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本文提出利用RAG技术为AI对话系统添加记忆功能，通过本地JSON文件存储聊天记录，并基于向量相似度检索相关对话片段。该方法包含四个核心模块：记忆存储模块实现JSON文件读写；向量化模块调用云端API将文本转为向量；检索模块计算余弦相似度获取相关记忆；生成模块将检索结果融入提示词。该方案有效解决传统无状态系统的"遗忘"问题，使用Python实现云端API调用，降低了开发门槛，使AI在长对话中保持连
