最长公共子序列(上海交通大学考研机试题)
给出两个长度为 n 的整数序列,求它们的最长公共子序列(LCS)的长度,保证第一个序列中所有元素都不重复。一个序列中的某些元素可能不在另一个序列中出现。第一个序列中的所有元素均不重复。第二个序列中可能有重复元素。我们用另一种方式模拟这个过程。
题目描述
给出两个长度为 n 的整数序列,求它们的最长公共子序列(LCS)的长度,保证第一个序列中所有元素都不重复。
注意:
第一个序列中的所有元素均不重复。
第二个序列中可能有重复元素。
一个序列中的某些元素可能不在另一个序列中出现。
输入样例
5
2 1 3 8 7
2 9 3 4 5
输入样例
2
数据范围
1 ≤ n ≤ 1 0 6 1≤n≤10^6 1≤n≤106, 序列内元素取值范围 [ 1 , 1 0 6 ] [1,10^6] [1,106]
分析
此题的数据量达到了1e6故不能用传统的 o ( n 2 ) o(n^2) o(n2)的dp做法,需考虑 o ( n l o g n ) o(nlogn) o(nlogn)的做法。
由于第一个序列中元素不重复,这是一个典型的最长公共子序列转换为最长上升子序列问题。
最长上升子序列求法 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)
首先我们看看最长公共子序列的求解过程是什么样子的?
A: 2 1 3 8 7
B: 2 9 3 4 5
ans = {2, 3};
就是从B
中按照下标从小到大的顺序(从左至右)去A
中找相同的数字,且在A
中数字的下标也需要是递增的(也需要从左至右)
我们用另一种方式模拟这个过程
① 我们先将A
中的数字和下标存储在idx
数组中idx[key] = value
,key
对应的是A中的值,value
对应的是A中元素值对应的下标;
② 再按照坐标序遍历B
中的元素,找到其在A
中的位置idx[key]
, 找到一个我们就处理这个元素的下标到f
数组中,将f
数组维护为递增数组(刚刚我们说到A,B
的子序列下标都需要是递增的);
f 数组维护的是B数组元素在A数组元素中的下标
时间复杂度
O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)
C++ 代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1e6 + 7;
int idx[N], f[N];
int cnt;
int n;
int find(int x) {
int l = 0, r = cnt;
while (l < r) {
int mid = l + r >> 1;
if (f[mid] >= x) r = mid;
else l = mid + 1;
}
return l;
}
int main() {
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(0);
cin >> n;
memset(idx, -1, sizeof idx);
for (int i = 1; i <= n; i ++ ) {
int x;
cin >> x;
idx[x] = i; // 记录数组中每个值的下标是多少
}
for (int i = 1; i <= n; i ++ ) {
int x;
cin >> x;
int k = idx[x];
if (k == -1) continue;
if (k > f[cnt]) f[ ++ cnt ] = k; // 如果当前下标大于f数组末尾元素下标就直接加入f数组
else {
int p = find(k); // 找到大于等于k的第一个数的下标
f[p] = k; // 将下标的对应值替换掉
}
}
cout << cnt << endl;
return 0;
}
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