1. Kubernates在企业中的应用场景

官方文档

1. 自动化运维工具 - 使用k8s构建自动化运维平台（降本增效）
2. 充分利用服务器资源
3. 服务器无缝迁移

1.1 服务器部署模式的变迁

1. 物理机部署
2. 虚拟机部署
3. 容器部署

1.2 Docker & Kubernates

为了提高业务高并发和高可用，系统会使用多台服务器集群，那么会有以下一些问题：

• 多容器跨主机提供服务
• 多容器分布节点部署
• 多容器升级
• 高效管理容器

基础设施层（Infrastructure as a Service）：
平台即服务（Platform as a service）：

2. Kubernates集群架构及组件

Master组件

1. Kube-apiserver
   Kubernetes API,集群的统一入口，各组件协调者，以RESTful API提供接口服务，所有对象资源的增删改查和监听操作都交给API Server处理后再交给Etcd存储
2. Kube-controller-manager
   处理集群中常规后台任务，一个资源对应一个控制器，而ControllerManager就是负责管理这些控制器的，例如deployment，Service
3. Kube-scheduler
   根据调度算法为新创建的Pod选择一个Node节点，可以任意部署，可以部署在同一个节点上，也可以部署在不同的节点上。
4. etcd
   分布式键值存储系统，用户保存集群状态数据，如Pod，Service等对象信息

Node组件

1. Kubelet
   Kubelet是Master在Node节点上的Agent，管理本机运行容器的生命周期，比如创建容器，Pod挂载数据卷，下载secret，获取容器和节点状态等工作。kubelet将每个Pod转换成一组容器。
2. Kube-proxy
   在Node节点上实现Pod网络代理，维护网络规则和四层负载均衡工作。
3. 第三方容器引擎
   比如docker，containerd等容器引擎。

3. Pod

Pod是一个逻辑抽象概念，Kubernetes创建和管理的最小单元，一个Pod由一个容器或者多个容器组成。

Pod特点：

• 一个Pod可以理解为是一个应用实例，提供服务
• Pod中容器始终部署在一个Node上
• Pod中容器共享网络，存储资源

Pod主要用法：

• 运行单个容器：
• 运行多个容器：属于边车模式（Sidecar），通过在Pod中定义专门容器，来执行业务容器需要的辅助工作，将辅助功能同主业务容器解耦。
  例如： 日志收集，应用监控

4. Service

Service引入主要解决Pod的动态变化，提供统一访问入口：

• 防止Pod失联，专门找到提供同一个服务的Pod（服务发现）
• 定义一组Pod的访问策略（负载均衡）
• Service通过标签关联Pod
• Service为一组Pod提供负载均衡能力