一、系统背景与价值

在短视频行业竞争白热化的今天，大量低粉丝基数账号（1万粉以下）通过特定内容策略实现单条视频爆发式传播。本系统基于深度学习框架DeepSeek，结合云原生技术，实现：

1. 自动化采集多平台低粉爆款视频数据

2. 智能分析内容特征与传播规律

3. 实时生成可落地的运营策略建议

4. 动态预测潜在爆款内容方向

二、低粉爆款数据分析

现在的人工智能大模型越来越智能。能不能借助大模型来做自媒体呢？

答案是肯定的。下面就给大家演示一下，如何借助deepseek来实现借助算力平台UCloud来实现自动采集和分析低粉爆款视频数据。

低粉爆款顾名思义就是粉丝量比较少的用户但是作品的数据却非常好的情况，我们可以参考这些作品数据，实现快速起号。

我们本次需要使用到篡改猴插件。

我们基于某红书的数据采集，效果如下：在页面右上角创建一个按钮，采集完成的数据会生成一个excel表格。我们可以根据表格快速找到我们想要参考的数据。

部分脚本：我们可以设置作品的最少点赞和作者的粉丝数，不符合的数据不进行保存。

三、优云智算

优云智算（Compshare）是 UCloud 优刻得旗下的算力共享平台。主要为 AI 应用、模型推理与微调、科学计算等多场景提供高性价比算力。具有以下优势：

• 性能卓越：采用 GPU 显卡直通技术，可让用户 100% 利用 GPU 性能，相比传统容器形式，性能损耗降低 30%。
• 使用便捷：每个实例配备独立外网 IP，便于服务器资源管理；还支持 GitHub 和 Hugging Face 等学术资源的访问加速，无需复杂配置即可快速拉取资源。
• 配置灵活：提供多种 GPU 数量和配置选项，GPU 从 1 到 8 卡不等，CPU 内存从 16C64GB 到 124C940GB，系统盘为 200GB 的 SSD 云盘，网络为 100MB 共享带宽。

四、使用ollama部署deepSeek

登陆平台后选择对应的模型进行部署

1. 运行 Ollama

2.运行模型（可选）

b的意思是10亿，32b表示运行有320亿参数的deepSeek模型。这个模型对于我们的日常使用已经基本够了。

3.使用web前端页面访问

进行上面的运行，我们其实已经可以使用deepseek模型了，但是只能在命令行中使用，这样使用起来不是很舒服，平台也很贴心的提供了前端WebUi。

启动 Open WebUI 服务，指定端口和主机：

4. 用户名和密码设置

在启动 Open WebUI 后，您需要设置用户名和密码。请按以下步骤进行设置：

• 创建用户名和密码，均设置为 123。邮箱为：pony@123.com

这样我们就已经部署了一个我们自己的deepseek大模型了。

大家直接向deepseek提问生成一个自动采集油猴脚本，然后再根据测试效果去修正即可。

五、系统运行效果

六、优化方向

1. 引入多模态分析：结合音频波形分析与视频帧特征提取

2. 实时趋势预测：集成时间序列分析模块

3. 智能剪辑建议：自动生成分镜脚本

4. 跨平台迁移学习：YouTube/TikTok多平台适配

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