大家好，我是顾北，最近我在尝试使用字节跳动 Seedream 4 模型和谷歌的 Nano Banana 模型生成图片的效果，今天我就给大家分享一下分别使用两种模型生成出来的效果如何。

首先我是在 lovart 中使用这两个模型，链接地址：https://www.lovart.ai/，需要注意的是在模型选择方面可以勾选 Nano Banana 和 Seedream 4，Auto 模式关闭即可

案例 1-头像秒变手办

提示词：

将这张照片变成角色手办。在它后面放置一个印有角色图像的盒子，盒子上有一台电脑显示Blender建模过程。在盒子前面添加一个圆形塑料底座，角色手办站在上面。如果可能的话，将场景设置在室内

在图中大家可以猜一猜哪个对应哪个模型？

我就不开玩笑了，直接告诉大家答案，左边图是 Nana-Banana 生成的效果，右边图是字节的 Seedream 4 生成的，单看对比来说，我觉得右边图好很多，不管是清晰度还是说质量，我敢说都相当的 OK，然后右边的清晰度非常高，我本来要下下来粘进去文档中，结果显示太大，就只能以截图的方式展示了，2k 清晰度。

案例 1：Seedream 4 完胜！！！

案例 2-真实世界的 AR 信息化

提示词：

你是一个基于位置的AR体验生成器。在这张图像中突出显示[兴趣点]并标注相关信息

图中左边是 Nana-Banana 生成的效果，右边图是字节的 Seedream 4 生成的，可以看出右边图看到好像有个人在拍照，左边是直接带上 AR 的实体效果，总的来说，它们对于这个殿堂的名字识别错误了，这个是老君山，我个人对比来说，我还是比较喜欢左边生成的图像，大家觉得呢？

案例 3-分离出 3D 建筑/制作等距模型

提示词：

将图像制作成白天和等距视图[仅限建筑]

还是刚刚的原型图，将金殿分离出等距的建筑模型，话不多说，左边是 Nana-Banana 生成的效果，右边图是字节的 Seedream 4 生成的，个人感觉右边生成的比较看着好一点，这个我觉得 Seedream 4 生成好点。

案例 4-生成不同时代的照片

提示词：

将角色的风格改为[1970]年代的经典[男性]风格

添加[长卷发]，
[长胡子]，
将背景改为标志性的[加州夏季风景]

不要改变角色的面部

Nano-Banana 生成

Seedream 4 模型生成特朗普出现敏感话题，所以不能生成，我们国内控制还是挺严格的，国外模型随便用，但是 Tripo 3D 好像生成出来，比较有点意思。

注意：在 Lovart 中生成的时候，如果在同一个对话框，虽然选择了两种模型，但是它还是会使用其他模型生成，所以建议每次生成防止上下文污染可以新建一个窗口来尝试不同类型的

案例 5-自动修图

提示词：

这张照片很无聊很平淡。增强它！增加对比度，提升色彩，改善光线使其更丰富，你可以裁剪和删除影响构图的细节

Nano-Banaba 生成

Seedream 4 模型生成

对比下来，我感觉 Nano-Banaba 生成出来的图更加真实，更加切合实际，而 Seedream 4 生成出的图感觉好假，一点都不真实，这场对决显然 Nano-Banaba 胜出！！

案例 6-手绘图控制多角色姿态

提示词：

让这两个角色使用图3的姿势进行战斗。添加适当的视觉背景和场景互动，生成图像比例为16:9

Nano-Banana 模型

Seedream 4 模型

对比下来，我更喜欢 Seedream 4 模型生成的结果，更符合动漫，可能是色调深吧，如果让我来选，我选择第二个生成的内容，大家会怎么选呢？

案例 7-动漫转真人

提示词：

生成一个女孩cosplay这张插画的照片，背景设置在Comiket

Nano-Banana 模型

对比于真实度来说，我还是喜欢 Nano-Banana 生成的，国产模型生成的后面的背景感觉确切在商场中，但是人物太假了。如果是你，会怎么选呢，在相同提示词的作用下，你会选出哪个？

案例 8-生成角色设定

提示词：

为我生成人物的角色设定（Character Design）

比例设定（不同身高对比、头身比等）

三视图（正面、侧面、背面）

表情设定（Expression Sheet） → 就是你发的那种图

动作设定（Pose Sheet） → 各种常见姿势

服装设定（Costume Design）

Nano-Banana 模型

Veo3 生成的视频

在这些生成的图中，Lovart.ai 中一直在偷偷切换模型，导致积分没有了，但是在 9.8-9.20 号可以免费使用这两个模型生成无数的图，比如说表情包、品牌设计、公众号封面等等都可以，大家感兴趣试试，话说回来，有没有玩 Lovart 的大佬，这个在输入的时候指定模型后，如果模型生成不出来则调用其他模型生成，有没有解决办法？

在两款模型对比下来，我觉得各有千秋，各有各的优缺点，今天晚上在 X 上看到一位大佬的对比了使用这两款模型生成藏师傅使用 Seedread 4 根据诗词生成图，大家可以去试一试

总体下来感觉都还不错，对了，这些提示词 GitHub 有朋友整理了，大家感兴趣可以去试试

链接地址：https://github.com/PicoTrex/Awesome-Nano-Banana-images

我是顾北，一位专注AI技术研究的AI超级个体。每天为大家带来前沿AI工具评测和实践经验，用通俗易懂的方式解读复杂的技术概念。