关于什么是 OpenClaw（龙虾）？

1、核心定义

OpenClaw（业内昵称“小龙虾 AI”）是奥地利开发者 Peter Steinberger 于 2025 年 11 月发布、采用 MIT 开源协议的本地优先、模型无关的 AI 智能体执行网关与运行框架，是 GitHub 历史上增长最快的开源 AI 项目之一，截至 2026 年 3 月已收获超 28 万星标，官方核心定位为“the AI that actually does things”（真正能执行任务的 AI）。

它并非大语言模型本身，也不是传统对话式 AI，而是为大模型赋予系统级执行能力的数字执行引擎，核心价值是打破 AI“只说不做”的局限，实现从“被动对话生成”到“主动闭环执行”的 AI 范式升级，核心设计哲学为单用户、本地优先、隐私至上。

2、核心技术特性

1. 本地优先的隐私架构：全流程数据均存储在用户本地设备，仅调用云端大模型 API 时可联网，支持通过本地开源模型实现完全离线运行，从根源保障用户数据主权与隐私安全。
2. 模型无关的开放设计：兼容 Kimi、Claude、Open AI 等 200+ 主流大模型 Kimi，支持云端 API 与本地部署双模式一键热切换，不绑定任何厂商。
3. 安全可控的沙箱机制：采用细胞级隔离沙箱与权限白名单管控，每个任务/技能独立运行，可拦截敏感系统操作，平衡了系统级执行能力与运行安全。
4. 可无限扩展的插件生态：核心架构保持精简，能力可通过技能包（Skill）灵活扩展，支持低代码/零代码定制，大幅降低开发者二次开发门槛。

3、核心执行能力

• 全链路任务闭环：具备“意图理解 → 任务拆解 → 路径规划 → 工具调用 → 执行校验 → 结果反馈”的完整能力，无需人工二次干预，即可自主完成多步骤复杂工作流。
• 系统级操作权限：可直接驱动本地设备，完成文件管理、命令行执行、浏览器自动化、代码编写部署、邮件收发、日程管理等几乎所有手动可执行的系统操作。
• 多渠道统一交互：支持 50+ 主流通讯平台接入，用户可通过日常使用的聊天软件下达指令，无需安装额外专属客户端。
• 多智能体协同：支持构建专属 AI 团队，多个智能体可分工协作，适配多角色、多环节的复杂工作场景。

4、开源生态与应用场景

OpenClaw 为社区驱动型开源项目，拥有海量第三方开发者贡献的技能插件，形成了成熟的开源生态；其个人 AI 操作系统的定位获得行业广泛认可，被视作 AI 从对话时代迈向执行时代的标志性产品，广泛适用于个人办公自动化、开发者效率工具、7×24 小时私人数字助理等场景。

关于新手小白怎么“养”一只龙虾？

“养龙虾”有点像组建一个数字团队，主流的部署使用方式主要有三种，可根据自身需求选择：

• 直接使用厂商平台（新手推荐）：官方推荐的大模型厂商（如 Kimi、Open AI、Anthropic）推出了集成好的在线服务。
• 云服务器部署： 这是最主流的方式。你需要租一台云服务器（俗称“虾池”），然后在上面安装配置好 OpenClaw 和大模型的 API（它的“食物”）。这样它就能 24 小时在线为你工作。
• 本地部署： 把“龙虾”装在自己的电脑或闲置的 Mac mini 上。 优点是数据更安全，但电脑关机它也就不工作了，而且对电脑配置有一定要求。

相信看到这里，你已经对这只 “AI 小龙虾” 是什么、能帮你搞定哪些繁琐事有了全面的了解，再也不用只看别人晒 “养虾” 成果眼馋啦！话不多说，接下来我们就正式进入实操环节，手把手带你完成安装部署，养出属于你自己的专属数字龙虾。

安装前准备

• 系统要求：Windows 10+/macOS 12+/主流 Linux 发行版（Ubuntu 22.04+ 推荐）
• 依赖条件：Node.js ≥ v22（一键脚本会自动安装）、npm/pnpm、Git（源码安装需要）
• 内存要求：≥ 2GB（推荐 4GB+）
• 网络环境：需联网下载安装包和依赖
• 权限要求：Windows 需 PowerShell 管理员权限，Linux/macOS 需 sudo 权限

第一步：安装 OpenClaw（新手入门首选，3 分钟完成）

这是官方最推荐的方式，自动检测并安装 Node.js 和所有依赖，无需手动配置环境

• macOS / Linux

需要打开电脑终端软件，输入下面命令等待依赖和 openclaw 安装，主要依赖为 Node JS

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

Windows（PowerShell 管理员模式）

1. 以管理员身份打开 PowerShell（开始菜单搜索 PowerShell，右键选择"以管理员身份运行"）
2. 执行以下命令：

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

1. 等待脚本自动完成 Node.js 检测、安装和 OpenClaw 配置

第二步：入门新手引导（配置模型）

入门向导会引导你完成以下核心设置:

1. 第一步安装成功后显示下面画面，我们选择 Yes 并回车，表示知道风险。可以用键盘方向键左右切换 Yes 或 No

1. 选择快速安装模式 QuickStart 并敲击回车确认

1. 选择 Model，这里我们按需选择 OpenClaw 创始人推荐的 Moonshot AI（Kimi K2.5）/ Open AI/ Anthropic 作为基础模型。（本次选择的是 Kimi K2.5 进行演示）

Moonshot AI（Kimi K2.5）配置步骤

1. 中国用户，选择 Moonshot AI .cn 接入点

1. 登录 Kimi 网站获取 API Key，访问 https://platform.moonshot.cn/console 点击登录

1. 点击左侧的 API Key 管理，创建 API Key，复制弹出的密钥字符

1. 回到 OpenClaw 继续配置

将复制的 API Key 贴入终端并敲击回车，然后选择 Moonshot/Kimi-K2.5 模型并敲击回车确认。

1. 选择与 OpenClaw 聊天的载体，我们可以先跳过，使用 tui 进行体验。

1. 选择网络搜索提供商，选择 Kimi

1. 然后回到 Kimi 工作台，创建一个搜索专用的 API Key

1. 复制 Key 并粘贴到 OpenClaw 配置步骤，敲击回车确认

1. 选择你 OpenClaw 的技能和一些配置，选择 Yes

1. 选择你想用的 Skill，按回车确认安装所有勾选的 Skills

1. Google Places 选择 No 跳过

1. Notion API 选择 No

1. Open AI 语言服务选择 No

1. Sag 服务选择 No

1. 自动化 Hook 选择跳过

第三步：使用 TUI 快速体验，开始畅聊

选择 TUI 并敲击回车

第四步：查看 OpenClaw 状态

1. 连续按两次 ctrl + c，先退出 TUI

1. 输入 openclaw status 可查看当前状态

1. 输入 openclaw gateway status 可查看 gateway 状态

1. 输入 openclaw tui 可返回 tui 继续聊天

常见问题及解决方案：未找到 OpenClaw

• 如果安装成功但在终端中找不到 openclaw：

node -v # Node 是否已安装？

npm prefix -g # 全局包位于何处？

echo “$PATH” # 全局二进制目录是否在 PATH 中？

• 如果未包含在 PATH 中，请将其添加到 shell 启动文件（或）中：$(npm prefix -g)/bin$ PATH~/.zshrc~/.bashrc

export PATH="$(npm prefix -g)/bin:$ PATH"

然后打开一个新的终端。

结语

OpenClaw 从入门到部署保姆级教程，到这里就全部完结啦！恭喜你顺利通关，成功完成本地搭建，正式解锁这款爆火的 AI 智能体助手！你的专属 AI “小龙虾” 现在已经全线就位、正式上线 ～ 全场景随心用、自由交互无限制，快拉上你的全能数字搭档，开启畅快的 AI 玩机之旅吧！

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