它们将使用该上下文与 Kubernetes 集群进行交互。请确保路径和文件名与实际环境中的配置相匹配。
# token的位置在bootstrap.secret.yaml，如果修改的话到这个文件修改
[root@k8s-master01 ~]# mkdir -p /root/.kube ; cp /etc/kubernetes/admin.kubeconfig /root/.kube/config
7.2 查看集群状态，没问题的话继续后续操作
# 1.28 版本只能查看到一个etcd 属于正常现象
# export ETCDCTL_API=3
# etcdctl --endpoints="192.168.1.33:2379,192.168.1.32:2379,192.168.1.31:2379" --cacert=/etc/kubernetes/pki/etcd/etcd-ca.pem --cert=/etc/kubernetes/pki/etcd/etcd.pem --key=/etc/kubernetes/pki/etcd/etcd-key.pem endpoint status --write-out=table
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get cs
Warning: v1 ComponentStatus is deprecated in v1.19+
NAME STATUS MESSAGE ERROR
scheduler Healthy ok
controller-manager Healthy ok
etcd-0 Healthy ok
[root@k8s-master01 ~]#
# 切记执行，别忘记！！！
[root@k8s-master01 ~]# mkdir k8s_yaml
[root@k8s-master01 ~]# cat > k8s_yaml/bootstrap.secret.yaml << EOF
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: bootstrap-token-c8ad9c
namespace: kube-system
type: bootstrap.kubernetes.io/token
stringData:
description: "The default bootstrap token generated by 'kubelet '."
token-id: c8ad9c
token-secret: 2e4d610cf3e7426e
usage-bootstrap-authentication: "true"
usage-bootstrap-signing: "true"
auth-extra-groups: system:bootstrappers:default-node-token,system:bootstrappers:worker,system:bootstrappers:ingress
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: kubelet-bootstrap
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: system:node-bootstrapper
subjects:
- apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: Group
name: system:bootstrappers:default-node-token
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: node-autoapprove-bootstrap
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: system:certificates.k8s.io:certificatesigningrequests:nodeclient
subjects:
- apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: Group
name: system:bootstrappers:default-node-token
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: node-autoapprove-certificate-rotation
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: system:certificates.k8s.io:certificatesigningrequests:selfnodeclient
subjects:
- apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: Group
name: system:nodes
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
annotations:
rbac.authorization.kubernetes.io/autoupdate: "true"
labels:
kubernetes.io/bootstrapping: rbac-defaults
name: system:kube-apiserver-to-kubelet
rules:
- apiGroups:
- ""
resources:
- nodes/proxy
- nodes/stats
- nodes/log
- nodes/spec
- nodes/metrics
verbs:
- "*"
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: system:kube-apiserver
namespace: ""
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: system:kube-apiserver-to-kubelet
subjects:
- apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: User
name: kube-apiserver
EOF
[root@k8s-master01 ~]# kubectl create -f k8s_yaml/bootstrap.secret.yaml
8、node节点配置
8.1 在master上将证书复制到node节点
#脚本
cd /etc/kubernetes/
for NODE in k8s-master01 k8s-node01 k8s-node02; do echo $NODE ; ssh $NODE mkdir -p /etc/kubernetes/pki; for FILE in pki/ca.pem pki/ca-key.pem pki/front-proxy-ca.pem pki/front-proxy-client-key.pem pki/front-proxy-client.pem bootstrap-kubelet.kubeconfig kube-proxy.kubeconfig; do scp /etc/kubernetes/$FILE $NODE:/etc/kubernetes/${FILE}; done; done
[root@k8s-master01 ~]# cd /etc/kubernetes/
[root@k8s-master01 kubernetes]# for NODE in k8s-master01 k8s-node01 k8s-node02; do echo $NODE ; ssh $NODE mkdir -p /etc/kubernetes/pki; for FILE in pki/ca.pem pki/ca-key.pem pki/front-proxy-ca.pem bootstrap-kubelet.kubeconfig kube-proxy.kubeconfig; do scp /etc/kubernetes/$FILE $NODE:/etc/kubernetes/${FILE}; done; done
k8s-master01
ca.pem 100% 1363 393.1KB/s 00:00
ca-key.pem 100% 1679 1.1MB/s 00:00
front-proxy-ca.pem 100% 1094 842.2KB/s 00:00
bootstrap-kubelet.kubeconfig 100% 2232 1.2MB/s 00:00
kube-proxy.kubeconfig 100% 6385 110.8KB/s 00:00
k8s-node01
ca.pem 100% 1363 330.9KB/s 00:00
ca-key.pem 100% 1679 444.8KB/s 00:00
front-proxy-ca.pem 100% 1094 336.8KB/s 00:00
bootstrap-kubelet.kubeconfig 100% 2232 328.2KB/s 00:00
kube-proxy.kubeconfig 100% 6385 1.8MB/s 00:00
k8s-node02
ca.pem 100% 1363 447.5KB/s 00:00
ca-key.pem 100% 1679 419.4KB/s 00:00
front-proxy-ca.pem 100% 1094 464.2KB/s 00:00
bootstrap-kubelet.kubeconfig 100% 2232 167.5KB/s 00:00
kube-proxy.kubeconfig 100% 6385 1.3MB/s 00:00
[root@k8s-master01 kubernetes]#
8.2 kubelet配置
8.2.1 服务配置
[root@k8s-master01 ~]# mkdir -p /var/lib/kubelet /var/log/kubernetes /etc/systemd/system/kubelet.service.d /etc/kubernetes/manifests/
[root@k8s-master01 ~]#
# 所有k8s节点配置kubelet service
[root@k8s-master01 ~]# cat > /usr/lib/systemd/system/kubelet.service << EOF
[Unit]
Description=Kubernetes Kubelet
Documentation=https://github.com/kubernetes/kubernetes
After=containerd.service
Requires=containerd.service
[Service]
ExecStart=/usr/local/bin/kubelet \
--bootstrap-kubeconfig=/etc/kubernetes/bootstrap-kubelet.kubeconfig \
--kubeconfig=/etc/kubernetes/kubelet.kubeconfig \
--config=/etc/kubernetes/kubelet-conf.yml \
--container-runtime-endpoint=unix:///run/containerd/containerd.sock \
--node-labels=node.kubernetes.io/node=
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
[root@k8s-master01 ~]#
# 这是一个表示 Kubernetes Kubelet 服务的 systemd 单位文件示例。与之前相比，添加了 After 和 Requires 字段来指定依赖关系。
#
# [Unit]
#
# Description=Kubernetes Kubelet：指定了此单位文件对应的服务描述信息为 "Kubernetes Kubelet"。
# Documentation=...：指定了对该服务的文档链接。
# - After: 说明该服务在哪些其他服务之后启动，这里是在网络在线、firewalld服务和containerd服务后启动。
# - Wants: 说明该服务想要的其他服务，这里是网络在线服务。
# - Requires: 说明该服务需要的其他服务，这里是docker.socket和containerd.service。
# [Service]
#
# ExecStart=/usr/local/bin/kubelet ...：指定了启动 Kubelet 服务的命令和参数，与之前的示例相同。
# --container-runtime-endpoint=unix:///run/containerd/containerd.sock：修改了容器运行时接口的端点地址，将其更改为使用 containerd 运行时（通过 UNIX 套接字）。
# [Install]
#
# WantedBy=multi-user.target：指定了在 multi-user.target 被启动时，该服务应该被启用。
# 通过这个单位文件，你可以配置 Kubelet 服务的启动参数，并指定了它依赖的 containerd 服务。确保路径和文件名与你实际环境中的配置相匹配。
# IPv6示例
# 若不使用IPv6那么忽略此项即可
# 下方 --node-ip 更换为每个节点的IP即可
cat > /usr/lib/systemd/system/kubelet.service << EOF
[Unit]
Description=Kubernetes Kubelet
Documentation=https://github.com/kubernetes/kubernetes
After=network-online.target firewalld.service containerd.service
Wants=network-online.target
Requires=docker.socket containerd.service
[Service]
ExecStart=/usr/local/bin/kubelet \\
--bootstrap-kubeconfig=/etc/kubernetes/bootstrap-kubelet.kubeconfig \\
--kubeconfig=/etc/kubernetes/kubelet.kubeconfig \\
--config=/etc/kubernetes/kubelet-conf.yml \\
--container-runtime-endpoint=unix:///run/containerd/containerd.sock \\
--node-labels=node.kubernetes.io/node= \\
--node-ip=192.168.1.31,2408:822a:245:8c01::fab
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
8.2.2 kubelet的配置文件
[root@k8s-master01 ~]# cat > /etc/kubernetes/kubelet-conf.yml <<EOF
apiVersion: kubelet.config.k8s.io/v1beta1
kind: KubeletConfiguration
address: 0.0.0.0
port: 10250
readOnlyPort: 10255
authentication:
anonymous:
enabled: false
webhook:
cacheTTL: 2m0s
enabled: true
x509:
clientCAFile: /etc/kubernetes/pki/ca.pem
authorization:
mode: Webhook
webhook:
cacheAuthorizedTTL: 5m0s
cacheUnauthorizedTTL: 30s
cgroupDriver: systemd
cgroupsPerQOS: true
clusterDNS:
- 10.96.0.10
clusterDomain: cluster.local
containerLogMaxFiles: 5
containerLogMaxSize: 10Mi
contentType: application/vnd.kubernetes.protobuf
cpuCFSQuota: true
cpuManagerPolicy: none
cpuManagerReconcilePeriod: 10s
enableControllerAttachDetach: true
enableDebuggingHandlers: true
enforceNodeAllocatable:
- pods
eventBurst: 10
eventRecordQPS: 5
evictionHard:
imagefs.available: 15%
memory.available: 100Mi
nodefs.available: 10%
nodefs.inodesFree: 5%
evictionPressureTransitionPeriod: 5m0s
failSwapOn: true
fileCheckFrequency: 20s
hairpinMode: promiscuous-bridge
healthzBindAddress: 127.0.0.1
healthzPort: 10248
httpCheckFrequency: 20s
imageGCHighThresholdPercent: 85
imageGCLowThresholdPercent: 80
imageMinimumGCAge: 2m0s
iptablesDropBit: 15
iptablesMasqueradeBit: 14
kubeAPIBurst: 10
kubeAPIQPS: 5
makeIPTablesUtilChains: true
maxOpenFiles: 1000000
maxPods: 110
nodeStatusUpdateFrequency: 10s
oomScoreAdj: -999
podPidsLimit: -1
registryBurst: 10
registryPullQPS: 5
resolvConf: /etc/resolv.conf
rotateCertificates: true
runtimeRequestTimeout: 2m0s
serializeImagePulls: true
staticPodPath: /etc/kubernetes/manifests
streamingConnectionIdleTimeout: 4h0m0s
syncFrequency: 1m0s
volumeStatsAggPeriod: 1m0s
EOF
[root@k8s-master01 ~]#
# 这是一个Kubelet的配置文件，用于配置Kubelet的各项参数。
#
# - apiVersion: kubelet.config.k8s.io/v1beta1：指定了配置文件的API版本为kubelet.config.k8s.io/v1beta1。
# - kind: KubeletConfiguration：指定了配置类别为KubeletConfiguration。
# - address: 0.0.0.0：指定了Kubelet监听的地址为0.0.0.0。
# - port: 10250：指定了Kubelet监听的端口为10250。
# - readOnlyPort: 10255：指定了只读端口为10255，用于提供只读的状态信息。
# - authentication：指定了认证相关的配置信息。
# - anonymous.enabled: false：禁用了匿名认证。
# - webhook.enabled: true：启用了Webhook认证。
# - x509.clientCAFile: /etc/kubernetes/pki/ca.pem：指定了X509证书的客户端CA文件路径。
# - authorization：指定了授权相关的配置信息。
# - mode: Webhook：指定了授权模式为Webhook。
# - webhook.cacheAuthorizedTTL: 5m0s：指定了授权缓存时间段为5分钟。
# - webhook.cacheUnauthorizedTTL: 30s：指定了未授权缓存时间段为30秒。
# - cgroupDriver: systemd：指定了Cgroup驱动为systemd。
# - cgroupsPerQOS: true：启用了每个QoS类别一个Cgroup的设置。
# - clusterDNS: 指定了集群的DNS服务器地址列表。
# - 10.96.0.10：指定了DNS服务器地址为10.96.0.10。
# - clusterDomain: cluster.local：指定了集群的域名后缀为cluster.local。
# - containerLogMaxFiles: 5：指定了容器日志文件保留的最大数量为5个。
# - containerLogMaxSize: 10Mi：指定了容器日志文件的最大大小为10Mi。
# - contentType: application/vnd.kubernetes.protobuf：指定了内容类型为protobuf。
# - cpuCFSQuota: true：启用了CPU CFS Quota。
# - cpuManagerPolicy: none：禁用了CPU Manager。
# - cpuManagerReconcilePeriod: 10s：指定了CPU管理器的调整周期为10秒。
# - enableControllerAttachDetach: true：启用了控制器的挂载和拆卸。
# - enableDebuggingHandlers: true：启用了调试处理程序。
# - enforceNodeAllocatable: 指定了强制节点可分配资源的列表。
# - pods：强制节点可分配pods资源。
# - eventBurst: 10：指定了事件突发的最大数量为10。
# - eventRecordQPS: 5：指定了事件记录的最大请求量为5。
# - evictionHard: 指定了驱逐硬性限制参数的配置信息。
# - imagefs.available: 15%：指定了镜像文件系统可用空间的限制为15%。
# - memory.available: 100Mi：指定了可用内存的限制为100Mi。
# - nodefs.available: 10%：指定了节点文件系统可用空间的限制为10%。
# - nodefs.inodesFree: 5%：指定了节点文件系统可用inode的限制为5%。
# - evictionPressureTransitionPeriod: 5m0s：指定了驱逐压力转换的时间段为5分钟。
# - failSwapOn: true：指定了在发生OOM时禁用交换分区。
# - fileCheckFrequency: 20s：指定了文件检查频率为20秒。
# - hairpinMode: promiscuous-bridge：设置了Hairpin Mode为"promiscuous-bridge"。
# - healthzBindAddress: 127.0.0.1：指定了健康检查的绑定地址为127.0.0.1。
# - healthzPort: 10248：指定了健康检查的端口为10248。
# - httpCheckFrequency: 20s：指定了HTTP检查的频率为20秒。
# - imageGCHighThresholdPercent: 85：指定了镜像垃圾回收的上阈值为85%。
# - imageGCLowThresholdPercent: 80：指定了镜像垃圾回收的下阈值为80%。
# - imageMinimumGCAge: 2m0s：指定了镜像垃圾回收的最小时间为2分钟。
# - iptablesDropBit: 15：指定了iptables的Drop Bit为15。
# - iptablesMasqueradeBit: 14：指定了iptables的Masquerade Bit为14。
# - kubeAPIBurst: 10：指定了KubeAPI的突发请求数量为10个。
# - kubeAPIQPS: 5：指定了KubeAPI的每秒请求频率为5个。
# - makeIPTablesUtilChains: true：指定了是否使用iptables工具链。
# - maxOpenFiles: 1000000：指定了最大打开文件数为1000000。
# - maxPods: 110：指定了最大的Pod数量为110。
# - nodeStatusUpdateFrequency: 10s：指定了节点状态更新的频率为10秒。
# - oomScoreAdj: -999：指定了OOM Score Adjustment为-999。
# - podPidsLimit: -1：指定了Pod的PID限制为-1，表示无限制。
# - registryBurst: 10：指定了Registry的突发请求数量为10个。
# - registryPullQPS: 5：指定了Registry的每秒拉取请求数量为5个。
# - resolvConf: /etc/resolv.conf：指定了resolv.conf的文件路径。
# - rotateCertificates: true：指定了是否轮转证书。
# - runtimeRequestTimeout: 2m0s：指定了运行时请求的超时时间为2分钟。
# - serializeImagePulls: true：指定了是否序列化镜像拉取。
# - staticPodPath: /etc/kubernetes/manifests：指定了静态Pod的路径。
# - streamingConnectionIdleTimeout: 4h0m0s：指定了流式连接的空闲超时时间为4小时。
# - syncFrequency: 1m0s：指定了同步频率为1分钟。
# - volumeStatsAggPeriod: 1m0s：指定了卷统计聚合周期为1分钟。
8.2.3 复制服务和配置文件到所有节点
#脚本
for NODE in k8s-master01 k8s-node01 k8s-node02; do echo $NODE ; for FILE in /usr/lib/systemd/system/kubelet.service /etc/kubernetes/kubelet-conf.yml; do scp $FILE $NODE:$FILE ; done; done
[root@k8s-master01 ~]# for NODE in k8s-master01 k8s-node01 k8s-node02; do echo $NODE ; for FILE in /usr/lib/systemd/system/kubelet.service /etc/kubernetes/kubelet-conf.yml; do scp $FILE $NODE:$FILE ; done; done
k8s-master01
kubelet.service 100% 608 317.5KB/s 00:00
kubelet-conf.yml 100% 1628 1.0MB/s 00:00
k8s-node01
kubelet.service 100% 608 125.1KB/s 00:00
kubelet-conf.yml 100% 1628 526.0KB/s 00:00
k8s-node02
kubelet.service 100% 608 188.3KB/s 00:00
kubelet-conf.yml 100% 1628 529.9KB/s 00:00
[root@k8s-master01 ~]#
8.2.4 所有节点启动服务
systemctl daemon-reload
# 用于重新加载systemd管理的单位文件。当你新增或修改了某个单位文件（如.service文件、.socket文件等），需要运行该命令来刷新systemd对该文件的配置。
systemctl enable --now kubelet.service
# 启用并立即启动kubelet.service单元。kubelet.service是kubelet守护进程的systemd服务单元。
systemctl restart kubelet.service
# 重启kubelet.service单元，即重新启动kubelet守护进程。
systemctl status kubelet.service
# kubelet.service单元的当前状态，包括运行状态、是否启用等信息。
8.2.5 查看集群
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get node
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k8s-master01 Ready <none> 146m v1.28.6
k8s-node01 Ready <none> 23m v1.28.6
k8s-node02 Ready <none> 23m v1.28.6
[root@k8s-master01 ~]#
8.2.6 查看容器运行时
[root@k8s-master01 ~]# kubectl describe node | grep Runtime
Container Runtime Version: containerd://1.7.11
Container Runtime Version: containerd://1.7.11
Container Runtime Version: containerd://1.7.11
[root@k8s-master01 ~]#
8.3 kube-proxy配置
8.3.1 将kubeconfig发送至其他节点
# master执行
for NODE in k8s-master01 k8s-node01 k8s-node02; do scp /etc/kubernetes/kube-proxy.kubeconfig $NODE:/etc/kubernetes/kube-proxy.kubeconfig; done
[root@k8s-master01 ~]# for NODE in k8s-master01 k8s-node01 k8s-node02; do scp /etc/kubernetes/kube-proxy.kubeconfig $NODE:/etc/kubernetes/kube-proxy.kubeconfig; done
kube-proxy.kubeconfig 100% 6385 268.8KB/s 00:00
kube-proxy.kubeconfig 100% 6385 168.1KB/s 00:00
kube-proxy.kubeconfig 100% 6385 98.1KB/s 00:00
[root@k8s-master01 ~]#
8.3.2 所有k8s节点添加kube-proxy的service文件
[root@k8s-master01 ~]# cat > /usr/lib/systemd/system/kube-proxy.service << EOF
[Unit]
Description=Kubernetes Kube Proxy
Documentation=https://github.com/kubernetes/kubernetes
After=network.target
[Service]
ExecStart=/usr/local/bin/kube-proxy \
--config=/etc/kubernetes/kube-proxy.yaml \
--v=2
Restart=always
RestartSec=10s
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
[root@k8s-master01 ~]#
# 这是一个 systemd 服务单元文件的示例，用于配置 Kubernetes Kube Proxy 服务。下面是对其中一些字段的详细解释：
#
# [Unit]
#
# Description: 描述了该服务单元的用途，这里是 Kubernetes Kube Proxy。
# Documentation: 指定了该服务单元的文档地址，即 https://github.com/kubernetes/kubernetes。
# After: 指定该服务单元应在 network.target（网络目标）之后启动。
# [Service]
#
# ExecStart: 指定了启动 Kube Proxy 服务的命令。通过 /usr/local/bin/kube-proxy 命令启动，并指定了配置文件的路径为 /etc/kubernetes/kube-proxy.yaml，同时指定了日志级别为 2。
# Restart: 配置了服务在失败或退出后自动重启。
# RestartSec: 配置了重启间隔，这里是每次重启之间的等待时间为 10 秒。
# [Install]
#
# WantedBy: 指定了该服务单元的安装目标为 multi-user.target（多用户目标），表示该服务将在多用户模式下启动。
# 通过配置这些字段，你可以启动和管理 Kubernetes Kube Proxy 服务。请注意，你需要根据实际情况修改 ExecStart 中的路径和文件名，确保与你的环境一致。另外，可以根据需求修改其他字段的值，以满足你的特定要求。
8.3.3 所有k8s节点添加kube-proxy的配置
[root@k8s-master01 ~]# cat > /etc/kubernetes/kube-proxy.yaml << EOF
apiVersion: kubeproxy.config.k8s.io/v1alpha1
bindAddress: 0.0.0.0
clientConnection:
acceptContentTypes: ""
burst: 10
contentType: application/vnd.kubernetes.protobuf
kubeconfig: /etc/kubernetes/kube-proxy.kubeconfig
qps: 5
clusterCIDR: 10.244.0.0/16
configSyncPeriod: 15m0s
conntrack:
max: null
maxPerCore: 32768
min: 131072
tcpCloseWaitTimeout: 1h0m0s
tcpEstablishedTimeout: 24h0m0s
enableProfiling: false
healthzBindAddress: 0.0.0.0:10256
hostnameOverride: ""
iptables:
masqueradeAll: false
masqueradeBit: 14
minSyncPeriod: 0s
syncPeriod: 30s
ipvs:
masqueradeAll: true
minSyncPeriod: 5s
scheduler: "rr"
syncPeriod: 30s
kind: KubeProxyConfiguration
metricsBindAddress: 127.0.0.1:10249
mode: "ipvs"
nodePortAddresses: null
oomScoreAdj: -999
portRange: ""
udpIdleTimeout: 250ms
EOF
[root@k8s-master01 ~]#
# 这是一个Kubernetes的kube-proxy组件配置文件示例。以下是每个配置项的详细解释：
#
# 1. apiVersion: kubeproxy.config.k8s.io/v1alpha1
# - 指定该配置文件的API版本。
#
# 2. bindAddress: 0.0.0.0
# - 指定kube-proxy使用的监听地址。0.0.0.0表示监听所有网络接口。
#
# 3. clientConnection:
# - 客户端连接配置项。
#
# a. acceptContentTypes: ""
# - 指定接受的内容类型。
#
# b. burst: 10
# - 客户端请求超出qps设置时的最大突发请求数。
#
# c. contentType: application/vnd.kubernetes.protobuf
# - 指定客户端请求的内容类型。
#
# d. kubeconfig: /etc/kubernetes/kube-proxy.kubeconfig
# - kube-proxy使用的kubeconfig文件路径。
#
# e. qps: 5
# - 每秒向API服务器发送的请求数量。
#
# 4. clusterCIDR: 172.16.0.0/12,fc00:2222::/112
# - 指定集群使用的CIDR范围，用于自动分配Pod IP。
#
# 5. configSyncPeriod: 15m0s
# - 指定kube-proxy配置同步到节点的频率。
#
# 6. conntrack:
# - 连接跟踪设置。
#
# a. max: null
# - 指定连接跟踪的最大值。
#
# b. maxPerCore: 32768
# - 指定每个核心的最大连接跟踪数。
#
# c. min: 131072
# - 指定最小的连接跟踪数。
#
# d. tcpCloseWaitTimeout: 1h0m0s
# - 指定处于CLOSE_WAIT状态的TCP连接的超时时间。
#
# e. tcpEstablishedTimeout: 24h0m0s
# - 指定已建立的TCP连接的超时时间。
#
# 7. enableProfiling: false
# - 是否启用性能分析。
#
# 8. healthzBindAddress: 0.0.0.0:10256
# - 指定健康检查监听地址和端口。
#
# 9. hostnameOverride: ""
# - 指定覆盖默认主机名的值。
#
# 10. iptables:
# - iptables设置。
#
# a. masqueradeAll: false
# - 是否对所有流量使用IP伪装。
#
# b. masqueradeBit: 14
# - 指定伪装的Bit标记。
#
# c. minSyncPeriod: 0s
# - 指定同步iptables规则的最小间隔。
#
# d. syncPeriod: 30s
# - 指定同步iptables规则的时间间隔。
#
# 11. ipvs:
# - ipvs设置。
#
# a. masqueradeAll: true
# - 是否对所有流量使用IP伪装。
#
# b. minSyncPeriod: 5s
# - 指定同步ipvs规则的最小间隔。
#
# c. scheduler: "rr"
# - 指定ipvs默认使用的调度算法。
#
# d. syncPeriod: 30s
# - 指定同步ipvs规则的时间间隔。
#
# 12. kind: KubeProxyConfiguration
# - 指定该配置文件的类型。
#
# 13. metricsBindAddress: 127.0.0.1:10249
# - 指定指标绑定的地址和端口。
#
# 14. mode: "ipvs"
# - 指定kube-proxy的模式。这里指定为ipvs，使用IPVS代理模式。
#
# 15. nodePortAddresses: null
# - 指定可用于NodePort的网络地址。
#
# 16. oomScoreAdj: -999
# - 指定kube-proxy的OOM优先级。
#
# 17. portRange: ""
# - 指定可用于服务端口范围。
#
# 18. udpIdleTimeout: 250ms
# - 指定UDP连接的空闲超时时间。
8.3.4 复制到其他节点
# master执行
for NODE in k8s-master01 k8s-node01 k8s-node02; do scp /usr/lib/systemd/system/kube-proxy.service $NODE:/usr/lib/systemd/system/kube-proxy.service;scp /etc/kubernetes/kube-proxy.yaml $NODE:/etc/kubernetes/kube-proxy.yaml;done
[root@k8s-master01 ~]# for NODE in k8s-master01 k8s-node01 k8s-node02; do scp /usr/lib/systemd/system/kube-proxy.service $NODE:/usr/lib/systemd/system/kube-proxy.service;scp /etc/kubernetes/kube-proxy.yaml $NODE:/etc/kubernetes/kube-proxy.yaml;done
kube-proxy.service 100% 284 160.8KB/s 00:00
kube-proxy.yaml 100% 813 499.0KB/s 00:00
kube-proxy.service 100% 284 50.5KB/s 00:00
kube-proxy.yaml 100% 813 170.5KB/s 00:00
kube-proxy.service 100% 284 48.7KB/s 00:00
kube-proxy.yaml 100% 813 185.2KB/s 00:00
[root@k8s-master01 ~]#
8.3.5 启动服务
systemctl daemon-reload
# 用于重新加载systemd管理的单位文件。当你新增或修改了某个单位文件（如.service文件、.socket文件等），需要运行该命令来刷新systemd对该文件的配置。
systemctl enable --now kube-proxy.service
# 启用并立即启动kube-proxy.service单元。kube-proxy.service是kube-proxy守护进程的systemd服务单元。
systemctl restart kube-proxy.service
# 重启kube-proxy.service单元，即重新启动kube-proxy守护进程。
systemctl status kube-proxy.service
# kube-proxy.service单元的当前状态，包括运行状态、是否启用等信息。
[root@k8s-master01 ~]# systemctl daemon-reload && systemctl enable --now kube-proxy.service && systemctl restart kube-proxy.service && systemctl status kube-proxy.service
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/kube-proxy.service to /usr/lib/systemd/system/kube-proxy.service.
● kube-proxy.service - Kubernetes Kube Proxy
Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/kube-proxy.service; enabled; vendor preset: disabled)
Active: active (running) since 三 2024-01-31 16:51:59 CST; 252ms ago
Docs: https://github.com/kubernetes/kubernetes
Main PID: 24204 (kube-proxy)
Tasks: 1
Memory: 2.5M
CGroup: /system.slice/kube-proxy.service
└─24204 /usr/local/bin/kube-proxy --config=/etc/kubernetes/kube-proxy.yaml --v=2
1月 31 16:51:59 k8s-master01 systemd[1]: Started Kubernetes Kube Proxy.
[root@k8s-master01 ~]#
9、安装网络插件（建议此处做好快照，方便回滚）
9.1 安装Calico
9.1.1 上传资源和镜像并导入
[root@k8s-master01 ~]# mkdir image
[root@k8s-master01 ~]# ll image
总用量 895020
-rw-r--r-- 1 root root 93943808 1月 31 19:08 calico-apiserver.tar
-rw-r--r-- 1 root root 211249664 1月 31 17:47 calico-cni.tar
-rw-r--r-- 1 root root 17470976 1月 31 18:57 calico-csi.tar
-rw-r--r-- 1 root root 75593728 1月 31 17:46 calico-kube-controllers.tar
-rw-r--r-- 1 root root 22560256 1月 31 18:57 calico-node-driver-registrar.tar
-rw-r--r-- 1 root root 342117376 1月 31 17:47 calico-node.tar
-rw-r--r-- 1 root root 15486464 1月 31 18:40 calico-pod2daemon.tar
-rw-r--r-- 1 root root 68396032 1月 31 17:47 calico-typha.tar
-rw-r--r-- 1 root root 69666816 1月 31 17:54 operator.tar
[root@k8s-master01 ~]#
[root@k8s-master01 ~]#
[root@k8s-master01 ~]# ll k8s_yaml/{tigera-operator.yaml,custom-resources.yaml}
-rw-r--r-- 1 root root 810 1月 31 17:49 k8s_yaml/custom-resources.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 1754768 1月 31 17:49 k8s_yaml/tigera-operator.yaml
[root@k8s-master01 ~]#
[root@k8s-master01 ~]# ctr namespace ls
NAME LABELS
default
k8s.io
#分发镜像到所有节点
[root@k8s-master01 ~]# for node in k8s-node01 k8s-node02 ;do ssh $node mkdir image ;scp image/* $node:/root/image;done
##所有节点导入镜像
ctr -n k8s.io images import image/calico-cni.tar
ctr -n k8s.io images import image/calico-kube-controllers.tar
ctr -n k8s.io images import image/calico-node.tar
ctr -n k8s.io images import image/calico-typha.tar
ctr -n k8s.io images import image/operator.tar
ctr -n k8s.io images import image/calico-pod2daemon.tar
ctr -n k8s.io images import image/calico-node-driver-registrar.tar
ctr -n k8s.io images import image/calico-csi.tar
ctr -n k8s.io images import image/calico-apiserver.tar
#查看导入的镜像
[root@k8s-master01 ~]# crictl image ls
IMAGE TAG IMAGE ID SIZE
docker.io/calico/cni v3.27.0 8e8d96a874c0e 211MB
docker.io/calico/kube-controllers v3.27.0 4e87edec0297d 75.5MB
docker.io/calico/node v3.27.0 1843802b91be8 342MB
docker.io/calico/pod2daemon-flexvol v3.27.0 6506d2e0be2d5 15.4MB
docker.io/calico/typha v3.27.0 b33768e0da1f8 68.3MB
m.daocloud.io/registry.k8s.io/pause 3.8 4873874c08efc 311kB
quay.io/tigera/operator v1.32.3 7bc79e0d3be4f 69.6MB
[root@k8s-master01 ~]#
9.1.2 修改资源文件
[root@k8s-master01 k8s_yaml]# cat tigera-operator.yaml | grep image:
image:
image: quay.io/tigera/operator:v1.32.3
[root@k8s-master01 k8s_yaml]#
##修改cidr: 10.244.0.0/16 (改成pod集群ip地址，可以从kube-controller-manager中进行查看)
[root@k8s-master01 k8s_yaml]# sed -i 's/192\.168\.0\.0/10.244.0.0/g' custom-resources.yaml
[root@k8s-master01 k8s_yaml]# cat custom-resources.yaml
# This section includes base Calico installation configuration.
# For more information, see: https://docs.tigera.io/calico/latest/reference/installation/api#operator.tigera.io/v1.Installation
apiVersion: operator.tigera.io/v1
kind: Installation
metadata:
name: default
spec:
# Configures Calico networking.
calicoNetwork:
# Note: The ipPools section cannot be modified post-install.
ipPools:
- blockSize: 26
cidr: 10.244.0.0/16
encapsulation: VXLANCrossSubnet
natOutgoing: Enabled
nodeSelector: all()
---
# This section configures the Calico API server.
# For more information, see: https://docs.tigera.io/calico/latest/reference/installation/api#operator.tigera.io/v1.APIServer
apiVersion: operator.tigera.io/v1
kind: APIServer
metadata:
name: default
spec: {}
[root@k8s-master01 k8s_yaml]#
9.1.3 安装
#由于 CRD 捆绑包的尺寸较大， kubectl apply 可能超出请求限制。相反，请使用 kubectl create 或 kubectl replace.
[root@k8s-master01 k8s_yaml]# kubectl create -f tigera-operator.yaml
[root@k8s-master01 k8s_yaml]# kubectl create -f custom-resources.yaml
9.1.4 查看容器状态
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get po -A
NAMESPACE NAME READY STATUS RESTARTS AGE
calico-apiserver calico-apiserver-86b6884fcf-ctnsz 1/1 Running 4 16h
calico-apiserver calico-apiserver-86b6884fcf-wm2wv 1/1 Running 3 15h
calico-system calico-kube-controllers-7c76ff558b-pq4ps 1/1 Running 2 15h
calico-system calico-node-5725j 1/1 Running 0 16h
calico-system calico-node-65b6n 1/1 Running 0 16h
calico-system calico-node-vkbxj 1/1 Running 1 (5m12s ago) 16h
calico-system calico-typha-7476645d67-56pxk 1/1 Running 0 16h
calico-system calico-typha-7476645d67-gzb2z 1/1 Running 1 (5m12s ago) 16h
calico-system csi-node-driver-b5959 2/2 Running 0 16h
calico-system csi-node-driver-n8kw9 2/2 Running 2 (5m13s ago) 16h
calico-system csi-node-driver-tjz68 2/2 Running 0 16h
tigera-operator tigera-operator-55585899bf-hswd9 1/1 Running 10 (15h ago) 16h
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get svc --all-namespaces
NAMESPACE NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
calico-apiserver calico-api ClusterIP 10.96.59.113 <none> 443/TCP 16h
calico-system calico-kube-controllers-metrics ClusterIP None <none> 9094/TCP 16h
calico-system calico-typha ClusterIP 10.96.186.115 <none> 5473/TCP 16h
default kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 2d5h
[root@k8s-master01 ~]#
#部署pod资源
cat<<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: busybox
namespace: default
spec:
containers:
- name: busybox
image: busybox:1.28
command:
- sleep
- "3600"
imagePullPolicy: IfNotPresent
restartPolicy: Always
EOF
10、安装CoreDNS
10.1 helm安装
##安装helm
[root@k8s-master01 software]# ll helm-v3.14.0-linux-amd64.tar.gz
-rw-r--r-- 1 root root 16132423 2月 1 18:21 helm-v3.14.0-linux-amd64.tar.gz
[root@k8s-master01 software]#
[root@k8s-master01 software]# tar -zxvf helm-*
linux-amd64/
linux-amd64/LICENSE
linux-amd64/helm
linux-amd64/README.md
[root@k8s-master01 software]# cp linux-amd64/helm /usr/local/bin
[root@k8s-master01 software]# helm version
version.BuildInfo{Version:"v3.14.0", GitCommit:"3fc9f4b2638e76f26739cd77c7017139be81d0ea", GitTreeState:"clean", GoVersion:"go1.21.5"}
[root@k8s-master01 software]#
# 下载tgz包
[root@k8s-master01 ~]# helm repo add coredns https://coredns.github.io/helm
"coredns" has been added to your repositories
[root@k8s-master01 ~]# helm repo list
NAME URL
coredns https://coredns.github.io/helm
[root@k8s-master01 ~]# mkdir helm
[root@k8s-master01 ~]# cd helm/
[root@k8s-master01 helm]# helm pull coredns/coredns
[root@k8s-master01 helm]# ll
总用量 16
-rw-r--r-- 1 root root 15271 2月 1 19:21 coredns-1.29.0.tgz
[root@k8s-master01 helm]#
[root@k8s-master01 helm]# tar xvf coredns-*.tgz
coredns/Chart.yaml
coredns/values.yaml
coredns/templates/NOTES.txt
coredns/templates/_helpers.tpl
coredns/templates/clusterrole-autoscaler.yaml
coredns/templates/clusterrole.yaml
coredns/templates/clusterrolebinding-autoscaler.yaml
coredns/templates/clusterrolebinding.yaml
coredns/templates/configmap-autoscaler.yaml
coredns/templates/configmap.yaml
coredns/templates/deployment-autoscaler.yaml
coredns/templates/deployment.yaml
coredns/templates/hpa.yaml
coredns/templates/poddisruptionbudget.yaml
coredns/templates/podsecuritypolicy.yaml
coredns/templates/service-metrics.yaml
coredns/templates/service.yaml
coredns/templates/serviceaccount-autoscaler.yaml
coredns/templates/serviceaccount.yaml
coredns/templates/servicemonitor.yaml
coredns/.helmignore
coredns/README.md
[root@k8s-master01 helm]# cd coredns
[root@k8s-master01 coredns]# ll
总用量 52
-rw-r--r-- 1 root root 658 12月 28 15:10 Chart.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 30666 12月 28 15:10 README.md
drwxr-xr-x 2 root root 4096 2月 1 19:22 templates
-rw-r--r-- 1 root root 11869 12月 28 15:10 values.yaml
[root@k8s-master01 coredns]#
# 修改IP地址
[root@k8s-master01 coredns]# vi values.yaml
[root@k8s-master01 coredns]# cat values.yaml | grep clusterIP:
clusterIP: "10.96.0.10"
[root@k8s-master01 coredns]#
# 示例
---
service:
# clusterIP: ""
# clusterIPs: []
# loadBalancerIP: ""
# externalIPs: []
# externalTrafficPolicy: ""
# ipFamilyPolicy: ""
# The name of the Service
# If not set, a name is generated using the fullname template
clusterIP: "10.96.0.10"
name: ""
annotations: {}
---
# 默认参数安装
[root@k8s-master01 coredns]# helm install coredns . -n kube-system
NAME: coredns
LAST DEPLOYED: Thu Feb 1 19:28:09 2024
NAMESPACE: kube-system
STATUS: deployed
REVISION: 1
TEST SUITE: None
NOTES:
CoreDNS is now running in the cluster as a cluster-service.
It can be tested with the following:
1. Launch a Pod with DNS tools:
kubectl run -it --rm --restart=Never --image=infoblox/dnstools:latest dnstools
2. Query the DNS server:
/ # host kubernetes
#导入镜像
[root@k8s-master01 image]# ctr -n k8s.io image import coredns.tar
[root@k8s-master01 image]# kubectl get po -n kube-system
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
coredns-687c56b785-zgfbt 1/1 Running 0 11m
[root@k8s-master01 image]#
10.2 集群验证
[root@k8s-master01 ~]# cat<<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: busybox
namespace: default
spec:
containers:
- name: busybox
image: busybox:1.28
command:
- sleep
- "3600"
imagePullPolicy: IfNotPresent
restartPolicy: Always
EOF
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get po
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
busybox 1/1 Running 0 60s
[root@k8s-master01 ~]# kubectl exec busybox -n default -- nslookup kubernetes
Server: 10.96.0.10
Address 1: 10.96.0.10 coredns.kube-system.svc.cluster.local
Name: kubernetes
Address 1: 10.96.0.1 kubernetes.default.svc.cluster.local
[root@k8s-master01 ~]#
11、安装Metrics-Server
# 下载
[root@k8s-master01 k8s_yaml]# wget https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/download/v0.6.4/high-availability-1.21+.yaml
--2024-02-03 01:21:30-- https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/download/v0.6.4/high-availability-1.21+.yaml
正在解析主机 github.com (github.com)... 20.205.243.166
正在连接 github.com (github.com)|20.205.243.166|:443... 已连接。
已发出 HTTP 请求，正在等待回应... 302 Found
位置：https://objects.githubusercontent.com/github-production-release-asset-2e65be/92132038/3a469807-092b-4cff-a8ec-4a9b522db387?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=AKIAVCODYLSA53PQK4ZA%2F20240202%2Fus-east-1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20240202T172130Z&X-Amz-Expires=300&X-Amz-Signature=882eb3c5e664cb188a9c709e115dac417463de64327b6998e23ea015f17c97c5&X-Amz-SignedHeaders=host&actor_id=0&key_id=0&repo_id=92132038&response-content-disposition=attachment%3B%20filename%3Dhigh-availability-1.21%2B.yaml&response-content-type=application%2Foctet-stream [跟随至新的 URL]
--2024-02-03 01:21:30-- https://objects.githubusercontent.com/github-production-release-asset-2e65be/92132038/3a469807-092b-4cff-a8ec-4a9b522db387?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=AKIAVCODYLSA53PQK4ZA%2F20240202%2Fus-east-1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20240202T172130Z&X-Amz-Expires=300&X-Amz-Signature=882eb3c5e664cb188a9c709e115dac417463de64327b6998e23ea015f17c97c5&X-Amz-SignedHeaders=host&actor_id=0&key_id=0&repo_id=92132038&response-content-disposition=attachment%3B%20filename%3Dhigh-availability-1.21%2B.yaml&response-content-type=application%2Foctet-stream
正在解析主机 objects.githubusercontent.com (objects.githubusercontent.com)... 185.199.111.133, 185.199.110.133, 185.199.108.133
正在连接 objects.githubusercontent.com (objects.githubusercontent.com)|185.199.111.133|:443... 已连接。
已发出 HTTP 请求，正在等待回应... 200 OK
长度：4684 (4.6K) [application/octet-stream]
正在保存至: “high-availability-1.21+.yaml”
100%[=======================================================================================================================================================================>] 4,684 --.-K/s 用时 0.001s
2024-02-03 01:21:31 (6.12 MB/s) - 已保存 “high-availability-1.21+.yaml” [4684/4684])
[root@k8s-master01 k8s_yaml]#
# 修改配置
[root@k8s-master01 k8s_yaml]# vi high-availability-1.21+.yaml
---
# 1
containers:
- args:
- --cert-dir=/tmp
- --secure-port=4443
- --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,ExternalIP,Hostname
- --kubelet-use-node-status-port
- --metric-resolution=15s
- --kubelet-insecure-tls
- --requestheader-client-ca-file=/etc/kubernetes/pki/front-proxy-ca.pem
- --requestheader-username-headers=X-Remote-User
- --requestheader-group-headers=X-Remote-Group
- --requestheader-extra-headers-prefix=X-Remote-Extra-
# 2
volumeMounts:
- mountPath: /tmp
name: tmp-dir
- name: ca-ssl
mountPath: /etc/kubernetes/pki
# 3
volumes:
- emptyDir: {}
name: tmp-dir
- name: ca-ssl
hostPath:
path: /etc/kubernetes/pki
---
#导入镜像
[root@k8s-master01 image]# ctr -n k8s.io image import metrics-server.tar
unpacking registry.k8s.io/metrics-server/metrics-server:v0.6.4 (sha256:d13c1f990bea071030d4474878e45b8186879fdf11fffa9288cb8419f0415cec)...done
[root@k8s-master01 image]#
# 执行部署
[root@k8s-master01 k8s_yaml]# kubectl create -f high-availability-1.21+.yaml
serviceaccount/metrics-server created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/system:aggregated-metrics-reader created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/system:metrics-server created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/metrics-server-auth-reader created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/metrics-server:system:auth-delegator created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/system:metrics-server created
service/metrics-server created
deployment.apps/metrics-server created
poddisruptionbudget.policy/metrics-server created
apiservice.apiregistration.k8s.io/v1beta1.metrics.k8s.io created
#验证
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get po -n kube-system
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
coredns-687c56b785-zgfbt 1/1 Running 0 58m
metrics-server-7f55cc4977-9jnqp 1/1 Running 0 19m
metrics-server-7f55cc4977-vvtbg 1/1 Running 0 19m
[root@k8s-master01 ~]#
[root@k8s-master01 ~]# kubectl top node
NAME CPU(cores) CPU% MEMORY(bytes) MEMORY%
k8s-master01 474m 23% 1193Mi 64%
k8s-node01 223m 11% 1007Mi 54%
k8s-node02 1125m 56% 1105Mi 59%
[root@k8s-master01 ~]#
12、安装kubernetes-dashboard
[root@master k8s_yaml]# wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.7.0/aio/deploy/recommended.yaml -O kubernetes-dashboard.yaml
#直接复制下面文件内容
#导入镜像
[root@k8s-node02 image]# ctr -n k8s.io image import metrics-scrape.tar
unpacking docker.io/kubernetesui/metrics-scraper:v1.0.8 (sha256:04131c31ea1c3df4f80f783b0748ccb27475a397c1b2186182775c160fd3aa88)...done
[root@k8s-node02 image]#
[root@k8s-node01 image]# ctr -n k8s.io image import dashboard.tar
unpacking docker.io/kubernetesui/dashboard:v2.7.0 (sha256:6e567ca1130381351cffd4a6351cfdb9aa39773cdba661638082fa227cdfb498)...done
[root@k8s-node01 image]#
[root@master k8s_yaml]# cat kubernetes-dashboard.yaml
# Copyright 2017 The Kubernetes Authors.
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: kubernetes-dashboard
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
name: kubernetes-dashboard
namespace: kubernetes-dashboard
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
name: kubernetes-dashboard
namespace: kubernetes-dashboard
spec:
ports:
- port: 443
targetPort: 8443
selector:
k8s-app: kubernetes-dashboard
---
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
name: kubernetes-dashboard-certs
namespace: kubernetes-dashboard
type: Opaque
---
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
name: kubernetes-dashboard-csrf
namespace: kubernetes-dashboard
type: Opaque
data:
csrf: ""
---
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
name: kubernetes-dashboard-key-holder
namespace: kubernetes-dashboard
type: Opaque
---
kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
name: kubernetes-dashboard-settings
namespace: kubernetes-dashboard
---
kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
name: kubernetes-dashboard
namespace: kubernetes-dashboard
rules:
# Allow Dashboard to get, update and delete Dashboard exclusive secrets.
- apiGroups: [""]
resources: ["secrets"]
resourceNames: ["kubernetes-dashboard-key-holder", "kubernetes-dashboard-certs", "kubernetes-dashboard-csrf"]
verbs: ["get", "update", "delete"]
# Allow Dashboard to get and update 'kubernetes-dashboard-settings' config map.
- apiGroups: [""]
resources: ["configmaps"]
resourceNames: ["kubernetes-dashboard-settings"]
verbs: ["get", "update"]
# Allow Dashboard to get metrics.
- apiGroups: [""]
resources: ["services"]
resourceNames: ["heapster", "dashboard-metrics-scraper"]
verbs: ["proxy"]
- apiGroups: [""]
resources: ["services/proxy"]
resourceNames: ["heapster", "http:heapster:", "https:heapster:", "dashboard-metrics-scraper", "http:dashboard-metrics-scraper"]
verbs: ["get"]
---
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
name: kubernetes-dashboard
rules:
# Allow Metrics Scraper to get metrics from the Metrics server
- apiGroups: ["metrics.k8s.io"]
resources: ["pods", "nodes"]
verbs: ["get", "list", "watch"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
name: kubernetes-dashboard
namespace: kubernetes-dashboard
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: Role
name: kubernetes-dashboard
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: kubernetes-dashboard
namespace: kubernetes-dashboard
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: kubernetes-dashboard
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: kubernetes-dashboard
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: kubernetes-dashboard
namespace: kubernetes-dashboard
---
kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
name: kubernetes-dashboard
namespace: kubernetes-dashboard
spec:
replicas: 1
revisionHistoryLimit: 10
selector:
matchLabels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
template:
metadata:
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
spec:
securityContext:
seccompProfile:
type: RuntimeDefault
containers:
- name: kubernetes-dashboard
image: kubernetesui/dashboard:v2.7.0
imagePullPolicy: Always
ports:
- containerPort: 8443
protocol: TCP
args:
- --auto-generate-certificates
- --namespace=kubernetes-dashboard
# Uncomment the following line to manually specify Kubernetes API server Host
# If not specified, Dashboard will attempt to auto discover the API server and connect
# to it. Uncomment only if the default does not work.
# - --apiserver-host=http://my-address:port
volumeMounts:
- name: kubernetes-dashboard-certs
mountPath: /certs
# Create on-disk volume to store exec logs
- mountPath: /tmp
name: tmp-volume
livenessProbe:
httpGet:
scheme: HTTPS
path: /
port: 8443
initialDelaySeconds: 30
timeoutSeconds: 30
securityContext:
allowPrivilegeEscalation: false
readOnlyRootFilesystem: true
runAsUser: 1001
runAsGroup: 2001
volumes:
- name: kubernetes-dashboard-certs
secret:
secretName: kubernetes-dashboard-certs
- name: tmp-volume
emptyDir: {}
serviceAccountName: kubernetes-dashboard
nodeSelector:
"kubernetes.io/os": linux
# Comment the following tolerations if Dashboard must not be deployed on master
tolerations:
- key: node-role.kubernetes.io/master
effect: NoSchedule
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
labels:
k8s-app: dashboard-metrics-scraper
name: dashboard-metrics-scraper
namespace: kubernetes-dashboard
spec:
ports:
- port: 8000
targetPort: 8000
selector:
k8s-app: dashboard-metrics-scraper
---
kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:
labels:
k8s-app: dashboard-metrics-scraper
name: dashboard-metrics-scraper
namespace: kubernetes-dashboard
spec:
replicas: 1
revisionHistoryLimit: 10
selector:
matchLabels:
k8s-app: dashboard-metrics-scraper
template:
metadata:
labels:
k8s-app: dashboard-metrics-scraper
spec:
securityContext:
seccompProfile:
type: RuntimeDefault
containers:
- name: dashboard-metrics-scraper
image: kubernetesui/metrics-scraper:v1.0.8
ports:
- containerPort: 8000
protocol: TCP
livenessProbe:
httpGet:
scheme: HTTP
path: /
port: 8000
initialDelaySeconds: 30
timeoutSeconds: 30
volumeMounts:
- mountPath: /tmp
name: tmp-volume
securityContext:
allowPrivilegeEscalation: false
readOnlyRootFilesystem: true
runAsUser: 1001
runAsGroup: 2001
serviceAccountName: kubernetes-dashboard
nodeSelector:
"kubernetes.io/os": linux
# Comment the following tolerations if Dashboard must not be deployed on master
tolerations:
- key: node-role.kubernetes.io/master
effect: NoSchedule
volumes:
- name: tmp-volume
emptyDir: {}
[root@master k8s_yaml]#
[root@master k8s_yaml]# kubectl create -f kubernetes-dashboard.yaml
namespace/kubernetes-dashboard created
serviceaccount/kubernetes-dashboard created
service/kubernetes-dashboard created
secret/kubernetes-dashboard-certs created
secret/kubernetes-dashboard-csrf created
secret/kubernetes-dashboard-key-holder created
configmap/kubernetes-dashboard-settings created
role.rbac.authorization.k8s.io/kubernetes-dashboard created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/kubernetes-dashboard created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/kubernetes-dashboard created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/kubernetes-dashboard created
deployment.apps/kubernetes-dashboard created
service/dashboard-metrics-scraper created
deployment.apps/dashboard-metrics-scraper created
[root@master k8s_yaml]#
[root@master k8s_yaml]# kubectl get all -n kubernetes-dashboard
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod/dashboard-metrics-scraper-5657497c4c-w8dcc 1/1 Running 0 54s
pod/kubernetes-dashboard-78f87ddfc-llqbf 1/1 Running 0 55s
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
service/dashboard-metrics-scraper ClusterIP 10.109.206.235 <none> 8000/TCP 55s
service/kubernetes-dashboard ClusterIP 10.107.148.7 <none> 443/TCP 56s
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
deployment.apps/dashboard-metrics-scraper 1/1 1 1 54s
deployment.apps/kubernetes-dashboard 1/1 1 1 55s
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
replicaset.apps/dashboard-metrics-scraper-5657497c4c 1 1 1 54s
replicaset.apps/kubernetes-dashboard-78f87ddfc 1 1 1 55s
[root@master k8s_yaml]#
#修改service的端口类型为NodeProt
# type: NodePort
[root@master k8s_yaml]# kubectl edit svc kubernetes-dashboard -n kubernetes-dashboard
service/kubernetes-dashboard edited
[root@master k8s_yaml]# kubectl get svc -n kubernetes-dashboard
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
dashboard-metrics-scraper ClusterIP 10.109.206.235 <none> 8000/TCP 2m46s
kubernetes-dashboard NodePort 10.107.148.7 <none> 443:31705/TCP 2m47s
[root@master k8s_yaml]#
#创建token
[root@master k8s_yaml]# cat dashboard-admin.yaml
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: admin-user
namespace: kubernetes-dashboard
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: admin-user
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: cluster-admin
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: admin-user
namespace: kubernetes-dashboard
[root@master k8s_yaml]#
[root@master k8s_yaml]# kubectl create -f dashboard-admin.yaml
serviceaccount/admin-user created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/admin-user created
[root@master k8s_yaml]#
[root@k8s-master01 k8s_yaml]# kubectl create token admin-user -n kubernetes-dashboard
eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6Im02V2hMcEZVSkZFczRYSUJHeHR6YlJ5STdCUmdLSGxocW5XMElzSEFmdzQifQ.eyJhdWQiOlsiaHR0cHM6Ly9rdWJlcm5ldGVzLmRlZmF1bHQuc3ZjLmNsdXN0ZXIubG9jYWwiXSwiZXhwIjoxNzA2OTUxNjE2LCJpYXQiOjE3MDY5NDgwMTYsImlzcyI6Imh0dHBzOi8va3ViZXJuZXRlcy5kZWZhdWx0LnN2Yy5jbHVzdGVyLmxvY2FsIiwia3ViZXJuZXRlcy5pbyI6eyJuYW1lc3BhY2UiOiJrdWJlcm5ldGVzLWRhc2hib2FyZCIsInNlcnZpY2VhY2NvdW50Ijp7Im5hbWUiOiJhZG1pbi11c2VyIiwidWlkIjoiOTE4YjQ2YTktMGJiZC00MTE5LTgwNDAtZDBjM2ZhZDljYzA0In19LCJuYmYiOjE3MDY5NDgwMTYsInN1YiI6InN5c3RlbTpzZXJ2aWNlYWNjb3VudDprdWJlcm5ldGVzLWRhc2hib2FyZDphZG1pbi11c2VyIn0.uouUzYUt87fCXQGqKFWud81cBi32TwRxsBVh5XBeLOHLegV57O_acjywvp20OWmiCqb-zhCOti9OYuIqpULd06zLY_EtTc19X2ZIiROIUH9F2Luaw1fuunX1aGFywS15wxxCc2SXBwWifvY4y5prbTelw8qCMyqpO8AtStodfhyEx_-20WgmoAykxPTlpLMQ4xWogA9aJhpspXAIs-RO-5o3_x-vznI8022Ba4bTfxvwpiZqlXtlxEz3n9j45yKMdRyJD8c3rPE26QO23CG5t71SSCL7VNkC3trpsErKnoueJzB-rptsi9dFhptQW9nzIjSf8MYx5RuJhPR5pv5iUw
[root@k8s-master01 k8s_yaml]#
#
浏览器访问：https://192.168.17.30:31705/
#
K8S/Kubernetes社区为您提供最前沿的新闻资讯和知识内容
更多推荐
29
0- 0
已为社区贡献2条内容
所有评论(0)