近日，国际顶会NeurIPS 2024论文录取结果陆续放榜，淘天集团搜推广算法技术团队共有5篇论文入选，其中一篇入选为Spotlight（特别关注）论文，研究方向涵盖大模型、多模态、竞价博弈、创意生成等多个AI方向。

NeurIPS全称神经信息处理系统大会（Conference on Neural Information Processing Systems），是人工智能和机器学习领域的国际顶级会议，与ICML和ICLR并称为机器学习“三大顶会”，为CCF推荐的A类会议，每年都会吸引全球相关领域的大量研究人员关注和投稿，论文质量要求极高，入选难度很大。

据NeurIPS大会官方邮件透露，NeurIPS 2024共收到了15671篇有效论文投稿，录取率为25.8%，比去年略有下降，按往年估计，Spotlight论文录取率在3%左右。淘天集团入选的5篇论文中，包括淘天算法技术团队3篇和阿里妈妈技术团队2篇，其中，阿里妈妈决策智能技术团队论文入选为大会Spotlight论文：

1.业界首个针对大规模博弈环境中决策智能算法Benchmark（A Novel Benchmark for Decision-Making in Uncertain and Competitive Games）——Spotlight；

2.DCN结构模型在任意分辨率的快速图像生成方法探索（Exploring DCN-like architecture for fast image generation with arbitrary resolution）——Poster；

3.D-CPT Law: 垂直领域大语言模型续训阶段的Scaling Law分析（D-CPT Law: Domain-specific Continual Pre-Training Scaling Law for Large Language Models）——Poster；

4.揭秘视觉 Mamba：一种线性注意力机制视角（Demystify Mamba in Vision: A Linear Attention Perspective）——Poster；

5.DDK：基于领域知识蒸馏的高效大语言模型训练策略（DDK: Distilling Domain Knowledge for Efficient Large Language Models）——Poster。

另外，除了多篇论文入选NeurIPS以外，淘天集团阿里妈妈也成为今年国内工业界今年唯一一家获得NeurIPS比赛主办权的组织。自7月以来，阿里妈妈主办的“大规模拍卖中的自动出价”比赛全球报名团队数量超过1500支，目前初赛阶段结束，参赛团队已进入决赛阶段争夺。

据比赛主办方技术人员介绍，决赛比初赛争夺更为白热化，参赛团队的策略也有所改变，按照10月15日的排名情况，通用赛道呈现“集团军作战”态势，北京大学和快手各有三支团队在排名前十；AIGB（AI-Generated Bidding）赛道赛况则暗潮汹涌，出现“群雄逐鹿”的焦灼景象，目前初赛排名第一的团队还未发力，可能在选取“后发制人”策略。

“决赛阶段比赛形式和初赛类似，但赛题难度大幅增加，考验参赛团队更深入的理论和应用能力”，比赛主办方技术人员表示，AIGB和通用两个赛道比赛将于10月24日结束，之后根据答辩以及复核情况，最终结果将在12月中旬的NeurIPS 2024大会公布并颁奖。

此外，阿里妈妈将在12月14日NeurIPS 2024会议现场主办一场重要的workshop：大规模拍卖中的自动出价（Auto-Bidding in Large-Scale Auctions），旨在深入、系统性地展望和交流自动出价技术对于决策智能研究领域以及实际工业场景带来的巨大社会福利。

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