迈入 2026 年，人工智能应用已从基础对话交互向深度任务执行演进，然而多数用户仍将 AI 局限于日常闲聊场景，未能充分挖掘其在个人效率提升与事务自动化领域的核心价值。当前在 GitHub 开源社区广受认可、被开发者称为 “龙虾” 的 OpenClaw 框架，重新定义了个人 AI 的应用形态，打破了传统对话机器人的功能边界。

作为支持 100% 私有化部署的开源智能体框架，OpenClaw 并非单纯的交互工具，而是可独立完成任务、高度专属的数字化助理，能够在保障数据安全的前提下，为用户提供稳定可靠的智能服务。本次方案采用官方推荐、平台应用量位居前列的 Kimi K2.5 大模型作为核心引擎，为智能体构建强大的理解与决策基础。 本文以专业、规范的实操指南形式，系统阐述 OpenClaw 从环境准备、程序获取到部署配置的全流程实施步骤，帮助用户从零构建专属个人 AI 智能助理，实现个人工作与生活事务的智能化、高效化管理。

安装前准备

• 系统要求：Windows 10+/macOS 12+/主流 Linux 发行版（Ubuntu 22.04+ 推荐）
• 依赖条件：Node.js ≥ v22（一键脚本会自动安装）、npm/pnpm、Git（源码安装需要）
• 内存要求：≥ 2GB（推荐 4GB+）
• 网络环境：需联网下载安装包和依赖
• 权限要求：Windows 需 PowerShell 管理员权限，Linux/macOS 需 sudo 权限

第一步：安装 OpenClaw（新手入门首选，3 分钟完成）

这是官方最推荐的方式，自动检测并安装 Node.js 和所有依赖，无需手动配置环境

• macOS / Linux

需要打开电脑终端软件，输入下面命令等待依赖和 openclaw 安装，主要依赖为 Node JS

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

Windows（PowerShell 管理员模式）

1. 以管理员身份打开 PowerShell（开始菜单搜索 PowerShell，右键选择"以管理员身份运行"）
2. 执行以下命令：

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

1. 等待脚本自动完成 Node.js 检测、安装和 OpenClaw 配置

第二步：入门新手引导（配置模型）

入门向导会引导你完成以下核心设置:

1. 第一步安装成功后显示下面画面，我们选择 Yes 并回车，表示知道风险。可以用键盘方向键左右切换 Yes 或 No

1. 选择快速安装模式 QuickStart 并敲击回车确认

1. 选择 Model，这里我们选择 OpenClaw 创始人推荐的 Moonshot AI（Kimi K2.5）进行作为基础模型。

Moonshot AI（Kimi K2.5）配置步骤

1. 中国用户，选择 Moonshot AI .cn 接入点

1. 登录 Kimi 网站获取 API Key，访问 https://platform.moonshot.cn/console 点击登录

1. 点击左侧的 API Key 管理，创建 API Key，复制弹出的密钥字符

1. 回到 OpenClaw 继续配置

将复制的 API Key 贴入终端并敲击回车，然后选择 Moonshot/Kimi-K2.5 模型并敲击回车确认。

1. 选择与 OpenClaw 聊天的载体，我们可以先跳过，使用 tui 进行体验。

1. 选择网络搜索提供商，选择 Kimi

1. 然后回到 Kimi 工作台，创建一个搜索专用的 API Key

1. 复制 Key 并粘贴到 OpenClaw 配置步骤，敲击回车确认

1. 选择你 OpenClaw 的技能和一些配置，选择 Yes

1. 选择你想用的 Skill，按回车确认安装所有勾选的 Skills

1. Google Places 选择 No 跳过

1. Notion API 选择 No

1. Open AI 语言服务选择 No

1. Sag 服务选择 No

1. 自动化 Hook 选择跳过

第三步：使用 TUI 快速体验，开始畅聊

选择 TUI 并敲击回车

第四步：查看 OpenClaw 状态

1. 连续按两次 ctrl + c，先退出 TUI

1. 输入 openclaw status 可查看当前状态

1. 输入 openclaw gateway status 可查看 gateway 状态

1. 输入 openclaw tui 可返回 tui 继续聊天

常见问题及解决方案：未找到 OpenClaw

• 如果安装成功但在终端中找不到 openclaw：

node -v # Node 是否已安装？

npm prefix -g # 全局包位于何处？

echo “$PATH” # 全局二进制目录是否在 PATH 中？

• 如果未包含在 PATH 中，请将其添加到 shell 启动文件（或）中：$(npm prefix -g)/bin$ PATH~/.zshrc~/.bashrc

export PATH="$(npm prefix -g)/bin:$ PATH"

然后打开一个新的终端。

结语

至此，OpenClaw 从入门到部署的全流程保姆级教程已全部讲解完毕，恭喜您成功完成 OpenClaw 的本地环境搭建，正式掌握这款热门 AI 智能体助手的完整部署与基础使用方法。

在配套模型选型上，我们重点推荐 Kimi 大模型作为 OpenClaw 的优选适配方案。该模型具备响应迅捷、语义理解精准、运行稳定可靠的核心优势，是当前 OpenClaw 生态中，适配成熟度与综合性能表现均处于行业领跑水平的优选方案。

目前，您的专属 OpenClaw 智能体已完成部署上线，可自由开展对话交互与全场景任务调用。您可将其作为个人全场景效率搭档，持续探索并解锁 AI 智能体的更多高阶应用场景与创新玩法。

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