回答问题

我使用 kubernetes api 和 kube 状态指标使用 prometheus 远程监控 eks 集群。在 Kubernetes api 中,我们有一个指标 container_cpu_usage_seconds_total ,它给出了 pod 的 cpu 使用率。 kube-state-metrics 中是否有类似的指标可以提供 cpu 使用率。实际上,我正在尝试获取与 kubernetes api 和 kube-state-metrics 完全不同的集群 cpu 使用情况,以下是计算。

kube-state-metrics:

sum(kube_pod_container_resource_requests_cpu_cores) / sum(kube_node_status_allocatable_cpu_cores) * 100- 这给出了 101%

而 kube-state-metrics 给出的12%对我来说看起来很准确。

kubernetes-api:

sum (rate (container_cpu_usage_seconds_total{id="/",kubernetes_io_hostname=~"^$Node$", job=~"$job$"}[5m])) / sum (machine_cpu_cores{kubernetes_io_hostname=~"^$Node$", job=~"$job$"}) * 100

与 kubernetes-api 相比,我认为 kube-state-metric 中没有任何指标可以提供 cpu 使用率

提前致谢。

Answers

不,kube_state_metric 中没有(一个)针对每个容器的 cpu 使用率的特定指标。

您得到的值: sum(kube_pod_container_resource_requests_cpu_cores) / sum(kube_node_status_allocatable_cpu_cores) * 100 = 101可能是错误的,因为 kube_node_status_allocatable_cpu_cores 和 kube_pod_container_resource_requests_cpu_cores 等指标被标记为 已弃用。

同时,请注意有 kube_pod_container_resource_limits_cpu_cores 之类的指标。您的容器可能设置了资源限制,这就是为什么您的结果可能超过 100 %。如果您为每个容器设置了限制,请检查资源限制是否低于该资源请求,然后您的计算应如下所示: [sum(kube_pod_container_resource_requests_cpu_cores) - sum(kube_pod_container_resource_limits_cpu_cores)]/ sum(kube_node_status_allocatable_cpu_cores) * 100。

查看 kube_state_metrics 中容器和节点的每个资源指标:node_metrics,pod_container_metrics。