Metrics Server介绍

Metrics Server 是 Kubernetes 内置自动缩放管道的可扩展、高效的容器资源指标来源。

Metrics Server 从 Kubelets 收集资源指标，并通过 Metrics API 在 Kubernetes apiserver 中公开它们，以供 Horizontal Pod Autoscaler 和Vertical Pod Autoscaler 使用。Metrics API 也可以通过访问 kubectl top，从而更容易调试自动缩放管道。

Metrics Server 不适用于非自动缩放目的。例如，不要使用它来将指标转发给监控解决方案，或作为监控解决方案指标的来源。在这种情况下，请直接从 Kubelet/metrics/resource 端点收集指标。

特点

1、适用于大多数集群的单一部署

2、快速自动缩放，每 15 秒收集一次指标

3、资源效率，集群中每个节点使用 1mili 的 CPU 核心和 2MB 的内存

4、可扩展支持多达 5000 个节点集群

安装Metrics Server

第1步：下载components.yaml配置文件

wget https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml

第2步：修改components.yaml配置文件

替换image
        image: registry.aliyuncs.com/google_containers/metrics-server:v0.6.0
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        args:
        // 新增下面两行参数
        - --kubelet-insecure-tls
        - --kubelet-preferred-address-types=InternalDNS,InternalIP,ExternalDNS,ExternalIP,Hostname

[root@k8smaster ~]# cat components.yaml
    spec:
      containers:
      - args:
        - --kubelet-insecure-tls
        - --kubelet-preferred-address-types=InternalDNS,InternalIP,ExternalDNS,ExternalIP,Hostname
        - --cert-dir=/tmp
        - --secure-port=4443
        - --kubelet-use-node-status-port
        - --metric-resolution=15s
        image: registry.aliyuncs.com/google_containers/metrics-server:v0.6.0
        imagePullPolicy: IfNotPresent

第3步：执行安装命令

[root@k8smaster ~]# kubectl apply -f components.yaml 
serviceaccount/metrics-server created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/system:aggregated-metrics-reader created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/system:metrics-server created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/metrics-server-auth-reader created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/metrics-server:system:auth-delegator created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/system:metrics-server created
service/metrics-server created
deployment.apps/metrics-server created
apiservice.apiregistration.k8s.io/v1beta1.metrics.k8s.io created

第四步：查看效果

[root@k8smaster ~]# kubectl get pod -n kube-system
NAME                                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE
calico-kube-controllers-6949477b58-xf6vq   1/1     Running   2          46h
calico-node-7vvr5                          1/1     Running   6          3d20h
calico-node-fqg8x                          1/1     Running   5          3d20h
calico-node-rs6vw                          1/1     Running   6          3d20h
coredns-7f89b7bc75-dvvsj                   1/1     Running   2          46h
coredns-7f89b7bc75-ltqz7                   1/1     Running   2          46h
etcd-k8smaster                             1/1     Running   5          3d20h
kube-apiserver-k8smaster                   1/1     Running   5          3d20h
kube-controller-manager-k8smaster          1/1     Running   7          3d20h
kube-proxy-6cm8k                           1/1     Running   6          3d20h
kube-proxy-pm2q4                           1/1     Running   5          3d20h
kube-proxy-sqwvp                           1/1     Running   6          3d20h
kube-scheduler-k8smaster                   1/1     Running   7          3d20h
metrics-server-7ff74c445c-8d7tw            1/1     Running   0          37s

能够使用下面的命令查看到pod的效果，说明metrics server已经安装成功

[root@k8smaster ~]# kubectl  top node
NAME        CPU(cores)   CPU%   MEMORY(bytes)   MEMORY%   
k8smaster   195m         9%     1224Mi          71%       
k8snode1    90m          4%     560Mi           32%       
k8snode2    106m         5%     581Mi           33%  

---

把.kube拷贝到node节点，node节点也可以使用命令行工具kubectl

[root@k8snode1 ~]# kubectl top node
The connection to the server localhost:8080 was refused - did you specify the right host or port?
您在 /var/spool/mail/root 中有新邮件
[root@k8smaster ~]# scp  -r .kube k8snode1:/root/.kube
[root@k8snode1 ~]# kubectl top node
NAME        CPU(cores)   CPU%   MEMORY(bytes)   MEMORY%   
k8smaster   203m         10%    1174Mi          68%       
k8snode1    81m          4%     588Mi           34%       
k8snode2    86m          4%     613Mi           35%  

[root@k8snode2 ~]# kubectl top node
The connection to the server localhost:8080 was refused - did you specify the right host or port?
您在 /var/spool/mail/root 中有新邮件

[root@k8smaster ~]# scp  -r .kube k8snode2:/root/.kube

[root@k8snode2 ~]# kubectl top node
NAME        CPU(cores)   CPU%   MEMORY(bytes)   MEMORY%   
k8smaster   182m         9%     1181Mi          68%       
k8snode1    88m          4%     590Mi           34%       
k8snode2    85m          4%     614Mi           35%