物理人工智能（Physical AI）指的是将人工智能技术应用于物理世界中的实体和系统。这种人工智能不仅仅局限于虚拟或数字环境，而是与物理设备、机器人和智能系统结合，实现更实际的应用。以下是物理人工智能的一些关键方面：

• 机器人技术：物理AI在机器人中的应用最为显著。机器人可以利用AI进行导航、物体识别、操作和与人类的互动。例如，自动驾驶汽车就是一种典型的物理AI应用。
• 物联网（IoT）：通过AI，物联网设备可以更加智能地处理数据，实时响应环境变化，优化能源使用或改善用户体验。例如，智能家居系统可以根据用户行为学习并自动调整家居环境。
• 制造和自动化：在制造业中，物理AI可以用于质量控制、预测性维护、库存管理等方面。机器通过AI分析可以自主做出决策，提高生产效率和产品质量。
• 医疗设备：AI在医疗设备中的应用包括智能诊断设备、手术机器人等，这些设备通过AI可以提高诊断的准确性或执行复杂的外科手术。
• 环境监测和管理：AI可以用于环境监控系统，分析气候数据，预测自然灾害，或优化资源的使用。

物理人工智能的核心在于通过传感器获取物理世界的数据，然后通过AI算法进行处理和决策，最终通过执行机构（如机器人、设备）对物理世界产生影响。这种结合使得AI不仅仅是信息处理工具，更是物理世界中实际的操作者和改变者。